docs/test_data.txt

Veri madenciliği, büyük miktarda veriden anlamlı bilgiler elde etmeye yönelik süreçtir. Bu süreçte çeşitli algoritmalar kullanılarak veri içerisindeki gizli kalıplar ve ilişkiler ortaya çıkarılır.

Makine öğrenmesi bu sürecin önemli bir parçasıdır. Gözetimli öğrenme, gözetimsiz öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme gibi farklı türleri vardır.

Bir diğer önemli konu ise doğal dil işleme (NLP)’dir. NLP, metin verisi üzerinde çalışarak insan dilini bilgisayarların anlayabileceği biçime çevirir. Örnek uygulamaları arasında metin sınıflandırma, duygu analizi ve özetleme bulunur.

Son olarak, bu tekniklerin birleşimiyle güçlü yapay zeka sistemleri oluşturulabilir. Geliştirilen sistemler; öneri motorları, sohbet botları ve karar destek sistemleri gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.