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@@ -1037,21 +1037,6 @@ with gr.Blocks(title="협력적 LLM 시스템", theme=gr.themes.Soft(), css=css)
     gr.Markdown(
         f"""
         # 🤝 협력적 LLM 시스템 (조사자 포함 + 피드백 반영)
-        
-        > 감독자, 조사자, 실행자 AI가 협력하여 피드백을 반영한 완전한 보고서를 작성합니다.
-        
-        **상태**: 
-        - LLM: {'🟢 실제 모드' if not llm_system.test_mode else '🟡 테스트 모드'}
-        - Brave Search: {'🟢 활성화' if llm_system.bapi_token != "YOUR_BRAVE_API_TOKEN" else '🟡 테스트 모드'}
-        
-        **7단계 협력 프로세스:**
-        1. 🧠 **감독자**: 거시적 분석 및 검색 키워드 추출
-        2. 🔍 **조사자**: 브레이브 검색으로 최신 정보 수집
-        3. 🧠 **감독자**: 조사 내용 기반 구체적 실행 지시
-        4. 👁️ **실행자**: 초기 실행 계획 작성
-        5. 🧠 **감독자**: 검토 및 개선사항 피드백
-        6. 👁️ **실행자**: 피드백 반영한 최종 보고서 작성
-        7. 📄 **최종 산출물**: 완전한 실행 보고서
         """
     )
     
@@ -1164,32 +1149,6 @@ with gr.Blocks(title="협력적 LLM 시스템", theme=gr.themes.Soft(), css=css)
         outputs=[supervisor_output, researcher_output, executor_output, final_output, status_text]
     )
     
-    gr.Markdown(
-        """
-        ---
-        ### 📝 사용 방법
-        1. 질문을 입력하고 Enter 또는 '분석 시작' 버튼을 클릭하세요.
-        2. 7단계 협력 프로세스가 진행됩니다:
-           - 감독자 초기 분석 → 웹 검색 → 조사 정리 → 실행 지시 → 초기 구현 → 피드백 → 최종 보고서
-        3. 각 AI의 작업 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
-        4. 최종 보고서가 상단에 표시되며, 전체 협력 과정은 접을 수 있는 형태로 제공됩니다.
-        
-        ### ⚙️ 환경 설정
-        - **필수 패키지 설치**: `pip install gradio requests beautifulsoup4`
-        - **LLM API**: `export FRIENDLI_TOKEN="your_token"`
-        - **Brave Search API**: `export BAPI_TOKEN="your_brave_api_token"`
-        - **테스트 모드**: `export TEST_MODE=true` (API 없이 작동)
-        
-        ### 🔗 API 키 획득
-        - Friendli API: [https://friendli.ai](https://friendli.ai)
-        - Brave Search API: [https://brave.com/search/api/](https://brave.com/search/api/)
-        
-        ### 💡 특징
-        - 완전한 피드백 루프: 감독자의 피드백이 실행자에게 전달되어 최종 개선
-        - 웹 검색 기반: 최신 정보와 사례를 활용한 실용적 답변
-        - 전문 보고서 형식: 실무에서 바로 활용 가능한 구조화된 결과물
-        """
-    )
 
 if __name__ == "__main__":
     app.queue()  # 스트리밍을 위한 큐 활성화