Update app.py

app.py

@@ -41,7 +41,8 @@ final_answer = FinalAnswerTool()
 # If the agent does not answer, the model is overloaded, please use another model or the following Hugging Face Endpoint that also contains qwen2.5 coder:
 # model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' 
 
-# 1️⃣ Creiamo il Tool di ricerca su DuckDuckGo
+from smolagents import tool, DuckDuckGoSearchTool
+
 @tool
 def search_duckduckgo(query: str) -> str:
     """Performs a web search using DuckDuckGo and returns the first result summary.
@@ -52,14 +53,19 @@ def search_duckduckgo(query: str) -> str:
     Returns:
         A summary of the first result found.
     """
-    search_tool = DuckDuckGoSearchTool()  # ✅ Inizializza il motore di ricerca
-    results = search_tool(query)  # 🔍 Esegue la ricerca
+    search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
+    results = search_tool(query)  # 🔍 Effettua la ricerca su DuckDuckGo
+    
+    print("DEBUG - Risultati della ricerca:", results)  # 🚨 Debug: Stampiamo il formato dei dati ricevuti
 
     if not results:
         return f"Nessun risultato trovato per '{query}'."
 
-    top_result = results[0]  # 📌 Prendiamo il primo risultato
-    return f"🔎 {top_result['title']}\n{top_result['snippet']}\n🔗 {top_result['link']}"
+    if isinstance(results, list):  # ✅ Se i risultati sono una lista, allora selezioniamo il primo risultato
+        top_result = results[0]
+        return f"🔎 {top_result.get('title', 'Nessun titolo')}\n{top_result.get('snippet', 'Nessuna descrizione')}\n🔗 {top_result.get('link', 'Nessun link')}"
+    else:
+        return f"Errore: il formato dei dati non è quello previsto. Ecco il contenuto: {results}"
 
 
 model = OpenAIServerModel(