lang_mode parametresi summarize_text fonksiyonuna eklendi

summarizer.py

@@ -7,31 +7,37 @@ api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
 if not api_key or not api_key.strip():
     raise RuntimeError("❌ OPENROUTER_API_KEY bulunamadı. Hugging Face Secrets kısmına eklenmeli.")
 
-def build_prompt(text, mode):
+def build_prompt(text, mode, lang_mode="Otomatik"):
     if "Karma" in mode:
-        return f"""
+        instruction = """
 Aşağıdaki metni 3 ayrı biçimde özetle:
 
 1. Teknik bir özet ver.
 2. Herkesin anlayacağı şekilde sade bir açıklama yaz.
 3. Madde madde önemli notları çıkar.
-
-Metin:
-{text}
 """
     elif "Sade" in mode:
-        return "Bu metni herkesin anlayacağı şekilde sadeleştir.\n\nMetin:\n" + text
+        instruction = "Bu metni herkesin anlayacağı şekilde sadeleştir."
     elif "Eleştir" in mode:
-        return "Metni eleştir, eksik ve güçlü yönlerini değerlendir.\n\nMetin:\n" + text
+        instruction = "Metni eleştir, eksik ve güçlü yönlerini değerlendir."
     elif "Başlık" in mode:
-        return "Metne uygun başlık önerileri üret.\n\nMetin:\n" + text
+        instruction = "Metne uygun başlık önerileri üret."
     elif "Not" in mode:
-        return "Bu metinden önemli notlar çıkar.\n\nMetin:\n" + text
+        instruction = "Bu metinden önemli notlar çıkar."
     else:
-        return "Metni kısa ve teknik bir şekilde özetle.\n\nMetin:\n" + text
+        instruction = "Metni kısa ve teknik bir şekilde özetle."
+
+    if "Çevir" in lang_mode:
+        if "Türkçeye" in lang_mode:
+            instruction += "\n\nSonuç Türkçeye çevrilsin."
+        elif "İngilizceye" in lang_mode:
+            instruction += "\n\nSonuç İngilizceye çevrilsin."
+    elif lang_mode == "Otomatik":
+        instruction += "\n\nMetnin dilini algıla ve uygun dilde özetle."
 
+    return f"{instruction}\n\nMetin:\n{text}"
 
-def summarize_text(text, mode, model_name="anthropic/claude-3-haiku"):
+def summarize_text(text, mode, model_name="anthropic/claude-3-haiku", lang_mode="Otomatik"):
     url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
     headers = {
         "Authorization": f"Bearer {api_key.strip()}",
@@ -41,7 +47,7 @@ def summarize_text(text, mode, model_name="anthropic/claude-3-haiku"):
     payload = {
         "model": model_name,
         "messages": [
-            {"role": "user", "content": build_prompt(text, mode)}
+            {"role": "user", "content": build_prompt(text, mode,lang_mode)}
         ]
     }
 

ui.py

@@ -4,7 +4,8 @@ from ocr_engine import extract_text_from_image
 from pdf_reader import extract_text_chunks_from_pdf
 from summarizer import summarize_text
 
-def process_input(pdf, image, manual_text, mode, model_name, start_page, end_page):
+def process_input(pdf, image, manual_text, mode, model_name, start_page, end_page, lang_mode):
+
     if pdf is not None:
         text_chunks = extract_text_chunks_from_pdf(pdf, start=int(start_page), end=int(end_page))
         if any("[ERROR]" in chunk for chunk in text_chunks):
@@ -23,7 +24,7 @@ def process_input(pdf, image, manual_text, mode, model_name, start_page, end_pag
     summaries = []
 
     for chunk in text_chunks:
-        summary = summarize_text(chunk, mode, model_name)
+        summary = summarize_text(chunk, mode, model_name, lang_mode)
         summaries.append(summary)
 
     full_summary = "\n\n".join(summaries)
@@ -97,12 +98,20 @@ with gr.Blocks() as demo:
         text_output = gr.Textbox(label="Giriş Metni")
         summary_output = gr.Textbox(label="AI Özeti", lines=10, show_copy_button=True)
         summary_file = gr.File(label="Özeti İndir", interactive=True)
+    
+    lang_mode = gr.Radio(
+        choices=["Otomatik", "Sadece Türkçe", "Sadece İngilizce", "Türkçeye Çevir", "İngilizceye Çevir"],
+        label="Dil Algılama / Çeviri Modu",
+        value="Otomatik"
+    )
 
     submit_btn.click(
         fn=process_input,
-        inputs=[pdf_input, image_input, manual_input, mode_selector, model_selector, start_page, end_page],
+        inputs=[pdf_input, image_input, manual_input, mode_selector, model_selector, start_page, end_page, lang_mode],
         outputs=[text_output, summary_output, summary_file]
     )
 
+
+
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(share=True)