Update app.py

app.py

@@ -8,14 +8,14 @@ model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cointegrated/rut5-base-multi
 
 # Функция генерации мета-тегов
 def generate_meta_tags(description):
-    prompt = f"""
+    prompt = """
 Сгенерируй SEO-заголовок (до 60 знаков) и краткое описание (до 160 знаков) для следующего товара:
 
 {description}
 
 Выведи результат в формате JSON:
-{"title": "Пример заголовка", "description": "Пример описания"}
-    """.strip()
+{{"title": "Пример заголовка", "description": "Пример описания"}}
+    """.format(description=description.strip())
 
     inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
     with torch.no_grad():