Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -6,7 +6,10 @@ from PIL import Image
|
|
| 6 |
# Model ve işlemci yükleme
|
| 7 |
models = {
|
| 8 |
"microsoft/Phi-3.5-vision-instruct": AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 9 |
-
"microsoft/Phi-3.5-vision-instruct",
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10 |
).eval()
|
| 11 |
}
|
| 12 |
|
|
@@ -18,9 +21,6 @@ processors = {
|
|
| 18 |
|
| 19 |
DESCRIPTION = "[Phi-3.5-vision Demo](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3.5-vision-instruct)"
|
| 20 |
|
| 21 |
-
kwargs = {}
|
| 22 |
-
kwargs['torch_dtype'] = torch.float32 # CPU üzerinde çalıştığı için bfloat16 yerine float32 kullanılıyor
|
| 23 |
-
|
| 24 |
user_prompt = '<|user|>\n'
|
| 25 |
assistant_prompt = '<|assistant|>\n'
|
| 26 |
prompt_suffix = "<|end|>\n"
|
|
@@ -32,7 +32,7 @@ def run_example(image, text_input=None, model_id="microsoft/Phi-3.5-vision-instr
|
|
| 32 |
prompt = f"{user_prompt}<|image_1|>\n{text_input}{prompt_suffix}{assistant_prompt}"
|
| 33 |
image = Image.fromarray(image).convert("RGB")
|
| 34 |
|
| 35 |
-
inputs = processor(prompt, image, return_tensors="pt") #
|
| 36 |
generate_ids = model.generate(
|
| 37 |
**inputs,
|
| 38 |
max_new_tokens=2048,
|
|
|
|
| 6 |
# Model ve işlemci yükleme
|
| 7 |
models = {
|
| 8 |
"microsoft/Phi-3.5-vision-instruct": AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 9 |
+
"microsoft/Phi-3.5-vision-instruct",
|
| 10 |
+
trust_remote_code=True,
|
| 11 |
+
torch_dtype=torch.float32, # CPU üzerinde çalıştığı için float32 kullanılıyor
|
| 12 |
+
device_map=None # GPU kullanımını devre dışı bırakır
|
| 13 |
).eval()
|
| 14 |
}
|
| 15 |
|
|
|
|
| 21 |
|
| 22 |
DESCRIPTION = "[Phi-3.5-vision Demo](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3.5-vision-instruct)"
|
| 23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 24 |
user_prompt = '<|user|>\n'
|
| 25 |
assistant_prompt = '<|assistant|>\n'
|
| 26 |
prompt_suffix = "<|end|>\n"
|
|
|
|
| 32 |
prompt = f"{user_prompt}<|image_1|>\n{text_input}{prompt_suffix}{assistant_prompt}"
|
| 33 |
image = Image.fromarray(image).convert("RGB")
|
| 34 |
|
| 35 |
+
inputs = processor(prompt, image, return_tensors="pt") # Varsayılan olarak CPU kullanılır
|
| 36 |
generate_ids = model.generate(
|
| 37 |
**inputs,
|
| 38 |
max_new_tokens=2048,
|