Update app.py

app.py

@@ -17,25 +17,22 @@ def log(message):
 REPO_ID = "oncu/Turkish-Llama-3-8B-function-calling-GGUF"
 FILENAME = "turkish-llama-3-8b-function-calling-q8_0.gguf"
 LOCAL_MODEL_PATH = f"/tmp/{FILENAME}"
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")  # ✅ Hugging Face Token (varsa)
 
 # === System prompt (bizim test formatımız)
 SYSTEM_PROMPT = """
 Siz bir görev tabanlı asistan botsunuz. Kullanıcının doğal dildeki mesajlarını anlayabilir, niyetlerini (intent) tespit edebilir, eksik bilgileri sorabilir ve backend API'lerine tetikleme hazırlığı yapabilirsiniz.
-
 ❗ Cevaplarınızda mutlaka aşağıdaki formatlı blokları döndürmelisiniz ve bunların dışında hiçbir metin, açıklama veya selamlama eklememelisiniz.
-
 ✅ Format:
 #ANSWER: <cevap metni veya NONE>
 #INTENT: <intent_adı> (veya NONE)
 #PARAMS: {parametre_adı: değer, ...}
 #MISSING: [eksik_parametre_adı, ...]
 #ACTION_JSON: {api için gönderilecek json, eksikse boş bırak}
-
 ✅ Desteklenen intent'ler:
 - doviz-kuru-intent → parametre: currency (dolar, euro, TL)
 - yol-durumu-intent → parametreler: from_location, to_location (Ankara, İstanbul, İzmir)
 - hava-durumu-intent → parametre: city (Ankara, İstanbul, İzmir)
-
 ❗ Kullanıcıya hitap ederken formal bir dil kullanınız, sadece bu formatlı blokları döndürünüz.
 """
 
@@ -51,7 +48,13 @@ def load_model():
     try:
         log("🚀 Uygulama başlatılıyor...")
         log("📥 Model indirme başlatılıyor...")
-        model_path = hf_hub_download(repo_id=REPO_ID, filename=FILENAME, local_dir="/tmp")
+
+        model_path = hf_hub_download(
+            repo_id=REPO_ID,
+            filename=FILENAME,
+            local_dir="/tmp",
+            token=HF_TOKEN  # ✅ Eğer ortamda HF_TOKEN varsa kullan
+        )
         log(f"✅ Model indirildi: {model_path}")
 
         log("📦 GGUF model yükleniyor...")