summarizer.py

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv
from utils import chunk_text_by_tokens  # type: ignore

load_dotenv()
print("KEY IN SUMMARIZER:", os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"))  # <<< bunu ekle
api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")

api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
if not api_key or not api_key.strip():
    raise RuntimeError("❌ OPENROUTER_API_KEY bulunamadı. Hugging Face Secrets kısmına eklenmeli.")

def build_prompt(text, mode, lang_mode="Otomatik", is_table=False):
    lang_instruction = ""
    if "Çevir" in lang_mode:
        if "Türkçeye" in lang_mode:
            lang_instruction = "\n\nSonuç Türkçeye çevrilsin."
        elif "İngilizceye" in lang_mode:
            lang_instruction = "\n\nSonuç İngilizceye çevrilsin."
    elif lang_mode == "Otomatik":
        lang_instruction = "\n\nMetnin dilini algıla ve uygun dilde özetle."

    if is_table:
        instruction = "Aşağıdaki tabloyu analiz et ve teknik bir şekilde özetle."
        return f"{instruction}{lang_instruction}\n\n{text}"

    if "Karma" in mode:
        instruction = """
Aşağıdaki metni 3 ayrı biçimde özetle:

1. Teknik bir özet ver.
2. Herkesin anlayacağı şekilde sade bir açıklama yaz.
3. Madde madde önemli notları çıkar.
"""
    elif "Sade" in mode:
        instruction = "Bu metni herkesin anlayacağı şekilde sadeleştir."
    elif "Eleştir" in mode:
        instruction = "Metni eleştir, eksik ve güçlü yönlerini değerlendir."
    elif "Başlık" in mode:
        instruction = "Metne uygun başlık önerileri üret."
    elif "Not" in mode:
        instruction = "Bu metinden önemli notlar çıkar."
    elif "Chat" in mode:
        instruction = """
Aşağıdaki yazışmalıarı veya serbest notları oku ve şunları çıkar:

- Ana konuşma başlıkları
- Varsa karar verilen noktalar 
- Belirgin fikir veya öneriler

Yazım sade ve maddeli olsun.
"""
    else:
        instruction = "Metni kısa ve teknik bir şekilde özetle."

    return f"{instruction}{lang_instruction}\n\nMetin:\n{text}"

def summarize_text(text, mode, model_name="anthropic/claude-3-haiku", lang_mode="Otomatik", is_table=False):
    url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key.strip()}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "model": model_name,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": build_prompt(text, mode, lang_mode, is_table)}
        ],
        "max_tokens": 1300
    }

    try:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
        response.raise_for_status()
        result = response.json()

        return result['choices'][0]['message']['content'].strip()
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        return f"❌ HTTP Hatası: {e} | Yanıt: {response.text}"
    except Exception as e:
        return f"❌ Sistemsel Hata: {str(e)}"

def summarize_long_text(text, mode, model_name="anthropic/claude-3-haiku", lang_mode="Otomatik", is_table=False):
    chunks = chunk_text_by_tokens(text, max_tokens=1300)

    summaries = []
    for chunk in chunks:
        summary = summarize_text(chunk, mode, model_name, lang_mode, is_table)
        summaries.append(summary)

    return "\n\n".join(summaries)