Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,37 +1,32 @@
-# ✅ CUDA destekli minimal imaj
-FROM nvidia/cuda:12.1.1-runtime-ubuntu22.04
+# ✅ Temel Python imajı
+FROM python:3.10-slim
 
 # ✅ Sistem bağımlılıkları
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    python3 python3-pip git gcc g++ make \
-    && apt-get clean
+RUN apt-get update && apt-get install -y gcc g++ make
 
-# ✅ Çalışma dizini
+# ✅ Çalışma dizini ve izinler
 WORKDIR /app
-
-# ✅ Hugging Face Spaces cache dizinleri
 RUN mkdir -p /app/.cache /tmp/.triton /tmp/torchinductor_cache && chmod -R 777 /app/.cache /tmp/.triton /tmp/torchinductor_cache
 
 # ✅ Ortam değişkenleri
 ENV HF_HOME=/app/.cache \
+    HF_DATASETS_CACHE=/app/.cache \
     HF_HUB_CACHE=/app/.cache \
     TRITON_CACHE_DIR=/tmp/.triton \
-    TORCHINDUCTOR_CACHE_DIR=/tmp/torchinductor_cache \
-    BITSANDBYTES_NOWELCOME=1
+    TORCHINDUCTOR_CACHE_DIR=/tmp/torchinductor_cache
 
-# ✅ Önce pip güncelle
+# ✅ Pip güncelle
 RUN pip install --upgrade pip
 
-# ✅ Önce torch yükle (xformers ile uyumlu bir sürüm)
-RUN pip install torch==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+# ✅ Uyumlu Torch sürümü yükle (A100 + CUDA 11.8 için)
+RUN pip install torch==2.1.2 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
 
-# ✅ Sonra requirements.txt yükle
+# ✅ Gereksinim dosyalarını yükle
 COPY requirements.txt .
-
 RUN pip install -r requirements.txt
 
-# ✅ Kodları kopyala
-COPY . .
+# ✅ Uygulama dosyalarını kopyala
+COPY app.py .
 
-# ✅ Başlangıç komutu
-CMD ["python3", "app.py"]
+# ✅ FastAPI uygulaması burada
+CMD ["python", "app.py"]