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1 |
+
import gradio as gr
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2 |
+
import os
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3 |
+
import re
|
4 |
+
import requests
|
5 |
+
import numpy as np
|
6 |
+
import torch
|
7 |
+
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
|
8 |
+
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
9 |
+
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
10 |
+
|
11 |
+
# --- CONFIGURATION ---
|
12 |
+
HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN", "").strip()
|
13 |
+
HF_MODEL = "HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta" # Change this if needed
|
14 |
+
HF_API_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{HF_MODEL}"
|
15 |
+
headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
|
16 |
+
|
17 |
+
FILES = ["main1.txt", "main2.txt", "main3.txt", "main4.txt", "main5.txt", "main6.txt"]
|
18 |
+
EMBEDDING_MODEL = "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
|
19 |
+
|
20 |
+
EMBEDDING_CACHE_FILE = "embeddings.npy"
|
21 |
+
CHUNKS_CACHE_FILE = "chunks.npy"
|
22 |
+
|
23 |
+
# --- FUNCTIONS ---
|
24 |
+
|
25 |
+
def test_model_connection():
|
26 |
+
try:
|
27 |
+
print("🔍 Testing Hugging Face model availability...")
|
28 |
+
test_response = requests.get(HF_API_URL, headers=headers, timeout=10)
|
29 |
+
print("Status Code:", test_response.status_code)
|
30 |
+
print("Response JSON:", test_response.json())
|
31 |
+
except Exception as e:
|
32 |
+
print("❌ Connection Test Failed:", e)
|
33 |
+
|
34 |
+
def load_text_files(file_list):
|
35 |
+
knowledge = ""
|
36 |
+
for file_name in file_list:
|
37 |
+
try:
|
38 |
+
with open(file_name, "r", encoding="utf-8") as f:
|
39 |
+
knowledge += "\n" + f.read()
|
40 |
+
except Exception as e:
|
41 |
+
print(f"Error reading {file_name}: {e}")
|
42 |
+
return knowledge.strip()
|
43 |
+
|
44 |
+
def chunk_text(text, max_chunk_length=500):
|
45 |
+
sentences = re.split(r'(?<=[.!?])\s+', text)
|
46 |
+
chunks = []
|
47 |
+
current_chunk = ""
|
48 |
+
for sentence in sentences:
|
49 |
+
if len(current_chunk) + len(sentence) <= max_chunk_length:
|
50 |
+
current_chunk += " " + sentence
|
51 |
+
else:
|
52 |
+
chunks.append(current_chunk.strip())
|
53 |
+
current_chunk = sentence
|
54 |
+
if current_chunk:
|
55 |
+
chunks.append(current_chunk.strip())
|
56 |
+
return chunks
|
57 |
+
|
58 |
+
def embed_texts(texts):
|
59 |
+
return model.encode(texts, convert_to_numpy=True, normalize_embeddings=True)
|
60 |
+
|
61 |
+
def save_cache(embeddings, chunks):
|
62 |
+
np.save(EMBEDDING_CACHE_FILE, embeddings)
|
63 |
+
np.save(CHUNKS_CACHE_FILE, np.array(chunks))
|
64 |
+
|
65 |
+
def load_cache():
|
66 |
+
if os.path.exists(EMBEDDING_CACHE_FILE) and os.path.exists(CHUNKS_CACHE_FILE):
|
67 |
+
embeddings = np.load(EMBEDDING_CACHE_FILE, allow_pickle=True)
|
68 |
+
chunks = np.load(CHUNKS_CACHE_FILE, allow_pickle=True).tolist()
|
69 |
+
print("✅ Loaded cached embeddings and chunks.")
|
70 |
+
return embeddings, chunks
|
71 |
+
return None, None
|
72 |
+
|
73 |
+
def retrieve_chunks(query, top_k=5):
|
74 |
+
query_embedding = embed_texts([query])
|
75 |
+
distances, indices = nn_model.kneighbors(query_embedding, n_neighbors=top_k)
|
76 |
+
return [chunks[i] for i in indices[0]]
|
77 |
+
|
78 |
+
def build_prompt(question):
|
79 |
+
relevant_chunks = retrieve_chunks(question)
|
80 |
+
context = "\n".join(relevant_chunks)
|
81 |
+
|
82 |
+
system_instruction = """You are an AI-supported financial expert. Your role is to answer questions strictly within the context of the university lecture "Financial Markets" (Universität Duisburg-Essen).
|
83 |
+
Important instructions:
|
84 |
+
1. Base your answers primarily on the provided lecture excerpts ("lecture_slides").
|
85 |
+
2. If an answer is not directly covered by the lecture content, you may elaborate — but **only if you are absolutely certain**. Avoid making up information.
|
86 |
+
3. If you are unsure, reply politely:
|
87 |
+
"Entschuldigung. Leider kenne ich die Antwort auf diese Frage nicht."
|
88 |
+
4. If a formula is relevant, show the **exact formula** and explain it in **simple terms**.
|
89 |
+
5. Do not give vague or speculative answers — it's better to skip a question than guess.
|
90 |
+
6. **Never generate your own questions. Only respond to the given question.**
|
91 |
+
7. **Always respond in German.**
|
92 |
+
8. Make your answers clear, fact-based, and well-structured.
|
93 |
+
"""
|
94 |
+
|
95 |
+
prompt = f"""{system_instruction}
|
96 |
+
Vorlesungsinhalte:
|
97 |
+
{context}
|
98 |
+
--- Ende der Vorlesungsinhalte ---
|
99 |
+
Frage des Nutzers (bitte nur diese beantworten): {question}
|
100 |
+
Antwort:"""
|
101 |
+
return prompt
|
102 |
+
|
103 |
+
def respond(message, history):
|
104 |
+
try:
|
105 |
+
prompt = build_prompt(message)
|
106 |
+
payload = {
|
107 |
+
"inputs": prompt,
|
108 |
+
"parameters": {
|
109 |
+
"temperature": 0.2,
|
110 |
+
"max_new_tokens": 400,
|
111 |
+
"stop": ["Frage:", "Question:", "User:", "Frage des Nutzers"]
|
112 |
+
},
|
113 |
+
}
|
114 |
+
|
115 |
+
response = requests.post(HF_API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=60)
|
116 |
+
response.raise_for_status()
|
117 |
+
output = response.json()
|
118 |
+
|
119 |
+
if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
|
120 |
+
generated_text = output[0]["generated_text"]
|
121 |
+
answer = generated_text[len(prompt):].strip()
|
122 |
+
else:
|
123 |
+
print("❗️HF API returned unexpected format:", output)
|
124 |
+
answer = "❌ Modell hat keine gültige Antwort geliefert. Bitte später erneut versuchen."
|
125 |
+
|
126 |
+
except Exception as e:
|
127 |
+
print("API Error:", e)
|
128 |
+
try:
|
129 |
+
print("Raw HF response:", response.text)
|
130 |
+
except:
|
131 |
+
pass
|
132 |
+
answer = "❌ Error contacting the model. Please check your token, timeout, or model availability."
|
133 |
+
|
134 |
+
if history is None:
|
135 |
+
history = []
|
136 |
+
|
137 |
+
history.append({"role": "assistant", "content": answer})
|
138 |
+
return answer
|
139 |
+
|
140 |
+
# --- INIT SECTION ---
|
141 |
+
|
142 |
+
print("🔄 Initializing embedding model...")
|
143 |
+
model = SentenceTransformer(EMBEDDING_MODEL)
|
144 |
+
|
145 |
+
chunk_embeddings, chunks = load_cache()
|
146 |
+
|
147 |
+
if chunk_embeddings is None or chunks is None:
|
148 |
+
print("🛠 No cache found. Processing text...")
|
149 |
+
knowledge_base = load_text_files(FILES)
|
150 |
+
chunks = chunk_text(knowledge_base)
|
151 |
+
chunk_embeddings = embed_texts(chunks)
|
152 |
+
save_cache(chunk_embeddings, chunks)
|
153 |
+
print("✅ Embeddings and chunks cached.")
|
154 |
+
|
155 |
+
nn_model = NearestNeighbors(metric="cosine")
|
156 |
+
nn_model.fit(chunk_embeddings)
|
157 |
+
|
158 |
+
# --- GRADIO INTERFACE ---
|
159 |
+
|
160 |
+
demo = gr.ChatInterface(
|
161 |
+
fn=respond,
|
162 |
+
title="📚 RAG Chatbot Finanzmärkte",
|
163 |
+
description="Stelle Fragen basierend auf den hochgeladenen Vorlesungstexten.",
|
164 |
+
chatbot=gr.Chatbot(type="messages"),
|
165 |
+
)
|
166 |
+
|
167 |
+
if __name__ == "__main__":
|
168 |
+
test_model_connection()
|
169 |
+
demo.launch(debug=True)
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main1.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,1368 @@
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|
1 |
+
Ziele und Inhalte der Veranstaltung
|
2 |
+
|
3 |
+
- Umfassendes Verständnis für die Funktionsweise von Finanzmärkten mit
|
4 |
+
besonderem Fokus auf
|
5 |
+
|
6 |
+
- Institutionelle Ausgestaltung von Finanzmärkten und des Handels auf
|
7 |
+
Finanzmärkten
|
8 |
+
|
9 |
+
- Besonderheiten verschiedener Finanzinstrumente, wie Anleihen,
|
10 |
+
Forwards, Optionen und Aktien
|
11 |
+
|
12 |
+
- Verfahren zur Bewertung von Finanztiteln unter Risiko
|
13 |
+
|
14 |
+
- Weiterführende Kenntnisse zentraler Kapitalmarktmodelle
|
15 |
+
|
16 |
+
- Empirische Tests von Gleichgewichtsmodellen
|
17 |
+
|
18 |
+
- Kapitalmarktanomalien und Behavioral Finance
|
19 |
+
|
20 |
+
- Wir werden lernen, Abläufe an den Finanzmärkten zu verstehen und zu
|
21 |
+
beurteilen,
|
22 |
+
|
23 |
+
- verschiedene Finanztitel zu bewerten, sowie
|
24 |
+
|
25 |
+
- Kapitalmarktmodelle zu verstehen und empirisch zu testen.
|
26 |
+
|
27 |
+
Wer bin ich?
|
28 |
+
|
29 |
+
- Was machen wir in der Forschung?
|
30 |
+
|
31 |
+
- Bester Kontaktweg: [email protected]
|
32 |
+
|
33 |
+
Weitere Informationen zur Veranstaltung
|
34 |
+
|
35 |
+
- Das Modul findet im 2. Block des Semesters statt.
|
36 |
+
|
37 |
+
- Bestandteile:
|
38 |
+
|
39 |
+
- Vorlesung, montags
|
40 |
+
|
41 |
+
- Übungen für komplexere Anwendungen und Übungsaufgaben
|
42 |
+
|
43 |
+
- Unterrichts- und Prüfungssprache ist deutsch.
|
44 |
+
|
45 |
+
- Materialien (Vorlesungsfolien, Übungsblätter) finden Sie auf Moodle.
|
46 |
+
|
47 |
+
Zeitplan
|
48 |
+
|
49 |
+
- Die Vorlesung findet Montags von 12:00 - 15:30 Uhr statt.
|
50 |
+
|
51 |
+
- Die Übung findet Donnerstags von 12:00 - 14:00 Uhr (LB 104) und
|
52 |
+
16:00 - 18:00 Uhr (LB 107) statt.
|
53 |
+
|
54 |
+
- Beide Wochentermine behanden die gleichen Übungsaufgaben. Suchen Sie
|
55 |
+
die für sich passende Uhrzeit aus.
|
56 |
+
|
57 |
+
- Ansprechpartner: Nina Klocke
|
58 |
+
|
59 |
+
Informationen zur Klausur
|
60 |
+
|
61 |
+
- Was müssen Sie für die Abschlussklausur wissen?
|
62 |
+
|
63 |
+
- Wie wird die Klausur aussehen?
|
64 |
+
|
65 |
+
- Alle Themen der Vorlesung werden für die Klausur relevant sein.
|
66 |
+
|
67 |
+
- Das gleiche gilt für die Inhalte der Übungen.
|
68 |
+
|
69 |
+
- Die Klausur wird mehrere kleinere Fragen zu den Inhalten der
|
70 |
+
Vorlesung enthalten.
|
71 |
+
|
72 |
+
- Die Klausur wird möglichst viele verschiedene Themen der Vorlesung
|
73 |
+
abdecken.
|
74 |
+
|
75 |
+
- Die Klausur wird sich an den Beispielen aus der Vorlesung und den
|
76 |
+
Übungen orientieren; die Übungsaufgaben sind alte Klausuraufgaben.
|
77 |
+
|
78 |
+
- Sie werden 40% benötigen, um die Prüfung zu bestehen.
|
79 |
+
|
80 |
+
Literaturhinweis
|
81 |
+
|
82 |
+
- Franke, G. und H. Hax (2013): Finanzwirtschaft des Unternehmens und
|
83 |
+
Kapitalmarkt, Springer-Verlag, 5. Auflage.
|
84 |
+
|
85 |
+
Finanzmärkte
|
86 |
+
|
87 |
+
Finanzmärkte
|
88 |
+
|
89 |
+
Finanzmärkte
|
90 |
+
|
91 |
+
- Zitat von Beike/Schlütz (2015):
|
92 |
+
“Im weitesten Sinne definiert, kanalisiert das Finanzsystem die
|
93 |
+
knappen Ressourcen einer Volkswirtschaft von den Sparern hin zu
|
94 |
+
Schuldnern.”
|
95 |
+
(Beike/Schlütz (2015): Finanznachrichten lesen, verstehen, nutzen; 6.
|
96 |
+
Auflage)
|
97 |
+
|
98 |
+
- Sparer: Menschen, die weniger ausgeben, als sie einnehmen.
|
99 |
+
|
100 |
+
- Schuldner: Menschen, die mehr ausgeben, als sie einnehmen.
|
101 |
+
|
102 |
+
- Das Finanzsystem besteht aus verschiedenen Institutionen, die zu einer
|
103 |
+
Koordination von Sparern und Schuldnern beitragen.
|
104 |
+
|
105 |
+
1. Finanzmärkte
|
106 |
+
|
107 |
+
2. Finanzmarktteilnehmer
|
108 |
+
|
109 |
+
|
110 |
+
|
111 |
+
- Finanzmärkte = diejenigen Institutionen, über die eine Person, die
|
112 |
+
sparen möchte, Mittel direkt an eine Person weitergeben kann, die Geld
|
113 |
+
aufnehmen möchte.
|
114 |
+
|
115 |
+
Funktionen
|
116 |
+
|
117 |
+
Funktionen
|
118 |
+
|
119 |
+
- Koordinationsfunktion
|
120 |
+
|
121 |
+
- Allokationsfunktion
|
122 |
+
|
123 |
+
- Auswahlfunktion (Zulassungsbeschränkungen)
|
124 |
+
|
125 |
+
- Losgrößentransformation
|
126 |
+
|
127 |
+
- Fristentransformation
|
128 |
+
|
129 |
+
- Risikotransformation
|
130 |
+
|
131 |
+
Koordinationsfunktion
|
132 |
+
|
133 |
+
- Finanzmärkte bieten Kapitalgebern (KG) und Kapitalnehmern (KN) ein
|
134 |
+
Forum (z. B. Börse).
|
135 |
+
|
136 |
+
- Anbieter und Nachfrager können sich treffen, um Handel zu treiben.
|
137 |
+
|
138 |
+
Allokationsfunktion
|
139 |
+
|
140 |
+
- Markt besitzt beim Transfer der anlagebereiten Mittel durch den
|
141 |
+
Marktmechanismus eine Verteilungs- und Steuerungsfunktion.
|
142 |
+
|
143 |
+
- Wettbewerb um die knappen Kapitalbeträge.
|
144 |
+
|
145 |
+
- Verteilung erfolgt durch den Marktmechanismus danach, wer unter
|
146 |
+
Berücksichtigung des Risikos die höchste Rendite verspricht.
|
147 |
+
|
148 |
+
- Ausgleich von Angebot und Nachfrage schaffen.
|
149 |
+
|
150 |
+
- Marktteilnehmer, die Kapital benötigen, erhalten dieses von
|
151 |
+
denjenigen, die liquide Mittel zur Verfügung stellen.
|
152 |
+
|
153 |
+
- Marktpreis ist Ausdruck der Knappheit der Finanzmittel und die Basis
|
154 |
+
für eine effiziente Allokation.
|
155 |
+
|
156 |
+
Auswahlfunktion / Zulassungsbeschränkungen
|
157 |
+
|
158 |
+
- Zulassungsbeschränkungen für Marktteilnehmer.
|
159 |
+
|
160 |
+
- Unternehmen, die Handel an Wertpapierbörsen betreiben möchten, müssen
|
161 |
+
bestimmte Mindestanforderungen erfüllen, um z. B. in einem Börsenindex
|
162 |
+
gelistet zu werden.
|
163 |
+
|
164 |
+
Losgrößentransformation
|
165 |
+
|
166 |
+
- Kapitalbedarf von Kapitalnehmern mit Anlage von Kapitalgebern in
|
167 |
+
Einklang bringen.
|
168 |
+
|
169 |
+
- i. d. R. stimmen die zu handelnden Beträge (Losgrößen) von Schuldner
|
170 |
+
und Anleger nicht überein.
|
171 |
+
|
172 |
+
Fristentransformation
|
173 |
+
|
174 |
+
- Laufzeiten des aufzunehmenden und anzulegenden Kapital stimmen
|
175 |
+
i. d. R. nicht überein.
|
176 |
+
|
177 |
+
- Aufgabe des Marktes, einen Ausgleich von Angebot und Nachfrage zu
|
178 |
+
schaffen, indem er den unterschiedlichen Laufzeitenwünschen der
|
179 |
+
Beteiligten gerecht wird.
|
180 |
+
|
181 |
+
Risikotransformation
|
182 |
+
|
183 |
+
|
184 |
+
|
185 |
+
- Risiko liegt auf der Seite des Kapitalgebers.
|
186 |
+
|
187 |
+
- Risikotransformation bedeutet Risikoreduktion und Risikoaufspaltung.
|
188 |
+
|
189 |
+
- Risikoreduktion: das vom Kapitalgeber zur Verfügung gestellte Kapital
|
190 |
+
wird auf mehrere Kapitalnehmer verteilt.
|
191 |
+
|
192 |
+
- Risikoaufspaltung: Aufspaltung auf unterschiedlich gestaltete
|
193 |
+
Kontrakte, bei der die Wünsche der Kapitalgeber und -nehmer bzgl.
|
194 |
+
ihres Risikos abgestimmt werden.
|
195 |
+
|
196 |
+
Aufgaben
|
197 |
+
|
198 |
+
Aufgaben
|
199 |
+
|
200 |
+
- Zusammenführung von Angebot und Nachfrage.
|
201 |
+
|
202 |
+
- Bildung “fairer” Preise.
|
203 |
+
|
204 |
+
Struktur
|
205 |
+
|
206 |
+
Struktur
|
207 |
+
|
208 |
+
- Kapitalmarkt
|
209 |
+
|
210 |
+
- Handel von Beteiligungs-, Forderungs- und Mischtiteln
|
211 |
+
|
212 |
+
- Primärmarkt, Sekundärmarkt
|
213 |
+
|
214 |
+
- börslicher Handel, außerbörslicher Handel
|
215 |
+
|
216 |
+
|
217 |
+
|
218 |
+
- Geldmarkt
|
219 |
+
|
220 |
+
- Handel von kurzfristigen Krediten und Geldanlagen
|
221 |
+
|
222 |
+
|
223 |
+
|
224 |
+
- Devisenmarkt
|
225 |
+
|
226 |
+
- Handel von Währungen, überwiegend im Freiverkehr
|
227 |
+
|
228 |
+
- Kassamarkt, Terminmarkt
|
229 |
+
|
230 |
+
|
231 |
+
|
232 |
+
- Derivatemarkt
|
233 |
+
|
234 |
+
- Handel von Derivaten auf konkrete Finanzmarktobjekte (Aktien,
|
235 |
+
Anleihen, etc.) und abstrakte Größen (Aktienkursindizes)
|
236 |
+
|
237 |
+
- In der Regel Termingeschäfte (prominente Außnahme: CFDs)
|
238 |
+
|
239 |
+
- Börsenhandel, OTC-Handel (Over-the-Counter, d. h. außerbörslicher
|
240 |
+
Handel)
|
241 |
+
|
242 |
+
Kapitalmarkt
|
243 |
+
|
244 |
+
- Markt für langfristige Finanzmittelbeschaffung.
|
245 |
+
|
246 |
+
- Untergliederung in Teilmärkte anhand bestimmter Kriterien.
|
247 |
+
|
248 |
+
- Differenzierung:
|
249 |
+
|
250 |
+
- organisierter Markt (von Banken und Börsen getragener Markt;
|
251 |
+
Kapitalbeschaffung u. a. durch Wertpapiere) bzw. nicht organisierter
|
252 |
+
Markt (ohne Mitwirkung von Börsen oder Kreditinstituten)
|
253 |
+
|
254 |
+
- Aktienmarkt (ausgerichtet auf die Beschaffung von Eigenkapital;
|
255 |
+
Ausgabe in Form von Aktien [Wertpapiere, die Teilhaberrechte an
|
256 |
+
einer Aktiengesellschaft verbriefen]) bzw. Rentenmarkt (Handel mit
|
257 |
+
Gläubigerpapieren wie z. B. Anleihen, Schuldverschreibungen)
|
258 |
+
|
259 |
+
- Primärmarkt (Ausgabe von Finanzierungstiteln) bzw. Sekundärmarkt
|
260 |
+
(Handel bereits platzierter Finanzierungstitel → Börse)
|
261 |
+
|
262 |
+
Geldmarkt
|
263 |
+
|
264 |
+
|
265 |
+
|
266 |
+
- Markt der kurzfristigen Finanzierungstitel.
|
267 |
+
|
268 |
+
- Dient dem Verleihen und Ausleihen von Geld über relativ kurzfristige
|
269 |
+
Zeiträume (Zeiträume bis zu maximal einem Jahr).
|
270 |
+
|
271 |
+
- Transaktionen: Aufnahme kurzfristiger Kredite mit (z. B. Geldleihe bei
|
272 |
+
der Zentralbank) und ohne Besicherung (z. B. Tagesgelder).
|
273 |
+
|
274 |
+
- Hohe Transaktionskosten ⇒ Marktteilnehmer sind i. d. R. Institutionen
|
275 |
+
wie Geschäftsbanken, Handelsunternehmen, Fondsgesellschaften,
|
276 |
+
Zentralbanken.
|
277 |
+
|
278 |
+
Devisenmarkt
|
279 |
+
|
280 |
+
|
281 |
+
|
282 |
+
- Markt auf dem Banken, Unternehmen und Fondsmanager Fremdwährungen
|
283 |
+
handeln.
|
284 |
+
|
285 |
+
- Handel überwiegend OTC (Vorteile: geringere Transaktionskosten [keine
|
286 |
+
Makler-Courtage]; ermöglicht Handel zwischen nicht standardisierten
|
287 |
+
bzw. individuell ausgehandelten Produkten).
|
288 |
+
|
289 |
+
- Differenzierung zwischen Devisenkassa- (Ausführung innerhalb von zwei
|
290 |
+
Tagen) und Devisentermingeschäften (Vereinbarung von Kurs und Menge
|
291 |
+
der Währung heute, Lieferung und Bezahlung in der Zukunft).
|
292 |
+
|
293 |
+
- Währungsschwankungen absichern.
|
294 |
+
|
295 |
+
Derivatemarkt
|
296 |
+
|
297 |
+
|
298 |
+
|
299 |
+
- Markt auf dem Finanzinstrumente, deren Preis oder Wert von den Kursen
|
300 |
+
oder Preisen anderer Handelsgüter (zum Beispiel Rohstoffe oder
|
301 |
+
Lebensmittel), Vermögensgegenstände (Wertpapiere wie z. B. Aktien oder
|
302 |
+
Anleihen) oder von marktbezogenen Referenzgrößen (Zinssätze, Indizes)
|
303 |
+
abhängt, gehandelt werden.
|
304 |
+
|
305 |
+
- i. d. R. Termingeschäfte.
|
306 |
+
|
307 |
+
- Handel an Börsen und OTC.
|
308 |
+
|
309 |
+
Finanzmarktteilnehmer
|
310 |
+
|
311 |
+
Finanzmarktteilnehmer
|
312 |
+
|
313 |
+
Finanzmarktintermediäre (Intermediär = Vermittler verschiedener Akteure)
|
314 |
+
|
315 |
+
- Geschäftsbanken
|
316 |
+
|
317 |
+
- Kapitalanlage- bzw. Investmentgesellschaften
|
318 |
+
|
319 |
+
|
320 |
+
|
321 |
+
width=0.1
|
322 |
+
|
323 |
+
(40,20) (-10,60) (-10,-40) (-125,10) (105,10)
|
324 |
+
|
325 |
+
(-5,10)
|
326 |
+
|
327 |
+
(-125,58)(85,15)Private Haushalte (-125,-42)(85,15)Kleinunternehmen
|
328 |
+
|
329 |
+
(-90,55)(0,-1)28 (-90,-25)(0,1)28 (20,55)(0,-1)28 (20,-25)(0,1)28
|
330 |
+
(-40,15)(1,0)30 (103,15)(-1,0)35 (-10,60)(-1,-1)35 (-10,-35)(-1,1)35
|
331 |
+
|
332 |
+
Zentralbanken
|
333 |
+
|
334 |
+
Zentralbanken
|
335 |
+
|
336 |
+
|
337 |
+
→ staatliche Institution mit dem Ziel der überwachung des
|
338 |
+
Geschäftsbankensystems und der Steuerung der Geldmenge
|
339 |
+
|
340 |
+
- Bsp.:
|
341 |
+
|
342 |
+
- Federal Reserve System (Fed) in den USA [nationale Ebene]
|
343 |
+
|
344 |
+
- Deutschland: früher Deutsche Bundesbank
|
345 |
+
heute Europäische Währungsunion / Einführung des Euro
|
346 |
+
(am 1. Januar 1999 als Buchgeld, am 1. Januar 2002 als Bargeld)
|
347 |
+
→ Europäisches System der Zentralbanken (ESZB)
|
348 |
+
unter der Führung der Europäischen Zentralbank (EZB) [supranationale
|
349 |
+
Ebene]
|
350 |
+
|
351 |
+
|
352 |
+
|
353 |
+
- keine einzelwirtschaftlichen Ziele (z. B. Gewinnmaximierung), sondern
|
354 |
+
gesamtwirtschaftliche Ziele (z. B. Gewährleistung der Preisstabilität)
|
355 |
+
|
356 |
+
Zentralbankaufgaben
|
357 |
+
|
358 |
+
- Durchführung von Devisengeschäften.
|
359 |
+
↪ bei Devisenmarktintervention tritt die Zentralbank als Nachfrager
|
360 |
+
oder Anbieter von Devisen auf, um den von ihr angestrebten Kurs zu
|
361 |
+
erreichen; Fähigkeit zu Devisenmarktinterventionen hängt von der
|
362 |
+
Existenz hinreichender Währungsreserven ab.
|
363 |
+
|
364 |
+
- Verwaltung der Währungsreserven.
|
365 |
+
↪ Bestand an Gold und Goldforderungen, sowie konvertible Devisen
|
366 |
+
(umtauschbare Währungen).
|
367 |
+
|
368 |
+
- Sicherung der Funktionsfähigkeit der Zahlungssysteme.
|
369 |
+
↪ Zentralbank steht an der Spitze des Bankensystems eines Landes/
|
370 |
+
Währungsraumes und bietet den Geschäftsbanken die Möglichkeit, sich
|
371 |
+
bei ihr Zentralbankgeld zu verschaffen um den normalen Zahlungsverkehr
|
372 |
+
reibungslos abzuwickeln
|
373 |
+
→ Refinanzierung.
|
374 |
+
|
375 |
+
Zentralbankaufgaben
|
376 |
+
|
377 |
+
|
378 |
+
|
379 |
+
- Aufsicht über das Bankwesen.
|
380 |
+
↪ Inwiefern eine Zentralbank die Aufgabe der Finanzmarktaufsicht
|
381 |
+
wahrnimmt, hängt vom jeweiligen monetären System ab.
|
382 |
+
|
383 |
+
- Geldpolitik ↔ Notenemission.
|
384 |
+
↪ Position Banknotenumlauf der Zentralbankbilanz ist ein besonderes
|
385 |
+
Merkmal der Zentralbank und weist auf ihr Notenmonopol hin; die
|
386 |
+
Zentralbank hat die alleinige Befugnis, die Banknoten zu emittieren
|
387 |
+
und in Umlauf zu bringen.
|
388 |
+
|
389 |
+
Wertpapierbörsen
|
390 |
+
|
391 |
+
Wertpapierbörsen
|
392 |
+
|
393 |
+
|
394 |
+
|
395 |
+
- Organisation
|
396 |
+
|
397 |
+
- gesetzliche Grundlage
|
398 |
+
|
399 |
+
- Börsenverwaltung, Börsenleitung
|
400 |
+
|
401 |
+
- Börsenaufsicht
|
402 |
+
|
403 |
+
- Börsenträger
|
404 |
+
|
405 |
+
Wertpapierbörsen
|
406 |
+
|
407 |
+
|
408 |
+
|
409 |
+
- Teilnehmer am Börsenhandel
|
410 |
+
|
411 |
+
- registrierte Börsenmitglieder
|
412 |
+
|
413 |
+
- Banken werden durch Händler vertreten
|
414 |
+
|
415 |
+
- Makler (Handelsmitglieder)
|
416 |
+
|
417 |
+
- Broker, Dealer, Broker-Dealer, Inter-Dealer-Broker
|
418 |
+
|
419 |
+
|
420 |
+
|
421 |
+
- Kursbildung
|
422 |
+
|
423 |
+
- limitierte, nicht-limitierte Order
|
424 |
+
|
425 |
+
- Auktionsprinzip, Market-Maker Prinzip
|
426 |
+
|
427 |
+
Wertpapierbörsen
|
428 |
+
|
429 |
+
|
430 |
+
|
431 |
+
- Börsenverwaltung, Börsenleitung: verantwortlich für
|
432 |
+
Verwaltung/Leitung.
|
433 |
+
|
434 |
+
- Börsenaufsicht: wird wahrgenommen von der zuständigen Behörde des
|
435 |
+
Bundeslandes in Zusammenarbeit mit der Handelsüberwachungsstelle der
|
436 |
+
Börse; die Aufsicht über die Einhaltung des WpHG obliegt der BaFin.
|
437 |
+
|
438 |
+
- Börsenträger: stellt auf Anforderung des Börsenrats oder
|
439 |
+
Börsengeschäftsführung und im Einvernehmen mit diesen die personellen
|
440 |
+
und finanziellen Mittel sowie die erforderlichen Räume zur Abwicklung
|
441 |
+
der Börse zur Verfügung; darf nicht ins Handelsgeschehen eingreifen.
|
442 |
+
|
443 |
+
Teilnehmer am Börsenhandel
|
444 |
+
|
445 |
+
Registrierte Börsenmitglieder
|
446 |
+
|
447 |
+
|
448 |
+
|
449 |
+
- Banken, Wertpapierhandelshäuser.
|
450 |
+
|
451 |
+
- überprüfung bzgl. fachlicher Kompetenz → Börsenleitung.
|
452 |
+
|
453 |
+
- Banken werden durch Händler vertreten.
|
454 |
+
→ wickeln Geschäfte für Banken oder deren Kunden ab.
|
455 |
+
|
456 |
+
Makler
|
457 |
+
|
458 |
+
|
459 |
+
|
460 |
+
- Handelsmittler von Börsen, Wertpapierhandelshäuser.
|
461 |
+
|
462 |
+
- Gewerbsmäßiger Vermittler, der für andere Wertpapier-, Devisen- oder
|
463 |
+
Warengeschäfte ausführt.
|
464 |
+
|
465 |
+
- Treten zwischen Händler verschiedener Banken und versuchen, in kurzer
|
466 |
+
Zeit möglichst viele Geschäfte für diese zu vermitteln.
|
467 |
+
|
468 |
+
- Entlohnung: Courtage / Provision.
|
469 |
+
|
470 |
+
Broker (Wertpapiermakler)
|
471 |
+
|
472 |
+
|
473 |
+
|
474 |
+
- Mittler zwischen Käufer und Verkäufer.
|
475 |
+
|
476 |
+
- Darf im Gegensatz zum Börsenmakler auch private Kunden
|
477 |
+
bedienen/betreuen.
|
478 |
+
|
479 |
+
- Bietet unternehmensberatende Dienstleistungen/Finanzdienstleistungen.
|
480 |
+
|
481 |
+
- Beratung/Empfehlung über Kauf/Nicht-Kauf von Wertpapieren →
|
482 |
+
Chartanalyse, allg. Unternehmensinformationen.
|
483 |
+
|
484 |
+
- Entlohnung bei Durchführung eines Auftrags: Courtage (Brokerage).
|
485 |
+
|
486 |
+
- Keine Geschäfte auf eigene Rechnung.
|
487 |
+
|
488 |
+
Dealer
|
489 |
+
|
490 |
+
|
491 |
+
|
492 |
+
- Börsenhändler, der Verkäufe und Käufe organisiert und durchführt.
|
493 |
+
|
494 |
+
- Handelt auf eigene Rechnung.
|
495 |
+
|
496 |
+
- Beteiligt sich aktiv am Börsengeschehen.
|
497 |
+
|
498 |
+
- Geschäftsbanken, die Eigenhandel mit Finanzinstrumenten betreiben
|
499 |
+
(Wertpapiere für eigene Depots).
|
500 |
+
|
501 |
+
- Handelsbevollmächtigte von zum Börsenhandel zugelassenen Unternehmen.
|
502 |
+
|
503 |
+
Broker-Dealer/Inter-Dealer-Broker
|
504 |
+
|
505 |
+
|
506 |
+
Broker-Dealer
|
507 |
+
|
508 |
+
- Handelt auf eigene Rechnung und nimmt Kundenaufträge an.
|
509 |
+
|
510 |
+
|
511 |
+
Inter-Dealer-Broker
|
512 |
+
|
513 |
+
- Mittler zwischen den Dealern.
|
514 |
+
|
515 |
+
- Wie Broker: führt Anbieter und Nachfrager zusammen und verlangt dafür
|
516 |
+
Provision.
|
517 |
+
|
518 |
+
- Unterschied zum normalen Broker: handelt nur im Auftrag von
|
519 |
+
institutionellen Marktteilnehmern, d.h. agiert keinesfalls für
|
520 |
+
Privatanleger.
|
521 |
+
|
522 |
+
[image]
|
523 |
+
|
524 |
+
Orderformen
|
525 |
+
|
526 |
+
Orderformen
|
527 |
+
|
528 |
+
|
529 |
+
|
530 |
+
- Market Order
|
531 |
+
|
532 |
+
- unlimitierter Kaufauftrag: Billigst-Order.
|
533 |
+
|
534 |
+
- unlimitierter Verkaufsauftrag: Bestens-Order.
|
535 |
+
|
536 |
+
|
537 |
+
|
538 |
+
- Limit Order
|
539 |
+
|
540 |
+
- limitierter Kaufauftrag: Auftraggeber nennt bei der
|
541 |
+
Auftragserteilung (Ordererteilung) einen Preis (Kurs), der nicht
|
542 |
+
überschritten werden darf; Kauf-Limit-Order (buy limit order).
|
543 |
+
|
544 |
+
- limitierter Verkaufsauftrag: Auftraggeber nennt bei der
|
545 |
+
Ordererteilung einen Preis, der nicht unterschritten werden darf;
|
546 |
+
Verkauf-Limit-Order (sell limit order).
|
547 |
+
|
548 |
+
|
549 |
+
|
550 |
+
Orderformen
|
551 |
+
|
552 |
+
|
553 |
+
|
554 |
+
- Market-to-Limit Order
|
555 |
+
|
556 |
+
- unlimitierte Kauf- und Verkauforders, die zum Auktionspreis oder (im
|
557 |
+
fortlaufenden Handel) zum besten Limit im Orderbuch ausgeführt
|
558 |
+
werden sollen.
|
559 |
+
|
560 |
+
- eine Market-to-Limit Order wird nur akzeptiert, wenn auf der
|
561 |
+
gegenüberliegenden Orderbuchseite ausschließlich Limit Orders
|
562 |
+
vorhanden sind.
|
563 |
+
|
564 |
+
- ist nur eine Teilausführung der Market-to-Limit Order möglich, wird
|
565 |
+
der Rest der Order mit dem Limit, zu dem die erste Teilausführung
|
566 |
+
erfolgt ist, in das Orderbuch gestellt.
|
567 |
+
|
568 |
+
Orderformen
|
569 |
+
|
570 |
+
|
571 |
+
Für besondere Handelsstrategien:
|
572 |
+
|
573 |
+
- Stop Market Order:
|
574 |
+
Sobald das vorgegebene Stop Limit erreicht (über- bzw. unterschritten)
|
575 |
+
ist, wird die Stop Order automatisch als unlimitierte Kauf- bzw.
|
576 |
+
Verkaufsorder in das Orderbuch gestellt.
|
577 |
+
|
578 |
+
- Stop-Buy-Order
|
579 |
+
Bei Erreichen des Kurslimits (Stoppkurs) wird eine unlimitierte
|
580 |
+
Kauforder ausgelöst (WP wird automatisch durch eine Billigst-Order
|
581 |
+
erworben).
|
582 |
+
|
583 |
+
- Stop-Loss-Order
|
584 |
+
Bei Erreichen des Kurslimits (Stoppkurs) wird eine unlimitierte
|
585 |
+
Verkaufsorder ausgelöst (WP wird automatisch durch eine
|
586 |
+
Bestens-Order erworben).
|
587 |
+
|
588 |
+
Orderformen
|
589 |
+
|
590 |
+
|
591 |
+
|
592 |
+
- Stop Limit Order:
|
593 |
+
Sobald das vorgegebene Stop Limit erreicht (über- bzw. unterschritten)
|
594 |
+
ist, wird die Stop Order automatisch als limitierte Kauf- bzw.
|
595 |
+
Verkaufsorder in das Orderbuch gestellt.
|
596 |
+
|
597 |
+
Beispiel zu Limit-Order
|
598 |
+
|
599 |
+
|
600 |
+
Aktueller Aktienkurs der XYZ-AG in t = 0:
|
601 |
+
|
602 |
+
- Investor A: limitierter Kaufauftrag zu
|
603 |
+
|
604 |
+
- Investor B: Stop-Buy-Order zu
|
605 |
+
|
606 |
+
- Investor C: limitierter Verkaufsauftrag zu
|
607 |
+
|
608 |
+
- Investor D: Stop-Loss-Order zu
|
609 |
+
|
610 |
+
Szenario I: Nächster Aktienkurs in t = 1,2:
|
611 |
+
Szenario II: Nächster Aktienkurs in t = 1,2:
|
612 |
+
Szenario III: Nächster Aktienkurs in t = 1,2:
|
613 |
+
|
614 |
+
Beispiel zu Limit-Order
|
615 |
+
|
616 |
+
Annahme: Alle Kauf-/Verkaufsaufträge in t = 1,2 werden berücksichtigt!
|
617 |
+
(Angebot = Nachfrage)
|
618 |
+
|
619 |
+
I : II : III :
|
620 |
+
---- ----- ------ -------
|
621 |
+
|
622 |
+
A
|
623 |
+
B*
|
624 |
+
C
|
625 |
+
D*
|
626 |
+
|
627 |
+
* tatsächlicher Kauf / Verkauf in t = 2 !
|
628 |
+
|
629 |
+
Ausführungsbeschränkungen / Gültigkeitsbeschränkungen:
|
630 |
+
|
631 |
+
|
632 |
+
|
633 |
+
- FOK (Fill-or-Kill)
|
634 |
+
|
635 |
+
- IOC (Immediate-or-cancel)
|
636 |
+
|
637 |
+
- BOC (Book-or-cancel) – nur bei Limit Orders
|
638 |
+
|
639 |
+
- TOP (Top-of-the-book) – nur bei Limit Orders
|
640 |
+
|
641 |
+
- GFD (Good-for-a-day)
|
642 |
+
|
643 |
+
- GTC (Good-till-cancelled)
|
644 |
+
|
645 |
+
- GTD (Good-till-date)
|
646 |
+
|
647 |
+
FOK (Fill-or-Kill)
|
648 |
+
|
649 |
+
|
650 |
+
|
651 |
+
- Bezeichnung für die Variante eines limitierten Auftrags.
|
652 |
+
|
653 |
+
- Auftrag kann auf dem Handelssystem Xetra erteilt werden und wird dann
|
654 |
+
nur sofort und vollständig ausgeführt (ist das nicht möglich, wird die
|
655 |
+
Order komplett gelöscht).
|
656 |
+
|
657 |
+
- Bei der vollständigen Ausführung des Auftrags kann es auch zu
|
658 |
+
Teilausführungen zu verschiedenen Preisen kommen.
|
659 |
+
|
660 |
+
IOC (Immediate-or-cancel)
|
661 |
+
|
662 |
+
|
663 |
+
|
664 |
+
- Variante eines limitierten Auftrags im elektronischen Handelssystem
|
665 |
+
Xetra.
|
666 |
+
|
667 |
+
- Funktioniert wie eine Fill-or-Kill Order, jedoch können auch Teile
|
668 |
+
ausgeführt werden.
|
669 |
+
|
670 |
+
- Nicht ausgeführter Teil verfällt.
|
671 |
+
|
672 |
+
BOC (Book-or-cancel)
|
673 |
+
|
674 |
+
|
675 |
+
|
676 |
+
- Order, die für eine passive Orderausführung in das Orderbuch
|
677 |
+
eingestellt werden soll.
|
678 |
+
|
679 |
+
- Wenn eine sofortige (und damit aggressive) Ausführung möglich ist,
|
680 |
+
wird die Order ohne Aufnahme in das Orderbuch gelöscht.
|
681 |
+
|
682 |
+
- Ausschließlich bei Limit Orders.
|
683 |
+
|
684 |
+
TOP (Top-of-the-book)
|
685 |
+
|
686 |
+
|
687 |
+
|
688 |
+
- Die TOP-Order wird akzeptiert und zum Orderbuch hinzugefügt, wenn ihr
|
689 |
+
Limit die aktuelle Orderbuchspanne verkleinert, d. h. wenn das Limit
|
690 |
+
einer Kauf- (Verkauf-) TOP-Order größer (kleiner) als der beste
|
691 |
+
sichtbare Geldkurs (Briefkurs) im Orderbuch und kleiner (größer) als
|
692 |
+
der beste sichtbare Geldkurs (Briefkurs) ist.
|
693 |
+
|
694 |
+
- Ausschließlich bei Limit Orders.
|
695 |
+
|
696 |
+
GFD (Good-for-a-day)
|
697 |
+
|
698 |
+
|
699 |
+
|
700 |
+
- Bezeichnung für einen limitierten Auftrag.
|
701 |
+
|
702 |
+
- Wird erteilt, um Optionsgeschäfte an Terminbörsen durchzuführen.
|
703 |
+
|
704 |
+
- Gültigkeit der Order beschränkt sich auf den aktuellen Börsentag.
|
705 |
+
|
706 |
+
GTC (Good-till-cancelled)
|
707 |
+
|
708 |
+
|
709 |
+
|
710 |
+
- Bezeichnung für einen uneingeschränkt limitierten Auftrag.
|
711 |
+
|
712 |
+
- Wird erteilt, um Optionsgeschäfte an Terminbörsen durchzuführen.
|
713 |
+
|
714 |
+
- Besitzt bis zum Widerruf Gültigkeit.
|
715 |
+
|
716 |
+
GTD (Good-till-date)
|
717 |
+
|
718 |
+
|
719 |
+
|
720 |
+
- Bezeichnung für einen uneingeschränkt limitierten Auftrag.
|
721 |
+
|
722 |
+
- Wird erteilt, um Optionsgeschäfte an Terminbörsen durchzuführen.
|
723 |
+
|
724 |
+
- Besitzt nur bis zu einem bestimmten, angegebenen Zeitpunkt Gültigkeit
|
725 |
+
besitzt.
|
726 |
+
|
727 |
+
Auktionsbeschränkungen
|
728 |
+
|
729 |
+
|
730 |
+
Daneben gibt es Handelsbeschränkungen, die den Handel der Orders auf
|
731 |
+
bestimmte Auktionen beschränken:
|
732 |
+
|
733 |
+
- Opening auction only
|
734 |
+
|
735 |
+
- Closing auction only
|
736 |
+
|
737 |
+
- Auction only
|
738 |
+
|
739 |
+
Weitere spezielle Ordertypen
|
740 |
+
|
741 |
+
|
742 |
+
|
743 |
+
- Iceberg Orders
|
744 |
+
|
745 |
+
- Hidden Orders
|
746 |
+
|
747 |
+
- Strike Match Orders
|
748 |
+
|
749 |
+
- Trailing Stop Orders
|
750 |
+
|
751 |
+
- One-cancels-the-other Orders
|
752 |
+
|
753 |
+
- Order-on-event
|
754 |
+
|
755 |
+
- Midpoint Orders
|
756 |
+
|
757 |
+
Kursbildung
|
758 |
+
|
759 |
+
Order-Driven-Market (auftragsgetrieben)
|
760 |
+
|
761 |
+
- Auktionsprinzip: Bezeichnung für den Handelsmechanismus an einer
|
762 |
+
Börse, bei dem durch Sammlung und Berücksichtigung aller vorliegenden
|
763 |
+
Orders Liquidität konzentriert wird.
|
764 |
+
|
765 |
+
- Orders zum Kauf und zum Verkauf werden in einem Orderbuch einander
|
766 |
+
gegenübergestellt.
|
767 |
+
|
768 |
+
- Auktionspreis wird nach dem Meistausführungsprinzip ermittelt.
|
769 |
+
|
770 |
+
- Auktionsprinzip ermöglicht, dass sich auf der Nachfrageseite die
|
771 |
+
Investoren mit den höchsten Kaufgeboten und auf der Anbieterseite die
|
772 |
+
Marktteilnehmer mit den niedrigsten Verkaufsgeboten durchsetzen.
|
773 |
+
|
774 |
+
- (Elektronisches Handelssystem) Xetra ermittelt Kurse auch nach dem
|
775 |
+
Auktionsprinzip.
|
776 |
+
|
777 |
+
Quote-Driven-Market (preisgetrieben)
|
778 |
+
|
779 |
+
- Market-Maker-Prinzip: Bestimmte Marktakteure (Market-Maker, z. B.
|
780 |
+
Geschäftsbanken, Broker-Dealer) stellen auf Anfrage verbindliche An-
|
781 |
+
und Verkaufspreise (Quoter).
|
782 |
+
|
783 |
+
- Market Maker garantieren fortwährende Handelbarkeit von Wertpapieren
|
784 |
+
und stellen so die Marktliquidität und Funktionsfähigkeit einer Börse
|
785 |
+
sicher.
|
786 |
+
|
787 |
+
- Durch ihre ständige Bereitschaft, im Handel als Gegenpartei zu
|
788 |
+
fungieren, kompensieren Market Maker den asynchronen Orderfluss der
|
789 |
+
Investoren und stabilisieren kurzfristige Marktungleichgewichte.
|
790 |
+
|
791 |
+
- Market Maker werden v. a. bei umsatzschwachen Wertpapieren eingesetzt.
|
792 |
+
|
793 |
+
|
794 |
+
→ Mischform beider Systeme möglich (bspw. Auktion und fortlaufender
|
795 |
+
Markt)
|
796 |
+
|
797 |
+
Geld- und Brief(kurs)
|
798 |
+
|
799 |
+
Geld(kurs)
|
800 |
+
Kurs, zu dem ein Marktteilnehmer ein Wertpapier zum Kauf nachfragt
|
801 |
+
(bietet Geld).
|
802 |
+
|
803 |
+
- Synonyme: Kaufkurs, Bid.
|
804 |
+
|
805 |
+
- Marktteilnehmer veröffentlicht den Kaufkurs durch Einstellung in das
|
806 |
+
offene Orderbuch eines vollelektronischen Handelssystems.
|
807 |
+
|
808 |
+
- Gegensatz: Brief(kurs), Ask.
|
809 |
+
|
810 |
+
|
811 |
+
Brief(kurs)
|
812 |
+
Bezeichnung für den Preis, zu dem ein Marktteilnehmer ein Wertpapier zum
|
813 |
+
Verkauf anbietet (bietet Brief).
|
814 |
+
|
815 |
+
- Synonyme: Verkaufskurs, Ask.
|
816 |
+
|
817 |
+
- Marktteilnehmer stellt den Verkaufskurs durch Eingabe in das offene
|
818 |
+
Orderbuch eines vollelektronischen Handelssystems ein.
|
819 |
+
|
820 |
+
Spread
|
821 |
+
|
822 |
+
Spanne zwischen An-/Verkauf: SPREAD.
|
823 |
+
|
824 |
+
- Unterschied zwischen Geld- und Briefkurs.
|
825 |
+
|
826 |
+
- Angabe kann entweder absolut oder prozentual erfolgen.
|
827 |
+
|
828 |
+
- Angabe prozentual zum Briefkurs:
|
829 |
+
Spread = (Briefkurs − Geldkurs)/Briefkurs
|
830 |
+
|
831 |
+
- Xetra-Handel: Geld-Brief-Spanne = Differenz zwischen dem besten
|
832 |
+
verbindlichen Kauf- und Verkaufspreis.
|
833 |
+
|
834 |
+
- Je niedriger die Spanne, desto einheitlicher die Einschätzung der
|
835 |
+
Marktteilnehmer hinsichtlich des Wertes eines Wertpapiers (bei
|
836 |
+
Illiquidität, sonst definiert).
|
837 |
+
|
838 |
+
(Gesetzliche) Marktsegmente
|
839 |
+
|
840 |
+
Kapitalmarktzugang
|
841 |
+
|
842 |
+
--------------------------- ----------------------
|
843 |
+
gesetzliche Marktsegmente Transparenzstandards
|
844 |
+
|
845 |
+
Regulierter Markt Prime Standard
|
846 |
+
General Standard
|
847 |
+
|
848 |
+
Freiverkehr (Open Market) Scale
|
849 |
+
Quotation Board
|
850 |
+
Basic Board
|
851 |
+
--------------------------- ----------------------
|
852 |
+
|
853 |
+
EU-regulierter Markt
|
854 |
+
|
855 |
+
- Fusion von geregeltem Markt und amtlichem Markt im Nov. 2007.
|
856 |
+
|
857 |
+
- Zulassungssegment für Wertpapiere mit besonders strengen
|
858 |
+
Zulassungsvoraussetzungen und Folgepflichten.
|
859 |
+
|
860 |
+
- Organisierter Markt: Zulassungsvoraussetzungen, Folgepflichten der
|
861 |
+
Teilnehmer sowie die Organisation der Händler gesetzlich geregelt.
|
862 |
+
|
863 |
+
- Öffentlich-rechtliches Zulassungsverfahren, EU-regulierter Markt.
|
864 |
+
→ Unternehmen muss seit mindestens drei Jahren existieren.
|
865 |
+
→ Voraussichtlicher Kurswert der zuzulassenden Aktien - oder falls
|
866 |
+
eine Schätzung nicht möglich ist - das Eigenkapital des Unternehmen
|
867 |
+
muss mindestens betragen.
|
868 |
+
→ Streubesitzanteil von mindestens 25 Prozent.
|
869 |
+
|
870 |
+
- Transparenzstandard: Prime Standard oder General Standard
|
871 |
+
(Zulassungsfolgepflichten).
|
872 |
+
|
873 |
+
Freiverkehr (börsenregulierter Markt)
|
874 |
+
|
875 |
+
Nicht amtliches deutsches Marktsegment, in dem neben einigen deutschen
|
876 |
+
Aktien auch ausländische Aktien, Anleihen und Optionsscheine gehandelt
|
877 |
+
werden.
|
878 |
+
|
879 |
+
- Kein organisierter Markt; privatrechtliches Segment;
|
880 |
+
Freiverkehrsrichtlinien der Deutschen Börse AG.
|
881 |
+
|
882 |
+
- Anleger hat keinen Anspruch auf Abrechnung zu einem bestimmten Kurs
|
883 |
+
oder etwa auf garantierte Ausführung seines Auftrags ⇒ viel höheres
|
884 |
+
Risiko als bei Standardwerten des regulierten Marktes, zumal meist nur
|
885 |
+
eine geringe Stückzahl von Aktien gehandelt wird.
|
886 |
+
|
887 |
+
- Bei Aufnahmen im Quotation Board gibt es nur wenige formale
|
888 |
+
Einbeziehungsvoraussetzungen und keine Folgepflichten für den
|
889 |
+
Emittenten.
|
890 |
+
|
891 |
+
- Die Aufnahme in den Entry Standard beinhaltet neben
|
892 |
+
Einbeziehungsvorschriften auch Folgepflichten, allerdings sind diese
|
893 |
+
weitaus geringer als im Prime oder General Standard.
|
894 |
+
|
895 |
+
Transparenzstandard (auch: Transparenzlevel)
|
896 |
+
|
897 |
+
Transparenzstandard
|
898 |
+
|
899 |
+
|
900 |
+
→ In Europa: 2 Zugänge zum Kapitalmarkt.
|
901 |
+
|
902 |
+
- Von der EU regulierte Märkte (EU-Regulated Markets).
|
903 |
+
|
904 |
+
- Fortschreitende Harmonisierung im europäischen Kapitalmarkt führt zu
|
905 |
+
einheitlichen Regelungen auf den jeweiligen nationalen Märkten.
|
906 |
+
|
907 |
+
- Ziele: Markteffizienz erhöhen, besserer Anlegerschutz, Garantie
|
908 |
+
eines fairen Wettbewerbs.
|
909 |
+
|
910 |
+
|
911 |
+
|
912 |
+
- Märkte, die von den Börsen selbst reguliert werden (Regulated
|
913 |
+
Unofficial Markets).
|
914 |
+
|
915 |
+
Bsp. Börse Frankfurt: Börsengang im von der EU-regulierten Markt.
|
916 |
+
|
917 |
+
General Standard
|
918 |
+
|
919 |
+
|
920 |
+
|
921 |
+
- Mindestanforderungen des Gesetzgebers für den regulierten Markt.
|
922 |
+
|
923 |
+
- Jahresfinanzbericht (innerhalb von 4 Monaten) und
|
924 |
+
Halbjahresfinanzbericht (innerhalb von 2 Monaten) nach IFRS
|
925 |
+
(International Financial Reporting Standards).
|
926 |
+
|
927 |
+
- Ad-hoc-Publizitätspflicht (WpHG) von Unternehmensnachrichten, die den
|
928 |
+
Börsenkurs beeinflussen könnten.
|
929 |
+
|
930 |
+
- Zwischenmitteilungen für Q1 und Q3.
|
931 |
+
|
932 |
+
- Positionierung vor nationalem sowie internationalem
|
933 |
+
Investorenpublikum.
|
934 |
+
|
935 |
+
Prime Standard
|
936 |
+
|
937 |
+
|
938 |
+
|
939 |
+
- Teilbereich des General Standard.
|
940 |
+
|
941 |
+
- Alle Anforderungen des General Standard.
|
942 |
+
|
943 |
+
- Hier: höchste Transparenzstandards.
|
944 |
+
|
945 |
+
- Quartalsfinanzberichte in deutscher und englischer Sprache.
|
946 |
+
|
947 |
+
- Veröffentlichung eines aktuellen Unternehmenskalenders im Internet.
|
948 |
+
|
949 |
+
Freiverkehr
|
950 |
+
|
951 |
+
→ Notierungsaufnahme im Open Market (Freiverkehr) kann in Scale oder in
|
952 |
+
das Quotation Board führen.
|
953 |
+
|
954 |
+
Scale
|
955 |
+
|
956 |
+
- Ermöglicht insbesondere kleineren und mittleren UN (KMU) eine
|
957 |
+
einfache, schnelle und kosteneffiziente Einbeziehung in den
|
958 |
+
Börsenhandel.
|
959 |
+
|
960 |
+
- Klare und erleichterte Einbeziehungsvoraussetzungen und
|
961 |
+
-folgepflichten.
|
962 |
+
|
963 |
+
- Einstiegssegment (Vorbereitung) für spätere Notierung im General
|
964 |
+
Standard oder Prime Standard und Grundlage für weiteres Wachstum durch
|
965 |
+
Zugang zu einer großen Gruppe an KMU fokussierten, nationalen und
|
966 |
+
internationalen Investoren.
|
967 |
+
|
968 |
+
- Jahresabschluss und Zwischenbericht nach nat. GAAP (Generally Accepted
|
969 |
+
Accounting Principles - Allgemein anerkannte
|
970 |
+
Rechnungslegungsgrundsätze)
|
971 |
+
|
972 |
+
- Ad-hoc-Publizitätspflicht, wie im EU-regulierten Markt.
|
973 |
+
|
974 |
+
Quotation Board
|
975 |
+
|
976 |
+
- Segment für WP, die nicht im regulierten Markt zugelassen sind,
|
977 |
+
sondern bereits an einem anderen in- oder ausländischen und von der
|
978 |
+
Deutsche Börse AG anerkannten börsenmäßigen Handelsplatz zugelassen
|
979 |
+
sind.
|
980 |
+
|
981 |
+
- Wenige formale Einbeziehungsvoraussetzungen und keine Folgepflichten
|
982 |
+
für den Emittenten.
|
983 |
+
|
984 |
+
- UN muss unverzüglich die Deutsche Börse AG über
|
985 |
+
Unternehmensnachrichten, wie insbesondere Kapitalmaßnahmen
|
986 |
+
unterrichten.
|
987 |
+
z. B. bei:
|
988 |
+
|
989 |
+
- Kapitalerhöhungen
|
990 |
+
|
991 |
+
- Aktiensplit
|
992 |
+
|
993 |
+
- Ausgabe von Bezugsrechten
|
994 |
+
|
995 |
+
- Dividendenzahlungen
|
996 |
+
|
997 |
+
Basic Board
|
998 |
+
|
999 |
+
- Basis Segment im Freiverkehr.
|
1000 |
+
|
1001 |
+
- Ermöglicht ehemaligen Emittenten des Entry Standard sowie Emittenten
|
1002 |
+
in Scale, die die Einbeziehungsfolgepflichten oder die
|
1003 |
+
Mindestmarktkapitalisierung nicht erfüllen, ein Primärlisting aufrecht
|
1004 |
+
zu erhalten.
|
1005 |
+
|
1006 |
+
- Wird nicht als Börsensegment gesondert ausgewiesen, auch wenn die
|
1007 |
+
Unternehmen im Basic Board verpflichtet sind, weiterhin ihre
|
1008 |
+
Finanzberichte (u.a. Jahresabschluss und Lagebericht sowie den
|
1009 |
+
Halbjahresabschluss und Zwischenlagebericht) zu veröffentlichen.
|
1010 |
+
|
1011 |
+
Transparenzstandard (auch: Transparenzlevel)
|
1012 |
+
|
1013 |
+
Insgesamt gilt also:
|
1014 |
+
⇒ Unternehmen können bei der Börsenzulassung zwischen Segmenten mit klar
|
1015 |
+
strukturierten Transparenzstandards wählen.
|
1016 |
+
Die Aufnahme in den Prime Standard ist Voraussetzung für die Aufnahme in
|
1017 |
+
einen der Auswahlindizes der Deutschen Börse (DAX, MDAX, SDAX, TecDAX).
|
1018 |
+
|
1019 |
+
Auswahlindizes
|
1020 |
+
|
1021 |
+
Auswahlindizes
|
1022 |
+
|
1023 |
+
|
1024 |
+
|
1025 |
+
- DAX
|
1026 |
+
|
1027 |
+
- MDAX (abgeleitet von Mid-Cap-DAX)
|
1028 |
+
|
1029 |
+
- SDAX
|
1030 |
+
|
1031 |
+
- TecDAX
|
1032 |
+
|
1033 |
+
- X-Indizes
|
1034 |
+
|
1035 |
+
- Late/Early-Indizes
|
1036 |
+
|
1037 |
+
DAX
|
1038 |
+
|
1039 |
+
|
1040 |
+
Aktienindex, der die Wertentwicklung der 40 größten und umsatzstärksten
|
1041 |
+
deutschen Aktien (Blue Chips) abbildet:
|
1042 |
+
|
1043 |
+
- Juristischer Sitz oder operatives Hauptquartier, also der Sitz der
|
1044 |
+
Geschäfts- bzw. Verwaltungsführung, in Deutschland.
|
1045 |
+
|
1046 |
+
- Rund 75 Prozent des gesamten Grundkapitals inländischer
|
1047 |
+
börsennotierter Aktiengesellschaften.
|
1048 |
+
|
1049 |
+
- Etwa 85 Prozent der in deutschen Beteiligungspapieren getätigten
|
1050 |
+
Börsenumsätze.
|
1051 |
+
|
1052 |
+
DAX
|
1053 |
+
|
1054 |
+
|
1055 |
+
|
1056 |
+
- Kriterien für die Gewichtung: Orderbuchumsatz (1) und Free
|
1057 |
+
Float-Marktkapitalisierung (2)
|
1058 |
+
|
1059 |
+
- Orderbuchumsatz = Summe des festgestellten Umsatzes der jeweiligen
|
1060 |
+
Aktiengattungen einer Gesellschaft der letzten zwölf Monate.
|
1061 |
+
|
1062 |
+
- Free Float-Marktkapitalisierung (einer Aktiengattung) = Produkt aus
|
1063 |
+
dem durchschnittlichen Kurs der letzten 20 Handelstage und der
|
1064 |
+
Anzahl der frei handelbaren Aktien.
|
1065 |
+
→ Festbesitz (= Besitz von Großaktionären, welche 5% oder mehr der
|
1066 |
+
Aktien halten bzw. eigene Aktien, die das Unternehmen hält bleiben
|
1067 |
+
für die Gewichtung unberücksichtigt).
|
1068 |
+
|
1069 |
+
|
1070 |
+
|
1071 |
+
- Sekündliche Berechnungsfrequenz.
|
1072 |
+
|
1073 |
+
DAX
|
1074 |
+
|
1075 |
+
|
1076 |
+
|
1077 |
+
- Einmal im Jahr findet im September eine ordentliche Anpassung statt,
|
1078 |
+
dazu kommen außerordentliche Anpassungen im März, Juni und Dezember.
|
1079 |
+
|
1080 |
+
- Ausnahmefälle
|
1081 |
+
|
1082 |
+
- z. B. kurzfristig angekündigte übernahmen oder signifikante
|
1083 |
+
Veränderungen des Free Float.
|
1084 |
+
|
1085 |
+
- Deutsche Börse AG kann von den vorgenannten Regeln abweichen.
|
1086 |
+
|
1087 |
+
|
1088 |
+
|
1089 |
+
- Außerordentliche Aktualisierungen auch bei Ereignissen wie Insolvenzen
|
1090 |
+
(z.B. Wirecard).
|
1091 |
+
|
1092 |
+
DAX
|
1093 |
+
|
1094 |
+
Berechnung des DAX (bzw. aller Indizes der DAX-Familie):
|
1095 |
+
$$DAX_{(t)} = K_{(T)} \cdot \frac{\sum_{i=1}^n p_{(i,t)} \cdot q_{(i,T)} \cdot ff_{(i,T)} \cdot c_{(i,t)}}{\sum_{i=1}^n p_{(i,0)} \cdot q_{(i,0)} } \cdot \text{Basis}$$
|
1096 |
+
mit
|
1097 |
+
|
1098 |
+
- t = Berechnungszeitpunkt des Index
|
1099 |
+
|
1100 |
+
- n = Anzahl der Aktien im Index
|
1101 |
+
|
1102 |
+
- T = Zeitpunkt der letzten Verkettung
|
1103 |
+
|
1104 |
+
- Basis = 1000 Indexpunkte (normiert zum 31. Dezember 1987)
|
1105 |
+
|
1106 |
+
- p_((i, 0)) = Aktienkurs der Gesellschaft (GS) i zum Basiszeitpunkt
|
1107 |
+
|
1108 |
+
- p_((i, t)) = Aktienkurs der GS i zum Zeitpunkt t
|
1109 |
+
|
1110 |
+
- q_((i, 0)) = Anzahl der Aktien der GS i zum Basiszeitpunkt
|
1111 |
+
|
1112 |
+
- q_((i, T)) = Anzahl der Aktien der GS i zum Zeitpunkt T
|
1113 |
+
|
1114 |
+
- c_((i, t)) = aktueller Korrekturfaktor der GS i zum Zeitpunkt t
|
1115 |
+
|
1116 |
+
- ff_((i, T)) = Free Float-Faktor der GS i zum Zeitpunkt T
|
1117 |
+
|
1118 |
+
- K_((T)) = indexspezifischer Verkettungsfaktor gültig ab
|
1119 |
+
Verkettungstermin T
|
1120 |
+
|
1121 |
+
DAX
|
1122 |
+
|
1123 |
+
|
1124 |
+
|
1125 |
+
- Performance-Index
|
1126 |
+
|
1127 |
+
- Annahme: Dividenden und sonstige Zahlungen werden in die Aktien des
|
1128 |
+
Index wieder reinvestiert; im Gegensatz zum Kursindex um Dividenden
|
1129 |
+
und Kapitalveränderungen bzw. Zinszahlungen bereinigt.
|
1130 |
+
|
1131 |
+
- Gibt Auskunft über die vollständige Wertentwicklung eines
|
1132 |
+
Portfolios.
|
1133 |
+
|
1134 |
+
|
1135 |
+
|
1136 |
+
- Kursindex
|
1137 |
+
|
1138 |
+
- Keine Bereinigung um Dividenden- und Bonuszahlungen; dementsprechend
|
1139 |
+
werden in den Index die Dividenden bzw. sonstige Zahlungen nicht
|
1140 |
+
eingerechnet.
|
1141 |
+
|
1142 |
+
DAX
|
1143 |
+
|
1144 |
+
|
1145 |
+
|
1146 |
+
- Xetra
|
1147 |
+
|
1148 |
+
- Abkürzung für Exchange Electronic Trading.
|
1149 |
+
|
1150 |
+
- Elektronisches Handelssystem der Deutschen Börse.
|
1151 |
+
|
1152 |
+
- Ermöglicht Investoren auch außerhalb der offiziellen
|
1153 |
+
Börsenhandelszeiten Wertpapiere zu kaufen und zu verkaufen.
|
1154 |
+
|
1155 |
+
|
1156 |
+
|
1157 |
+
- Parketthandel der Frankfurter Wertpapierbörse wurde am 22. Mai 2011
|
1158 |
+
eingestellt.
|
1159 |
+
|
1160 |
+
MDAX
|
1161 |
+
|
1162 |
+
|
1163 |
+
|
1164 |
+
- Besteht aus den 50 Mid-Cap-Werten (Nebenwerten), die hinsichtlich
|
1165 |
+
Marktkapitalisierung und Börsenumsatz auf die Werte des DAX folgen.
|
1166 |
+
|
1167 |
+
- Spiegelt die Kursentwicklung von Aktien mittelgroßer deutscher
|
1168 |
+
Unternehmen wider.
|
1169 |
+
|
1170 |
+
- UN der klassischen Sektoren (→ Industrie, Finanzen, Handel), die ihren
|
1171 |
+
juristischen bzw. operativen Sitz in Deutschland aufweisen.
|
1172 |
+
|
1173 |
+
- Prime Standard.
|
1174 |
+
|
1175 |
+
SDAX
|
1176 |
+
|
1177 |
+
|
1178 |
+
|
1179 |
+
- Index der 50 größten auf die MDAX-Werte folgenden Unternehmen.
|
1180 |
+
|
1181 |
+
- Unternehmen der klassischen Sektoren, die ihren juristischen bzw.
|
1182 |
+
operativen Sitz in Deutschland aufweisen.
|
1183 |
+
|
1184 |
+
- Prime Standard.
|
1185 |
+
|
1186 |
+
TecDAX
|
1187 |
+
|
1188 |
+
|
1189 |
+
|
1190 |
+
- Index der 30 Mid-Cap-Werten aus Technologiebranchen unterhalb der
|
1191 |
+
DAX-Titel.
|
1192 |
+
|
1193 |
+
- Unternehmen der Technologie Sektoren, die ihren juristischen bzw.
|
1194 |
+
operativen Sitz in Deutschland aufweisen.
|
1195 |
+
|
1196 |
+
- Prime Standard.
|
1197 |
+
|
1198 |
+
X-Indizes
|
1199 |
+
|
1200 |
+
|
1201 |
+
|
1202 |
+
- X-DAX, X-MDAX und X-TecDAX
|
1203 |
+
|
1204 |
+
- Wird börsentäglich von 8.00 Uhr bis 9.00 Uhr und von 17.45 Uhr bis
|
1205 |
+
22.00 Uhr berechnet.
|
1206 |
+
|
1207 |
+
- Ist Indikator für die DAX-Entwicklung außerhalb der
|
1208 |
+
Xetra-Handelszeiten.
|
1209 |
+
|
1210 |
+
- Gesamte Handelszeit US-amerikanischer Börsen wird abgedeckt.
|
1211 |
+
|
1212 |
+
Late/Early-Indizes
|
1213 |
+
|
1214 |
+
|
1215 |
+
|
1216 |
+
- Late/Early-Indizes bieten Investoren vor Xetra-Handelsbeginn von 08.00
|
1217 |
+
bis 09.00 Uhr und nach Xetra-Handelsschluss um 17.45 Uhr bis 20.00 Uhr
|
1218 |
+
eine Indikation der Entwicklung der deutschen Indizes.
|
1219 |
+
|
1220 |
+
- Ist Indikator für die Wertentwicklung des DAX vor bzw. nach
|
1221 |
+
Xetra-Handelsschluss; Basis: DAX Future.
|
1222 |
+
|
1223 |
+
- Dienen lediglich als Indikator, nicht jedoch als Underlying für
|
1224 |
+
abgeleitete Produkte wie Zertifikate, Optionsscheine, Fonds oder
|
1225 |
+
ähnliches wie der auf Future-Preisen basierende X-DAX.
|
1226 |
+
|
1227 |
+
- Entsprechen in ihrer Zusammensetzung exakt den Original-Indizes.
|
1228 |
+
|
1229 |
+
Industriegruppen
|
1230 |
+
|
1231 |
+
Industriegruppen sind Basis der Branchenindizes
|
1232 |
+
|
1233 |
+
|
1234 |
+
|
1235 |
+
- Alle Unternehmen in Prime und General Standard sind einem von 62
|
1236 |
+
Subsektoren (Industriegruppen) zugeordnet.
|
1237 |
+
|
1238 |
+
- Anhand des Subsektors findet die Einordnung der UN in die 18
|
1239 |
+
klassischen oder technologischen Prime-Standard-Branchen statt.
|
1240 |
+
|
1241 |
+
- Einordnung richtet sich nach dem Umsatzschwerpunkt des jeweiligen
|
1242 |
+
Unternehmen.
|
1243 |
+
|
1244 |
+
Farkas-Theorem
|
1245 |
+
|
1246 |
+
Farkas-Theorem
|
1247 |
+
|
1248 |
+
Farkas-Theorem
|
1249 |
+
|
1250 |
+
Annahmen für Arbitragefreiheit: Es existiert ein vollkommener
|
1251 |
+
Kapitalmarkt und es gibt mindestens einen Investor mit positivem
|
1252 |
+
Grenznutzen (und keinen mit negativem Grenznutzen).
|
1253 |
+
|
1254 |
+
Arbitragefreiheit: Ein Kapitalmarkt ist arbitragefrei, wenn kein
|
1255 |
+
Portefeuille existiert, das heute einen negativen Preis hat, im nächsten
|
1256 |
+
Zeitpunkt jedoch einen nicht-negativen Marktwert in jedem möglichen
|
1257 |
+
Zustand aufweist.
|
1258 |
+
|
1259 |
+
Farkassches Theorem: Auf einem vollkommenen Kapitalmarkt gilt das
|
1260 |
+
Prinzip der Arbitragefreiheit dann und nur dann, wenn nicht-negative
|
1261 |
+
Preise π_(s) für zustandsbedingte Ansprüche existieren, so dass für
|
1262 |
+
jedes Wertpapier j (j = 1, ..., N) gilt:
|
1263 |
+
P_(j) = Σ_(s)e_(js)π_(s)
|
1264 |
+
$$\begin{aligned}
|
1265 |
+
\mbox{mit} \quad P_j & = & \mbox{aktueller Preis des Wertpapiers $j$ und}\\
|
1266 |
+
e_{js} & = & \mbox{EZ{\"U} aus Wertpapier $j$ in Zustand $s$}.
|
1267 |
+
\end{aligned}$$
|
1268 |
+
|
1269 |
+
Bedingungen an ein Gleichgewicht: Der Markt ist geräumt, d.h., das
|
1270 |
+
Angebot entspricht der Nachfrage. Jeder Investor hält sein optimales
|
1271 |
+
Portefeuille, d.h., niemand hat einen Anreiz im Gleichgewicht, Kauf-
|
1272 |
+
oder Verkaufsaufträge zu erteilen.
|
1273 |
+
|
1274 |
+
Zusammenhang zwischen Arbitragefreiheit und Gleichgewicht: Ein Investor
|
1275 |
+
mit positivem Grenznutzen wird eine existierende Arbitragemöglichkeit
|
1276 |
+
immer ausnutzen wollen. Er wird ein Arbitrageportefeuille nachfragen,
|
1277 |
+
d.h., sein altes Portefeuille ist nicht optimal. Damit liegt ex
|
1278 |
+
definitione kein Gleichgewicht vor. Arbitragefreiheit ist eine
|
1279 |
+
notwendige Bedingung für das Vorliegen eines Gleichgewichts.
|
1280 |
+
|
1281 |
+
Farkas Theorem
|
1282 |
+
|
1283 |
+
- Arbitragefreiheit ist gegeben, wenn ein Vektor π = (π₁, ..., π_(S))
|
1284 |
+
mit π_(s) ≥ 0 für s = (1, ..., S), mit mind. 2 π_(s)> 0 existiert, so
|
1285 |
+
dass gilt:
|
1286 |
+
|
1287 |
+
E π = P
|
1288 |
+
|
1289 |
+
--- --- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
1290 |
+
E = Matrix der zustandsabhängigen Zahlungen der Wertpapiere j (j = 1, ..., n) in den Zuständen s (s = 1, ..., S)
|
1291 |
+
P = Vektor der Preise P_(j) der Wertpapiere j (j = 1, ..., n)
|
1292 |
+
--- --- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
1293 |
+
|
1294 |
+
$$\begin{aligned}
|
1295 |
+
e_{11}\cdot \pi_1 +e_{12}\cdot \pi_2 = P_1 \tag{1}\\
|
1296 |
+
e_{21}\cdot \pi_1 +e_{22}\cdot \pi_2 = P_2 \tag{2}\\
|
1297 |
+
e_{31}\cdot \pi_1 +e_{32}\cdot \pi_2 = P_3 \tag{3}\\
|
1298 |
+
\end{aligned}$$
|
1299 |
+
|
1300 |
+
Das Prinzip der Arbitragefreiheit
|
1301 |
+
|
1302 |
+
Arbitragegelegenheit bei Sicherheit
|
1303 |
+
Beispiel: Folgende Warenkörbe werden auf Obstmarkt angeboten:
|
1304 |
+
|
1305 |
+
Händler Äpfel Birnen Preis je Korb
|
1306 |
+
--------- ------- -------- ---------------
|
1307 |
+
1 8 2 8,70
|
1308 |
+
2 2 8 8,30
|
1309 |
+
3 5 5 8,00
|
1310 |
+
|
1311 |
+
Folgende Arbitrage (free lunch) möglich:
|
1312 |
+
|
1313 |
+
- Kauf von zwei Körben von Händler 3 und Verkauf von je einem Korb zu
|
1314 |
+
Konditionen von Händler 1 bzw. Händler 2.
|
1315 |
+
|
1316 |
+
- Kauf und Verkauf von 10 Äpfel und Birnen
|
1317 |
+
⇒ Ausgaben: 16; Erlöse: 17
|
1318 |
+
|
1319 |
+
- Arbitragegewinn: 1.
|
1320 |
+
|
1321 |
+
- Portefeuille besteht aus: +2 Einheiten (long) Körbe vom Händler 3 und
|
1322 |
+
-1 Einheiten (short) Körbe der Händler 1 und 2.
|
1323 |
+
|
1324 |
+
- Obstmarkt arbitragefrei, wenn Preis von Händler 3 8,50.
|
1325 |
+
|
1326 |
+
- Jeder andere Preis bietet Arbitragegelegenheit.
|
1327 |
+
|
1328 |
+
Das Prinzip der Arbitragefreiheit auch bei Bewertung von stochastischen
|
1329 |
+
Zahlungsströmen anwendbar:
|
1330 |
+
|
1331 |
+
---- --------------- ------------------- -------------------
|
1332 |
+
WP Preis (t = 0) Rückfluss (t = 1) Rückfluss (t = 1)
|
1333 |
+
in Zustand 1 in Zustand 2
|
1334 |
+
1 0,90 1 1
|
1335 |
+
2 0,60 1 0
|
1336 |
+
3 0,28 0 1
|
1337 |
+
---- --------------- ------------------- -------------------
|
1338 |
+
|
1339 |
+
Folgende Arbitrage ist nun möglich:
|
1340 |
+
|
1341 |
+
- Verkauf Wertpapier 1 in t = 0 (Kreditaufnahme: 0,90); Rückzahlung in
|
1342 |
+
t = 1 von 1 (⇒ Wertpapier 1 short).
|
1343 |
+
|
1344 |
+
- Gleichzeitiger Kauf der Wertpapiere 2 und 3 (Kosten 0,60 + 0,28 =
|
1345 |
+
0,88); sicherer Rückfluss von 1 (⇒ Wertpapier 2 und 3 long).
|
1346 |
+
|
1347 |
+
- t = 0: Portefeuille wirft Einzahlungsüberschuss von 0,02 ab.
|
1348 |
+
|
1349 |
+
- t = 1: In beiden Zuständen entsprechen die Ein- den Auszahlungen.
|
1350 |
+
|
1351 |
+
- Gleichgewicht: Wertpapier 1 kostet gleichviel wie die Wertpapiere 2
|
1352 |
+
und 3 zusammen.
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- ⇒ Portefeuilles und Wertpapiere, die in Zukunft denselben
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(stochastischen) Zahlungsstrom abwerfen, müssen gleich viel kosten.
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Zusammenfassung und Ausblick
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- Heute haben wir uns mit den institutionellen Rahmenbedingungen von
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Kapitalmärkten, insb. in Deutschland beschäftigt.
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- Außerdem haben wir das wichtige Farkas-Theorem kennengelernt.
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- In der nächsten Vorlesung werden wir uns mit wichtigen primären
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Finanztiteln beschäftigen. Wir werden Aktien, Anleihen und auch
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Optionen kennenlernen.
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main2.txt
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1 |
+
Überblick
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2 |
+
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3 |
+
- Heute beschäftigen wir uns mit wichtigen primären Finanztitel.
|
4 |
+
|
5 |
+
- Aus diesen Finanztiteln entstehen Zahlungsströme, die den Wert des
|
6 |
+
Finanztitels bestimmen.
|
7 |
+
|
8 |
+
- Mit der Bewertung von Finanztiteln werden wir uns im zweiten Teil und
|
9 |
+
in der nächsten Woche beschäftigen.
|
10 |
+
|
11 |
+
Finanzinstrumente
|
12 |
+
|
13 |
+
Primäre Finanztitel
|
14 |
+
|
15 |
+
Primäre Finanztitel
|
16 |
+
|
17 |
+
Charakterisierung wichtiger Finanztitel
|
18 |
+
|
19 |
+
- Nachfolgend werden wichtige Finanztitel über die durch sie
|
20 |
+
hervorgerufenen Zahlungsströme charakterisiert.
|
21 |
+
|
22 |
+
- Vernachlässigt werden weitere nicht-monetäre Charakteristika wie z.B.
|
23 |
+
die Bilanzierung, die Veräußerbarkeit, etc. des Finanztitels.
|
24 |
+
|
25 |
+
- Wir betrachten die folgenden Finanztitel:
|
26 |
+
|
27 |
+
- Aktien
|
28 |
+
|
29 |
+
- Zinstitel
|
30 |
+
|
31 |
+
- Forwards/Futures
|
32 |
+
|
33 |
+
- Optionen
|
34 |
+
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35 |
+
Aktien
|
36 |
+
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37 |
+
Aktien
|
38 |
+
|
39 |
+
- Aktien verbriefen Anteile am Eigentum an einer Aktiengesellschaft und
|
40 |
+
stellen somit Wertpapiere dar. Unter Verbriefung verstehen wir dabei
|
41 |
+
die Schaffung von handelbaren Wertpapieren aus Forderungen bzw.
|
42 |
+
Eigentumsrechten.
|
43 |
+
|
44 |
+
- Neben dem Kauf (s₀) und Verkauf (S_(T)) der Aktie resultieren aus dem
|
45 |
+
Besitz von Aktien Dividendenzahlungen (D(t_(i))) zu Zeitpunkten t_(i).
|
46 |
+
|
47 |
+
- Man beachte, dass in t₀ der Kaufspreis s₀ deterministisch ist, während
|
48 |
+
die übrigen Zahlungen (zunächst) stochastisch sind.
|
49 |
+
|
50 |
+
Beispiel: Cash Flows eines Aktieninvestments In t = 0 werde eine
|
51 |
+
Investition in eine Aktie in Höhe von 10.000 Euro getätigt. Nach 6 und
|
52 |
+
18 Monaten erhält der Investor eine Dividendenzahlung in Höhe von 500
|
53 |
+
Euro, nach 27 Monaten wird die Aktie wieder verkauft. Beim Verkauf
|
54 |
+
realisiert der Investor einen Kursverlust von 1200 Euro. Der
|
55 |
+
Zahlungstrom für das Investment ist dann gegeben durch:
|
56 |
+
{z(t₀) = −10.000; D(t₆) = 500; D(t₁₈) = 500; S(t₂₇) = 8.800}
|
57 |
+
|
58 |
+
Man beachte: bei einem thesaurierenden Aktienfonds bzw. einer
|
59 |
+
entsprechenden Aktie können die Dividenden zu Gunsten einer höheren
|
60 |
+
Endzahlung entfallen.
|
61 |
+
|
62 |
+
Zinstitel
|
63 |
+
|
64 |
+
Zinstitel
|
65 |
+
|
66 |
+
- Zinstitel (auch: Gläubigertitel) verbriefen eine schuldrechtliche
|
67 |
+
Verpflichtung und beinhalten entsprechende Forderungsrechte des
|
68 |
+
Gläubigers gegenüber dem Schuldner.
|
69 |
+
|
70 |
+
- Alternative Bezeichnungen:
|
71 |
+
|
72 |
+
- Renten
|
73 |
+
|
74 |
+
- Anleihen / Bonds
|
75 |
+
|
76 |
+
- Schuldverschreibungen
|
77 |
+
|
78 |
+
- Der Cash Flow aus der Anlage in einen Zinstitel besteht aus dem Erwerb
|
79 |
+
des Titels zum Kaufpreis p(t₀) und Zins- sowie Tilgungszahlungen zu
|
80 |
+
späteren Zeitpunkten.
|
81 |
+
|
82 |
+
- Am Ende der Laufzeit ist die Schuld in Höhe des Nominalbetrages N
|
83 |
+
vollständig getilgt.
|
84 |
+
|
85 |
+
- Wird der Zinstitel zu einem Zeitpunkt ge- oder verkauft, an dem keine
|
86 |
+
Zinszahlung anfällt, so wird der entsprechende Kaufs- oder
|
87 |
+
Verkaufspreis in der Praxis um die anteilige Zinszahlung (accrued
|
88 |
+
interest; Stückzinsen) korrigiert.
|
89 |
+
|
90 |
+
- Hinsichtlich der Zahlungsmodalitäten können die folgenden Arten von
|
91 |
+
Zinstiteln unterschieden werden:
|
92 |
+
|
93 |
+
- Festverzinsliche Wertpapiere (Festzinstitel, fixed income papers)
|
94 |
+
|
95 |
+
- Variable verzinste Wertpapiere (floating rate notes)
|
96 |
+
|
97 |
+
- Zinsfreie Anleihen
|
98 |
+
|
99 |
+
- Festzinstitel: Zinsen vorab festgelegt, konstant (Beispiel: Straight
|
100 |
+
Bond, −P(t₀), Z, …, Z, (Z + N)).
|
101 |
+
|
102 |
+
- Zinsfreie Anleihen: Keine laufenden Zinszahlungen, nur endfällige
|
103 |
+
Tilgung
|
104 |
+
(Beispiele: Zerobonds (langfristig); Diskontpapiere, Wechsel, Treasury
|
105 |
+
Bills, Commercial Papers (kurzfristig)).
|
106 |
+
|
107 |
+
Beispiel: Cash Flows eines Zinstitels In t = 0 wird ein Standardbond mit
|
108 |
+
einer Laufzeit von 3 Jahren in einem Umfang (Nennwert) von 50.000 Euro
|
109 |
+
zum Nennwert erworben. Der Bond liefere einen jährlichen nachschüssigen
|
110 |
+
Zins in Höhe von 5% und werde endfällig getilgt.
|
111 |
+
{50.000; −2.500; −2.500; −52.500} Emittent
|
112 |
+
{−50.000; 2.500; 2.500; 52.500} Investor
|
113 |
+
|
114 |
+
Man beachte: Das Ausfallrisiko des Emittenten wird hierbei
|
115 |
+
vernachlässigt, die Zahlungsströme sind somit deterministisch. In der
|
116 |
+
Praxis kann (insb. bei Commercial Papers bzw. Unternehmensanleihen) ein
|
117 |
+
nicht zu vernachlässigendes Ausfallrisiko hinzukommen.
|
118 |
+
|
119 |
+
Derivate
|
120 |
+
|
121 |
+
Derivate
|
122 |
+
|
123 |
+
Derivate
|
124 |
+
|
125 |
+
- Lat. derivare bzw. derivatum (“ableiten”, “abgeleitet”).
|
126 |
+
|
127 |
+
- Ein Derivat ist ein Instrument, dessen Wert von den Werten anderer,
|
128 |
+
grundlegenderer Variablen abhängt.
|
129 |
+
|
130 |
+
- Beispiele:
|
131 |
+
|
132 |
+
- Futureskontrakte
|
133 |
+
|
134 |
+
- Forwardkontrakte
|
135 |
+
|
136 |
+
- Swaps
|
137 |
+
|
138 |
+
- Optionen
|
139 |
+
|
140 |
+
Begriffliche Gliederung
|
141 |
+
|
142 |
+
- Vertragliche Vereinbarung über die Erfüllung des Geschäfts.
|
143 |
+
|
144 |
+
- bedingte vs. unbedingte Termingeschäfte
|
145 |
+
|
146 |
+
- Allgemeine Rahmenbedingungen des Handelsplatzes.
|
147 |
+
|
148 |
+
- börsengehandelt vs. außerbörslich gehandelt
|
149 |
+
|
150 |
+
- Eigenschaft des Börsenobjektes.
|
151 |
+
|
152 |
+
- Finanzderivate des Aktien-, Zins- und Währungssegments
|
153 |
+
|
154 |
+
- Warenderivate
|
155 |
+
|
156 |
+
- weitere
|
157 |
+
|
158 |
+
[image]
|
159 |
+
|
160 |
+
Bedingte vs. unbedingte Termingeschäfte
|
161 |
+
|
162 |
+
Optionen vs. Futures/Forwards/Swaps
|
163 |
+
|
164 |
+
- Futures / Forwards / Swaps verpflichten den Inhaber zum Kauf oder
|
165 |
+
Verkauf zu einem bestimmten Preis an einem bestimmten zukünftigen
|
166 |
+
Termin.
|
167 |
+
|
168 |
+
- Eine Option gibt dem Inhaber das Recht zum Kauf oder Verkauf zu einem
|
169 |
+
bestimmten Preis.
|
170 |
+
|
171 |
+
Handelsplätze
|
172 |
+
|
173 |
+
Börsen
|
174 |
+
|
175 |
+
- Kontrakte sind standardisiert und es gibt praktisch kein Kreditrisiko.
|
176 |
+
|
177 |
+
Over-the-Counter-Markt
|
178 |
+
|
179 |
+
- Ein telefon- und computerverbundenes Netzwerk von Händlern bei
|
180 |
+
Finanzinstitutionen, Unternehmen und Fondsmanagern.
|
181 |
+
|
182 |
+
- Kontrakte können flexibel gestaltet werden und es gibt ein geringes
|
183 |
+
Kreditrisiko.
|
184 |
+
|
185 |
+
- OTC hat ein größeres Gesamtvolumen als die Börsen.
|
186 |
+
|
187 |
+
Forwards und Futures
|
188 |
+
|
189 |
+
Forwards und Futures
|
190 |
+
|
191 |
+
- Aktien und Zinstitel gehören zu den primären Finanztiteln. Hiervon
|
192 |
+
können sog. derivative Finanztitel (kurz: Derivate) abgeleitet werden.
|
193 |
+
|
194 |
+
- Derivate sind stets direkt oder indirekt in Relation zu einem primären
|
195 |
+
Finanztitel definiert und stellen grundsätzlich Termingeschäfte dar.
|
196 |
+
|
197 |
+
- Erstes Beispiel für ein Derivat: Forwardkontrakt / Futureskontrakt
|
198 |
+
bzw. Forward/Future. Da wir ausschließlich Finanztitel als
|
199 |
+
Referenzinstrumente berücksichtigen, betrachten wir im Folgenden sog.
|
200 |
+
Financial Forwards.
|
201 |
+
|
202 |
+
Definition: Financial Forward Ein Forwardkontrakt beinhaltet für den
|
203 |
+
Käufer (Long-Position) bzw. den Verkäufer (Short-Position) die feste
|
204 |
+
Verpflichtung,
|
205 |
+
|
206 |
+
- zu einem bestimmten zukünftigen Zeitpunkt (Liefertermin)
|
207 |
+
|
208 |
+
- unter Zugrundelegung eines vorab vereinbarten Referenzwertes für die
|
209 |
+
Abrechnung
|
210 |
+
|
211 |
+
einen spezifizierten Finanztitel (Basistitel, Underlying) zu kaufen bzw.
|
212 |
+
zu verkaufen oder aber den entsprechenden Differenzbetrag zu begleichen
|
213 |
+
(Cash Settlement).
|
214 |
+
|
215 |
+
Cash Flow eines Forwards
|
216 |
+
|
217 |
+
- Ausgangspunkt ist der Erwerb eines Forwards im Zeitpunkt t = s mit
|
218 |
+
Erfüllungszeitpunkt t = T (mit T > s).
|
219 |
+
|
220 |
+
- Wir vernachlässigen die Stellung möglicher Sicherheitsleistungen
|
221 |
+
(siehe unten).
|
222 |
+
|
223 |
+
- Eine Zahlung findet dann ausschließlich im Zeitpunkt t = T statt.
|
224 |
+
Insbesondere handelt es sich (bei Vernachlässigung der
|
225 |
+
Sicherheitsleistungen) hierbei um ein Nullinvestment.
|
226 |
+
|
227 |
+
- F_(s): vertraglich vereinbarter Referenzwert des Underlying für den
|
228 |
+
Erwerb im Zeitpunkt t = T.
|
229 |
+
|
230 |
+
- K_(T): Marktwert des Underlyings im Zeitpunkt t = T.
|
231 |
+
|
232 |
+
- K_(T) − F_(s): Gewinn-/Verlustposition aus Sicht des Käufers.
|
233 |
+
|
234 |
+
- F_(s) − K_(T): Gewinn-/Verlustposition aus Sicht des Verkäufers.
|
235 |
+
|
236 |
+
- Wird das Geschäft mittels eine Cash Settlements erfüllt, so findet
|
237 |
+
eine Ausgleichszahlung in entsprechender Höhe statt.
|
238 |
+
|
239 |
+
Gewinn-/Verlustfunktion bei einem Forward
|
240 |
+
|
241 |
+
- Grundsätzlich gilt, dass der Käufer des Forwards von steigenden, der
|
242 |
+
Verkäufer von sinkenden Kursen des Basistitels profitiert.
|
243 |
+
|
244 |
+
- Forward-Kontrakte können jedoch auch (ohne Gewinnabsicht) für das
|
245 |
+
Hedging gegen bestimmte Risiken eingesetzt werden.
|
246 |
+
|
247 |
+
Gewinn-/Verlustfunktion eines Forwards zum Liefertermin
|
248 |
+
|
249 |
+
[image]
|
250 |
+
|
251 |
+
Futureskontrakte - Grundlagen
|
252 |
+
|
253 |
+
- Vertrag über den Kauf oder Verkauf eines Assets zu einem bestimmten
|
254 |
+
Preis an einem bestimmten zukünftigen Termin.
|
255 |
+
|
256 |
+
- ähnlich wie ein Forwardkontrakt.
|
257 |
+
|
258 |
+
- Während ein Forwardkontrakt auf den OTC-Märkten gehandelt wird, werden
|
259 |
+
Futureskontrakte an den (Termin-)Börsen gehandelt: hochgradik
|
260 |
+
standardisiert.
|
261 |
+
|
262 |
+
- Tägliche Abrechnung.
|
263 |
+
|
264 |
+
Beispiel: Potato Futures (euronext.liffe)
|
265 |
+
|
266 |
+
- Unit of trading: 25 tons
|
267 |
+
|
268 |
+
- Contract size: 250
|
269 |
+
|
270 |
+
- Quality: The potatoes must be suitable for french fries and of the
|
271 |
+
varieties Bintje, Asterix, Maritiema, Agria, Victoria or Arcade (from
|
272 |
+
harvest 2005 contracts Arcade is deleted from this list and Ramos and
|
273 |
+
Innovator are added). The potatoes must meet the following
|
274 |
+
requirements:
|
275 |
+
|
276 |
+
1. A tuber count of a maximum of 65 tubers per 10 kilogrammes
|
277 |
+
|
278 |
+
2. Minimum size equivalent to a 40 mm riddle and with no maximum
|
279 |
+
|
280 |
+
3. An underwater weight of a minimum of 360 grammes
|
281 |
+
|
282 |
+
4. A frying colour grade of maximum 4
|
283 |
+
|
284 |
+
5. Maximum 8 class 3 french fries
|
285 |
+
|
286 |
+
6. Maximum 50 points
|
287 |
+
|
288 |
+
- Contract standard: Cash settlement based on the settlement price by
|
289 |
+
euronext.liffe Amsterdam.
|
290 |
+
|
291 |
+
Auflösung von Futurespositionen
|
292 |
+
|
293 |
+
- Die meisten Futureskontrakte werden nicht durch Lieferung des
|
294 |
+
Basisobjekts erfüllt.
|
295 |
+
|
296 |
+
- Dies gilt häufig selbst dann, wenn ein Hedger das Basisobjekt
|
297 |
+
tatsächlich kaufen oder verkaufen möchte.
|
298 |
+
|
299 |
+
- Auflösung eines Futureskontrakts vor Fälligkeit durch Eingehen einer
|
300 |
+
Gegenposition in gleicher Höhe und mit der gleichen Kontraktfälligkeit
|
301 |
+
(Glattstellung).
|
302 |
+
|
303 |
+
Konvergenz von Futures- zu Kassapreisen
|
304 |
+
|
305 |
+
[image] [image]
|
306 |
+
|
307 |
+
Margins
|
308 |
+
|
309 |
+
- Bei Vertragsabschluss eines Futures kommt es zur Stellung einer
|
310 |
+
Sicherheitsleistung (Margin) in Prozent des Vertragswertes. Bei einem
|
311 |
+
Forward kann es dazu kommen.
|
312 |
+
|
313 |
+
- Diese Sicherheitsleistung ist in der Regel bei der das Geschäft
|
314 |
+
abwickelnden Stelle (beim Futures: Börse oder Clearing-Stelle) zu
|
315 |
+
hinterlegen.
|
316 |
+
|
317 |
+
- Eine Margin besteht aus einem Kapitaleinschuss oder einem Portfolio
|
318 |
+
aus marktgängigen Wertpapieren, das vom Investor bei der Börse oder
|
319 |
+
beim Broker hinterlegt wird.
|
320 |
+
|
321 |
+
- Der Kontostand des Margin-Kontos wird täglich angepasst, um die
|
322 |
+
Gewinne (Verluste) aus offenen Futurespositionen auszugleichen.
|
323 |
+
|
324 |
+
- Es besteht oftmals eine Nachschusspflicht (Margin Call) während der
|
325 |
+
Vertragslaufzeit, wenn die Sicherheitsleistung durch eine
|
326 |
+
entsprechende negative Änderung des Wertes des Underlying aufgezehrt
|
327 |
+
ist.
|
328 |
+
|
329 |
+
- Mit Hilfe der Sicherheitsleistungen soll insbesondere eine
|
330 |
+
Verlustakkumulation verhindert werden.
|
331 |
+
|
332 |
+
- Margins minimieren die Wahrscheinlichkeit dafür, dass Kontrakte nicht
|
333 |
+
erfüllt werden.
|
334 |
+
|
335 |
+
Beispiel für die Berechnung von Margins
|
336 |
+
Ein Investor geht am 5. Juni eine Long-Position mit zwei
|
337 |
+
Dezember-Gold-Futureskontrakten ein:
|
338 |
+
|
339 |
+
- Kontraktgröße ist 100 Unzen
|
340 |
+
|
341 |
+
- Futurespreis ist US pro Unze
|
342 |
+
|
343 |
+
- Initial Margin beträgt US /Kontrakt (US insgesamt)
|
344 |
+
|
345 |
+
- Maintenance Margin ist US /Kontrakt (US insgesamt)
|
346 |
+
|
347 |
+
+:------:+:-------:+:-------:+:-------:+:------:+:-------:+:--------+
|
348 |
+
| | | Tägl. | Kumul. | Margin | | |
|
349 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
350 |
+
| | F | Gew. | Gew. | Konto- | | Margin |
|
351 |
+
| | utures- | | | | | |
|
352 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
353 |
+
| | preis | (Verl.) | (Verl.) | stand | | Call |
|
354 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
355 |
+
| Tag | (US) | (US) | (US) | (US) | | (US) |
|
356 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
357 |
+
| 2-6 | | | | | | |
|
358 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
359 |
+
| | 400,00 | | | 4000 | | |
|
360 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
361 |
+
| 5-Jun | 397,00 | (600) | (600) | 3400 | | 0 |
|
362 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
363 |
+
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | | ⋮ |
|
364 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
365 |
+
| 13-Jun | 393,30 | (420) | (1340) | 2660 | + | 1340 = |
|
366 |
+
| | | | | | | 4000 |
|
367 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
368 |
+
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | (15,10) | ← < |
|
369 |
+
| | | | | | (10,0)( | 3000 |
|
370 |
+
| | | | | | -3,1)15 | |
|
371 |
+
| | | | | | ( | |
|
372 |
+
| | | | | | 10,0)(- | |
|
373 |
+
| | | | | | 3,-1)15 | |
|
374 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
375 |
+
| 19-Jun | 387,00 | (1140) | (2600) | 2740 | + | 1260 = |
|
376 |
+
| | | | | | | 4000 |
|
377 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
378 |
+
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | | ⋮ |
|
379 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
380 |
+
| 26-Jun | 392,30 | 260 | (1540) | 5060 | | 0 |
|
381 |
+
+--------+---------+---------+---------+--------+---------+---------+
|
382 |
+
|
383 |
+
Terminbörsen
|
384 |
+
|
385 |
+
- Chicago Board of Trade (CBoT), http://www.cbot.com
|
386 |
+
|
387 |
+
- Chicago Mercantile Exchange (CME), http://www.cme.com
|
388 |
+
|
389 |
+
- NYSE Euronext, http://www.nyseeuronext.com
|
390 |
+
|
391 |
+
- Eurex (Europe)
|
392 |
+
|
393 |
+
- BM&F Bovespa (Sao Paulo, Brazil)
|
394 |
+
|
395 |
+
- TIFFE (Tokyo)
|
396 |
+
|
397 |
+
- und viele andere
|
398 |
+
|
399 |
+
Optionen
|
400 |
+
|
401 |
+
Optionen
|
402 |
+
|
403 |
+
- Mit der wichtigste Vertreter der derivativen Finanzinstrumente sind
|
404 |
+
sogenannte Optionskontrakte bzw. Optionen.
|
405 |
+
|
406 |
+
- Optionen vebriefen das Recht (und nicht die Pflicht; hierin besteht
|
407 |
+
der Unterschied zum Forwardkontrakt)
|
408 |
+
|
409 |
+
- einen festgelegten Basistitel (Underlying; dies kann z.B. eine Aktie
|
410 |
+
oder ein weiteres Derivat sein)
|
411 |
+
|
412 |
+
- zu einem vorab festgelegten Preis (Ausübungspreis, Strike)
|
413 |
+
|
414 |
+
- nur am Ende (europäische Option) bzw. bis zum Ende (amerikanische
|
415 |
+
Option) einer bestimmten Frist (Laufzeit)
|
416 |
+
|
417 |
+
- zu kaufen (Kaufoption, Call) oder zu verkaufen (Verkaufsoption,
|
418 |
+
Put).
|
419 |
+
|
420 |
+
- Der Verkäufer einer Option besitzt kein Ausübungsrecht /
|
421 |
+
Widerspruchsrecht und muss auf die Lieferung bzw. Abnahme des
|
422 |
+
Basistitels vorbereitet sein (man nennt den Verkäufer daher oft auch
|
423 |
+
den Stillhalter der Option).
|
424 |
+
|
425 |
+
- Instrument der einseitigen Risikobegrenzung
|
426 |
+
|
427 |
+
Terminologie
|
428 |
+
|
429 |
+
- Optionskäufer = Inhaber der Option = Optionsnehmer (er)halten eine
|
430 |
+
Long-Position
|
431 |
+
|
432 |
+
- Optionsverkäufer = Optionsgeber = Stillhalter (er)halten eine
|
433 |
+
Short-Position
|
434 |
+
|
435 |
+
- Basispreis (= Ausübungs- oder Strikepreis)
|
436 |
+
|
437 |
+
- Optionsprämie (= Optionspreis oder -kurs)
|
438 |
+
|
439 |
+
- Verfalldatum (= Fälligkeit)
|
440 |
+
|
441 |
+
- Amerikanische vs. Europäische Option
|
442 |
+
|
443 |
+
- Eine amerikanische Option kann während der gesamten Laufzeit
|
444 |
+
ausgeübt werden
|
445 |
+
|
446 |
+
- Eine europäische Option kann nur am Ende der Laufzeit ausgeübt
|
447 |
+
werden
|
448 |
+
|
449 |
+
- Eine Bermuda-Option kann zu bestimmten Zeitpunkten während der
|
450 |
+
Laufzeit ausgeübt werden
|
451 |
+
|
452 |
+
Wert der Option
|
453 |
+
|
454 |
+
- Nicht zu verwechseln mit dem Preis der Option
|
455 |
+
(Der Preis bezieht sich auf den Handelspreis am Markt; der Wert auf
|
456 |
+
die modelltheoretische Analyse)
|
457 |
+
|
458 |
+
- Es gilt:
|
459 |
+
Optionswert = Innerer Wert + Zeitwert
|
460 |
+
|
461 |
+
- Innerer Wert einer Kaufoption = max (S − K, 0)
|
462 |
+
|
463 |
+
- Unterscheide in-the-money, at-the-money und out-of-the-money.
|
464 |
+
|
465 |
+
- Im Zeitwert spiegeln sich noch mögliche, für den Investor positive,
|
466 |
+
Kursentwicklungen während der Restlaufzeit wider.
|
467 |
+
|
468 |
+
Wert der Option
|
469 |
+
|
470 |
+
= +
|
471 |
+
|
472 |
+
- Eine Option, die einen inneren Wert besitzt, wird auch als im Geld
|
473 |
+
oder in-the-money bezeichnet.
|
474 |
+
|
475 |
+
- Eine Option ohne inneren Wert bezeichnet man als aus dem Geld oder
|
476 |
+
out-of-the-money.
|
477 |
+
|
478 |
+
- Am Geld oder at-the-money bedeutet, dass der Ausübungspreis gleich dem
|
479 |
+
Marktpreis des Basiswertes ist.
|
480 |
+
|
481 |
+
Preis der Option: Die Optionsprämie
|
482 |
+
|
483 |
+
- Wird durch Angebot und Nachfrage bestimmt.
|
484 |
+
|
485 |
+
- Hängt von zahlreichen Einflußfaktoren ab (siehe oben, Wert der
|
486 |
+
Option):
|
487 |
+
|
488 |
+
- Kassakurs des Basisobjekts, Ausübungspreis und Optionslaufzeit,
|
489 |
+
|
490 |
+
- Margins, Transaktionskosten und Steuern,
|
491 |
+
|
492 |
+
- Rahmenbedingungen (bspw. Zutrittsbeschränkungen) der Terminmärkte
|
493 |
+
und Risikoeinstellung der Marktteilnehmer.
|
494 |
+
|
495 |
+
Europäische Optionen
|
496 |
+
|
497 |
+
- Wir betrachten im Folgenden ausschließlich Europäische Optionen und
|
498 |
+
schauen uns die Position des Käufers (Long-Position) sowie die
|
499 |
+
Verkaufsposition (Short-Position) an, die hierzu spiegelbildlich zu
|
500 |
+
sehen ist.
|
501 |
+
|
502 |
+
- Zu Beginn der Laufzeit muss der Käufer die Optionsprämie C₀ (Call)
|
503 |
+
oder P₀ (Put) entrichten.
|
504 |
+
|
505 |
+
- Am Ende der Laufzeit T wird der Besitzer der Option diese ausüben,
|
506 |
+
sofern der Wert des Underlyings S_(T) bei einem Call (Put) größer
|
507 |
+
(kleiner) ist als der Strike K.
|
508 |
+
|
509 |
+
Auszahlungsprofile: Europäische Optionen Die Auszahlungsprofile
|
510 |
+
(Payoff-Profile) des Europäischen Calls und Puts sind gegeben durch:
|
511 |
+
$$\begin{aligned}
|
512 |
+
C_T&=&\max\left\{S_T-K;0\right\}\\
|
513 |
+
P_T&=&\max\left\{K-S_T;0\right\}\\
|
514 |
+
\end{aligned}$$
|
515 |
+
Die Funktionen C_(T) und P_(T) beschreiben gleichzeitig den Wert der
|
516 |
+
Option im Zeitpunkt T. Ziehen wir die Optionsprämie C₀ bzw. P₀ hiervon
|
517 |
+
ab, so erhalten wir die Gewinn-/Verlustfunktionen der Optionen.
|
518 |
+
|
519 |
+
Gewinn- und Verlustprofil Long Call
|
520 |
+
|
521 |
+
[image]
|
522 |
+
|
523 |
+
Gewinn- und Verlustprofil Short Call
|
524 |
+
|
525 |
+
[image]
|
526 |
+
|
527 |
+
Gewinn- und Verlustprofil Long Put
|
528 |
+
|
529 |
+
[image]
|
530 |
+
|
531 |
+
Gewinn- und Verlustprofil Short Put
|
532 |
+
|
533 |
+
[image]
|
534 |
+
|
535 |
+
Synthetische Positionen
|
536 |
+
|
537 |
+
- Gewinn/Verlustprofil eines existierenden Finanztitels wird durch
|
538 |
+
Kombination anderer Finanztitel dupliziert.
|
539 |
+
|
540 |
+
- Gewinn/Verlustprofil wird also synthetisch über die Kombination
|
541 |
+
verwandter Instrumente nachgebildet.
|
542 |
+
|
543 |
+
- Wird durch Beziehung zwischen Derivaten und Underlyings ermöglicht.
|
544 |
+
|
545 |
+
Synthetische Positionen
|
546 |
+
|
547 |
+
Gewinn/Verlustprofil des synthetischen Kaufs einer Kaufoption
|
548 |
+
|
549 |
+
[image]
|
550 |
+
|
551 |
+
Ausgewählte synthetische Positionen im Überblick
|
552 |
+
|
553 |
+
Synthetische Nachbildung von ... durch ...
|
554 |
+
---------------------------------- -------------------------------------------
|
555 |
+
Long Call Long Put und Kauf des Basiswertes
|
556 |
+
Short Call Short Put und Leerverkauf des Basiswertes
|
557 |
+
Long Put Long Call und Leerverkauf des Basiswertes
|
558 |
+
Short Put Short Call und Kauf des Basiswertes
|
559 |
+
Kauf des Basiswertes Short Put und Long Call
|
560 |
+
Leerverkauf des Basiswertes Long Put und Short Call
|
561 |
+
|
562 |
+
Gewinn- / Verlustprofil Short Straddle
|
563 |
+
|
564 |
+
[image]
|
565 |
+
|
566 |
+
Gewinn- und Verlustprofil Long Strangle
|
567 |
+
|
568 |
+
[image]
|
569 |
+
|
570 |
+
Wichtige Eigenschaften von Optionen
|
571 |
+
|
572 |
+
- Für die Ausübung einer klassischen Option ist nur ein einziger Kurs
|
573 |
+
von Interesse, der Kurs des Basisinstruments.
|
574 |
+
→ Bei exotischen Optionen können die Kurse mehrerer Basisinstrumente
|
575 |
+
relevant sein und die Höhe der Zahlung bzw. die Zulässigkeit der
|
576 |
+
Ausübung beeinflußen.
|
577 |
+
→ Beispiel: Basket-Optionen
|
578 |
+
|
579 |
+
- Der Wert, den der Optionserwerber bei Ausübung einer klassischen, im
|
580 |
+
Geld liegenden Option erhält, ist linear steigend mit Steigung eins,
|
581 |
+
bezogen auf den Kassakurs des Basisinstruments.
|
582 |
+
→ Bei exotischen Optionen kann diese Linearität ersetzt werden durch
|
583 |
+
eine nichtlineare Beziehung zwischen der Zahlung bei Ausübung und dem
|
584 |
+
Kurs des Basisinstruments. Die Ausübung kann auch zu einer fixen,
|
585 |
+
kursunabhängigen Zahlung führen.
|
586 |
+
→ Beispiel: Digitaloptionen (Binäroptionen), also Cash or
|
587 |
+
Nothing-Optionen, etc.
|
588 |
+
|
589 |
+
- Die Zahlung bei Ausübung einer klassischen Option bemisst sich nur
|
590 |
+
nach dem Kurs des Basisinstruments im Ausgangszeitpunkt.
|
591 |
+
→ Bei exotischen Optionen können dagegen auch andere Zeitpunkte oder
|
592 |
+
auch Zeiträume relevant sein.
|
593 |
+
→ Beispiel: Durchschnittsoptionen (bspw. Asiatische Optionen)
|
594 |
+
|
595 |
+
- Das Recht des Erwerbers einer klassischen Option, diese wahrzunehmen,
|
596 |
+
ist nur im Hinblick darauf beschränkt, wann er ausüben darf, ansonsten
|
597 |
+
existieren keine Beschränkungen.
|
598 |
+
→ Einige exotische Optionen sind die Aufrechterhaltung oder
|
599 |
+
Inkraftsetzung des Ausübungsrechts an bestimmte Bedingungen, z. B.
|
600 |
+
bezüglich des Kursverlaufs des Basisinstruments, geknüpft.
|
601 |
+
→ Beispiel: Schwellenoptionen oder Barrier-Optionen
|
602 |
+
|
603 |
+
Kurspfadabhängige Optionen
|
604 |
+
|
605 |
+
- Eine Option wird als kurspfadabhängig bezeichnet, wenn die Auszahlung
|
606 |
+
zur Optionsfälligkeit von der Kursentwicklung bis zu diesem Zeitpunkt
|
607 |
+
direkt abhängt.
|
608 |
+
|
609 |
+
- Kurspfadabhängige Optionen können zusätzlich einem Schwellenkriterium
|
610 |
+
unterliegen.
|
611 |
+
|
612 |
+
Systematik exotischer Optionen
|
613 |
+
|
614 |
+
p.1|p.1|p.2|p.2|p.2 Faktorzahl & Determi- nanten & Kurspfadunabhängige
|
615 |
+
Optionen &
|
616 |
+
& & & Ohne Schwelle & Mit Schwelle
|
617 |
+
Einfak- torielle Optionen & Qualitativ & Digital-Optionen (Asset or
|
618 |
+
Nothing-, Cash or Nothing- sowie Gap-Optionen) & Schalteroptionen,
|
619 |
+
Rangeoptionen & Kontroll-Optionen, Quattro-Optionen
|
620 |
+
& Quantitativ & Klassische (=Plain-Vanilla) Optionen, Power Optionen,
|
621 |
+
Contingent Optionen & Durchschnittsoptionen, Extremwertoptionen &
|
622 |
+
Schwellen-Optionen
|
623 |
+
& Basket-Optionen, Performance-Optionen, Quanto-Optionen &
|
624 |
+
Compound-Optionen, Chooser-Optionen &
|
625 |
+
|
626 |
+
Einfaktorielle Optionen
|
627 |
+
|
628 |
+
- Digitaloptionen (Binäroptionen)
|
629 |
+
|
630 |
+
- Cash or Nothing-Kaufoptionen
|
631 |
+
|
632 |
+
- Asset or Nothing Calls
|
633 |
+
|
634 |
+
- Schalteroptionen
|
635 |
+
|
636 |
+
- Range-Optionen
|
637 |
+
|
638 |
+
- Schwellenoptionen (Kontrolloptionen)
|
639 |
+
|
640 |
+
- Contigent-Optionen
|
641 |
+
|
642 |
+
- Pay Later-Option
|
643 |
+
|
644 |
+
- Power-Optionen
|
645 |
+
|
646 |
+
- Potenzierung des entsprechenden Auszahlungsbetrags.
|
647 |
+
|
648 |
+
- Auszahlung nach oben limitiert.
|
649 |
+
|
650 |
+
Einfaktorielle Optionen
|
651 |
+
|
652 |
+
- Durchschnittsoptionen
|
653 |
+
|
654 |
+
- Meist arithmetisch
|
655 |
+
|
656 |
+
- Average Rate Call-Option (Asian Call)
|
657 |
+
|
658 |
+
- Average Strike Call-Option
|
659 |
+
|
660 |
+
- Extremwertoptionen (Lookback-Optionen)
|
661 |
+
|
662 |
+
- Extreme Kursrealisationen
|
663 |
+
|
664 |
+
- Schwellenoption (Barrier-Optionen)
|
665 |
+
|
666 |
+
- Wird ein festgelegtes Kursniveau, die Schwelle, erreicht, wird das
|
667 |
+
Recht auf Ausübung der Option in Kraft (In-Option) oder außer Kraft
|
668 |
+
(Out-Option) gesetzt.
|
669 |
+
|
670 |
+
Mehrfaktorielle Optionen
|
671 |
+
|
672 |
+
- Basket-Optionen
|
673 |
+
|
674 |
+
- Kursdurchschnitt aus einer spezifizierten Zahl von Aktien, die oft
|
675 |
+
derselben Branche angehören.
|
676 |
+
|
677 |
+
- Performance-Optionen
|
678 |
+
|
679 |
+
- Entscheidend ist die relative Entwicklung der Kurse mehrerer
|
680 |
+
Basisinstrumente.
|
681 |
+
|
682 |
+
- Quanto-Options
|
683 |
+
|
684 |
+
- Die Ausübung führt zu einer Zahlung, die sich aus der Differenz des
|
685 |
+
Kurses eines Basisobjekts und einem Ausübungspreis, die beide in
|
686 |
+
Fremdwährung denominiert sind, und dem Terminkurs dieser
|
687 |
+
Fremdwährung ergibt.
|
688 |
+
|
689 |
+
- Die Zahlung erfolgt nicht in Fremdwährung, sondern in Heimatwährung.
|
690 |
+
|
691 |
+
Mehrfaktorielle Optionen
|
692 |
+
|
693 |
+
- Compound-Optionen
|
694 |
+
|
695 |
+
- Basisobjekt einer ansonsten klassischen Option ist wiederum eine
|
696 |
+
Option.
|
697 |
+
|
698 |
+
- Chooser-Optionen
|
699 |
+
|
700 |
+
- ähnlich wie über Straddle-Positionen.
|
701 |
+
|
702 |
+
- Billiger als Straddles.
|
703 |
+
|
704 |
+
Swaps
|
705 |
+
|
706 |
+
Swaps
|
707 |
+
|
708 |
+
- Ein (Zins-)Swap ist eine Vereinbarung zwischen i.d.R. zwei Parteien.
|
709 |
+
|
710 |
+
- Dabei handelt es sich um ein außerbörliches (OTC) (Zins-)
|
711 |
+
Termingeschäft.
|
712 |
+
|
713 |
+
- Dennoch sind Swaps weitgehend standardisiert durch die festgelegten
|
714 |
+
Definitionen und ein Standardvertragswerk der ISDA.
|
715 |
+
|
716 |
+
- Swaps sind unbedingte (symmetrische) Zinstermingeschäfte.
|
717 |
+
|
718 |
+
- Vereinfacht ausgedrückt kann man kann einen Swap als eine Kombination
|
719 |
+
von Forwards betrachten.
|
720 |
+
|
721 |
+
- Beispiel Plain Vanilla Swap: Tausch fester Zinszahlungen gegen
|
722 |
+
variable Zinszahlungen.
|
723 |
+
|
724 |
+
Swaps
|
725 |
+
|
726 |
+
[image]
|
727 |
+
|
728 |
+
Contracts for differences (CFDs)
|
729 |
+
|
730 |
+
Contracts for differences (CFDs)
|
731 |
+
|
732 |
+
- Derivative Kontrakte, die so gestaltet sind, dass der Preis immer dem
|
733 |
+
des zugrunde liegenden Wertpapiers entspricht.
|
734 |
+
|
735 |
+
- Wurde 1990 für institutionelle Anleger in Großbritannien entwickelt,
|
736 |
+
um die stamp duty (Steuern) zu vermeiden.
|
737 |
+
|
738 |
+
- 1998 für Kleinanleger eingeführt.
|
739 |
+
|
740 |
+
- Großbritannien größter Markt, gefolgt von Deutschland, Japan,
|
741 |
+
Australien und Singapur.
|
742 |
+
|
743 |
+
- Deutschland: 1,58 Billionen Euro im Jahr 2018 (CFD Verband e.V.), das
|
744 |
+
entspricht etwa dem gesamten Transaktionsvolumen der Deutschen Börse
|
745 |
+
AG.
|
746 |
+
|
747 |
+
- Vorteile: Leverage, Short-Positionen.
|
748 |
+
|
749 |
+
Einsatzgebiete
|
750 |
+
|
751 |
+
Wozu Derivate eingesetzt werden
|
752 |
+
|
753 |
+
- Um Risiken zu hedgen.
|
754 |
+
|
755 |
+
- Um (auf bestimmte zukünftige Marktentwicklungen) zu spekulieren.
|
756 |
+
|
757 |
+
- Um Arbitragegewinne zu realisieren.
|
758 |
+
|
759 |
+
- Um bestimmte Eigenschaften einer Verbindlichkeit zu ändern.
|
760 |
+
|
761 |
+
- Um bestimmte Eigenschaften eines Investments zu ändern, ohne dafür
|
762 |
+
Kosten für den Verkauf des Portfolios und den Kauf eines anderen
|
763 |
+
Portfolios aufzuwenden.
|
764 |
+
|
765 |
+
Händlertypen
|
766 |
+
|
767 |
+
- Hedger
|
768 |
+
|
769 |
+
- Spekulanten
|
770 |
+
|
771 |
+
- Arbitrageure
|
772 |
+
|
773 |
+
Einige der größten Handelsverluste sind eingetreten, weil Personen mit
|
774 |
+
dem Mandat, als Hedger oder Arbitrageur zu handeln, plötzlich
|
775 |
+
Spekulanten wurden.
|
776 |
+
|
777 |
+
Hedger
|
778 |
+
|
779 |
+
Beispiele
|
780 |
+
|
781 |
+
- Ein europäisches Unternehmen wird in drei Monaten eine Zahlung für
|
782 |
+
Importe aus den USA zahlen und möchte diese Verpflichtung durch eine
|
783 |
+
Long-Position in einem Forward absichern.
|
784 |
+
|
785 |
+
[image]
|
786 |
+
|
787 |
+
- Ein Investor besitzt 1000 Aktien von Microsoft bei einem aktuellen
|
788 |
+
Kurs von pro Aktie. Ein zweimonatiger Put mit einem Basispreis von
|
789 |
+
kostet aktuell . Der Investor sichert seine Position durch den Kauf
|
790 |
+
von 10 Kontrakten ab.
|
791 |
+
|
792 |
+
Wert einer Aktienposition mit/ohne Hedging
|
793 |
+
|
794 |
+
[image]
|
795 |
+
|
796 |
+
Spekulanten
|
797 |
+
|
798 |
+
Ein Beispiel
|
799 |
+
|
800 |
+
- Ein Investor mit Vermögen erwartet, dass der Aktienkurs von Amazon in
|
801 |
+
den nächsten 2 Monaten steigen wird. Der aktuelle Kurs beträgt , der
|
802 |
+
Preis eines zweimonatigen Calls mit einem Basispreis von beläuft sich
|
803 |
+
auf .
|
804 |
+
|
805 |
+
- Was sind die möglichen Strategien?
|
806 |
+
|
807 |
+
Arbitrageure
|
808 |
+
|
809 |
+
1. Gold: Eine Arbitragemöglichkeit?
|
810 |
+
Nehmen Sie an:
|
811 |
+
|
812 |
+
- Kassakurs für Gold beträgt US pro Unze
|
813 |
+
|
814 |
+
- Einjahres-Forwardpreis für Gold beträgt US pro Unze
|
815 |
+
|
816 |
+
- Einjahres-US-Zinssatz ist 5 % p.a.
|
817 |
+
|
818 |
+
Existiert eine Arbitragemöglichkeit?
|
819 |
+
|
820 |
+
Arbitrageure
|
821 |
+
|
822 |
+
2. Gold: Eine weitere Arbitragemöglichkeit?
|
823 |
+
Nehmen Sie an:
|
824 |
+
|
825 |
+
- Kassakurs für Gold ist US pro Unze
|
826 |
+
|
827 |
+
- Einjahres-Forwardpreis für Gold beträgt US pro Unze
|
828 |
+
|
829 |
+
- Einjahres-US-Zinssatz ist 5 % p.a.
|
830 |
+
|
831 |
+
Existiert eine Arbitragemöglichkeit?
|
832 |
+
|
833 |
+
Arbitrageure
|
834 |
+
|
835 |
+
Der Forwardpreis von Gold
|
836 |
+
Falls der Kassakurs für Gold S ist und der Forwardpreis für einen
|
837 |
+
Kontrakt mit Fälligkeit in T Jahren F ist, dann gilt
|
838 |
+
F = S(1 + r)^(T)
|
839 |
+
wobei r der Einjahres-Zinssatz für eine (heimische) risikolose Anlage
|
840 |
+
ist.
|
841 |
+
|
842 |
+
In den Beispielen war S = 300, T = 1 und r = 0, 05, so dass gilt:
|
843 |
+
F = 300 ⋅ (1 + 0, 05) = 315
|
844 |
+
|
845 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
846 |
+
|
847 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
848 |
+
|
849 |
+
- Heute haben wir uns mit einigen wichtigen Finanztiteln beschäftigt.
|
850 |
+
|
851 |
+
- Wir haben sowohl Aktien und Anleihen als auch einige wichtige Derivate
|
852 |
+
kennengelernt.
|
853 |
+
|
854 |
+
- In der nächsten Vorlesung werden wir uns mit der Bewertung unter
|
855 |
+
Risiko befassen.
|
main3.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,1574 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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1 |
+
Überblick
|
2 |
+
|
3 |
+
- Heute beschäftigen wir uns (zunächst) mit der Bewertung von
|
4 |
+
Anlagealternativen unter Risiko.
|
5 |
+
|
6 |
+
- Im weiteren Verlauf der heutigen Vorlesung werden wir dann die
|
7 |
+
Kombination von verschieden Anlagealternativen zu Portfolios
|
8 |
+
diskutieren.
|
9 |
+
|
10 |
+
Investitionsbewertung unter Unsicherheit
|
11 |
+
|
12 |
+
Investitionsbewertung unter Unsicherheit
|
13 |
+
|
14 |
+
Berücksichtigung von Unsicherheit
|
15 |
+
|
16 |
+
- Im Rahmen der Investitionsbewertung unter Unsicherheit ist es
|
17 |
+
regelmäßig erforderlich, Risiken innerhalb der Barwertberechnung zu
|
18 |
+
berücksichtigen.
|
19 |
+
|
20 |
+
- Dies gelingt über drei unterschiedliche Ansätze:
|
21 |
+
|
22 |
+
- Wahl eines Diskontierungszinses, der das Risiko adäquat abbildet
|
23 |
+
(z.B. LIBOR; EURIBOR; EONIA bei Finanzinvestitionen)
|
24 |
+
|
25 |
+
- Risikozuschlag auf den risikolosen Kapitalmarkt- oder
|
26 |
+
Wertpapierzinssatz
|
27 |
+
|
28 |
+
- Berücksichtigung von Sicherheitsäquivalenten anstatt unsicherer Cash
|
29 |
+
Flows (bei unverändertem Kalkulationszins)
|
30 |
+
|
31 |
+
- Wichtig: Alle Ansätze betrachten keine sicheren Cash Flows mehr,
|
32 |
+
sondern den Erwartungswert unsicherer Cash Flows.
|
33 |
+
|
34 |
+
Exkurs: Statistische Operatoren
|
35 |
+
|
36 |
+
- Der Erwartungswert und die höheren Momente einer
|
37 |
+
Wahrscheinlichkeitsverteilung erlauben uns, die Verteilung auf einfach
|
38 |
+
quantifizierbare und vergleichbare Kennzahlen herunterzubrechen.
|
39 |
+
|
40 |
+
- Betrachten wir als Motivation einmal eine Investition in Aktien.
|
41 |
+
|
42 |
+
- Aufgrund der unsicheren Zukunftsentwicklungen ist das zukünftige
|
43 |
+
Endvermögen eine Zufallsvariable.
|
44 |
+
|
45 |
+
- Das Endvermögen hängt ab von
|
46 |
+
|
47 |
+
- der gewählten Alternative (→ beeinflussbar) und
|
48 |
+
|
49 |
+
- dem eingetretenem Zustand der Natur / Umweltzustand (→ nicht
|
50 |
+
beeinflussbar).
|
51 |
+
|
52 |
+
- Wir treffen die folgenden Annahmen:
|
53 |
+
|
54 |
+
- 2 Zeitpunkte: t = 0 und t = 1
|
55 |
+
|
56 |
+
- Zustandsbezogene Betrachtungsweise:
|
57 |
+
|
58 |
+
- Zustände müssen unabhängig von der gewählten Alternative definiert
|
59 |
+
sein.
|
60 |
+
|
61 |
+
- Zustände sind bekannt mit endlicher Anzahl.
|
62 |
+
|
63 |
+
- diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
|
64 |
+
|
65 |
+
- den Zuständen können subjektive Wahrscheinlichkeiten zugeordnet
|
66 |
+
werden.
|
67 |
+
|
68 |
+
- Grundsätzlich unterscheiden wir zwischen Entscheidungen unter Risiko
|
69 |
+
und Entscheidungen unter Unsicherheit.
|
70 |
+
|
71 |
+
- Entscheidungen unter Risiko: Subjektive Wahrscheinlichkeit
|
72 |
+
vorhanden.
|
73 |
+
|
74 |
+
- Entscheidungen unter Unsicherheit: Unbekannte Wahrscheinlichkeit.
|
75 |
+
|
76 |
+
- Daraus ergibt sich eine Ergebnismatrix in t = 1:
|
77 |
+
|
78 |
+
---------------------- -------- -------- --- --------
|
79 |
+
Eintrittsw’keiten ∑1 w₁ w₂ ⋯ w_(n)
|
80 |
+
Zustände S₁ S₂ ⋯ S_(n)
|
81 |
+
1-1 Alternativen
|
82 |
+
a₁ E₁₁ E₁₂ ⋯ E_(1n)
|
83 |
+
a₂ E₂₁ E₂₂ ⋯ E_(2n)
|
84 |
+
⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮
|
85 |
+
a_(m) E_(m1) E_(m2) ⋯ E_(mn)
|
86 |
+
---------------------- -------- -------- --- --------
|
87 |
+
|
88 |
+
- In einer alternativen Darstellung können wir die verschiedenen
|
89 |
+
Ergebnisse auch über ein Baumdiagramm darstellen.
|
90 |
+
|
91 |
+
(200,100) (100,80)(-1,-1)60 (100,80)(-1,-2)30 (100,80)(1,-2)30
|
92 |
+
(100,80)(1,-1)60 (30,0)E₁₁ (60,0)E₁₂ (160,0)E_(1n) (135,20)… (100,0)
|
93 |
+
…… (95,90)a₁
|
94 |
+
|
95 |
+
width=0.85,center
|
96 |
+
|
97 |
+
(320,120) (70,80)(-1,-1)60 (70,80)(0,-1)65 (70,80)(1,-1)60 (0,0)80
|
98 |
+
(60,0)120 (130,0)160 (25,50)$\frac{1}{3}$ (60,50)$\frac{1}{3}$
|
99 |
+
(105,50)$\frac{1}{3}$ (60,90)-100 (55,110)Aktie (220,110)Anleihe
|
100 |
+
(250,80)(-1,-1)60 (250,80)(0,-1)65 (250,80)(1,-1)60 (180,0)120
|
101 |
+
(240,0)120 (310,0)120 (205,50)$\frac{1}{3}$ (240,50)$\frac{1}{3}$
|
102 |
+
(285,50)$\frac{1}{3}$ (240,90)-100
|
103 |
+
|
104 |
+
- Unser Ziel ist nun eine Auswahl zwischen
|
105 |
+
Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
|
106 |
+
|
107 |
+
- Diese Auswahl basieren wir auf oben angesprochenen Kennzahlen der
|
108 |
+
Verteilung, den sog. Momenten.
|
109 |
+
|
110 |
+
- Mögliche Kennzahlen in diesem Kontext sind:
|
111 |
+
|
112 |
+
- Erwartungswert
|
113 |
+
|
114 |
+
- Varianz/Standardabweichung
|
115 |
+
|
116 |
+
- Kovarianz/Korrelationskoeffizient
|
117 |
+
|
118 |
+
- Schauen wir auf ein Beispiel.
|
119 |
+
|
120 |
+
- Die folgende Tabelle zeigt uns in t = 1 Aktienwerte in Euro.
|
121 |
+
|
122 |
+
Zustand S₁ S₂ S₃ S₄
|
123 |
+
----------------- ----- ----- ----- ----- -- --
|
124 |
+
Eintrittsw’keit 0,1 0,3 0,4 0,2
|
125 |
+
Aktie I 150 170 180 200
|
126 |
+
Aktie II 280 300 270 290
|
127 |
+
Aktie III 100 100 100 100
|
128 |
+
|
129 |
+
- Die Preise / Kurse der Aktien in t = 0 betragen:
|
130 |
+
|
131 |
+
- Aktie I: 125 €
|
132 |
+
|
133 |
+
- Aktie II: 250 €
|
134 |
+
|
135 |
+
- Aktie III: 90 €
|
136 |
+
|
137 |
+
- Dann ergibt sich der Erwartungswert:
|
138 |
+
|
139 |
+
$$\begin{aligned}
|
140 |
+
\mbox{E}[\tilde{E}_i] & = & \sum_{j=1}^n w_j E_{ij} \\[1ex]
|
141 |
+
\mbox{E}[\tilde{P}_1^{I}] & = & 0,1\cdot 150 + 0,3\cdot 170 + 0,4\cdot 180 + 0,2\cdot 200 = \underline{178 \text{ \euro}} \\[1ex]
|
142 |
+
\mbox{E}[\tilde{P}_1^{II}] & = & \underline{284 \text{ \euro}} \\[1ex]
|
143 |
+
\mbox{E}[\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{100 \text{ \euro}}
|
144 |
+
\end{aligned}$$
|
145 |
+
|
146 |
+
- Die Varianz:
|
147 |
+
|
148 |
+
$$\begin{aligned}
|
149 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{E}_i] & = & \sum_{j=1}^n w_j \left( E_{ij}-\mbox{E}[\tilde{E}_i]\right)^2 \\[1ex]
|
150 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{P}_1^{I}] & = & 0,1\cdot (150-178)^2 + 0,3\cdot (170-178)^2 \\
|
151 |
+
& + & 0,4\cdot (180-178)^2 + 0,2\cdot (200-178)^2 = \underline{196 \text{ \euro}^2} \\[1ex]
|
152 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{P}_1^{II}] & = & \underline{164 \text{ \euro}^2} \\[1ex]
|
153 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{0 \text{ \euro}^2}
|
154 |
+
\end{aligned}$$
|
155 |
+
|
156 |
+
- Oder, alternativ:
|
157 |
+
|
158 |
+
$$\begin{aligned}
|
159 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{E}_i] & = & \underbrace{\sum_{j=1}^n w_j E_{ij}^2}_{\mbox{E}[\tilde{E}_i^2]}-\mbox{E}[\tilde{E}_i]^2 \\[1ex]
|
160 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{P}_1^{I}] & = & 0,1\cdot 150^2 + 0,3\cdot 170^2 \\
|
161 |
+
&+& 0,4\cdot 180^2 + 0,2\cdot 200^2 -178^2 = \underline{196 \text{ \euro}^2} \\
|
162 |
+
. . . & &
|
163 |
+
\end{aligned}$$
|
164 |
+
|
165 |
+
- Die Standardabweichung:
|
166 |
+
|
167 |
+
$$\begin{aligned}
|
168 |
+
\sigma[\tilde{E}_i] & = & \sqrt{\mathop{\mathrm{var}}[\tilde{E}_i]} \\[1ex]
|
169 |
+
\sigma[\tilde{P}_1^{I}] & = & \sqrt{196} = \underline{14 \text{ \euro}} \\[1ex]
|
170 |
+
\sigma[\tilde{P}_1^{II}] & = & \underline{12,8062 \text{ \euro}} \\[1ex]
|
171 |
+
\sigma[\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{0 \text{ \euro}}
|
172 |
+
\end{aligned}$$
|
173 |
+
|
174 |
+
- Die Kovarianz:
|
175 |
+
$$\begin{aligned}
|
176 |
+
\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde{E}_i,\tilde{E}_k] & = & \sum_{j=1}^n w_j (E_{ij}-\mbox{E}[\tilde{E}_i]) (E_{kj}-\mbox{E}[\tilde{E}_k]) \\[1ex]
|
177 |
+
\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde{P}_1^{I},\tilde{P}_1^{II}] & = & 0,1 (150-178)\cdot (280-284)\\
|
178 |
+
& + & 0,3 (170-178)\cdot (300-284) \\
|
179 |
+
& + & 0,4 (180-178)\cdot (270-284) \\
|
180 |
+
& + & 0,2 (200-178)\cdot (290-284) = \underline{-12 \text{ \euro}^2} \\[1ex]
|
181 |
+
\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde{P}_1^{I},\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{0 \text{ \euro}^2} \\[1ex]
|
182 |
+
\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde{P}_1^{II},\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{0 \text{ \euro}^2}
|
183 |
+
\end{aligned}$$
|
184 |
+
|
185 |
+
- Und der Korrelationskoeffizient:
|
186 |
+
|
187 |
+
$$\begin{aligned}
|
188 |
+
\rho[\tilde{E}_i,\tilde{E}_k] & = & \frac{\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde{E}_i,\tilde{E}_k]}{\sigma[\tilde{E}_i]\cdot \sigma[\tilde{E}_k]} \quad \left(\rho \in [-1;1]\right) \\[1ex]
|
189 |
+
\rho[\tilde{P}_1^{I},\tilde{P}_1^{II}] & = & \frac{-12 \text{\euro}^2}{14\text{\euro}\cdot 12,8062\text{\euro}} = \underline{-0,0669} \\[1ex]
|
190 |
+
\rho[\tilde{P}_1^{I},\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{0} \\[1ex]
|
191 |
+
\rho[\tilde{P}_1^{II},\tilde{P}_1^{III}] & = & \underline{0}
|
192 |
+
\end{aligned}$$
|
193 |
+
|
194 |
+
Das Bernoulli-Prinzip
|
195 |
+
|
196 |
+
Wie entscheiden unter Risiko?
|
197 |
+
|
198 |
+
Wie soll ein bestimmtes (Anfangs-)Vermögen W₀ auf
|
199 |
+
Wertpapiere/Investitionsalternativen aufgeteilt werden?
|
200 |
+
|
201 |
+
------------- --------------------------------------------------------
|
202 |
+
Sicherheit: Investition in das WP, welches das höchste EV erzielt.
|
203 |
+
Risiko: Zunächst keine Entscheidung möglich.
|
204 |
+
------------- --------------------------------------------------------
|
205 |
+
|
206 |
+
[image]
|
207 |
+
|
208 |
+
- Mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit erzielen WP A und WP B eine
|
209 |
+
bestimmte Rendite. Aber welches WP ist zu wählen?
|
210 |
+
|
211 |
+
- Auch möglich: Portfoliobildung (dazu gleich mehr).
|
212 |
+
|
213 |
+
[image]
|
214 |
+
|
215 |
+
- D. h. für unterschiedliche (x_(A), x_(B))-Kombinationen bekommt man
|
216 |
+
unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Portfoliorendite
|
217 |
+
(stochastisch).
|
218 |
+
|
219 |
+
Klassische Entscheidungsgrundsätze
|
220 |
+
|
221 |
+
|
222 |
+
Die Grundidee: Berechnen Sie die Momente der
|
223 |
+
Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um die Präferenzwerte zu bestimmen.
|
224 |
+
|
225 |
+
1. Moment:
|
226 |
+
|
227 |
+
- Rendite $\widehat{=}$ Erwartungswert μ
|
228 |
+
|
229 |
+
- Wählen Sie die Alternativen mit dem höchsten erwarteten Wert.
|
230 |
+
|
231 |
+
- Entscheidungsregel (formal): E[Ṽ_(i)] > E[Ṽ_(k)] ⇒ V_(i) ≻ V_(k)
|
232 |
+
|
233 |
+
Klassische Entscheidungsgrundsätze
|
234 |
+
|
235 |
+
|
236 |
+
Beispiel
|
237 |
+
Aktie: $\mbox{E}[\tilde V^A]=\frac{1}{3} (80+120+160)=$ 120.
|
238 |
+
Staatsanleihe: E[Ṽ^(BA)]= 120.
|
239 |
+
Eine ausschließlich auf Erwartungswerten basierende Entscheidungsfindung
|
240 |
+
ist für risikoscheue oder risikofreudige Anleger nicht geeignet, da die
|
241 |
+
Unsicherheit von Aktien nicht berücksichtigt wird.
|
242 |
+
⇒ mindestens eine Kennzahl zur Risikomessung ist erforderlich.
|
243 |
+
|
244 |
+
Klassische Entscheidungsgrundsätze
|
245 |
+
|
246 |
+
|
247 |
+
|
248 |
+
2. Moment
|
249 |
+
|
250 |
+
- Risikomaß $\stackrel{\wedge}{=}$ Standardabweichung σ oder Varianz σ²
|
251 |
+
|
252 |
+
- Definiert Φ(E[Ṽ_(i)], var [Ṽ_(i)]) den
|
253 |
+
|
254 |
+
- Erwartungswert und variationsabhängiger Präferenzwert,
|
255 |
+
|
256 |
+
- führt dies zu der folgenden (formalen) Entscheidungsregel:
|
257 |
+
|
258 |
+
- Φ(E[Ṽ_(i)], var [Ṽ_(i)]) > Φ(E[Ṽ_(k)], var [Ṽ_(k)]) ⇒ V_(i) ≻ V_(k)
|
259 |
+
|
260 |
+
- Beachten Sie, dass neben der Standardabweichung oder Varianz mehrere
|
261 |
+
andere Risikofaktoren möglich sind: Schiefe, Kurtosis, Value at Risk,
|
262 |
+
erwarteter Ausfall, ...
|
263 |
+
|
264 |
+
Klassische Entscheidungsgrundsätze
|
265 |
+
|
266 |
+
|
267 |
+
Beispiel
|
268 |
+
|
269 |
+
Aktie: ̄
|
270 |
+
$\mathop{\mathrm{var}}[\tilde V^A]=\frac{1}{3} (80-120)^2+\frac{1}{3} (120-120)^2+\frac{1}{3} (160-120)^2$
|
271 |
+
$=\text{1.066,62\EUR{}}^2.$
|
272 |
+
σ[Ṽ^(A)]= 32.66
|
273 |
+
|
274 |
+
Staatsanleihe: var [Ṽ^(BA)] = 0 = σ[Ṽ^(BA)].
|
275 |
+
|
276 |
+
Das (μ, σ)-Prinzip
|
277 |
+
|
278 |
+
|
279 |
+
Das (μ, σ)-Prinzip setzt eine Entscheidungsfindung auf der Grundlage von
|
280 |
+
μ und σ voraus.
|
281 |
+
|
282 |
+
Beispiel: Präferenzfunktion des Investors:
|
283 |
+
$\Phi=\mu-\frac{1}{5}\sigma^2$
|
284 |
+
Aktie: $\Phi=120-\frac{1}{5}\cdot 1.066,67=-93,33$
|
285 |
+
Staatsanleihe: $\Phi=120-\frac{1}{5}\cdot 0=120$
|
286 |
+
⇒ Wähle die Staatsanleihe!
|
287 |
+
|
288 |
+
→ Unter der Annahme, dass zwei Projekte den gleichen Erwartungswert
|
289 |
+
haben, entscheiden sich risikoscheue Investoren immer für das weniger
|
290 |
+
riskante Projekt.
|
291 |
+
|
292 |
+
Das Bernoulli-Prinzip
|
293 |
+
|
294 |
+
- Unter Anwendung des Bernoulli-Prinzips versuchen wir, den erwarteten
|
295 |
+
Nutzen zu maximieren.
|
296 |
+
$$\mbox{E}[U(\tilde{r_{PF}})]\rightarrow \max\limits_{x_A,x_B}$$
|
297 |
+
|
298 |
+
- ⇒ Die Entscheidungsfindung unter Risiko wird gelöst durch:
|
299 |
+
|
300 |
+
- Zustandsabhängige Ergebnisse V_(ij) jeder Alternative kombiniert mit
|
301 |
+
einer Nutzenfunktion U(Ṽ) ergeben einen zustandsabhängigen
|
302 |
+
Nutzenwert U(V_(ij)).
|
303 |
+
|
304 |
+
- Bestimmen Sie die Erwartungswerte des Nutzens für jede Alternative
|
305 |
+
i:
|
306 |
+
$$\mbox{E}[U(\tilde V_i)] = \sum_{j=1}^n p_j \cdot U(V_{ij}).$$
|
307 |
+
|
308 |
+
- Die Entscheidungsfindung berücksichtigt alle relevanten
|
309 |
+
Erwartungswerte des Nutzens. Zwei Alternativen, i und k:
|
310 |
+
E[U(Ṽ_(i))] > E[U(Ṽ_(k))] ⇒ V_(i) ≻ V_(k).
|
311 |
+
Erwartungsnutzen-Maximierung
|
312 |
+
|
313 |
+
- Annahme: Axiome des rationalen Verhaltens: Das Bernoulli-Prinzip geht
|
314 |
+
von rationalem Verhalten aus.
|
315 |
+
Anmerkung: Unter dieser Annahme gibt es eine Nutzenfunktion U(Ṽ) für
|
316 |
+
zwei zufällige Wahrscheinlichkeitsverteilungen w₁ und w₂:
|
317 |
+
$$\begin{aligned}
|
318 |
+
w_1 > w_2 & \Leftrightarrow \mbox{E}_{w_1}[U(\tilde V)]>\mbox{E}_{w_2}[U(\tilde V)]\\
|
319 |
+
w_1 \sim w_2 & \Leftrightarrow \mbox{E}_{w_1}[U(\tilde V)]=\mbox{E}_{w_2}[U(\tilde V)]
|
320 |
+
\end{aligned}$$
|
321 |
+
Die Nutzenfunktion U(Ṽ) ist eindeutig (außer bei positiver linearer
|
322 |
+
Transformation).
|
323 |
+
|
324 |
+
- Das Bernoulli-Prinzip berücksichtigt die Präferenzen der Anleger in
|
325 |
+
Bezug auf die Wahrscheinlichkeitsverteilung.
|
326 |
+
|
327 |
+
- Zielsetzung: Rangfolge aller Wahrscheinlichkeitsverteilungen
|
328 |
+
(Projekte) auf der Grundlage ihres Erwartungswerts des Nutzens.
|
329 |
+
|
330 |
+
Anwendung des Bernoulli-Prinzips
|
331 |
+
|
332 |
+
Wir betrachten die Nutzenfunktion U(V) = 1000 ⋅ V − V² und berechnen den
|
333 |
+
erwarteten Nutzen der Investition in Aktien und Staatsanleihen. Wir
|
334 |
+
beginnen mit der Aktie:
|
335 |
+
|
336 |
+
Zustand 1 2 3
|
337 |
+
--------- --------------- --------------- ---------------
|
338 |
+
p $\frac{1}{3}$ $\frac{1}{3}$ $\frac{1}{3}$
|
339 |
+
V 80 120 160
|
340 |
+
U(V) 73.600 105.600 134.400
|
341 |
+
|
342 |
+
|
343 |
+
|
344 |
+
$\mbox{E}[U(\tilde V)]=\frac{1}{3}\cdot 73.600+\frac{1}{3}\cdot 105.600+\frac{1}{3}\cdot 134.400=104.533,\bar{3}$
|
345 |
+
|
346 |
+
Beispiel fortgesetzt
|
347 |
+
|
348 |
+
|
349 |
+
Nun wenden wir uns den Staatsanleihen zu:
|
350 |
+
|
351 |
+
Zustand 1 2 3
|
352 |
+
--------- --------------- --------------- ---------------
|
353 |
+
p $\frac{1}{3}$ $\frac{1}{3}$ $\frac{1}{3}$
|
354 |
+
V 120 120 120
|
355 |
+
U(V) 105.600 105.600 105.600
|
356 |
+
|
357 |
+
|
358 |
+
|
359 |
+
$\mbox{E}[U(\tilde V)]=\frac{1}{3} \cdot 3 \cdot 105.600 = 105.600$
|
360 |
+
|
361 |
+
Da die Staatsanleihen einen höheren erwarteten Nutzen bietet als die
|
362 |
+
Aktie, wird sich ein Anleger mit der entsprechenden Nutzenfunktion für
|
363 |
+
die Staatsanleihen entscheiden.
|
364 |
+
|
365 |
+
Wer wird Millionär?
|
366 |
+
|
367 |
+
Beispiel 1 (Wer wird Millionär?). Stellen Sie sich die folgende
|
368 |
+
Situation vor: Sie sind in der Show mit Günther Jauch und stehen vor der
|
369 |
+
Millionen-Euro-Frage. Sie haben bereits den 50 : 50-Joker eingesetzt, so
|
370 |
+
dass zwei Antworten möglich sind. Ihre subjektiven Wahrscheinlichkeiten
|
371 |
+
für die möglichen Antworten sind .6 für Antwort A und .4 für Antwort B.
|
372 |
+
Erinnern Sie sich, dass Sie mit der richtigen Antwort 1 Mio. € gewinnen,
|
373 |
+
während Sie mit der falschen Antwort nur 16.000€ gewinnen. Wenn Sie die
|
374 |
+
Frage nicht beantworten, gewinnen Sie 500.000€. Beantworten Sie die
|
375 |
+
Frage?
|
376 |
+
|
377 |
+
Wer wird Millionär?
|
378 |
+
|
379 |
+
Beispiel 2 (Erwartungsnutzentheorie).
|
380 |
+
|
381 |
+
- Sie maximieren einen einfachen exponentiellen Nutzen gemäß der
|
382 |
+
Funktion $u(c) = -\frac{e^{-ac}}{a}$, wobei a Ihre konstante absolute
|
383 |
+
Risikoaversion bezeichnet, a = .15.
|
384 |
+
|
385 |
+
- Berechnen Sie den Nutzen einer Nichtbeantwortung der Frage:
|
386 |
+
$u(500) = -\frac{e^{-.15 \cdot 500}}{.15} = - 1.786$.
|
387 |
+
|
388 |
+
- Berechnen wir nun den Nutzen einer Antwort:
|
389 |
+
$u = .4 \cdot (-\frac{e^{-.15 \cdot 16}}{.15}) + .6 \cdot (-\frac{e^{-.15 \cdot 1000}}{.15}) = -.242$.
|
390 |
+
|
391 |
+
- Bei dieser Nutzenfunktion und dem Grad der Risikoaversion sollten Sie
|
392 |
+
also antworten!
|
393 |
+
|
394 |
+
Risikobereitschaft
|
395 |
+
|
396 |
+
Die Nutzenfunktion zeigt die Einstellung des Anlegers zum Risiko. Wir
|
397 |
+
unterscheiden zwischen drei Risikohaltungen:
|
398 |
+
|
399 |
+
- risikoavers,
|
400 |
+
|
401 |
+
- risikoneutral,
|
402 |
+
|
403 |
+
- risikofreudig.
|
404 |
+
|
405 |
+
Risikobereitschaft
|
406 |
+
|
407 |
+
|
408 |
+
Betrachten Sie eine risikofreie Anlage (z.B. Staatsanleihe) w₁ und eine
|
409 |
+
risikoreiche Anlage (z.B. Aktie) w₂ mit demselben Erwartungswert
|
410 |
+
$$\mbox{E}[\tilde V^{BA}]=120=\frac{1}{3}(80+120+160)=\mbox{E}[\tilde V^A].$$
|
411 |
+
Dann wird die Risikoeinstellung eines Anlegers wie folgt definiert:
|
412 |
+
Definition: Der Investor ist
|
413 |
+
|
414 |
+
- risikoavers, wenn w₁ ≻ w₂,
|
415 |
+
|
416 |
+
- risikoneutral, wenn w₁ ∼ w₂,
|
417 |
+
|
418 |
+
- risikofreudig, wenn w₁ ≺ w₂.
|
419 |
+
|
420 |
+
|
421 |
+
|
422 |
+
Risikobereitschaft
|
423 |
+
|
424 |
+
|
425 |
+
Risikoverhalten
|
426 |
+
Gegeben U(Y) und U^(′)(Y) > 0 (muss positiv sein! warum?).
|
427 |
+
Jede(r) Investor*In ist
|
428 |
+
|
429 |
+
- risikoavers, wenn U(Y) konkav ist [U^(″)(Y) < 0],
|
430 |
+
|
431 |
+
- risikoneutral, wenn U(Y) linear ist [U^(″)(Y) = 0],
|
432 |
+
|
433 |
+
- risikofreudig, wenn U(Y) konvex ist [U^(″)(Y) > 0].
|
434 |
+
|
435 |
+
Risikobereitschaft
|
436 |
+
|
437 |
+
[image]
|
438 |
+
|
439 |
+
Vergleichbarkeit von Bernoulli- und mu-sigma
|
440 |
+
|
441 |
+
Bernoulli- und (μ, σ)-Prinzip
|
442 |
+
|
443 |
+
Frage: In welchen Fällen führen das Bernoulli-Prinzip und das
|
444 |
+
(μ, σ)-Prinzip zur gleichen Entscheidung?
|
445 |
+
Für alle Zufallsverteilungen vollständig erklärt durch μ und σ:
|
446 |
+
|
447 |
+
- Normal verteilte Ergebnisse
|
448 |
+
|
449 |
+
- Exponentielle Nutzenfunktion U(V) = −e^(−aV)(a > 0)
|
450 |
+
|
451 |
+
- Die zugehörige Präferenzfunktion ist
|
452 |
+
$\Phi=\mu-\frac{a}{2}\cdot \sigma^2$
|
453 |
+
|
454 |
+
Beispiel: quadratische Nutzenfunktion
|
455 |
+
U(V) = aV + bV²(a > 0, b < 0)
|
456 |
+
→ parabolische Nutzenfunktion; mit b < 0:
|
457 |
+
Nutzenfunktion impliziert Risikoaversion.
|
458 |
+
→ Funktion ist realisierbar, solange der erwartete Wert steigt.
|
459 |
+
Andernfalls: Ein steigender Gewinn oder Wohlstand würde zu einem
|
460 |
+
sinkenden Nutzen führen.
|
461 |
+
Daraus folgt:
|
462 |
+
$\frac{\delta U(V)}{\delta V} = a + 2bV > 0 \Leftrightarrow V < -\frac{a}{2b}$
|
463 |
+
Achtung: b < 0
|
464 |
+
|
465 |
+
Bernoulli-Prinzip:
|
466 |
+
$$\begin{aligned}
|
467 |
+
\mbox{E}[U(\tilde V)] & = & \mbox{E}[a\tilde V+b\tilde V^2]\\
|
468 |
+
& = & a\cdot \mbox{E}[\tilde V]+b\cdot \mbox{E}[\tilde V^2]\\
|
469 |
+
& \stackrel{(*)}{=} & a\cdot \mbox{E}[\tilde V]+b\cdot (\mathop{\mathrm{var}}[\tilde V]+ \mbox{E}[\tilde V]^2)\\
|
470 |
+
& = & a\cdot\mu + b\cdot (\sigma^2+ \mu^2)\\
|
471 |
+
\end{aligned}$$
|
472 |
+
(*) var [Ṽ] = E[Ṽ²] − E[Ṽ]²
|
473 |
+
Daraus folgt:
|
474 |
+
$\underbrace{\mbox{E}[U(\tilde V)]}_{\text{Bernoulli-Prinzip:}} = \underbrace{a\mu + b\cdot (\sigma^2+ \mu^2)}_{(\mu,\sigma)-Prinzip}$
|
475 |
+
|
476 |
+
Risikozuschlag und Sicherheitsäquivalent
|
477 |
+
|
478 |
+
Risikozuschlag auf den Zinssatz
|
479 |
+
|
480 |
+
- Häufig angewendet (weil einfach) ist die Methode, den adäquaten
|
481 |
+
risikolosen Diskontierungszins um einen subjektiven Risikozuschlag zu
|
482 |
+
erhöhen.
|
483 |
+
|
484 |
+
- Dieser Risikozuschlag wird umso größer sein, je höher das Risiko des
|
485 |
+
Investitionsprojekts eingeschätzt wird.
|
486 |
+
|
487 |
+
- Für eine Investition lässt sich der Risikozuschlag z auf den
|
488 |
+
Kalkulationszinssatz allgemein wie folgt berücksichtigen:
|
489 |
+
$$PV_0 = \sum_{t=1}^T \frac{\mbox{E}[CF_t]}{(1+i+z)^t}$$
|
490 |
+
|
491 |
+
Beispiel: Berücksichtigung eines Risikozuschlags auf den
|
492 |
+
Kalkulationszinssatz
|
493 |
+
|
494 |
+
- Für eine Investition mit einer Laufzeit von zwei Jahren seien folgende
|
495 |
+
unsichere Cash Flows angenommen. Der Diskontierungszinssatz betrage
|
496 |
+
10% und der Risikozuschlag betrage 2% (Aufschlag um 2 Prozentpunkte).
|
497 |
+
|
498 |
+
- Zunächst ist die Berechnung der erwarteten Cash Flows E[CF_(t)] aus
|
499 |
+
der Investition unter Unsicherheit erforderlich:
|
500 |
+
|
501 |
+
Umweltzustand S₁ S₂ S₃
|
502 |
+
-------------------- -------- -------- --------- ---------------
|
503 |
+
Wahrscheinlichkeit 0,2 0,5 0,3
|
504 |
+
t₁ +5 000 +7 000 +9 000 E[CF₁] = 7200
|
505 |
+
t₂ +6 000 +7 500 +10 000 E[CF₂] = 7950
|
506 |
+
|
507 |
+
- Der Barwert dieser Investition beträgt:
|
508 |
+
$$\begin{aligned}
|
509 |
+
PV_0 &= \sum_{t=1}^T \frac{\mbox{E}[CF_t]}{(1+i+z)^t} =\frac{7.200\text{\euro}}{1,12} + \frac{7.950\text{\euro}}{1,12^2}\\
|
510 |
+
&= \textcolor{uniblau}{12 766,26}
|
511 |
+
\end{aligned}$$
|
512 |
+
|
513 |
+
- Merke: Ein positiver Risikozuschlag auf den Kalkulationszinssatz führt
|
514 |
+
c.p. immer zu einem sinkendem Barwert!
|
515 |
+
|
516 |
+
- Begründung?
|
517 |
+
|
518 |
+
- Mathematisch: erwartete CF werden mit einem dann höheren (weil
|
519 |
+
risikoadjustierten) Zinssatz diskontiert, was zu einem sinkenden
|
520 |
+
Barwert führt.
|
521 |
+
|
522 |
+
- ökonomisch: der Risikozuschlag erhöht die Mindestrendite, die die
|
523 |
+
Investition mindestens erwirtschaften muss ⇒ Investition wird
|
524 |
+
unattraktiver ⇒ Barwert sinkt.
|
525 |
+
|
526 |
+
Berücksichtigung von Sicherheitsäquivalenten
|
527 |
+
|
528 |
+
- Alternativ können Risiken auch dadurch abgebildet werden, dass
|
529 |
+
anstelle unsicherer Cash Flows sog. Sicherheitsäquivalente (certainty
|
530 |
+
equivalents, CEs) diskontiert werden → Sicherheitsäquivalentmethode
|
531 |
+
|
532 |
+
- Das Sicherheitsäquivalent einer zukünftigen, unsicheren Zahlung ist
|
533 |
+
derjenige sichere Betrag, der dem Investor in Abhängigkeit seiner
|
534 |
+
Risikoeinstellung den gleichen Nutzen liefert wie die unsichere
|
535 |
+
Zahlung selbst.
|
536 |
+
|
537 |
+
- Je nach Risikoeinstellung des Investors kann aus der Differenz von
|
538 |
+
Sicherheitsäquivalent und Erwartungswert der zukünftigen Zahlung eine
|
539 |
+
Risikoprämie RP von größer null, kleiner null oder gleich null
|
540 |
+
resultieren.
|
541 |
+
|
542 |
+
- Risikoneutralität: Sicherheitsäquivalent = Erwartungswert der
|
543 |
+
unsicheren Zahlung: ⇒ RP = 0
|
544 |
+
|
545 |
+
- Risikoaversion: Sicherheitsäquivalent < Erwartungswert der
|
546 |
+
unsicheren Zahlung: ⇒ RP > 0
|
547 |
+
|
548 |
+
- Risikoaffinität: Sicherheitsäquivalent > Erwartungswert der
|
549 |
+
unsicheren Zahlung: ⇒ RP < 0
|
550 |
+
|
551 |
+
- Es bestehen also folgende Zusammenhänge zwischen dem Erwartungswert
|
552 |
+
der unsicheren Cash Flows E(CF_(t)), Sicherheitsäquivalent CE_(t) und
|
553 |
+
der Risikoprämie RP_(t):
|
554 |
+
|
555 |
+
$$\begin{aligned}
|
556 |
+
\mbox{E}(CF_t) &=& CE_t + RP_t\\
|
557 |
+
CE_t &=& \mbox{E}(CF_t) - RP_t\\
|
558 |
+
RP_t &=& \mbox{E}(CF_t) - CE_t
|
559 |
+
\end{aligned}$$
|
560 |
+
|
561 |
+
Berücksichtigung von Sicherheitsäquivalenten
|
562 |
+
|
563 |
+
- Ist die Risikonutzenfunktion des Investors bekannt, kann das
|
564 |
+
Sicherheitsäquivalent CE_(t) direkt aus dieser Risikonutzenfunktion
|
565 |
+
bestimmt werden.
|
566 |
+
|
567 |
+
- Da der Nutzen des Sicherheitsäquivalents U(CE_(t)) genau so groß sein
|
568 |
+
muss, wie der erwartete Nutzen der unsicheren erwarteten Cash Flows
|
569 |
+
E[U(CF_(t))], gilt folgender Zusammenhang:
|
570 |
+
|
571 |
+
$$\begin{aligned}
|
572 |
+
U(CE_t) &\overset{!}{=} \mbox{E}[U(CF_t)]\\
|
573 |
+
\Leftrightarrow CE_t &= U^{-1} (\mbox{E}[U(CF_t)])
|
574 |
+
\end{aligned}$$
|
575 |
+
|
576 |
+
- Das heißt, das Sicherheitsäquivalent lässt sich allgemein aus der
|
577 |
+
Inversen der Risikonutzenfunktion des Investors ermitteln.
|
578 |
+
|
579 |
+
[image]
|
580 |
+
|
581 |
+
- Zur Erinnerung: Für das Sicherheitsäquivalent gilt:
|
582 |
+
$$\textcolor{uniblau}{CE_t = \mbox{E}(CF_t) - RP_t}$$
|
583 |
+
|
584 |
+
- Die allgemeine Barwertformel verändert sich dann mit Berücksichtigung
|
585 |
+
von Sicherheitsäquivalenten wie folgt:
|
586 |
+
$$PV_0 = \sum_{t=1}^T \frac{\overbrace{\mbox{E}(CF_t) - RP_t}^{CE_t}}{(1+i)^t}$$
|
587 |
+
|
588 |
+
Beispiel: Berücksichtigung von Sicherheitsäquivalenten
|
589 |
+
|
590 |
+
- Für eine Investition unter Unsicherheit stehen folgende Informationen
|
591 |
+
zur Verfügung:
|
592 |
+
|
593 |
+
- Risikoloser Kapitalmarktzins: 10%
|
594 |
+
|
595 |
+
- Erwartete Cash Flows:
|
596 |
+
|
597 |
+
Umweltzustand S₁ S₂ S₃ S₄
|
598 |
+
-------------------- -------- -------- -------- ---------
|
599 |
+
Wahrscheinlichkeit 0,1 0,3 0,4 0,2
|
600 |
+
Jahr 1 +4 000 +6 000 +8 000 +11 000
|
601 |
+
Jahr 2 +3 000 +6 000 +9 000 +12 000
|
602 |
+
|
603 |
+
Beispiel: Berücksichtigung von Sicherheitsäquivalenten
|
604 |
+
|
605 |
+
- Damit lassen sich für die gegebene Investition folgende
|
606 |
+
Erwartungswerte, Varianzen und Standardabweichungen bestimmen:
|
607 |
+
|
608 |
+
μ σ² σ
|
609 |
+
-------- ------- ----------- -------
|
610 |
+
Jahr 1 7 600 4 440 000 2 107
|
611 |
+
Jahr 2 8 100 7 290 000 2 700
|
612 |
+
|
613 |
+
Berücksichtigung von Sicherheitsäquivalenten
|
614 |
+
|
615 |
+
- Das Sicherheitsäquivalent bestimmt sich als Umkehrfunktion (Inverse)
|
616 |
+
der Risikonutzenfunktion und soll hier im Beispiel wie folgt lauten:
|
617 |
+
$$\begin{aligned}
|
618 |
+
CE_t &= \mbox{E}(CF_t) - RP_t\\
|
619 |
+
&= \mbox{E}(CF_t) - \alpha \cdot \sigma (CF_t) \\
|
620 |
+
&= \mbox{E}(CF_t) - 0,1 \cdot \sigma (CF_t)
|
621 |
+
\end{aligned}$$
|
622 |
+
|
623 |
+
- α gibt dabei den Grad der Risikoaversion des jeweiligen Entscheiders
|
624 |
+
an.
|
625 |
+
|
626 |
+
- Nutzenfunktionen zu bestimmen ist in der Praxis eine große
|
627 |
+
Herausforderung.
|
628 |
+
|
629 |
+
- Die ermittelten Werte werden nun verwendet, um den Barwert der
|
630 |
+
unsicheren Investition zu berechnen.
|
631 |
+
|
632 |
+
- Dafür sind zunächst die Sicherheitsäquivalente beider Jahre zu
|
633 |
+
berechnen:
|
634 |
+
|
635 |
+
$$\begin{aligned}
|
636 |
+
CE_t &= \mbox{E}(CF_t) - 0,1 \cdot \sigma (CF_t) \\
|
637 |
+
CE_1 &= 7 600 - 0,1 \cdot 2 107 = \textcolor{uniblau}{7 389,30}\\
|
638 |
+
CE_2 &= 8 100 - 0,1 \cdot 2 700 = \textcolor{uniblau}{7 830,00}
|
639 |
+
\end{aligned}$$
|
640 |
+
|
641 |
+
- Gemäß der Formel zur Berechnung des Barwertes gilt dann:
|
642 |
+
|
643 |
+
$$\begin{aligned}
|
644 |
+
PV_0 &= \sum_{t=1}^T \frac{\textcolor{uniblau}{CE_t}}{(1+i)^t} = \frac{7 389,30}{1,1} + \frac{7 830,00}{1,1^2} \\
|
645 |
+
&= \textcolor{uniblau}{13 188,62}
|
646 |
+
\end{aligned}$$
|
647 |
+
|
648 |
+
Zusammenfassung und weitere Agenda
|
649 |
+
|
650 |
+
- Jetzt sind wir in der Lage, einzelne Zahlungsströme unter Risiko zu
|
651 |
+
bewerten.
|
652 |
+
|
653 |
+
- In der Realität wird ein Unternehmen jedoch selten nur in ein
|
654 |
+
einzelnes Projekt investieren wollen.
|
655 |
+
|
656 |
+
- In gleichem Maße sollte ein Investor nicht nur in eine einzige
|
657 |
+
Anlagemöglichkeit investieren (warum? → dazu gleich mehr).
|
658 |
+
|
659 |
+
- Daher betrachten wir im weiteren Verlauf die Investition in mehrere
|
660 |
+
Projekte.
|
661 |
+
|
662 |
+
- Wir werden dies am Beispiel eines Investors diskutieren; die
|
663 |
+
Überlegungen sind aber ohne Weiteres auf Unternehmen zu übertragen.
|
664 |
+
|
665 |
+
Portfolios und Diversifikation
|
666 |
+
|
667 |
+
Portfolios und Diversifikation
|
668 |
+
|
669 |
+
Entscheidungssituation unter Risiko
|
670 |
+
|
671 |
+
- Bisher: Betrachtung sich gegenseitig ausschließender
|
672 |
+
Investitionsprojekte bzw. -programme.
|
673 |
+
|
674 |
+
- Jetzt: Investitionsprojekte schließen sich nicht mehr gegenseitig aus.
|
675 |
+
|
676 |
+
- Beurteilung einzelner Investitionsprojekte bei Risiko erfordert die
|
677 |
+
Berücksichtigung der stochastischen Zusammenhänge mit der Gesamtheit
|
678 |
+
aller übrigen Projekte, die durchgeführt werden.
|
679 |
+
|
680 |
+
- Modell notwendig, in dem das Gesamtprogramm (=Portfolio) unter
|
681 |
+
simultaner Berücksichtigung aller in Frage kommender Projekte
|
682 |
+
optimiert wird.
|
683 |
+
|
684 |
+
Although more than half a century has passed since Markowitz’s (1952)
|
685 |
+
seminal paper, the mean-variance (MV) framework is still the major model
|
686 |
+
used in practice today in asset allocation and active portfolio
|
687 |
+
management despite many other models developed by academics.
|
688 |
+
|
689 |
+
Anlageproblematik Der Aufbau, die Verwaltung und die Sicherung von
|
690 |
+
Vermögen ist ein zentraler Prozess, mit dem jeder Anleger konfrontiert
|
691 |
+
ist.
|
692 |
+
Herausforderungen:
|
693 |
+
|
694 |
+
- Viele Anlagealternativen mit verschiedenen Rendite-/Risikoprofilen
|
695 |
+
|
696 |
+
- Ausgleich von Risiken
|
697 |
+
|
698 |
+
- Abstimmung auf die individuellen Präferenzen des Anlegers
|
699 |
+
|
700 |
+
Lösung: Portfoliomanagement
|
701 |
+
|
702 |
+
- Die wesentliche Aufgabe des Portfoliomanagements besteht darin, das
|
703 |
+
Kapital im Hinblick auf die Nutzenpräferenz des Anlegers optimal zu
|
704 |
+
allokieren.
|
705 |
+
|
706 |
+
Anlageuniversum
|
707 |
+
|
708 |
+
[image]
|
709 |
+
|
710 |
+
Magisches Dreieck
|
711 |
+
|
712 |
+
[image]
|
713 |
+
|
714 |
+
Rendite und Risiko für Einzelinvestitionen
|
715 |
+
|
716 |
+
Rendite
|
717 |
+
|
718 |
+
Verhältnis zwischen einem Endwert und einem Anfangswert, ausgedrückt
|
719 |
+
über einen bestimmten Zeitraum.
|
720 |
+
|
721 |
+
- $r_t = \frac{ P_t }{ P_{t-1} } -1$ (diskret),
|
722 |
+
|
723 |
+
- $r_t = ln (\frac{ P_t }{ P_{t-1} }$) (stetig),
|
724 |
+
|
725 |
+
wobei P_(t) der Preis der Aktie zum Zeitpunkt t ist.
|
726 |
+
Durschnittliche Rendite einer Einzelinvestition
|
727 |
+
|
728 |
+
$$\bar r = \frac{ 1 }{ t } \cdot \sum \limits_{t=1}^{T} r_t$$
|
729 |
+
|
730 |
+
Die Vorteile der stetigen Rendite
|
731 |
+
|
732 |
+
Zeitadditivität
|
733 |
+
Für diskrete Renditen ist die Rendite über einen langen Zeitraum nicht
|
734 |
+
die Summe der Renditen über die kurzen Zeiträume.
|
735 |
+
(1 + r₁)(1 + r₂)⋯(1 + r_(n)) = ∏_(i)(1 + r_(i))
|
736 |
+
Diese fehlende Zeitadditivität von diskreten Renditen ist für viele
|
737 |
+
Analysen ungeeignet; insb. ändert sich durch die Multiplikation die
|
738 |
+
Verteilung der Renditen. Aus diesem Grund werden häufig stetige Renditen
|
739 |
+
verwendet, da sie zeitadditiv sind. Bei stetigen Renditen ist die
|
740 |
+
Rendite über einen langen Zeitraum die Summe der Renditen über die
|
741 |
+
kurzen Zeiträume.
|
742 |
+
∑_(i)log (1 + r_(i)) = log (1 + r₁) + ⋯ + log (1 + r_(T)) = log (P_(T)) − log (P₀)
|
743 |
+
|
744 |
+
Normalverteilung der log-Renditen
|
745 |
+
Wenn wir annehmen, dass die Preise logarithmisch normalverteilt sind,
|
746 |
+
dann ist log(1 + r_(i)) praktischerweise auch normalverteilt.
|
747 |
+
Diskrete und kontinuierliche Renditen sind nahezu äquivalent
|
748 |
+
Wenn die Renditen sehr klein sind (was bei Geschäften mit kurzer
|
749 |
+
Haltedauer oft der Fall ist), liegen stetige Renditen im Wert nahe bei
|
750 |
+
diskreten Renditen.
|
751 |
+
log (1 + r) ≈ r, r ≪ 1
|
752 |
+
|
753 |
+
Rendite und Risiko für Einzelinvestitionen
|
754 |
+
|
755 |
+
Risiko einer Einzelinvestion (hier: Volatilität)
|
756 |
+
Die Varianz σ² ist die quadratische Differenz zwischen den realisierten
|
757 |
+
Einzelrenditen und ihrem berechneten Mittelwert. Durch Ziehen der
|
758 |
+
Quadratwurzel erhält man die Standardabweichung σ:
|
759 |
+
$$\sigma = \sqrt{ \frac{ 1 }{ t } \cdot \sum \limits_{t=1}^{T} (r_t - \bar r)^2 }$$
|
760 |
+
|
761 |
+
Rendite und Risiko für Einzelinvestitionen Wurzel-T-Regel
|
762 |
+
Um eine entsprechende Vergleichbarkeit von Rendite und Risiko zu
|
763 |
+
erreichen, müssen beide Variablen annualisiert werden. Die annualisierte
|
764 |
+
Standardabweichung wird mit Hilfe des Annualisierungsfaktors
|
765 |
+
(Wurzel-T-Regel) bestimmt:
|
766 |
+
$$\sigma_{T_1} = \sigma_{T_2} \cdot \sqrt{ \frac{ {T_1} }{ {T_2} } }$$
|
767 |
+
|
768 |
+
Rendite und Risiko für Einzelinvestitionen Erwartete Rendite und Varianz
|
769 |
+
Da eine Investitionsentscheidung unter Unsicherheit getroffen wird, ist
|
770 |
+
die Renditeberechnung ex-ante nicht möglich. Die tatsächliche Rendite
|
771 |
+
r_(T) und Volatilät σ kann nur ex post bestimmt werden.
|
772 |
+
Annahme: Zukünftige Renditen haben ähnliche Eigenschaften wie
|
773 |
+
historische Renditen:
|
774 |
+
|
775 |
+
- Gleichbleibender Mittelwert
|
776 |
+
|
777 |
+
- Gleichbleibende Varianz
|
778 |
+
|
779 |
+
Aufbauend darauf nutzt man häufig die durchschnittliche vergangene
|
780 |
+
Rendite als erwartete Rendite μ = E[r_(i)] = r̄ und die historische
|
781 |
+
Varianz σ² = var [r_(i)] als Maß für die erwartete Volatilität.
|
782 |
+
|
783 |
+
Rendite-Risiko-Diagramm Wie würden Sie sich entscheiden?
|
784 |
+
|
785 |
+
[image]
|
786 |
+
|
787 |
+
Portfolio Was ist ein Portfolio?
|
788 |
+
|
789 |
+
- Das Portfolio beschreibt ein Bündel von Investitionen, die ein Anleger
|
790 |
+
besitzt.
|
791 |
+
|
792 |
+
- Für den Aufbau eines Portfolios werden in der Regel Zielsetzungen und
|
793 |
+
-kriterien formuliert, die der Auswahl der einzelnen Vermögenswerte
|
794 |
+
zugrunde gelegt werden.
|
795 |
+
|
796 |
+
- Durch die Zusammenstellung des Portfolios wird versucht, die für den
|
797 |
+
Investor optimale Mischung zwischen Rendite, Risiko und Liquidität zu
|
798 |
+
erreichen.
|
799 |
+
|
800 |
+
Portfolio
|
801 |
+
|
802 |
+
[image]
|
803 |
+
|
804 |
+
Rendite und Risiko eines Portfolios Gesamtrendite des Portfolios
|
805 |
+
|
806 |
+
Die Summe der Erwartungswerte der Renditen, gewichtet mit den Anteilen
|
807 |
+
x_(i) der i = 1, ... N Wertpapiere in einem Portfolio P ergibt die
|
808 |
+
Portfoliorendite:
|
809 |
+
|
810 |
+
- $\mbox{E}[r_P] = \sum \limits_{i=1}^{N} x_i \cdot \mbox{E}[r_i]$
|
811 |
+
|
812 |
+
Gesamtrisiko des Portfolios
|
813 |
+
|
814 |
+
Das Gesamtrisiko des Portfolios ist abhängig von
|
815 |
+
|
816 |
+
- den Risiken der einzelnen Wertpapiere σ_(i),
|
817 |
+
|
818 |
+
- ihren Portfolioanteilen x_(i) und
|
819 |
+
|
820 |
+
- den Kovarianzen zwischen den einzelnen Renditen.
|
821 |
+
|
822 |
+
Kovarianz und Korrelation Kovarianz
|
823 |
+
Die Kovarianz charakterisiert die (lineare) Beziehung zwischen den
|
824 |
+
Renditen zweier Wertpapiere und ergibt sich aus dem Produkt der
|
825 |
+
Differenzen zwischen zwei Wertpapieren i und j.
|
826 |
+
|
827 |
+
- σ_(ij) = E[(r_(i) − E[r_(i)])(r_(j) − E[r_(j)])]
|
828 |
+
|
829 |
+
Korrelation
|
830 |
+
Um die Beziehung vergleichbar zu machen, wird der
|
831 |
+
Korrelationskoeffizient durch Standardisierung der Kovarianz
|
832 |
+
hergeleitet. Dieser ist definiert als Quotient aus Kovarianz σ_(ij) und
|
833 |
+
dem Produkt der Standardabweichungen σ_(i)σ_(j).
|
834 |
+
|
835 |
+
- $\rho_{ij} = \frac{\sigma_{ij}}{\sigma_i\sigma_j}$
|
836 |
+
|
837 |
+
Kovarianz und Korrelation Interpretation
|
838 |
+
|
839 |
+
- Der Korrelationskoeffizient ist normiert und nimmt nur Werte zwischen
|
840 |
+
−1 ≤ ρ_(ij) ≤ 1 an.
|
841 |
+
|
842 |
+
- Er dient als Richtungs- und Stärkeindikator für die zu
|
843 |
+
prognostizierenden Renditen der abhängigen Wertpapiere.
|
844 |
+
|
845 |
+
- Bei einem Wert von +1 (bzw. -1) besteht eine vollständig positive
|
846 |
+
(bzw. negative) lineare Beziehung zwischen den betrachteten
|
847 |
+
Variablen.
|
848 |
+
|
849 |
+
- Ist ρ_(ij) gleich null, so besteht kein linearer Zusammenhang
|
850 |
+
zwischen den betrachteten Variablen.
|
851 |
+
|
852 |
+
Risiko des Portfolios 2 Assets:
|
853 |
+
|
854 |
+
$$\sigma_p = \sqrt{w_1^2\sigma_1^2 + w_2^2\sigma_2^2 +2w_1w_2\rho_{12}\sigma_1\sigma_2}$$
|
855 |
+
|
856 |
+
3 Assets:
|
857 |
+
|
858 |
+
σ_(p) =
|
859 |
+
$$\sqrt{w_1^2\sigma_1^2 + w_2^2\sigma_2^2 + w_3^2\sigma_3^2 +2w_1w_2\rho_{12}\sigma_1\sigma_2+2w_1w_3\rho_{13}\sigma_1\sigma_3 +2w_2w_3\rho_{23}\sigma_2\sigma_3}$$
|
860 |
+
|
861 |
+
n Assets:
|
862 |
+
|
863 |
+
$$\sigma_p = \sqrt{\sum \limits_{i=0}^{N}w_i^2\sigma_i^2+2\sum \limits_{i=0}^{N} \sum \limits_{j=i+1}^{N} w_iw_j\rho_{ij}\sigma_i\sigma_j}$$
|
864 |
+
|
865 |
+
Diversifikationseffekt
|
866 |
+
|
867 |
+
Gegeben sind N identische Wertpapiere mit
|
868 |
+
|
869 |
+
- μ_(i) = μ
|
870 |
+
|
871 |
+
- σ_(i) = σ
|
872 |
+
|
873 |
+
- ρ_(ij) = 0 für alle i ≠ j
|
874 |
+
|
875 |
+
Mögliche Alternativen:
|
876 |
+
|
877 |
+
1. Investion in ein einzelnes Wertpapier
|
878 |
+
|
879 |
+
2. Gleichmäßige Investion auf alle n Wertpapiere
|
880 |
+
|
881 |
+
- Naive Diversifikation
|
882 |
+
|
883 |
+
Renditen der Alternativen:
|
884 |
+
|
885 |
+
1. E[r_(P)] = 1 ⋅ μ₁ = μ
|
886 |
+
|
887 |
+
2. $\mbox{E}[r_P] = \frac{1}{N}\cdot\mu_1 + \frac{1}{N} \cdot \mu_2 + ... + \frac{1}{N} \cdot \mu_N = \frac{1}{N}
|
888 |
+
\sum \limits_{i=1}^{N}\mu_i = \mu$.
|
889 |
+
|
890 |
+
Diversifikationseffekt
|
891 |
+
|
892 |
+
Die Renditen der Einzelinvestition und des Portfolios sind identisch.
|
893 |
+
Standardabweichung der Alternativen:
|
894 |
+
|
895 |
+
1. $\sigma_P = \sqrt{w_1^2\sigma_1^2}= 1 \cdot \sigma_1 = \sigma$
|
896 |
+
|
897 |
+
2. $\sigma_P = \sqrt{(\frac{1}{N})^2 \cdot \sigma_1^2+ (\frac{1}{N})^2 \cdot \sigma_2^2+...+(\frac{1}{N})^2 \cdot \sigma_N^2} =\sqrt{\sum \limits_{i=0}^{N} (\frac{1}{N})^2 \cdot \sigma_i^2} = \frac{\sigma}{N}$
|
898 |
+
|
899 |
+
Bei einer Investition in N Wertpapiere verringert sich die
|
900 |
+
Standardabweichung auf $\frac{\sigma}{N}$.
|
901 |
+
⇒ Durch die Investition in ein Portfolio kann die Volatilität reduziert
|
902 |
+
werden.
|
903 |
+
|
904 |
+
Diversifikationseffekt [image]
|
905 |
+
|
906 |
+
Diversifikation: Systematisches und unsystematisches Risiko
|
907 |
+
|
908 |
+
- Das Risiko eines einzelnen Wertpapiers kann in zwei Risiken unterteilt
|
909 |
+
werden:
|
910 |
+
|
911 |
+
- Unsystematisches (idiosynkratisches) Risiko (unternehmenspezifisch)
|
912 |
+
|
913 |
+
- Systematisches Risiko (Marktrisiko)
|
914 |
+
|
915 |
+
- Durch ein breit gestreutes (diversifiziertes) Portfolio, lässt sich
|
916 |
+
das unsystematische Risiko auf ein Minimum reduzieren. Das Marktrisiko
|
917 |
+
bleibt jedoch stets erhalten.
|
918 |
+
|
919 |
+
[image]
|
920 |
+
|
921 |
+
Einfluss des Korrelationsfaktors
|
922 |
+
|
923 |
+
Gegeben ist ein Portfolio aus 2 Wertpapieren mit den Portfoliogewichten
|
924 |
+
w und (1 - w) (w ∈[0;1]).
|
925 |
+
Rendite des Portfolios:
|
926 |
+
|
927 |
+
E[r_(P)] = wE[r₁] + (1 − w)E[r₂]
|
928 |
+
|
929 |
+
Standardabweichung des Portfolios:
|
930 |
+
|
931 |
+
$\sigma_P = \sqrt{w^2\sigma_1^2 + (1-w)^2\sigma_2^2 +2w(1-w)\rho_{12}\sigma_1\sigma_2}$
|
932 |
+
|
933 |
+
Anhand der Formel ist erkennbar, dass der Korrelationskoeffizient einen
|
934 |
+
direkten Einfluss auf die Standardabweichung σ_(P) ausübt.
|
935 |
+
|
936 |
+
Einfluss des Korrelationsfaktors
|
937 |
+
|
938 |
+
[image]
|
939 |
+
|
940 |
+
Einfluss des Korrelationsfaktors
|
941 |
+
|
942 |
+
1. ρ_(ij) = +1
|
943 |
+
|
944 |
+
- Die Renditen der Wertpapiere verlaufen vollständig gleichgerichtet
|
945 |
+
|
946 |
+
- Gesamtrisiko des Portfolios entspricht der Summe der mit den
|
947 |
+
jeweiligen Portfolioanteilen gewichteten Standardabweichungen der
|
948 |
+
beiden Wertpapiere (Durchschnittsrisiko, keine Diversifikation)
|
949 |
+
|
950 |
+
2. −1 ≤ ρ_(ij) ≤ +1
|
951 |
+
|
952 |
+
- Wenn der Korrelationskoeffizient sich verringert, sinkt das
|
953 |
+
Portfoliorisiko zunehmend unter das Durchschnittsrisiko.
|
954 |
+
(Diversifikationseffekt tritt ein)
|
955 |
+
|
956 |
+
3. ρ_(ij) = −1
|
957 |
+
|
958 |
+
- Die Renditen der Wertpapiere verlaufen vollständig gegenläufig
|
959 |
+
|
960 |
+
- Gesamtrisiko des Portfolios kann auf 0 gesenkt werden (perfekte
|
961 |
+
Diversifikation)
|
962 |
+
|
963 |
+
Korrelationskoeffizient
|
964 |
+
|
965 |
+
- Die Wirkung des Korrelationskoeffizienten ist erheblich für das
|
966 |
+
Gesamtrisiko des Portfolios.
|
967 |
+
|
968 |
+
- Bei der Zusammenstellung eines diversifizierten Portfolios ist es
|
969 |
+
erforderlich, sowohl die Korrelationen innerhalb einer Anlageklasse
|
970 |
+
als auch die Korrelationen zwischen einzelnen Anlageklassen für das
|
971 |
+
Portfolio als Ganzes zu berücksichtigen.
|
972 |
+
|
973 |
+
Korrelationen
|
974 |
+
|
975 |
+
Übersicht über die Korrelationen innerhalb einer Anlageklasse
|
976 |
+
|
977 |
+
Korrelationskoeffizient
|
978 |
+
|
979 |
+
Korrelationen innerhalb einer Anlageklasse:
|
980 |
+
|
981 |
+
- In der Praxis bewegen sich die Renditen der einzelnen Anlageklassen,
|
982 |
+
wie z.B. Aktien, sehr ähnlich.
|
983 |
+
|
984 |
+
- Noch ausgeprägter ist dieser Effekt innerhalb einzelner Industrien.
|
985 |
+
|
986 |
+
- Dies ist darauf zurückzuführen, dass die Faktoren, die die Renditen
|
987 |
+
bestimmen, wie Zinsniveau, Inflationsrate, wirtschaftliche Entwicklung
|
988 |
+
und Währungseinflüsse alle Aktien ähnlichermaßen betreffen.
|
989 |
+
|
990 |
+
Korrelationen
|
991 |
+
|
992 |
+
Übersicht über die Korrelationen verschiedener Anlageklassen
|
993 |
+
|
994 |
+
Achtung: Korrelationen sind nicht konstant und ändern sich im Laufe der
|
995 |
+
Zeit.
|
996 |
+
|
997 |
+
Asset Allocation
|
998 |
+
|
999 |
+
- Erst durch die Beimischung anderer Anlageklassen wie Anleihen, Gold
|
1000 |
+
und Rohstoffen können die Vorteile niedriger Koeffizienten richtig
|
1001 |
+
genutzt werden.
|
1002 |
+
|
1003 |
+
- Diese Verteilung (Diversifikation) des Vermögens auf verschiedene
|
1004 |
+
Assetklassen wird als Asset Allocation (Vermögensallokation)
|
1005 |
+
bezeichnet.
|
1006 |
+
|
1007 |
+
- Schlüsselziel ist ein ausgewogenes Verhältnis von Risiko und Rendite
|
1008 |
+
im Gesamtportfolio.
|
1009 |
+
|
1010 |
+
- Die Allokation erfolgt ähnlich zum Aktienportfolio durch die
|
1011 |
+
individuelle Abstimmung des jeweiligen Vermögensanteils an die
|
1012 |
+
Risikotoleranz, die Ziele und den Zeitrahmen des Anlegers.
|
1013 |
+
|
1014 |
+
Markowitz Portfolio Theorie
|
1015 |
+
|
1016 |
+
Markowitz Portfolio Theorie
|
1017 |
+
|
1018 |
+
Markowitz Portfolio Theorie
|
1019 |
+
|
1020 |
+
- 1952 legte Markowitz mit seinem Beitrag Portfolio Selection den
|
1021 |
+
Grundstein für die moderne Portfoliotheorie.
|
1022 |
+
|
1023 |
+
- Markowitz war der Erste, der eine umfassende Methodik für die
|
1024 |
+
Portfolioanalyse und die Bestimmung effizienter Portfolios
|
1025 |
+
entwickelte.
|
1026 |
+
|
1027 |
+
- Sein Modell dient nach wie vor als Grundlage für die Erstellung von
|
1028 |
+
Asset Allocations.
|
1029 |
+
|
1030 |
+
- Die wichtigsten Grundsätze des Konzepts sind Diversifikation und
|
1031 |
+
Vermögensallokation.
|
1032 |
+
|
1033 |
+
Markowitz-Optimierung
|
1034 |
+
|
1035 |
+
- Das Ziel der Portfoliotheorie nach Markowitz ist es, ein Portfolio auf
|
1036 |
+
dem Kapitalmarkt so zu optimieren, dass es effizient ist.
|
1037 |
+
|
1038 |
+
- Ein Portfolio heißt effizient, wenn es von keinem anderen Portfolio
|
1039 |
+
dominiert wird, dass
|
1040 |
+
|
1041 |
+
- ein geringeres Risiko bei gleichem erwarteten Ertragswert hat oder
|
1042 |
+
|
1043 |
+
- einen höheren erwarteten Renditewert bei gleichem Risikoniveau.
|
1044 |
+
|
1045 |
+
- Die Menge aller effizienten Portfolios heißt Effizienzlinie.
|
1046 |
+
|
1047 |
+
- Die Entscheidungsparameter des Modells sind die erwarteten Renditen,
|
1048 |
+
die Volatilitäten und die Korrelationen.
|
1049 |
+
|
1050 |
+
Beispiel Risikoeffizienz
|
1051 |
+
|
1052 |
+
Neben der risikofreien Geldanlage gibt es nur zwei risikobehaftete
|
1053 |
+
Wertpapiere.
|
1054 |
+
Beispiel:
|
1055 |
+
|
1056 |
+
WP_(i) 1 2
|
1057 |
+
-------- ------ --- ------ ----------------------------------
|
1058 |
+
μ_(i) 0,07 < 0,12 (erwartete Rendite)
|
1059 |
+
σ_(i) 0,09 > 0,08 (Standardabweichung der Rendite)
|
1060 |
+
|
1061 |
+
|
1062 |
+
|
1063 |
+
- Kann nur in eines der beiden Wertpapiere investiert werden, ist
|
1064 |
+
Wertpapier 2 risikoeffizient, da μ₂ > μ₁ und σ₂ < σ₁ gilt.
|
1065 |
+
|
1066 |
+
- Können Portfolios aus den Wertpapieren 1 und 2 gebildet werden, gibt
|
1067 |
+
es mehr als eine effiziente Lösung, abhängig vom
|
1068 |
+
Korrelationskoeffizienten zwischen den Wertpapieren.
|
1069 |
+
|
1070 |
+
Annahmen des Modells
|
1071 |
+
|
1072 |
+
- Ausgangspunkt für die Optimierung ist ein (a)
|
1073 |
+
Ein-Perioden-Investitionsmodell, das sich mit der Entscheidung
|
1074 |
+
risikoaverser Privatanleger befasst, die riskante Wertpapiere kaufen
|
1075 |
+
wollen.
|
1076 |
+
|
1077 |
+
- Annahmen über den Kapitalmarkt:
|
1078 |
+
|
1079 |
+
- Vollkommener und effizienter Kapitalmarkt ohne Transaktionskosten
|
1080 |
+
und Steuern.
|
1081 |
+
|
1082 |
+
- Man kann zu einem fest vorgegebenen Zinssatz risikofrei beliebig
|
1083 |
+
Geld anlegen und aufnehmen.
|
1084 |
+
|
1085 |
+
- (c) Wertpapiere sind beliebig teilbar.
|
1086 |
+
|
1087 |
+
- (d) Alle Wertpapiere können gleichzeitig gekauft werden (d.h.,
|
1088 |
+
schließen sich nicht gegenseitig aus).
|
1089 |
+
|
1090 |
+
- Leerverkäufe sind zulässig.
|
1091 |
+
|
1092 |
+
- (e) Es ist bekannt, welche Zustände im Zeitpunkt 1 eintreten können
|
1093 |
+
und welche Eintrittswahrscheinlichkeiten den Zuständen zuzuordnen
|
1094 |
+
sind.
|
1095 |
+
|
1096 |
+
- (f) Wertpapierrenditen sind normalverteilt, d.h. nur Erwartungswert
|
1097 |
+
und Volatilität sind von Interesse.
|
1098 |
+
|
1099 |
+
- Dazu später mehr.
|
1100 |
+
|
1101 |
+
- Annahmen über den Investor:
|
1102 |
+
|
1103 |
+
- Ziel der Investoren ist Vermögensvermehrung.
|
1104 |
+
|
1105 |
+
- (g) Die Investoren sind rational und risikoavers.
|
1106 |
+
|
1107 |
+
- Investoren sind Preisnehmer.
|
1108 |
+
|
1109 |
+
Das Optimierungsproblem
|
1110 |
+
|
1111 |
+
Annahme: Die Anleger interessieren sich nur für die Rendite μ und die
|
1112 |
+
Varianz σ² (siehe Annahme oben) und wollen μ auf ein Zielrisiko σ²
|
1113 |
+
maximieren.
|
1114 |
+
|
1115 |
+
Ferner sei gegeben:
|
1116 |
+
$$\begin{aligned}
|
1117 |
+
w &=& (w_1,...,w_N) \\
|
1118 |
+
\mu &=& (\mu_1,...,\mu_N) \\
|
1119 |
+
\Sigma &=& \begin{pmatrix} \sigma_{11} &... & \sigma_{1N} \\ ... & ... &... \\ \sigma_{N1} &...& \sigma_{NN} \end{pmatrix}
|
1120 |
+
\end{aligned}$$
|
1121 |
+
|
1122 |
+
wobei w das Gewicht des risikobehafteten Vermögenswerts, μ die erwartete
|
1123 |
+
Rendite und Σ die NxN-Kovarianzmatrix der Vermögenswerte ist.
|
1124 |
+
|
1125 |
+
Gesucht ist die Lösung des Optimierungsproblems
|
1126 |
+
max μ^(T)w
|
1127 |
+
unter der Nebenbedingung
|
1128 |
+
w^(T)Σw = c.
|
1129 |
+
|
1130 |
+
Dies wird zu
|
1131 |
+
max μ^(T)w − λ ⋅ w^(T)Σw,
|
1132 |
+
wobei ^(T) für die Transponierte der Matrix steht, λ einen
|
1133 |
+
Lagrange-Multiplier und c eine Konstante bezeichnet.
|
1134 |
+
|
1135 |
+
Effizienzlinie: Zwei-Asset-Fall
|
1136 |
+
|
1137 |
+
[image]
|
1138 |
+
|
1139 |
+
Effizienzlinie: Multi-Asset-Fall
|
1140 |
+
|
1141 |
+
[image]
|
1142 |
+
|
1143 |
+
- Ein effizientes Portfolio bietet geringeres Risiko und besseren Ertrag
|
1144 |
+
als das beste einzelne Wertpapier, wenn die Wertpapiere untereinander
|
1145 |
+
keine sehr hohe Korrelation aufweisen.
|
1146 |
+
|
1147 |
+
- ⇒ Daher wird der Anleger ein effizientes Portfolio einem einzelnen
|
1148 |
+
Wertpapier vorziehen.
|
1149 |
+
|
1150 |
+
Bestimmung des optimalen Portfolios
|
1151 |
+
|
1152 |
+
In welches Portfolio investieren?
|
1153 |
+
|
1154 |
+
- Effiziente Portfolios wurden durch Dominanzüberlegungen bestimmt.
|
1155 |
+
Diese Dominanzüberlegungen gelten unabhängig von der Risikoeinstellung
|
1156 |
+
eines Investors!
|
1157 |
+
|
1158 |
+
- Bei der Suche nach dem optimalen Portfolio können also die
|
1159 |
+
ineffizienten Portfolios ausgeschlossen werden, ohne genaueres über
|
1160 |
+
die Risikoeinstellung eines Investors wissen zu müssen.
|
1161 |
+
|
1162 |
+
- Zur Bestimmung des optimalen Portfolios für den einzelnen Anleger aus
|
1163 |
+
der Menge der effizienten Portfolios werden die individuellen
|
1164 |
+
Präferenzen des Anlegers benötigt.
|
1165 |
+
⇒ Indifferenzkurven
|
1166 |
+
|
1167 |
+
- Im optimalen Portfolio entspricht die Steigung der Indifferenzkurve
|
1168 |
+
des Anlegers der Steigung der Effizienzlinie (Tangentialpunkt).
|
1169 |
+
|
1170 |
+
- Optimales Portfolio: Tangentialpunkt von Indifferenzkurve und
|
1171 |
+
Effizienzlinie.
|
1172 |
+
|
1173 |
+
- Grafisch: Indifferenzkurve ist der geometrische Ort aller (μ, σ)-
|
1174 |
+
Kombinationen, die ein vorgegebenes Erwartungsnutzenniveau ergeben.
|
1175 |
+
|
1176 |
+
- In der Theorie gerne genutzte Beispiele für eine Präferenzfunktion der
|
1177 |
+
Anleger wird gerne genutzt:
|
1178 |
+
Φ(μ, σ) = μ − α σ,
|
1179 |
+
wobei α (≥ 0) die Risikoaversion darstellt.
|
1180 |
+
|
1181 |
+
Multi-Asset-Fall: Indifferenzkurven
|
1182 |
+
|
1183 |
+
[image]
|
1184 |
+
|
1185 |
+
Die Effizienzlinie und Indifferenzkurven
|
1186 |
+
|
1187 |
+
- Jeder Anleger wählt das Portfolio, in dem seine individuelle
|
1188 |
+
Indifferenzkurve die Effizienzlinie tangiert.
|
1189 |
+
|
1190 |
+
- Die Anleger halten aufgrund ihrer unterschiedlichen Risikopräferenzen
|
1191 |
+
jeweils verschiedene effiziente Portfolios.
|
1192 |
+
|
1193 |
+
Tobin-Separation
|
1194 |
+
|
1195 |
+
- Tobin erweiterte 1958 das Markowitz-Modell durch sein
|
1196 |
+
Separationstheorem, indem er einen risikofreien Zinssatz (z.B.
|
1197 |
+
Staatsanleihen, Spareinlagen) mit dem Zins r_(f) einführte.
|
1198 |
+
|
1199 |
+
- Demnach gibt es nur ein universales Idealportfolio für alle, das sog.
|
1200 |
+
Tangentialportfolio. Die persönliche Risikotoleranz ist für die
|
1201 |
+
Bestimmung dieses Tangentialportfolios irrelevant.
|
1202 |
+
|
1203 |
+
- Je nach persönlicher Risikobereitschaft investiert der Anleger
|
1204 |
+
entweder mehr in das Tangentialportfolio mit risikoreichen Anlagen
|
1205 |
+
oder mehr in die sicheren Anlagen.
|
1206 |
+
|
1207 |
+
[image]
|
1208 |
+
|
1209 |
+
Tobin-Separation Somit ergibt sich:
|
1210 |
+
|
1211 |
+
- Erwartete Rendite: E[r_(P)] = w_(f)r_(f) + (1 − w_(f))E[r_(i)]
|
1212 |
+
|
1213 |
+
- Volatilität: σ_(P) = (1 − w_(f))σ_(i)
|
1214 |
+
|
1215 |
+
- Der risikolose Zinssatz eröffnet dem Anleger zusätzliche
|
1216 |
+
Möglichkeiten. Durch die Aufnahme zusätzlichen Kapitals kann er
|
1217 |
+
Renditen erzielen, die vorher nicht möglich gewesen wären.
|
1218 |
+
|
1219 |
+
- Das Risiko hängt ausschließlich davon ab, wie hoch der Anteil des
|
1220 |
+
Tangentialportfolios ist, den der Anleger hält.
|
1221 |
+
|
1222 |
+
Bestimmung risikoeffizienter Portfolios
|
1223 |
+
|
1224 |
+
Bestimmung risikoeffizienter Portfolios
|
1225 |
+
|
1226 |
+
- Ein Kapitalanleger möchte einen bestimmten Geldbetrag für eine Periode
|
1227 |
+
in Wertpapiere/Investitionsprojekte (risikolos und risikobehaftet)
|
1228 |
+
anlegen. Ergebnisgröße: Endvermögen $\widetilde{EV}$ oder
|
1229 |
+
Portfoliorendite r̃_(PF), da $\widetilde{EV}$ = AV(1 + r̃_(PF))).
|
1230 |
+
|
1231 |
+
- Wie gehen wir dabei vor?
|
1232 |
+
|
1233 |
+
- bei Sicherheit: Investiere in das Wertpapier, das die höchste
|
1234 |
+
Rendite abwirft.
|
1235 |
+
|
1236 |
+
- bei Unsicherheit: Risiko muss berücksichtigt werden. → Abwägen
|
1237 |
+
zwischen Ertrag und Risiko mit dem Ziel einer geeigneten
|
1238 |
+
Risikomischung.
|
1239 |
+
|
1240 |
+
- Portfoliorendite: r̃_(PF) = x_(A) ⋅ r̃_(A) + x_(B) ⋅ r̃_(B) + x_(s) ⋅ k
|
1241 |
+
|
1242 |
+
- Oder Endvermögen:
|
1243 |
+
$\widetilde {EV} = x_A \cdot \tilde P_1^A + x_B \cdot \tilde P_1^B + x_s \cdot (1+k)$
|
1244 |
+
|
1245 |
+
- Erwartungswert und Varianz bestimmen!
|
1246 |
+
|
1247 |
+
[image]
|
1248 |
+
|
1249 |
+
- Risikoeffiziente Portfolios liegen auf markiertem Bereich.
|
1250 |
+
|
1251 |
+
- ρ = Korrelationskoeffizient als Maß für den Zusammenhang zwischen den
|
1252 |
+
Wertpapieren.
|
1253 |
+
|
1254 |
+
[image]
|
1255 |
+
|
1256 |
+
x₁, x₂, x_(s): wertmäßiger Anteil von Wertpapier i am Gesamtportfolio.
|
1257 |
+
|
1258 |
+
→ neue Effizienzlinie (Tangente) wird durch zwei Punkte beschrieben.
|
1259 |
+
|
1260 |
+
- (μ, σ)-Kombination der risikolosen Geldanlage (x_(s) = 1).
|
1261 |
+
|
1262 |
+
- Tangentialpunkt an die alte Effizienzlinie (x_(s) = 0; x_(T) = 1).
|
1263 |
+
|
1264 |
+
- Das Verhältnis der risikobehafteten Wertpapiere zueinander ist in den
|
1265 |
+
PFs auf der Effizienzlinie immer gleich.
|
1266 |
+
|
1267 |
+
Bestimmung risikoeffizienter Portfolios
|
1268 |
+
|
1269 |
+
2 Ansätze:
|
1270 |
+
|
1271 |
+
1. endvermögensorientierter Ansatz
|
1272 |
+
|
1273 |
+
2. renditeorientierter Ansatz
|
1274 |
+
|
1275 |
+
Endvermögensorientierter Ansatz:
|
1276 |
+
|
1277 |
+
----- -------------- -------------------------------------------------------- --
|
1278 |
+
Sei P₀^(A): Preis von Wertpapier A im Zeitpunkt 0,
|
1279 |
+
P₀^(B): Preis von Wertpapier B im Zeitpunkt 0,
|
1280 |
+
P̃₁^(A): stochastischer Preis von Wertpapier A im Zeitpunkt 1,
|
1281 |
+
P̃₁^(B): stochastischer Preis von Wertpapier B im Zeitpunkt 1,
|
1282 |
+
k: risikoloser Zinssatz für Geldanlage von einer Periode,
|
1283 |
+
W₀: Anfangsvermögen,
|
1284 |
+
x_(A)/x_(B): Stückzahl, die von Wertpapier A/B im Zeitpunkt 0
|
1285 |
+
gekauft wird,
|
1286 |
+
x_(s): Betrag, der im Zeitpunkt 0 sicher investiert wird.
|
1287 |
+
----- -------------- -------------------------------------------------------- --
|
1288 |
+
|
1289 |
+
Endvermögensorientierter Ansatz:
|
1290 |
+
|
1291 |
+
Es gilt:
|
1292 |
+
|
1293 |
+
-------- ---------------------------------------------- -- --
|
1294 |
+
t = 0: x_(A) ⋅ P₀^(A) + x_(B) ⋅ P₀^(B) + x_(s) = W₀
|
1295 |
+
-------- ---------------------------------------------- -- --
|
1296 |
+
|
1297 |
+
-------- ------------------ --- ---------------------------------------------------------------
|
1298 |
+
t = 1: $\widetilde{EV}$ = x_(A) ⋅ P̃₁^(A) + x_(B) ⋅ P̃₁^(B) + x_(s)(1 + k)
|
1299 |
+
= x_(A) ⋅ P̃₁^(A) + x_(B) ⋅ P̃₁^(B)
|
1300 |
+
+(W₀ − x_(A) ⋅ P₀^(A) − x_(B) ⋅ P₀^(B))(1 + k)
|
1301 |
+
= x_(A)(P̃₁^(A) − P₀^(A)(1 + k)) + x_(B)(P̃₁^(B) − P₀^(B)(1 + k))
|
1302 |
+
+W₀(1 + k)
|
1303 |
+
-------- ------------------ --- ---------------------------------------------------------------
|
1304 |
+
|
1305 |
+
⇔ $\widetilde{EV}$ = $x_A \cdot \widetilde{RP}_A + x_B \cdot \widetilde{RP}_B + W_0(1+k)$
|
1306 |
+
--- ------------------ ------------------------------------------------------------------------ --
|
1307 |
+
|
1308 |
+
|
1309 |
+
|
1310 |
+
-- -- -------------------------------------------------------------------------------------- --
|
1311 |
+
mit $\widetilde{RP}_i \mathrel{\widehat{=}}$ Risikoprämie von Wertpapier i (i = A,B)
|
1312 |
+
-- -- -------------------------------------------------------------------------------------- --
|
1313 |
+
|
1314 |
+
Endvermögensorientierter Ansatz:
|
1315 |
+
|
1316 |
+
|
1317 |
+
Risikoeffiziente Portfolios
|
1318 |
+
|
1319 |
+
---------------------------------------------------------- ------------------ ------------------------------------------------------
|
1320 |
+
var $\widetilde{EV}$$\rightarrow \min\limits_{x_A,x_B}$ E$\widetilde{EV}$$\rightarrow \max\limits_{x_A,x_B}$
|
1321 |
+
ODER
|
1322 |
+
u. d. NB. u. d. NB.
|
1323 |
+
E$\widetilde{EV}$= c = const. var $\widetilde{EV}$= c = const.
|
1324 |
+
---------------------------------------------------------- ------------------ ------------------------------------------------------
|
1325 |
+
|
1326 |
+
Endvermögensorientierter Ansatz:
|
1327 |
+
|
1328 |
+
|
1329 |
+
Lösung: Lagrange-Ansatz
|
1330 |
+
Berechnung von $\mbox{E}\lbrack \widetilde{EV}\rbrack$ und
|
1331 |
+
$\mathop{\mathrm{var}}\lbrack \widetilde{EV}\rbrack$:
|
1332 |
+
$$\begin{aligned}
|
1333 |
+
\mbox{E}[\widetilde{EV}] & = & \mbox{E}[x_A \cdot \widetilde{RP}_A + x_B \cdot \widetilde{RP}_B + W_0 \cdot (1+k)] \\[7pt]
|
1334 |
+
& = & \fbox{$x_A \cdot \mbox{E}[\widetilde{RP}_A] + x_B \cdot \mbox{E}[\widetilde{RP}_B] + W_0 \cdot (1+k)$} \\[14pt]
|
1335 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\widetilde{EV}] & = & \mathop{\mathrm{var}}[x_A \cdot \widetilde{RP}_A + x_B \cdot \widetilde{RP}_B + W_0 \cdot (1+k)] \\[7pt]
|
1336 |
+
& = & \mathop{\mathrm{var}}[x_A \cdot \widetilde{RP}_A + x_B \cdot \widetilde{RP}_B ] \\[7pt]
|
1337 |
+
& = & x_A^2 \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\widetilde{RP}_A] + x_B^2 \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\widetilde{RP}_B] + 2 \cdot x_A \cdot x_B \mathop{\mathrm{cov}}[\widetilde{RP}_A; \widetilde{RP}_B] \\[7pt]
|
1338 |
+
& \stackrel{(*)}{=} & \fbox{$x_A^2 \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\tilde P_1^A] + x_B^2 \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\tilde P_1^B] + 2 \cdot x_A \cdot x_B \cdot \mathop{\mathrm{cov}}[\tilde P_1^A; \tilde P_1^B]$}
|
1339 |
+
\end{aligned}$$
|
1340 |
+
|
1341 |
+
Endvermögensorientierter Ansatz:
|
1342 |
+
|
1343 |
+
|
1344 |
+
Es gilt (*):
|
1345 |
+
$$\begin{aligned}
|
1346 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\widetilde{RP}_A] & = & \mathop{\mathrm{var}}[\tilde P_1^A - P_0^A \cdot(1+k)] = \mathop{\mathrm{var}}[\tilde P_1^A] \\[7pt]
|
1347 |
+
\mathop{\mathrm{cov}}[\widetilde{RP}_A; \widetilde{RP}_B] & = & \text{Cov}[\tilde P_1^A; \tilde P_1^B]
|
1348 |
+
\end{aligned}$$
|
1349 |
+
|
1350 |
+
Falls Cov nicht angegeben, aber ρ
|
1351 |
+
$$\begin{aligned}
|
1352 |
+
\rho_{A,B} & = & \frac{\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde P_1^A; \tilde P_1^B]}{\sqrt{\mathop{\mathrm{var}}[\tilde P_1^A] \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\tilde P_1^B]}}
|
1353 |
+
\end{aligned}$$
|
1354 |
+
|
1355 |
+
Renditeorientierter Ansatz:
|
1356 |
+
|
1357 |
+
|
1358 |
+
|
1359 |
+
----- ---------------------- ----------------------------------------
|
1360 |
+
Sei r̃_(A), r̃_(B): stochastische Rendite Wertpapier A/B
|
1361 |
+
r̃_(PF): stochastische Portfoliorendite
|
1362 |
+
x_(A), x_(B), x_(s): wertmäßiger Anteil von Wertpapier i am
|
1363 |
+
GesamtPortfolio
|
1364 |
+
k: risikoloser Zinssatz
|
1365 |
+
----- ---------------------- ----------------------------------------
|
1366 |
+
|
1367 |
+
Renditeorientierter Ansatz:
|
1368 |
+
|
1369 |
+
|
1370 |
+
Es gilt:
|
1371 |
+
|
1372 |
+
-------- --------------------------- -- --
|
1373 |
+
t = 0: x_(A) + x_(B) + x_(s) = 1
|
1374 |
+
-------- --------------------------- -- --
|
1375 |
+
|
1376 |
+
-------- -------- --- -------------------------------------------------------------------
|
1377 |
+
t = 1: r̃_(PF) = x_(A) ⋅ r̃_(A) + x_(B) ⋅ r̃_(B) + x_(s) ⋅ k
|
1378 |
+
= x_(A) ⋅ r̃_(A) + x_(B) ⋅ r̃_(B) + (1 − x_(A) − x_(B)) ⋅ k
|
1379 |
+
= x_(A) ⋅ (r̃_(A) − k) + x_(B) ⋅ (r̃_(B) − k) + k
|
1380 |
+
= $x_A \cdot (\widetilde{rp}_A) + x_B \cdot (\widetilde{rp}_B) + k$
|
1381 |
+
-------- -------- --- -------------------------------------------------------------------
|
1382 |
+
|
1383 |
+
|
1384 |
+
mit $\widetilde{rp}_i \stackrel{\widehat{}}{=}$ Risikoprämie von
|
1385 |
+
Wertpapier i [in % (i = A, B)]
|
1386 |
+
|
1387 |
+
Renditeorientierter Ansatz:
|
1388 |
+
|
1389 |
+
|
1390 |
+
Risikoeffiziente Portfolios
|
1391 |
+
|
1392 |
+
------------------------------------------------ ------------------ --------------------------------------------
|
1393 |
+
var r̃_(PF)$\rightarrow \min\limits_{x_A,x_B}$ Er̃_(PF)$\rightarrow \max\limits_{x_A,x_B}$
|
1394 |
+
ODER
|
1395 |
+
u. d. NB. u. d. NB.
|
1396 |
+
Er̃_(PF)= c = const. var r̃_(PF)= c = const.
|
1397 |
+
------------------------------------------------ ------------------ --------------------------------------------
|
1398 |
+
|
1399 |
+
Renditeorientierter Ansatz:
|
1400 |
+
|
1401 |
+
|
1402 |
+
Berechnung von E[r̃_(PF)] und var [r̃_(PF)]:
|
1403 |
+
$$\begin{aligned}
|
1404 |
+
\mbox{E}[\tilde r_{PF}] & = & \mbox{E}[x_A \cdot \widetilde{rp}_{A} + x_B \cdot \widetilde{rp}_{B} + k] \\[7pt]
|
1405 |
+
& = & \fbox{$x_A \cdot \mbox{E}[\widetilde{rp}_A] + x_B \cdot \mbox{E}[\widetilde{rp}_B] + k$} \\[14pt]
|
1406 |
+
\mathop{\mathrm{var}}[\tilde r_{PF}] & = & \mathop{\mathrm{var}}[x_A \cdot \widetilde{rp}_A + x_B \cdot \widetilde{rp}_B + k] \\[7pt]
|
1407 |
+
& = & \mathop{\mathrm{var}}[x_A \cdot \widetilde{rp}_A + x_B \cdot \widetilde{rp}_B ] \\[7pt]
|
1408 |
+
& = & \ldots \\[7pt]
|
1409 |
+
%& & = x_A^2 \cdot Var[\tilde RP_A] + x_B^2 \cdot Var[\tilde RP_B] + 2 \cdot x_A \cdot x_B Cov[\tilde RP_A; \tilde RP_B]
|
1410 |
+
& = & \fbox{$x_A^2 \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\tilde r_A] + x_B^2 \cdot \mathop{\mathrm{var}}[\tilde r_B] + 2 \cdot x_A \cdot x_B \cdot \mathop{\mathrm{cov}}[\tilde r_A; \tilde r_B]$}
|
1411 |
+
\end{aligned}$$
|
1412 |
+
|
1413 |
+
Umrechnung EV-orientierter in renditeorientierten Ansatz
|
1414 |
+
|
1415 |
+
|
1416 |
+
|
1417 |
+
----- -------------- ------------------------------------------------------- --
|
1418 |
+
Sei P₀^(A): Preis von Wertpapier A im Zeitpunkt 0,
|
1419 |
+
P₀^(B): Preis von Wertpapier B im Zeitpunkt 0,
|
1420 |
+
P̃₁^(A): stochastischer Preis von Wertpapier A im Zeitpunkt 1,
|
1421 |
+
P̃₁^(B): stochastischer Preis von Wertpapier B im Zeitpunkt 1,
|
1422 |
+
k: risikoloser Zinssatz für Geldanlage von einer Periode
|
1423 |
+
W₀: Anfangsvermögen,
|
1424 |
+
x_(A)/x_(B): Stückzahl, die von Wertpapier A/B im Zeitpunkt 0
|
1425 |
+
gekauft wird,
|
1426 |
+
x_(s): Betrag, der im Zeitpunkt 0 sicher investiert wird,
|
1427 |
+
----- -------------- ------------------------------------------------------- --
|
1428 |
+
|
1429 |
+
Umrechnung EV-orientierter in renditeorientierten Ansatz
|
1430 |
+
|
1431 |
+
|
1432 |
+
|
1433 |
+
-- --------------- --------------------------------------------------- --
|
1434 |
+
r̃_(A), r̃_(B): stochastische Rendite von Wertpapier A/B,
|
1435 |
+
r̃_(PF): stochastische Portfoliorendite,
|
1436 |
+
x^(′)_(i): wertmäßiger Anteil von Wertpapier i (i = A, B, s)
|
1437 |
+
am GesamtPortfolio.
|
1438 |
+
-- --------------- --------------------------------------------------- --
|
1439 |
+
|
1440 |
+
Umrechnung EV-orientierter in renditeorientierten Ansatz
|
1441 |
+
|
1442 |
+
|
1443 |
+
|
1444 |
+
-------- ----------------------------------------------
|
1445 |
+
t = 0: x_(A) ⋅ P₀^(A) + x_(B) ⋅ P₀^(B) + x_(s) = W₀
|
1446 |
+
-------- ----------------------------------------------
|
1447 |
+
|
1448 |
+
t = 1:
|
1449 |
+
|
1450 |
+
--- --------------------------------------------------------------------- --- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
1451 |
+
$\widetilde{EV}$ = x_(A) ⋅ P̃₁^(A) + x_(B) ⋅ P̃₁^(B) + x_(s)(1 + k)
|
1452 |
+
⇒ $\frac{\widetilde{EV} - W_{0}}{W_{0}}$ = $\frac{x_A \cdot \tilde P_1^A + x_B \cdot \tilde P_1^B + x_s(1+k)-(x_A \cdot P_0^A + x_B \cdot P_0^B+x_{s})}{W_{0}}$
|
1453 |
+
⇒ $\frac{\widetilde{EV} - W_{0}}{W_{0}}$ = $\frac{x_A (\tilde P_1^A - P_0^A)}{W_{0}}\cdot \frac{P_0^A}{P_0^A} + \frac{x_B(\tilde P_1^B - P_0^B)}{W_{0}}\cdot \frac{P_0^B}{P_0^B} +\frac{x_s}{W_{0}}\cdot k$
|
1454 |
+
⇒ $\underbrace{\frac{\widetilde{EV} - W_{0}}{W_{0}}}_{\tilde r_{EV}}$ = $\underbrace{\frac{x_A P_0^A}{W_{0}}}_{x'_{A}}\cdot \underbrace{\frac{(\tilde P_1^A - P_0^A)}{P_0^A}}_{\tilde r_{A}} + \underbrace{\frac{x_B P_0^B}{W_{0}}}_{x'_{B}}\cdot \underbrace{\frac{(\tilde P_1^B - P_0^B)}{P_0^B}}_{\tilde r_{B}}+\underbrace{\frac{x_s}{W_{0}}}_{x'_{s}} k$
|
1455 |
+
|
1456 |
+
⇔ r̃_(EV) = x^(′)_(A) ⋅ r̃_(A) + x^(′)_(B) ⋅ r̃_(B) + x^(′)_(s) ⋅ k
|
1457 |
+
--- --------------------------------------------------------------------- --- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
1458 |
+
|
1459 |
+
Umrechnung EV-orientierter in renditeorientierten Ansatz
|
1460 |
+
|
1461 |
+
|
1462 |
+
Es gilt:
|
1463 |
+
$$\begin{aligned}
|
1464 |
+
\frac{x_A \cdot P_0^A}{W_0} + \frac{x_B \cdot P_0^B}{W_0} + \frac{x_s}{W_0} = 1 & \Leftrightarrow & x_A^{'} + x_B^{'} + x_s^{'} = 1
|
1465 |
+
\end{aligned}$$
|
1466 |
+
|
1467 |
+
Performancemaßstab
|
1468 |
+
|
1469 |
+
- Mit der Messung der relativen Performance soll die Frage beantwortet
|
1470 |
+
werden, ob das gewählte Portfolio die festgelegte Benchmark über einen
|
1471 |
+
bestimmten Zeitraum risikoadjustiert übertroffen hat.
|
1472 |
+
|
1473 |
+
- Die Sharpe-Ratio berechnet die erzielte Überschussrendite des
|
1474 |
+
Portfolios im Verhältnis zum Gesamtrisiko des Portfolios:
|
1475 |
+
$$SR_P = \frac{\mbox{E}[r_P]- r_f}{\sigma_P}$$
|
1476 |
+
|
1477 |
+
- Die Ratio entspricht der erzielten Überrendite pro angenommener
|
1478 |
+
Volatilitätseinheit. Ziel ist es, einen möglichst hohen SR-Wert zu
|
1479 |
+
erreichen.
|
1480 |
+
|
1481 |
+
Grenzen und Kritik des Modells
|
1482 |
+
|
1483 |
+
- Kritik an den Grundannahmen des Modells.
|
1484 |
+
|
1485 |
+
- ⇒ s. bspw. Normalverteilungsannahme
|
1486 |
+
|
1487 |
+
- Rationalität des Investors ist fraglich ⇒ s. Behavorial Finance
|
1488 |
+
|
1489 |
+
- In der Praxis müssen die Transaktionskosten und die Effizienz des
|
1490 |
+
Optimierungsverfahrens berücksichtigt werden.
|
1491 |
+
|
1492 |
+
- Bestimmung der erwarteten Renditen und Volatilitäten ausschließlich
|
1493 |
+
anhand historischer Daten.
|
1494 |
+
|
1495 |
+
- Schätzfehler oder Strukturbrüche
|
1496 |
+
|
1497 |
+
- Dynamische Korrelationen von Anlageklassen in Krisensituation etc.
|
1498 |
+
|
1499 |
+
- Die Anlegerpräferenzen lassen sich nur schwer in Zahlen ausdrücken.
|
1500 |
+
|
1501 |
+
- Optimierte Portfolios weisen oft extreme Allokationen auf, z.B. einen
|
1502 |
+
hohen Anteil an Leerverkäufen. In der Praxis ist das eher nicht
|
1503 |
+
machbar oder sinnvoll.
|
1504 |
+
|
1505 |
+
- Die Portfoliogewichte reagieren empfindlich auf Änderungen der
|
1506 |
+
Modellparameter.
|
1507 |
+
|
1508 |
+
- Optimale Lösungen übergewichten Vermögenswerte mit höheren
|
1509 |
+
Renditeerwartungen.
|
1510 |
+
|
1511 |
+
Normalverteilung vs. empirische Verteilung
|
1512 |
+
|
1513 |
+
[image]
|
1514 |
+
|
1515 |
+
Empirische Verteilung Renditen des MSCI World Index und der
|
1516 |
+
Normalverteilung
|
1517 |
+
|
1518 |
+
Stylisierte Fakten zu Finanzzeitreihen
|
1519 |
+
|
1520 |
+
- Wie die vorstehende Abbildung zeigt, weisen (viele) Finanzzeitreihen
|
1521 |
+
nicht-normalverteilte Merkmale auf.
|
1522 |
+
|
1523 |
+
- Diese Merkmale betreffen die univariaten Verteilungen mit übermäßiger
|
1524 |
+
Kurtosis (fat tails) und Schiefe,
|
1525 |
+
|
1526 |
+
- Aber auch die multivariaten Verteilungen mit nichtlinearen
|
1527 |
+
Abhängigkeitsstrukturen.
|
1528 |
+
|
1529 |
+
- So sind beispielsweise gemeinsame Börsencrashs weitaus häufiger als
|
1530 |
+
gemeinsame Aufschwünge.
|
1531 |
+
|
1532 |
+
Naive 1/N-Allokation
|
1533 |
+
|
1534 |
+
- Naive Diversifikation ist die unkomplizierte Aufteilung eines
|
1535 |
+
Portfolios auf N Vermögenswerte.
|
1536 |
+
|
1537 |
+
- Neuere Studien zur Vermögensallokation wie und kommen zu dem Schluss,
|
1538 |
+
dass die einfache Allokationsregel 1/N gute Resultate liefert.
|
1539 |
+
|
1540 |
+
- Im Vergleich zu anderen, komplizierteren Asset-Allocation-Strategien,
|
1541 |
+
einschließlich des Markowitz-Portfolios, schneidet es bei der
|
1542 |
+
Sharpe-Ratio gut ab.
|
1543 |
+
|
1544 |
+
- Fazit: Diversifikation ist unabdingbar, aber der Nutzen
|
1545 |
+
fortgeschrittener mathematischer Modelle ist unklar.
|
1546 |
+
|
1547 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
1548 |
+
|
1549 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
1550 |
+
|
1551 |
+
- Heute haben wir uns mit der Bewertung von Anlagealternativen unter
|
1552 |
+
Risiko beschäftigt.
|
1553 |
+
|
1554 |
+
- Wir sind jetzt in der Lage, einzelne Zahlungsströme unter Risiko zu
|
1555 |
+
bewerten.
|
1556 |
+
|
1557 |
+
- Ebenfalls haben wir die Kombination von verschieden Anlagealternativen
|
1558 |
+
zu Portfolios diskutiert.
|
1559 |
+
|
1560 |
+
- Bisher haben wir bei der Berechnung des Barwertes jedoch die Cash
|
1561 |
+
Flows aller Perioden mit einem konstanten Abzinsungsfaktor berechnet.
|
1562 |
+
|
1563 |
+
- In der Realität unterscheiden sich aber häufig kurzfristige und
|
1564 |
+
langfristige Zinssätze.
|
1565 |
+
|
1566 |
+
- Der Zusammenhang zwischen kurzfristigen und langfristigen Zinssätzen
|
1567 |
+
wird mittels der Theorie der Zinsstruktur beschrieben.
|
1568 |
+
|
1569 |
+
- In der nächsten Vorlesung beschäftigen wir uns aber erst mit
|
1570 |
+
Kapitalmarktmodellen, genauer mit dem CAPM.
|
1571 |
+
|
1572 |
+
Literatur
|
1573 |
+
|
1574 |
+
Literatur
|
main4.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,1302 @@
|
|
|
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1 |
+
Überblick
|
2 |
+
|
3 |
+
- Das Thema der heutigen Veranstaltung ist der Übergang von der
|
4 |
+
Betrachtung eines individuellens Investors / einer Investorin zu einem
|
5 |
+
Marktgleichgewicht.
|
6 |
+
|
7 |
+
- Dazu werden wir das Capital Asset Pricing Model (CAPM) vorstellen.
|
8 |
+
|
9 |
+
- Ebenfalls beschäftigen wir uns mit effizienten Kapitalmärkten und der
|
10 |
+
Effizienzmarkthypothese.
|
11 |
+
|
12 |
+
- Dann werden wir sog. Kapitalmarktanomalien diskutieren und die Grenzen
|
13 |
+
der Arbitrage kennenlernen.
|
14 |
+
|
15 |
+
Capital Asset Pricing Model
|
16 |
+
|
17 |
+
CAPM
|
18 |
+
|
19 |
+
Erste Annahmen des CAPM
|
20 |
+
|
21 |
+
- Homogene Erwartungen: alle Investoren ermitteln die gleichen
|
22 |
+
risiko-effizienten PFs, d.h. die gleichen Risikoeffizienzlinien.
|
23 |
+
|
24 |
+
- Unterschiedliche Nutzenfunktionen/Präferenzfunktionen: die Investoren
|
25 |
+
wählen trotz homogener Erwartungen unterschiedliche Portfolios.
|
26 |
+
|
27 |
+
- Bei Existenz der risikolosen Geldanlage/Verschuldung: Alle Investoren
|
28 |
+
halten das gleich strukturierte riskante Portfolio. Sie kombinieren es
|
29 |
+
jedoch in Abhängigkeit ihrer Risikoaversion in unterschiedlichem
|
30 |
+
Ausmaß mit dem risikolosen Wertpapier. Risiko und Ertrag sämtlicher
|
31 |
+
Kombinationen stehen dabei in linearem Zusammenhang.
|
32 |
+
|
33 |
+
- Der Markt befindet sich im Gleichgewicht: Angebot = Nachfrage.
|
34 |
+
|
35 |
+
Von der Portfoliotheorie zum CAPM
|
36 |
+
|
37 |
+
- Ausgangspunkt ist unser Portfolio-Modell mit n risikobehafteten
|
38 |
+
Vermögenswerten und einen risikolosen Vermögenswert r₀.
|
39 |
+
|
40 |
+
- Bitte beachten Sie: Die Annahme eines risikolosen Vermögenswerts ist
|
41 |
+
eine Modellvereinfachung (normalerweise gibt es auf dem Markt eine
|
42 |
+
Zinsstruktur; siehe dazu später mehr, Vorlesung 6).
|
43 |
+
|
44 |
+
- Der risikofreie Zinssatz stellt keine Grenze für die Investition oder
|
45 |
+
Kreditaufnahme dar. Die Entscheidungen der Anleger beruhen lediglich
|
46 |
+
auf der erwarteten Rendite und der Varianz.
|
47 |
+
|
48 |
+
- 0 ≤ a < ∞ sei der Anteil des verfügbaren Geldes, der in ein Portfolio
|
49 |
+
P ∈ M investiert wird, und −∞ < 1 − a ≤ 1 der Anteil der risikofreien
|
50 |
+
Anlage.
|
51 |
+
|
52 |
+
- Die Gesamtrendite des Portfolios wird wie folgt berechnet:
|
53 |
+
R = a R_(P) + (1 − a) r₀.
|
54 |
+
|
55 |
+
- Bestehend aus einem Portfolio von risikobehafteten Vermögenswerten P
|
56 |
+
und einem risikolosen Vermögenswert r₀, gilt für das Gesamtportfolio:
|
57 |
+
μ = a μ_(P) + (1 − a) r₀ = r₀ + a (μ_(P) − r₀) und σ² = a²σ_(P)².
|
58 |
+
|
59 |
+
- $a=\frac{\sigma}{\sigma_P}$ führt zu
|
60 |
+
$$\mu=r_0+\frac{\mu_P-r_0}{\sigma_P}\ \sigma$$
|
61 |
+
|
62 |
+
- Wir gehen davon aus, dass das Portfolio P konstant ist und variieren
|
63 |
+
nur den Anteil a am Gesamtportfolio (inkl. risikoloser Anlage).
|
64 |
+
|
65 |
+
- Wir erhalten alle möglichen (μ; σ)-Kombinationen als eine bei r₀
|
66 |
+
beginnende Linie mit einer Steigung von $\frac{\mu_P-r_0}{\sigma_P}$.
|
67 |
+
|
68 |
+
Sharpe-Ratio Der Ausdruck
|
69 |
+
$$SR_P=\frac{\mu_P-r_0}{\sigma_P}$$
|
70 |
+
wird als Sharpe-Ratio des Portfolios R_(P) bezeichnet.
|
71 |
+
|
72 |
+
Sharpe-Ratio
|
73 |
+
|
74 |
+
- Die Sharpe-Ratio kann auch als risikoadjustiertes Performancemaß für
|
75 |
+
jeden Vermögenswert verwendet werden.
|
76 |
+
|
77 |
+
- In der obigen Gleichung wird die Sharpe-Ratio des Vermögenswertes i
|
78 |
+
dem risikofreien Zinssatz gegenübergestellt. Anstelle von r₀ ist auch
|
79 |
+
eine Benchmark R_(B) möglich.
|
80 |
+
|
81 |
+
- In diesem Fall sprechen wir von einer so genannten verallgemeinerten
|
82 |
+
Sharpe-Ratio, die auch als Informationsverhältnis bekannt ist:
|
83 |
+
$$SR(R_i)=\frac{\mbox{E}(R_i-R_B)}{\sigma(R_i-R_B)}=IR(R_i-R_B)$$
|
84 |
+
|
85 |
+
Von der Portfoliotheorie zum CAPM
|
86 |
+
|
87 |
+
Risikolose Verzinsung und risikobehaftetes Portfolio
|
88 |
+
|
89 |
+
[image]
|
90 |
+
|
91 |
+
Quelle: Albrecht/Maurer (2008)
|
92 |
+
|
93 |
+
Möglichkeiten im Rahmen risikofreier und risikobehafteter Vermögenswerte
|
94 |
+
|
95 |
+
[image]
|
96 |
+
|
97 |
+
Quelle: Albrecht/Maurer (2008)
|
98 |
+
|
99 |
+
Effizienter Rand / Tangentialportfolio
|
100 |
+
|
101 |
+
[image]
|
102 |
+
|
103 |
+
Quelle: Albrecht/Maurer (2008)
|
104 |
+
|
105 |
+
- Das Portfolio T wird als Tangentialportfolio bezeichnet.
|
106 |
+
|
107 |
+
- Wir erinnern uns: Es ist für alle(!) Investoren (unabhängig von den
|
108 |
+
Präferenzen) optimal, einen Punkt auf der Effizienzlinie zu wählen.
|
109 |
+
|
110 |
+
- Der Anteil des risikolosen Vermögenswerts am Gesamtportfolio ist der
|
111 |
+
einzige Unterschied zwischen den einzelnen optimalen Portfolios.
|
112 |
+
|
113 |
+
- Die Zusammensetzung des risikobehafteten Anteils im Gesamtportfolio
|
114 |
+
ist für alle Investoren identisch.
|
115 |
+
|
116 |
+
- Das Tangentialportfolio hat die höchste Sharpe-Ratio.
|
117 |
+
|
118 |
+
Tobin-Separation Die Aufteilung im optimalen Gesamtportfolio zwischen
|
119 |
+
einem risikofreien Vermögenswert und einem für alle Anleger identischen
|
120 |
+
risikoreichen Portfolio wird als Zwei-Fonds-Theorem bezeichnet. Die
|
121 |
+
Trennung zwischen der Zusammensetzung des risikobehafteten Portfolios
|
122 |
+
und der Risikoeinstellung des Anlegers ist als Tobin-Separation bekannt.
|
123 |
+
|
124 |
+
Das Capital Asset Pricing Modell
|
125 |
+
|
126 |
+
- Schließlich wollen wir das Capital Asset Pricing Modell vorstellen.
|
127 |
+
|
128 |
+
- Das Gleichgewichtsmodell liefert risikobereinigte Vermögenspreise.
|
129 |
+
Zunächst werfen wir einen Blick auf die Modellannahmen:
|
130 |
+
|
131 |
+
- Ein gegebener Markt umfasst n risikobehaftete Vermögenswerte sowie
|
132 |
+
einen risikofreien Zinssatz r₀.
|
133 |
+
|
134 |
+
- Auf dem Markt sind m Investoren mit individuellen Kapitalbudgets von
|
135 |
+
V_(i) aktiv. Das gesamte Marktvolumen ist folglich
|
136 |
+
$V=\sum_{i=1}^mV_i$.
|
137 |
+
|
138 |
+
- Alle Anleger haben homogene Erwartungen in Bezug auf
|
139 |
+
r₀, E(R_(i)), var (R_(i)), cov (R_(i); R_(j)).
|
140 |
+
|
141 |
+
- Der Markt befindet sich im Gleichgewicht.
|
142 |
+
|
143 |
+
- Jeder Anleger hält ein effizientes Portfolio P_(i) als Kombination
|
144 |
+
aus dem Tangentialportfolio T (mit einem Anteil von λ_(i)) und dem
|
145 |
+
risikolosen Vermögenswert.
|
146 |
+
|
147 |
+
- Die Marktportfolio-Nachfrage ist gegeben als:
|
148 |
+
$$\left(\sum_{i=1}^m\lambda_iV_i\right)x_T$$
|
149 |
+
mit x_(T) = (x_(T1), …, x_(Tn)).
|
150 |
+
|
151 |
+
- Auf der anderen Seite umfasst das Marktportfolioangebot alle
|
152 |
+
verfügbaren risikobehafteten Vermögenswerte des Marktes. Jeder
|
153 |
+
einzelne Vermögenswert hat einen relativen Anteil P_(i)/P am
|
154 |
+
Gesamtwert $P=\sum_{i=1}^nP_i$ des Marktportfolios M. Der zugehörige
|
155 |
+
Investitionsvektor x_(M) = (x_(M1), …, x_(Mn)) ist gegeben durch:
|
156 |
+
$$x_M=\left(\frac{P_1}{P},\ldots,\frac{P_n}{P}\right).$$
|
157 |
+
|
158 |
+
- Da das Marktportfolioangebot eindeutig gegeben ist, ergibt sich das
|
159 |
+
Gleichgewicht wie folgt:
|
160 |
+
$$\left(\sum_{i=1}^m\lambda_iV_i\right)x_T=Px_M.$$
|
161 |
+
|
162 |
+
- x_(T) und x_(M) sind Investitionsvektoren.
|
163 |
+
|
164 |
+
- Folglich müssen x_(T) und x_(M) gleich sein und $P=\sum_{i=1}^m V_i$.
|
165 |
+
|
166 |
+
- Im Marktgleichgewicht gilt T = M. Das Tangentialportfolio ist gleich
|
167 |
+
dem Marktportfolio.
|
168 |
+
|
169 |
+
- Wir wollen nun einige Schlussfolgerungen aus dieser Anmerkung ziehen:
|
170 |
+
|
171 |
+
- Die Menge der optimalen Portfolios ist wie folgt gegeben:
|
172 |
+
$$\mbox{E}(R)=r_0+\frac{\mbox{E}(R_M)-r_0}{\sigma(R_M)}\sigma(R)=r_0+SR_M\sigma(R).$$
|
173 |
+
|
174 |
+
- Die resultierende Linie im μ − σ-Rahmen wird als Kapitalmarktlinie
|
175 |
+
bezeichnet.
|
176 |
+
|
177 |
+
- Das Marktportfolio hat die höchste Sharpe-Ratio.
|
178 |
+
|
179 |
+
- Für einen Anleger optimale Portfolios duplizieren das Marktportfolio
|
180 |
+
mit seinem risikoreichen Teil.
|
181 |
+
|
182 |
+
- In der Praxis sprechen wir von passiver
|
183 |
+
Portfolioverwaltung/Indexierung.
|
184 |
+
|
185 |
+
- Darüber hinaus ist die erwartete Rendite für jedes Portfolio gegeben
|
186 |
+
als:
|
187 |
+
$$\mbox{E}(R)=r_0+\frac{\mathop{\mathrm{cov}}(R,R_M)}{\mathop{\mathrm{var}}(R_M)}\left[\mbox{E}(R_M)-r_0\right]=r_0+\beta_R\left[\mbox{E}(R_M)-r_0\right]$$
|
188 |
+
|
189 |
+
- Die sich daraus ergebende Linie wird als Wertpapiermarktlinie
|
190 |
+
bezeichnet.
|
191 |
+
|
192 |
+
- Wertpapiermarktlininie: Trade-off zwischen erwarteter Rendite und
|
193 |
+
Risiko
|
194 |
+
|
195 |
+
width=1,center
|
196 |
+
|
197 |
+
----------- --- ----------------------- --- --------------------------------- --- -----------------------------
|
198 |
+
μ_(j) = r₀ + $\frac{\mu_M-r_0}{\sigma ^2_M}$ ⋅ cov [r̃_(j); r̃_(M)]
|
199 |
+
|
200 |
+
erwartete = risikolose Verzinsung + Marktpreis des Risikos ⋅ relevantes Wertpapierrisiko
|
201 |
+
Rendite
|
202 |
+
|
203 |
+
= risikolose + Risikozuschlag
|
204 |
+
Verzinsung
|
205 |
+
----------- --- ----------------------- --- --------------------------------- --- -----------------------------
|
206 |
+
|
207 |
+
- cov [r̃_(j), r_(M)] = δ_(j; M) ⋅ σ_(j) ⋅ σ_(M)
|
208 |
+
|
209 |
+
- Risikozuschlag: nicht diversifizierbares systematisches Risiko des
|
210 |
+
betrachteten Titels bzw. PFs.
|
211 |
+
|
212 |
+
- Substitution:
|
213 |
+
$\beta_j:=\frac{\mathop{\mathrm{cov}}[\tilde r_j,\tilde r_M]}{\sigma ^2_M}$.
|
214 |
+
|
215 |
+
- Daraus folgt: Wertpapiermarktlinie: μ_(j) = r₀ + β_(j)(μ_(M) − r₀)
|
216 |
+
|
217 |
+
- Kapitalmarktlinie: Die Kapitalmarktlinie gibt an, wie bei der Wahl
|
218 |
+
effizienter PFs die erwartete Rendite mit dem durch die
|
219 |
+
Standardabweichung gemessenen Risiko steigt.
|
220 |
+
|
221 |
+
Kapitalmarktlinie
|
222 |
+
|
223 |
+
[image]
|
224 |
+
|
225 |
+
Quelle: Albrecht/Maurer (2008)
|
226 |
+
|
227 |
+
Wertpapierlinie
|
228 |
+
|
229 |
+
[image]
|
230 |
+
|
231 |
+
Quelle: Albrecht/Maurer (2008)
|
232 |
+
|
233 |
+
- Beta misst die Empfindlichkeit der einzelnen Renditen gegenüber
|
234 |
+
Veränderungen der Marktrendite.
|
235 |
+
|
236 |
+
- Wir erhalten die folgende Formel
|
237 |
+
E(R) − r₀ = β_(R)[E(R_(M)) − r₀]
|
238 |
+
|
239 |
+
- Unter der Annahme eines Marktgleichgewichts entspricht die
|
240 |
+
Überschussrendite von Portfolios oder einzelnen Vermögenswerten der
|
241 |
+
beta-gewichteten Rendite des Marktes.
|
242 |
+
|
243 |
+
- Mit $\frac{\mbox{E}(R_M)-r_0}{\sigma(R_M)}$ als Marktpreis des Risikos
|
244 |
+
kann die Gleichung wie folgt verstanden werden: erwartete Rendite =
|
245 |
+
risikofreier Satz + Marktpreis des Risikos ⋅ systematisches Risiko.
|
246 |
+
|
247 |
+
- Das CAPM kann die Portfoliopreise im Rahmen des Marktgleichgewichts
|
248 |
+
bei t = 0 bestimmen.
|
249 |
+
$$P=\frac{\mbox{E}(V)}{1+r_0+\beta_R\left[\mbox{E}(R_M)-r_0\right]}$$
|
250 |
+
|
251 |
+
- Der Portfoliopreis entspricht dem erwarteten Cashflow V, abgezinst mit
|
252 |
+
dem risikofreien Zinssatz r₀ und angepasst mit einer Risikoprämie.
|
253 |
+
|
254 |
+
Index-Modelle
|
255 |
+
|
256 |
+
Index-Modelle
|
257 |
+
|
258 |
+
- Unter Berücksichtigung der in der letzten Vorlesung diskutierten
|
259 |
+
Einschränkungen wird die Markowitz-Optimierung in der Praxis nur für
|
260 |
+
das Verfahren der Asset Allocation verwendet. Dies bedeutet die
|
261 |
+
Aufteilung des Anlagevolumens in verschiedene Arten von Anlageklassen.
|
262 |
+
|
263 |
+
- Die Auswahl von Einzeltiteln erfolgt häufig auf der Grundlage von
|
264 |
+
Faktormodellen.
|
265 |
+
|
266 |
+
- Das bekannteste Modell für die Wertpapierauswahl ist das Capital Asset
|
267 |
+
Pricing Model.
|
268 |
+
|
269 |
+
- Das Fama-French-Modell ist ein weiteres berühmtes Faktor-Modell.
|
270 |
+
|
271 |
+
- Seien R_(i) und R_(M) die Renditen des i-ten Einzeltitels bzw.
|
272 |
+
Marktindexes.
|
273 |
+
|
274 |
+
Indexmodell/Faktormodell
|
275 |
+
R_(i) = α_(i) + β_(i)R_(M) + ε_(i), i = 1, …, n.
|
276 |
+
|
277 |
+
- Achtung: Im Rahmen des CAPM wird das Indexportfolio durch das
|
278 |
+
Marktportfolio gegeben und nicht durch einen Index approximiert.
|
279 |
+
|
280 |
+
- Dieses einfache Ein-Faktor-Modell basiert auf den folgenden Annahmen:
|
281 |
+
|
282 |
+
1. E(ε_(i)) = 0; var (ε_(i)) = σ_(i)²
|
283 |
+
|
284 |
+
2. cov (ε_(i); R_(i)) = 0.
|
285 |
+
|
286 |
+
- Die Annahmen führen zu:
|
287 |
+
cov (R_(i), R_(M)) = b_(i)var (R_(M))
|
288 |
+
oder
|
289 |
+
$$b_i=\frac{\mathop{\mathrm{cov}}(R_i,R_{M})}{\mathop{\mathrm{var}}(R_{M})}.$$
|
290 |
+
|
291 |
+
Beta Der Parameter b_(i) ist definiert als Betafaktor des
|
292 |
+
Vermögenswertes i in Bezug auf das gewählte Indexportfolio.
|
293 |
+
|
294 |
+
- Beachten Sie:
|
295 |
+
E(R_(i)) = a_(i) + b_(i)E(R_(M))
|
296 |
+
oder
|
297 |
+
a_(i) = E(R_(i)) − b_(i)E(R_(M)).
|
298 |
+
|
299 |
+
Alpha Der Parameter a_(i) bezeichnet den Alpha-Faktor des
|
300 |
+
Vermögenswertes i.
|
301 |
+
|
302 |
+
- Außerdem
|
303 |
+
$$\sigma(R_{MI})=\sum_{i=1}^nc_i\rho(R_i;R_{M})\sigma(R_i).$$
|
304 |
+
mit c_(i) als Indexgewichten in $R_{MI}=\sum_{i=1}^nc_iR_i$.
|
305 |
+
|
306 |
+
- Die Volatilität des einzelnen Vermögenswerts beeinflusst nur einen
|
307 |
+
kleinen Teil der Volatilität des Marktindex.
|
308 |
+
|
309 |
+
- Wir unterteilen die Volatilität des einzelnen Vermögenswerts in zwei
|
310 |
+
Teile:
|
311 |
+
σ(R_(i)) = ρ(R_(i); R_(M))σ(R_(i)) + [1 − ρ(R_(i); R_(M))]σ(R_(i))
|
312 |
+
|
313 |
+
Systematisches vs. unsystematisches Risiko Der erste (zweite) Term in
|
314 |
+
der obigen Gleichung für σ(R_(i)) wird als systematisches
|
315 |
+
(unsystematisches) Risiko der einzelnen Vermögenswerte bezeichnet.
|
316 |
+
|
317 |
+
- Die Volatilitätsgleichung zeigt, dass nur das systematische Risiko
|
318 |
+
einzelner Vermögenswerte in der Volatilität des Marktindex enthalten
|
319 |
+
ist.
|
320 |
+
|
321 |
+
- Das unsystematische Risiko verschwindet durch eine diversifizierte
|
322 |
+
Indexbildung.
|
323 |
+
|
324 |
+
- Für beta:
|
325 |
+
$$b_i=\frac{\rho(R_i;R_{M})\sigma(R_i)}{\sigma(R_{M})}=\frac{\mbox{Syst. Risiko von Anlage i}}{\mbox{Marktrisiko}}$$
|
326 |
+
|
327 |
+
- Alle Parameter des vorgestellten Indexmodells können mit empirischen
|
328 |
+
Daten geschätzt werden.
|
329 |
+
|
330 |
+
- Unter der Annahme der Homoskedastizität der Fehlerterme wird eine
|
331 |
+
Kleinste-Quadrate-Schätzung durchgeführt.
|
332 |
+
|
333 |
+
- Sowohl Alpha- als auch Beta-Faktoren sind geschätzte Koeffizienten der
|
334 |
+
Regressionsgleichung.
|
335 |
+
|
336 |
+
- Die Renditen des Marktindexportfolios sind geeignete Eingangsdaten.
|
337 |
+
|
338 |
+
- Empirische Tests zeigen, dass weder die Annahmen noch die lineare
|
339 |
+
Struktur des Modells in der Renditegleichung R_(i) erfüllt sind.
|
340 |
+
|
341 |
+
Empirische Schätzung des Beta-Faktors
|
342 |
+
|
343 |
+
[image]
|
344 |
+
|
345 |
+
Quelle: Albrecht/Maurer (2008)
|
346 |
+
|
347 |
+
Zwischenfazit
|
348 |
+
|
349 |
+
- Soweit haben wir uns mit einem bekannten
|
350 |
+
Kapitalmarktgleichgewichtsmodell, dem Capital Asset Pricing Model
|
351 |
+
(CAPM), beschäftigt.
|
352 |
+
|
353 |
+
- Im weiteren Verlauf der Vorlesung beschäftigen wir uns mit empirischen
|
354 |
+
Tests für das CAPM und mit Kapitalmarktanomalien.
|
355 |
+
|
356 |
+
- Zunächst beschäftigen wir uns aber mit effizienten Kapitalmärkten und
|
357 |
+
der Effizienzmarkthypothese.
|
358 |
+
|
359 |
+
- Zuletzt schauen wir auf die Grenzen der Arbitrage.
|
360 |
+
|
361 |
+
Die Effizienzmarkthypothese
|
362 |
+
|
363 |
+
Die Effizienzmarkthypothese
|
364 |
+
|
365 |
+
Was ist ein effizienter Markt?
|
366 |
+
|
367 |
+
- Ein effizienter Kapitalmarkt ist ein Markt, auf dem die Aktienkurse
|
368 |
+
die verfügbaren Informationen vollständig widerspiegeln.
|
369 |
+
|
370 |
+
- Fama, 1970, Effizienzmarkthypothese (EMH): Der Marktpreis spiegelt zu
|
371 |
+
jedem Zeitpunkt sofort alle am Markt verfügbaren Informationen wider.
|
372 |
+
|
373 |
+
- Eine schwächere und ökonomisch sinnvollere Version der
|
374 |
+
Effizienzhypothese stammt von Jensen (1978):
|
375 |
+
Die Preise spiegeln Informationen bis zu dem Punkt wider, an dem der
|
376 |
+
Grenznutzen des Handelns aufgrund von Informationen (die zu
|
377 |
+
erzielenden Gewinne) die Grenzkosten nicht übersteigt.
|
378 |
+
|
379 |
+
- Wir unterscheiden drei Formen der Markteffizienz:
|
380 |
+
|
381 |
+
- Schwache Form: Preise und Renditen der Vergangenheit.
|
382 |
+
|
383 |
+
- Mittelstarke Form: alle öffentlichen Informationen.
|
384 |
+
|
385 |
+
- Starke Form: alle öffentlichen UND privaten Informationen.
|
386 |
+
|
387 |
+
- Zu den Folgen der Effizienzmarkthypothese gehören:
|
388 |
+
|
389 |
+
- Anleger sind nicht in der Lage, den Markt dauerhaft zu schlagen: Da
|
390 |
+
sich die Informationen sofort in den Preisen niederschlagen, sollten
|
391 |
+
die Anleger nur eine normale Rendite erwarten. Die Kenntnis von
|
392 |
+
Informationen zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung nützt einem
|
393 |
+
Anleger nichts. Der Preis passt sich an, bevor der Anleger Zeit hat,
|
394 |
+
darauf zu reagieren.
|
395 |
+
|
396 |
+
- Unternehmen sollten erwarten, dass sie für die von ihnen verkauften
|
397 |
+
Wertpapiere einen fairen Wert erhalten. Fair bedeutet, dass der
|
398 |
+
Preis, den sie für die Ausgabe von Wertpapieren erhalten, dem
|
399 |
+
aktuellen Wert entspricht. Wertvolle Finanzierungsmöglichkeiten, die
|
400 |
+
sich aus der Täuschung von Anlegern ergeben, sind daher auf
|
401 |
+
effizienten Märkten nicht verfügbar.
|
402 |
+
|
403 |
+
- Die Abbildung zeigt mögliche Anpassungen von Aktienkursen.
|
404 |
+
|
405 |
+
[image]
|
406 |
+
|
407 |
+
- Die durchgezogene Linie stellt den Weg dar, den das Wertpapier auf
|
408 |
+
einem effizienten Markt nimmt.
|
409 |
+
|
410 |
+
- In diesem Fall wird der Preis sofort an die neuen Informationen
|
411 |
+
angepasst, ohne dass es zu weiteren Preisänderungen kommt.
|
412 |
+
|
413 |
+
- Die gepunktete Linie stellt eine langsame Reaktion dar.
|
414 |
+
|
415 |
+
- Hier braucht der Markt 30 Tage, um die Informationen vollständig
|
416 |
+
aufzunehmen.
|
417 |
+
|
418 |
+
- Die gestrichelte Linie schließlich veranschaulicht eine überreaktion
|
419 |
+
und eine anschließende Korrektur zurück auf den wahren Preis.
|
420 |
+
|
421 |
+
- Die gestrichelte Linie und die gepunktete Linie zeigen den Weg, den
|
422 |
+
der Aktienkurs auf einem ineffizienten Markt nehmen könnte.
|
423 |
+
|
424 |
+
- Wenn der Aktienkurs mehrere Tage braucht, um sich anzupassen, können
|
425 |
+
Anleger, die ihre Käufe und Verkäufe zum richtigen Zeitpunkt tätigen,
|
426 |
+
Handelsgewinne erzielen.
|
427 |
+
|
428 |
+
Grundlagen der Effizienz
|
429 |
+
|
430 |
+
- Die obige Abbildung zeigt die Folgen der Markteffizienz.
|
431 |
+
|
432 |
+
- Aber was sind die Bedingungen, die Markteffizienz bewirken?
|
433 |
+
|
434 |
+
- Andrei Shleifer argumentiert, dass es drei Bedingungen gibt, von denen
|
435 |
+
jede einzelne zu Effizienz führt :
|
436 |
+
|
437 |
+
- Rationalität oder homogene Erwartungen über zukünftige Aktienkurse.
|
438 |
+
|
439 |
+
- Zufällige und unabhängige Abweichungen von der Rationalität:
|
440 |
+
Verzerrungen, die auf unzureichende Informationen oder irrationales
|
441 |
+
Verhalten zurückzuführen sind, sind unkorreliert und werden sich im
|
442 |
+
Durchschnitt ausgleichen.
|
443 |
+
|
444 |
+
- Arbitrage: Auch wenn es einige nicht-rationale Akteure auf den
|
445 |
+
Märkten gibt, werden rationale Akteure durch einen Arbitrageprozess
|
446 |
+
(Kauf und Verkauf eines Vermögenswerts, um von einer Preisdifferenz
|
447 |
+
zu profitieren) verhindern, dass diese die Preise (langfristig)
|
448 |
+
beeinflussen können.
|
449 |
+
|
450 |
+
- Rationalität
|
451 |
+
|
452 |
+
- Nehmen wir an, dass alle Investoren rational sind.
|
453 |
+
|
454 |
+
- Wenn neue Informationen auf dem Markt veröffentlicht werden, werden
|
455 |
+
alle Anleger ihre Schätzungen der Aktienkurse auf rationale Weise
|
456 |
+
anpassen.
|
457 |
+
|
458 |
+
- Natürlich kann es Zeiten geben, in denen sich die Marktteilnehmer
|
459 |
+
nicht vollkommen rational verhalten.
|
460 |
+
|
461 |
+
- Daher ist es vielleicht zu viel verlangt, dass sich alle Anleger
|
462 |
+
rational verhalten.
|
463 |
+
|
464 |
+
- Der Markt ist aber immer noch effizient, wenn das folgende Szenario
|
465 |
+
zutrifft.
|
466 |
+
|
467 |
+
- Zufällige und unabhängige Abweichungen von der Rationalität
|
468 |
+
|
469 |
+
- Die Anleger reagieren möglicherweise nicht rational auf die
|
470 |
+
Veröffentlichung neuer Informationen.
|
471 |
+
|
472 |
+
- Sie könnten auf eine irrational pessimistische oder irrational
|
473 |
+
optimistische Weise reagieren.
|
474 |
+
|
475 |
+
- Nehmen wir aber an, dass etwa gleich viele Personen irrational
|
476 |
+
optimistisch wie irrational pessimistisch sind.
|
477 |
+
|
478 |
+
- Die Preise würden wahrscheinlich in einer Weise steigen, die mit der
|
479 |
+
Markteffizienz vereinbar ist, auch wenn die meisten Anleger als
|
480 |
+
nicht völlig rational eingestuft würden.
|
481 |
+
|
482 |
+
- Die Markteffizienz setzt also keine rationalen Individuen voraus,
|
483 |
+
sondern nur gegenläufige Irrationalitäten.
|
484 |
+
|
485 |
+
- Diese Annahme, dass sich Irrationalitäten zu allen Zeiten
|
486 |
+
ausgleichen, ist jedoch möglicherweise unrealistisch.
|
487 |
+
|
488 |
+
- Aber auch hier gibt es eine Annahme, die zu Effizienz führen wird.
|
489 |
+
|
490 |
+
- Arbitrage
|
491 |
+
|
492 |
+
- Stellen Sie sich eine Welt vor, in der es zwei Arten von Menschen
|
493 |
+
gibt: Den irrationalen Amateur und den rationalen Profi.
|
494 |
+
|
495 |
+
- Die Amateure lassen sich von ihren Emotionen leiten, und wenn sich
|
496 |
+
die Leidenschaften der verschiedenen Amateure nicht gegenseitig
|
497 |
+
aufheben, tendieren sie dazu, die Aktien entweder über oder unter
|
498 |
+
ihrem effizienten Preis zu verkaufen.
|
499 |
+
|
500 |
+
- Profis auf der anderen Seite gehen methodisch und rational an die
|
501 |
+
Sache heran: Wenn eine Aktie unterbewertet ist, würden sie sie
|
502 |
+
kaufen. Wenn sie überbewertet ist, würden sie sie verkaufen.
|
503 |
+
|
504 |
+
- Während ein Laie vielleicht nur eine kleine Summe riskiert, können
|
505 |
+
diese Profis große Summen riskieren, wohl wissend, dass das
|
506 |
+
Wertpapier falsch bewertet ist.
|
507 |
+
|
508 |
+
- Arbitrage erzielt Gewinne aus dem gleichzeitigen Kauf und Verkauf
|
509 |
+
von unterschiedlichen, aber substituierbaren Wertpapieren.
|
510 |
+
|
511 |
+
- Wenn die Arbitrage der Profis die Spekulation der Amateure
|
512 |
+
dominiert, wären die Märkte immer noch effizient.
|
513 |
+
|
514 |
+
Die verschiedenen Arten der Effizienz
|
515 |
+
|
516 |
+
- In der vorherigen Diskussion haben wir angenommen, dass der Markt
|
517 |
+
sofort auf alle verfügbaren Informationen reagiert.
|
518 |
+
|
519 |
+
- In der Realität können sich bestimmte Informationen schneller auf die
|
520 |
+
Aktienkurse auswirken als andere Informationen.
|
521 |
+
|
522 |
+
- Um mit unterschiedlichen Antwortquoten umzugehen, trennen die Forscher
|
523 |
+
die Informationen in verschiedene Typen.
|
524 |
+
|
525 |
+
- Das gebräuchlichste Klassifizierungssystem sieht drei Arten vor:
|
526 |
+
|
527 |
+
- Informationen über frühere Preise
|
528 |
+
|
529 |
+
- Öffentlich zugängliche Informationen
|
530 |
+
|
531 |
+
- Alle Informationen
|
532 |
+
|
533 |
+
- Die schwache Form
|
534 |
+
|
535 |
+
- Ein Kapitalmarkt gilt als schwach effizient oder erfüllt die
|
536 |
+
schwache Effizienzform, wenn er die Informationen über die
|
537 |
+
Aktienkurse der Vergangenheit vollständig berücksichtigt.
|
538 |
+
|
539 |
+
- Häufig wird die Effizienz der schwachen Form mathematisch wie folgt
|
540 |
+
dargestellt:
|
541 |
+
$$\begin{aligned}
|
542 |
+
P_t=P_{t-1}+\text{Erwartete Rendite}+\text{Zuf{\"a}lliger Fehler}_t
|
543 |
+
\end{aligned}$$
|
544 |
+
|
545 |
+
- Diese Gleichung besagt, dass der heutige Kurs gleich der Summe aus
|
546 |
+
dem zuletzt beobachteten Kurs plus der erwarteten Rendite des
|
547 |
+
Eigenkapitals plus einer Zufallskomponente ist, die während des
|
548 |
+
Intervalls auftritt.
|
549 |
+
|
550 |
+
- Die erwartete Rendite ist eine Funktion des Risikos eines
|
551 |
+
Wertpapiers und beruht auf den Risiko- und Renditemodellen der
|
552 |
+
vorangegangenen Vorlesungen.
|
553 |
+
|
554 |
+
- Die Zufallskomponente ist auf neue Informationen über das
|
555 |
+
Unternehmen zurückzuführen. Sie kann positiv oder negativ sein und
|
556 |
+
hat einen Erwartungswert von Null.
|
557 |
+
|
558 |
+
- Die Zufallskomponente in einer beliebigen Periode steht in keinem
|
559 |
+
Zusammenhang mit der Zufallskomponente in einer vergangenen Periode.
|
560 |
+
|
561 |
+
- Wenn die Aktienkurse der obigen Gleichung folgen, spricht man von
|
562 |
+
einem random walk.
|
563 |
+
|
564 |
+
- Die schwache Form der Effizienz ist so ziemlich die schwächste Form
|
565 |
+
der Effizienz, die man von einem Finanzmarkt erwarten würde, da
|
566 |
+
historische Preisinformationen die am einfachsten zu beschaffenden
|
567 |
+
Informationen über das Eigenkapital eines Unternehmens sind.
|
568 |
+
|
569 |
+
- Wenn es möglich wäre, außergewöhnliche Gewinne zu erzielen, indem
|
570 |
+
man einfach nur Muster in den Aktienkursen findet, würde das jeder
|
571 |
+
tun, und alle Gewinne würden in dem Gedränge verschwinden.
|
572 |
+
|
573 |
+
- Die folgende Abbildung zeigt diese Auswirkungen des Wettbewerbs:
|
574 |
+
|
575 |
+
[image]
|
576 |
+
|
577 |
+
- Die mittelstarken und starken Formen
|
578 |
+
|
579 |
+
- Ein Markt ist mittelstark effizient, wenn die Preise alle öffentlich
|
580 |
+
zugänglichen Informationen widerspiegeln (einbeziehen),
|
581 |
+
einschließlich Informationen wie z. B. veröffentlichte
|
582 |
+
Rechnungsabschlüsse für das Unternehmen sowie historische
|
583 |
+
Preisinformationen.
|
584 |
+
|
585 |
+
- Ein Markt ist stark effizient, wenn die Preise alle Informationen,
|
586 |
+
ob öffentlich oder privat, widerspiegeln.
|
587 |
+
|
588 |
+
- Die Informationsmenge der vergangenen Preise ist eine Teilmenge der
|
589 |
+
Informationsmenge der öffentlich verfügbaren Informationen, die
|
590 |
+
wiederum eine Teilmenge aller Informationen ist.
|
591 |
+
|
592 |
+
- Daher impliziert eine starke Form der Effizienz eine mittelstarke
|
593 |
+
Form der Effizienz, und eine mittelstarke Form der Effizienz
|
594 |
+
impliziert eine schwache Form der Effizienz.
|
595 |
+
|
596 |
+
- Der Unterschied zwischen der mittelstarken Effizienzform und der
|
597 |
+
schwachen Effizienzform besteht darin, dass die mittelstarke
|
598 |
+
Effizienzform nicht nur voraussetzt, dass der Markt mit den
|
599 |
+
historischen Preisinformationen effizient arbeitet, sondern dass
|
600 |
+
sich alle der öffentlichkeit zur Verfügung stehenden Informationen
|
601 |
+
in den Preisen widerspiegeln.
|
602 |
+
|
603 |
+
[image]
|
604 |
+
|
605 |
+
- Am äußersten Ende des Spektrums steht die hohe Form der
|
606 |
+
Markteffizienz.
|
607 |
+
|
608 |
+
- Diese Form besagt, dass jede Information, die für den Wert des
|
609 |
+
Wertpapiers relevant ist und mindestens einem Anleger bekannt ist,
|
610 |
+
auch tatsächlich vollständig in den Aktienkurs einfließt.
|
611 |
+
|
612 |
+
- Ein strenggläubiger Anhänger der strengen Effizienzform würde
|
613 |
+
bestreiten, dass ein Insider, der weiß, ob ein Unternehmen im
|
614 |
+
Bergbau auf Gold gestoßen ist, von dieser Information profitieren
|
615 |
+
könnte.
|
616 |
+
|
617 |
+
- Sie würde argumentieren, dass die Information eingepreist wird,
|
618 |
+
sobald das Gold entdeckt wird.
|
619 |
+
|
620 |
+
Markteffizienz: die Evidenz
|
621 |
+
|
622 |
+
- Ein Grund für die Annahme, dass die Märkte eine schwache Effizienzform
|
623 |
+
aufweisen, liegt darin, dass es so billig und einfach ist, Muster in
|
624 |
+
den Aktienkursen zu finden.
|
625 |
+
|
626 |
+
- Jeder, der einen Computer programmieren kann und ein wenig Ahnung von
|
627 |
+
Statistik hat, kann nach solchen Mustern suchen.
|
628 |
+
|
629 |
+
- Es liegt auf der Hand, dass, wenn es solche Muster gäbe, die Menschen
|
630 |
+
sie finden und ausnutzen würden, so dass sie verschwinden würden.
|
631 |
+
|
632 |
+
- Die mittelstarke Effizienzform impliziert jedoch erfahrenere Anleger
|
633 |
+
als die schwache Effizienzform.
|
634 |
+
|
635 |
+
- Ein Investor muss sich in den Bereichen Buchhaltung, Finanzen und
|
636 |
+
Statistik auskennen und die Eigenheiten der einzelnen Branchen und
|
637 |
+
Unternehmen kennen.
|
638 |
+
|
639 |
+
- Was die Effizienz der starken Form betrifft, so ist sie nur weiter
|
640 |
+
entfernt als die Effizienz der mittelstarken Form.
|
641 |
+
|
642 |
+
- Es ist schwer vorstellbar, dass der Markt so effizient ist, dass
|
643 |
+
jemand mit wertvollen Insiderinformationen nicht davon profitieren
|
644 |
+
kann.
|
645 |
+
|
646 |
+
- Die schwache Form
|
647 |
+
|
648 |
+
- Schwache Effizienzform bedeutet, dass die Preisbewegung eines
|
649 |
+
Wertpapiers in der Vergangenheit nicht mit seiner Preisbewegung in
|
650 |
+
der Zukunft zusammenhängt.
|
651 |
+
|
652 |
+
- Die schwache Form der Effizienzmarkthypothese ist auf vielfältige
|
653 |
+
Weise getestet worden.
|
654 |
+
|
655 |
+
- In diesem Zusammenhang sprechen Finanzökonomen häufig von serieller
|
656 |
+
Korrelation, die nur ein Wertpapier betrifft.
|
657 |
+
|
658 |
+
- Dies ist die Korrelation zwischen der aktuellen Rendite eines
|
659 |
+
Wertpapiers und der Rendite desselben Wertpapiers in einem späteren
|
660 |
+
Zeitraum.
|
661 |
+
|
662 |
+
- Ein positiver Koeffizient der seriellen Korrelation für eine
|
663 |
+
bestimmte Aktie deutet auf eine Tendenz zur Fortschreibung hin.
|
664 |
+
|
665 |
+
- Ein negativer Koeffizient der seriellen Korrelation weist auf eine
|
666 |
+
Tendenz zur Umkehrung hin.
|
667 |
+
|
668 |
+
- Sowohl signifikant positive als auch signifikant negative serielle
|
669 |
+
Korrelationskoeffizienten sind Anzeichen für Marktineffizienzen; in
|
670 |
+
beiden Fällen können die heutigen Renditen zur Vorhersage künftiger
|
671 |
+
Renditen verwendet werden.
|
672 |
+
|
673 |
+
- Serielle Korrelationskoeffizienten für Aktienkursrenditen nahe Null
|
674 |
+
würden auf eine schwache Effizienzform hindeuten.
|
675 |
+
|
676 |
+
- Die folgende Tabelle zeigt die serielle Korrelation für tägliche
|
677 |
+
Aktienkursänderungen bei acht großen britischen Unternehmen.
|
678 |
+
|
679 |
+
[image]
|
680 |
+
|
681 |
+
- Diese Koeffizienten zeigen an, ob es Beziehungen zwischen der
|
682 |
+
gestrigen und der heutigen Rendite gibt.
|
683 |
+
|
684 |
+
- Wie man sieht, sind die Korrelationskoeffizienten überwiegend negativ,
|
685 |
+
was bedeutet, dass eine überdurchschnittliche Rendite heute eine
|
686 |
+
unterdurchschnittliche Rendite morgen etwas wahrscheinlicher macht.
|
687 |
+
|
688 |
+
- Umgekehrt ist der Koeffizient von Imperial Tobacco leicht positiv, was
|
689 |
+
bedeutet, dass eine überdurchschnittliche Rendite heute eine
|
690 |
+
überdurchschnittliche Rendite morgen etwas wahrscheinlicher macht.
|
691 |
+
|
692 |
+
- Da die Korrelationskoeffizienten jedoch prinzipiell zwischen −1 und +1
|
693 |
+
variieren können, sind die angegebenen Koeffizienten recht klein.
|
694 |
+
|
695 |
+
- Tatsächlich sind die Koeffizienten sowohl im Verhältnis zu den
|
696 |
+
Schätzfehlern als auch zu den Transaktionskosten so gering, dass die
|
697 |
+
Ergebnisse im Allgemeinen als mit einer schwachen Effizienzform
|
698 |
+
vereinbar angesehen werden.
|
699 |
+
|
700 |
+
- Die mittelstarke Form (Eventstudien)
|
701 |
+
|
702 |
+
- Die mittelstarke Form der Effizienzmarkthypothese besagt, dass die
|
703 |
+
Preise alle öffentlich verfügbaren Informationen widerspiegeln
|
704 |
+
sollten.
|
705 |
+
|
706 |
+
- Um diese Hypothese zu testen, haben Forscher gemessen, wie schnell
|
707 |
+
die Wertpapierkurse auf verschiedene Nachrichten reagieren, z. B.
|
708 |
+
auf die Bekanntgabe von Gewinnen oder Dividenden, auf Nachrichten
|
709 |
+
über eine übernahme oder auf makroökonomische Informationen.
|
710 |
+
|
711 |
+
- Um die Auswirkung einer Ankündigung auf den Kurs einer Aktie zu
|
712 |
+
isolieren, ist die Berechnung der abnormalen Rendite (AR)
|
713 |
+
erforderlich.
|
714 |
+
|
715 |
+
- Die abnormale Rendite eines bestimmten Wertpapiers für einen
|
716 |
+
bestimmten Tag kann berechnet werden, indem die Marktrendite
|
717 |
+
desselben Tages (r_(m)) von der tatsächlichen Rendite (r) der Aktie
|
718 |
+
für diesen Tag abgezogen wird:
|
719 |
+
$$\begin{aligned}
|
720 |
+
\text{AR}=r-r_m
|
721 |
+
\end{aligned}$$
|
722 |
+
|
723 |
+
- Das folgende System wird uns helfen, Tests der mittelstarken Form zu
|
724 |
+
verstehen:
|
725 |
+
|
726 |
+
------------------------------------------------ --- ------------
|
727 |
+
Freigegebene Informationen zum Zeitpunkt t − 1 → AR_(t − 1)
|
728 |
+
Freigegebene Informationen zum Zeitpunkt t → AR_(t)
|
729 |
+
Freigegebene Informationen zum Zeitpunkt t + 1 → AR_(t + 1)
|
730 |
+
------------------------------------------------ --- ------------
|
731 |
+
|
732 |
+
- Die Pfeile zeigen an, dass die abnormale Rendite in einem beliebigen
|
733 |
+
Zeitraum nur mit den in diesem Zeitraum veröffentlichten
|
734 |
+
Informationen zusammenhängt.
|
735 |
+
|
736 |
+
- Nach der Effizienzmarkthypothese sollte die abnormale Rendite eines
|
737 |
+
Unternehmens zum Zeitpunkt t, AR_(t), die Veröffentlichung von
|
738 |
+
Informationen zum gleichen Zeitpunkt, t, widerspiegeln.
|
739 |
+
|
740 |
+
- Alle Informationen, die vor diesem Zeitpunkt veröffentlicht werden,
|
741 |
+
sollten keine Auswirkungen auf die abnormalen Renditen in diesem
|
742 |
+
Zeitraum haben, da ihr gesamter Einfluss bereits vorher spürbar
|
743 |
+
gewesen sein sollte.
|
744 |
+
|
745 |
+
- Um die mittelstarke Form der EMH anhand von abnormalen Renditen zu
|
746 |
+
testen, werden Eventstudien durchgeführt.
|
747 |
+
|
748 |
+
- Grob gesagt sind Eventstudien statistische Studien, die untersuchen,
|
749 |
+
ob die Pfeile wie abgebildet sind oder ob die Veröffentlichung von
|
750 |
+
Informationen die Renditen an anderen Tagen beeinflusst.
|
751 |
+
|
752 |
+
- Ein Beispiel dafür ist die Studie von Szewczyk, Tsetsekos und
|
753 |
+
Zantout über Dividendenausfälle.
|
754 |
+
|
755 |
+
- Da Dividendenausfälle im Allgemeinen als schlechte Ereignisse
|
756 |
+
angesehen werden, würden wir erwarten, dass die abnormalen Renditen
|
757 |
+
zum Zeitpunkt der Ankündigung negativ sind.
|
758 |
+
|
759 |
+
- Die folgende Abbildung zeigt den Verlauf der kumulativen ARs für
|
760 |
+
eine Stichprobe von Unternehmen, die Dividendenausfälle ankündigen.
|
761 |
+
|
762 |
+
[image]
|
763 |
+
|
764 |
+
- Erwartungsgemäß sind die ARs um den Zeitpunkt der Ankündigung herum
|
765 |
+
negativ, was durch einen Rückgang der kumulierten abnormalen Renditen
|
766 |
+
sowohl am Tag vor der Ankündigung (Tag −1) als auch am Tag der
|
767 |
+
Ankündigung (Tag 0) belegt wird.
|
768 |
+
|
769 |
+
- Es ist jedoch zu beachten, dass es in den Tagen nach der Ankündigung
|
770 |
+
praktisch keine Bewegung bei den kumulierten ARs gibt.
|
771 |
+
|
772 |
+
- Dies bedeutet, dass die schlechten Nachrichten bis zum Tag der
|
773 |
+
Bekanntgabe vollständig in den Aktienkurs eingepreist sind, ein
|
774 |
+
Ergebnis, das mit Effizienz vereinbar ist.
|
775 |
+
|
776 |
+
- Im Laufe der Jahre wurde diese Art von Methodik auf viele Ereignisse
|
777 |
+
angewandt (Ankündigung von Dividenden/Gewinn, Fusionen usw.).
|
778 |
+
|
779 |
+
- Im Durchschnitt unterstützen die Tests der Ereignisstudien die
|
780 |
+
Ansicht, dass der Markt halbwegs effizient ist.
|
781 |
+
|
782 |
+
- Die starke Form
|
783 |
+
|
784 |
+
- Eine Reihe von Studien zur starken Effizienzform untersucht den
|
785 |
+
Insiderhandel.
|
786 |
+
|
787 |
+
- Unternehmensinsider haben Zugang zu Informationen, die nicht
|
788 |
+
allgemein zugänglich sind.
|
789 |
+
|
790 |
+
- Aber wenn die starke Form der EMH gilt, sollten sie nicht in der
|
791 |
+
Lage sein, durch den Handel mit ihren Informationen zu profitieren.
|
792 |
+
|
793 |
+
- Die meisten staatlichen Stellen verlangen von den Insidern eines
|
794 |
+
Unternehmens, dass sie den Handel mit Wertpapieren des eigenen
|
795 |
+
Unternehmens offenlegen.
|
796 |
+
|
797 |
+
- Anhand der Aufzeichnungen dieser Geschäfte können wir feststellen,
|
798 |
+
ob sie abnormale Renditen erzielt haben.
|
799 |
+
|
800 |
+
- Die folgende Abbildung zeigt die kumulierten abnormalen Renditen,
|
801 |
+
die britische Direktoren zwischen 1994 und 2005 mit ihren Geschäften
|
802 |
+
erzielten.
|
803 |
+
|
804 |
+
[image]
|
805 |
+
|
806 |
+
- Es ist klar, dass es in den Tagen nach dem Insiderhandel eine starke
|
807 |
+
Marktreaktion gibt und dass ihre Geschäfte ungewöhnlich profitabel
|
808 |
+
waren.
|
809 |
+
|
810 |
+
- Diese Ansicht wird durch Daten aus anderen Ländern gestützt.
|
811 |
+
|
812 |
+
- In Anbetracht der Tatsache, dass man mit privaten Informationen
|
813 |
+
abnormale Gewinne erzielen kann, scheint die Effizienzform nicht durch
|
814 |
+
empirische Evidenz untermauert zu sein.
|
815 |
+
|
816 |
+
Zwischenfazit
|
817 |
+
|
818 |
+
- Heute haben wir uns mit dem Capital Asset Pricing Model (CAPM)
|
819 |
+
beschäftigt.
|
820 |
+
|
821 |
+
- Ebenfalls haben wir uns aber mit effizienten Kapitalmärkten und der
|
822 |
+
Effizienzmarkthypothese befasst.
|
823 |
+
|
824 |
+
- Damit haben wir theoretisch diskutiert, wie Kapitalmärkte
|
825 |
+
funktionieren sollten.
|
826 |
+
|
827 |
+
- Im weiteren Verlauf der Vorlesung beschäftigen wir uns mit empirischen
|
828 |
+
Beobachtungen und mit Kapitalmarktanomalien.
|
829 |
+
|
830 |
+
- Zuletzt schauen wir auf die Grenzen der Arbitrage.
|
831 |
+
|
832 |
+
Kapitalmarktanomalien
|
833 |
+
|
834 |
+
Kapitalmarktanomalien
|
835 |
+
|
836 |
+
Empirische Herausforderungen für die Markteffizienz
|
837 |
+
|
838 |
+
- Gewinnüberraschung (Earnings Surprises)
|
839 |
+
|
840 |
+
- Der gesunde Menschenverstand legt nahe, dass die Kurse steigen
|
841 |
+
sollten, wenn die Erträge höher als erwartet ausfallen, und fallen
|
842 |
+
sollten, wenn das Gegenteil der Fall ist.
|
843 |
+
|
844 |
+
- Die Markteffizienz impliziert, dass sich die Preise sofort auf die
|
845 |
+
Ankündigung einstellen.
|
846 |
+
|
847 |
+
- Kolasinski und Li (2005) ordnen US-Unternehmen nach dem Ausmaß ihrer
|
848 |
+
Gewinnüberraschung ein, d. h. der Differenz zwischen dem aktuellen
|
849 |
+
Quartalsgewinn und dem Quartalsgewinn vor vier Quartalen, geteilt
|
850 |
+
durch den aktuellen Aktienkurs.
|
851 |
+
|
852 |
+
- Sie bilden ein Portfolio von Unternehmen mit den extremsten
|
853 |
+
positiven Überraschungen und ein weiteres Portfolio von Unternehmen
|
854 |
+
mit den extremsten negativen Überraschungen.
|
855 |
+
|
856 |
+
- Die folgende Abbildung zeigt die Renditen aus dem Kauf der beiden
|
857 |
+
Portfolios, abzüglich der Rendite des Gesamtmarktes.
|
858 |
+
|
859 |
+
[image]
|
860 |
+
|
861 |
+
- Die Kurse passen sich langsam an die Gewinnankündigungen an, wobei das
|
862 |
+
Portfolio mit den positiven Überraschungen sowohl im nächsten Monat
|
863 |
+
als auch in den nächsten sechs Monaten besser abschneidet als das
|
864 |
+
Portfolio mit den negativen Überraschungen.
|
865 |
+
|
866 |
+
- Größe
|
867 |
+
|
868 |
+
- Im Jahr 1981 legten zwei wichtige Studien Hinweise dafür vor, dass
|
869 |
+
in den Vereinigten Staaten die Renditen von Aktien mit kleiner
|
870 |
+
Marktkapitalisierung während des Großteils des 20. Jahrhunderts
|
871 |
+
höher waren als die Renditen von Aktien mit großer
|
872 |
+
Marktkapitalisierung.
|
873 |
+
|
874 |
+
- Die Studien wurden seitdem über verschiedene Zeiträume und in
|
875 |
+
verschiedenen Ländern wiederholt.
|
876 |
+
|
877 |
+
- Die folgende Abbildung zeigt beispielsweise die durchschnittlichen
|
878 |
+
Renditen im Zeitraum von 1963 bis 1995 für fünf nach Größe geordnete
|
879 |
+
Portfolios von US-Aktien.
|
880 |
+
|
881 |
+
[image]
|
882 |
+
|
883 |
+
- Wie man sieht, ist die durchschnittliche Rendite bei kleinen Aktien um
|
884 |
+
einiges höher als die durchschnittliche Rendite bei großen Aktien.
|
885 |
+
|
886 |
+
- Obwohl ein großer Teil der unterschiedlichen Performance lediglich ein
|
887 |
+
Ausgleich für das zusätzliche Risiko kleiner Firmen ist, haben
|
888 |
+
Forscher allgemein argumentiert, dass nicht alles durch
|
889 |
+
Risikounterschiede erklärt werden kann.
|
890 |
+
|
891 |
+
- Keim (1983) hat nachgewiesen, dass der größte Teil der
|
892 |
+
Renditeunterschiede im Monat Januar auftritt.
|
893 |
+
|
894 |
+
Empirische Forschung zur Markteffizienz
|
895 |
+
|
896 |
+
- Sind die Finanzmärkte effizient?
|
897 |
+
|
898 |
+
- , p. 95: Es gibt keine andere These in den Wirtschaftswissenschaften,
|
899 |
+
die empirisch besser belegt ist als die EMH.
|
900 |
+
|
901 |
+
- Dennoch traten einige Herausforderungen auf:
|
902 |
+
|
903 |
+
- Übermäßige Marktvolatilität.
|
904 |
+
|
905 |
+
- Überreaktion der Aktienkurse: Langfristige Trends (1-3 Jahre) kehren
|
906 |
+
sich um.
|
907 |
+
|
908 |
+
- Momentum der Aktienkurse: Die kurzfristigen Trends (6-12 Monate)
|
909 |
+
halten an.
|
910 |
+
|
911 |
+
- Größe und B/M-Verhältnis (veraltete Informationen) können zur
|
912 |
+
Vorhersage von Renditen beitragen (Fama-French 3/5-Faktormodell).
|
913 |
+
|
914 |
+
- Außerdem lassen sich einige der größten Kursschwankungen nicht durch
|
915 |
+
neue Informationen erklären.
|
916 |
+
|
917 |
+
- Der Absturz von 1987 mit einem Rückgang von 22, 6% ohne erkennbare
|
918 |
+
Neuigkeiten.
|
919 |
+
|
920 |
+
- Mehrere der größten eintägigen Kursschwankungen traten auch an Tagen
|
921 |
+
auf, an denen keine größeren Ankündigungen gemacht wurden (Ausnahme:
|
922 |
+
COVID-19-Ausbruch im Jahr 2020).
|
923 |
+
|
924 |
+
- Forscher liefern empirische Belege für Marktanomalien:
|
925 |
+
|
926 |
+
- : saisonale Muster bei Aktienrenditen (z.B. der Januar-Effekt).
|
927 |
+
|
928 |
+
- : Aktienmärkte überreagieren in Bezug auf unerwartete
|
929 |
+
Nachrichtenereignisse.
|
930 |
+
|
931 |
+
- : Wertaktien schneiden weltweit besser ab als Wachstumsaktien.
|
932 |
+
|
933 |
+
- Die beschriebenen Muster stehen zwar im Zusammenhang mit den
|
934 |
+
Aktienmärkten, doch haben die letzten Jahre gezeigt, dass viele dieser
|
935 |
+
Muster auch in anderen Anlageklassen zu finden sind.
|
936 |
+
|
937 |
+
- Mehrere der empirischen Muster im Querschnitt der Aktienrenditen
|
938 |
+
gelten auch für andere Anlageklassen, z. B. Momentum, langfristige
|
939 |
+
Umkehrungen (longterm reversal), Volatilität.
|
940 |
+
|
941 |
+
- Sie gelten sogar für die Märkte von FIFA 19 (Montone und Zwinkels,
|
942 |
+
2021).
|
943 |
+
|
944 |
+
- Dies deutet auf einen gemeinsamen Mechanismus hin, der für alle
|
945 |
+
Anlageklassen gilt.
|
946 |
+
|
947 |
+
- Diese Anomalien widerlegen jedoch nicht die Markteffizienz, da jeder
|
948 |
+
Test die gemeinsamen Hypothesen prüfen muss: Markteffizienz an sich
|
949 |
+
ist nicht testbar. Sie muss zusammen mit einem Gleichgewichtsmodell,
|
950 |
+
einem Modell zur Bewertung von Vermögenswerten, getestet werden (Fama,
|
951 |
+
JF, 1991).
|
952 |
+
|
953 |
+
- Dennoch liefert die Geschichte eindeutige Beispiele für nicht
|
954 |
+
effiziente Märkte (siehe Barberis/Thaler, 2003):
|
955 |
+
|
956 |
+
- Zusammenschluss von Royal Dutch und Shell Transports im Jahr 1907.
|
957 |
+
|
958 |
+
- Die Cash-Flows werden im Verhältnis 60:40 zwischen den Unternehmen
|
959 |
+
aufgeteilt.
|
960 |
+
|
961 |
+
- Beide Aktien werden jedoch an unterschiedlichen Börsen gehandelt.
|
962 |
+
|
963 |
+
- Einfache Rechnenaufgabe: Der Cashflow an RD ist das 1,5-fache des
|
964 |
+
Cashflows an die ST-Aktionäre.
|
965 |
+
|
966 |
+
- ⇒: Der Marktwert von RD sollte das 1,5-fache des Marktwerts von ST
|
967 |
+
betragen.
|
968 |
+
|
969 |
+
- Dennoch ...
|
970 |
+
|
971 |
+
[image]
|
972 |
+
|
973 |
+
Der Arbitrage sind Grenzen gesetzt! Eine Erklärung dafür ist die
|
974 |
+
Existenz von “noise trader”.
|
975 |
+
|
976 |
+
- Eine Kombination von möglichen Erklärungen für Marktanomalien:
|
977 |
+
|
978 |
+
- In der Realität können die Entscheidungen von Anlegern unter Risiko
|
979 |
+
irrational sein.
|
980 |
+
|
981 |
+
- In der Praxis haben Anleger nur begrenzte Arbitragemöglichkeiten
|
982 |
+
(Transaktionskosten, Liquiditätsbeschränkungen).
|
983 |
+
|
984 |
+
Zwischenfazit
|
985 |
+
|
986 |
+
- Empirische Beobachtungen zeigen uns also, dass wir Abweichungen
|
987 |
+
zwischen Theorie und Realität beobachten: sog. Kapitalmarktanomalien.
|
988 |
+
|
989 |
+
- Zuletzt schauen wir daher auf die Grenzen der Arbitrage. Warum kann es
|
990 |
+
zu solchen Abweichungen von der Effizienzmarkthypothese kommen?
|
991 |
+
|
992 |
+
Die Grenzen der Arbitrage
|
993 |
+
|
994 |
+
Die Grenzen der Arbitrage
|
995 |
+
|
996 |
+
Shleifer, A. and R. Vishny (1997): “The Limits of Arbitrage,” The
|
997 |
+
Journal of Finance, 52, 35–55.
|
998 |
+
|
999 |
+
(see N. Barberis: Behavioral Finance. Asset Prices and Investor
|
1000 |
+
Behavior, Yale University.)
|
1001 |
+
|
1002 |
+
Grenzen der Arbitrage
|
1003 |
+
|
1004 |
+
- Behavioral Finance-Anwendungen auf die Preise von Vermögenswerten
|
1005 |
+
gehen häufig davon aus, dass irrationale Anleger die Preise
|
1006 |
+
beeinflussen.
|
1007 |
+
|
1008 |
+
- Es gibt eine klassische Kritik an dieser Idee, die arbitrage critique.
|
1009 |
+
|
1010 |
+
- Dieser Kritik zufolge können irrationale Anleger die Preise nicht über
|
1011 |
+
einen längeren Zeitraum hinweg beeinflussen.
|
1012 |
+
|
1013 |
+
- Sobald irrationale Investoren die Preise bewegen, entsteht eine
|
1014 |
+
attraktive Gelegenheit für rationale Investoren.
|
1015 |
+
|
1016 |
+
- Die rationalen Anleger handeln gegen die Fehlbewertung und
|
1017 |
+
korrigieren sie schnell (arbitrage).
|
1018 |
+
|
1019 |
+
- Die Forschung liefert jedoch empirische Evidenz für die Grenzen der
|
1020 |
+
Arbitrage.
|
1021 |
+
|
1022 |
+
Definition 1 (Keine Arbitragemöglichkeiten). Ein Kapitalmarkt ist frei
|
1023 |
+
von Arbitragemöglichkeiten, wenn es kein Portfolio gibt, das heute zu
|
1024 |
+
einem negativen Preis gekauft werden kann, aber morgen in jedem
|
1025 |
+
möglichen Zustand der Welt einen nicht-negativen Marktwert haben wird.
|
1026 |
+
|
1027 |
+
Beispiel 1 (Arbitrage-Möglichkeiten).
|
1028 |
+
|
1029 |
+
[image]
|
1030 |
+
|
1031 |
+
Beispiel 2 (Arbitrage-Möglichkeiten).
|
1032 |
+
|
1033 |
+
Zeit 0 1
|
1034 |
+
---------------------- ----------------- --------------------------- -----------
|
1035 |
+
Zustand 1 Zustand 2
|
1036 |
+
Kauf von Anlage 2 -0,60 1 0
|
1037 |
+
Kauf von Anlage 3 -0,28 0 1
|
1038 |
+
Verkauf von Anlage 1 0,9 -1 -1
|
1039 |
+
Kum. Cash Flow 0,02 0 0
|
1040 |
+
Negativer Preis nicht-negativer Marktwert
|
1041 |
+
|
1042 |
+
Definition 2 (Fundamentalwert). Der Fundamentalwert eines Vermögenswerts
|
1043 |
+
ist sein Preis in einer Wirtschaft mit rationalen Anlegern und ohne
|
1044 |
+
Beschränkungen. Der Fundamentalwert spiegelt alle verfügbaren
|
1045 |
+
öffentlichen Informationen korrekt wider und ist der Preis eines
|
1046 |
+
effizienten Marktes.
|
1047 |
+
|
1048 |
+
- In einer Wirtschaft mit Beschränkungen oder wenn einige Menschen nicht
|
1049 |
+
völlig rational sind, kann der Preis eines Vermögenswertes vom
|
1050 |
+
Fundamentalwert abweichen. Solche Abweichungen werden als
|
1051 |
+
Fehlbewertung oder Ineffizienz bezeichnet.
|
1052 |
+
|
1053 |
+
- Rationale Anleger werden manchmal auch als Arbitrageure bezeichnet.
|
1054 |
+
|
1055 |
+
- Weniger als völlig rationale Investoren werden manchmal als Noise
|
1056 |
+
Trader bezeichnet.
|
1057 |
+
|
1058 |
+
- Die Arbitrage-Kritik besagt, dass es für rationale Investoren einfach
|
1059 |
+
ist, eine Fehlbewertung zu korrigieren.
|
1060 |
+
|
1061 |
+
- In der Realität ist es jedoch nicht einfach:
|
1062 |
+
|
1063 |
+
- Es gibt Risiken und Kosten, die die Möglichkeiten der Arbitrageure,
|
1064 |
+
eine Fehlbewertung zu korrigieren, einschränken.
|
1065 |
+
|
1066 |
+
- Auf diese Weise können irrationale Anleger die Preise erheblich und
|
1067 |
+
für lange Zeit beeinflussen.
|
1068 |
+
|
1069 |
+
- Besondere Grenzen der Arbitrage
|
1070 |
+
|
1071 |
+
- Risiken: Fundamental-Risiko, Noise-Trader-Risiko
|
1072 |
+
|
1073 |
+
- Kosten: Handelskosten, Implementierungskosten, Informationskosten
|
1074 |
+
|
1075 |
+
Definition 3 (Fundamental-Risiko). Das Risiko, dass es negative
|
1076 |
+
Nachrichten über den fundamentalen Wert des falsch bewerteten
|
1077 |
+
Vermögenswerts gibt.
|
1078 |
+
|
1079 |
+
Definition 4 (Noise Trader Risiko). Das Risiko, dass der Arbitrageur
|
1080 |
+
aufgrund der sich kurzfristig verschlechternden Fehlbewertung gezwungen
|
1081 |
+
ist, seinen Handel mit Verlust zu beenden .
|
1082 |
+
|
1083 |
+
- Das Noise-Trader-Risiko entsteht, weil Arbitrageure in der realen Welt
|
1084 |
+
das Geld anderer Leute verwalten. Wenn sich also die Fehlbewertung
|
1085 |
+
kurzfristig verschlechtert, könnten nervöse Kunden ihr Geld aus dem
|
1086 |
+
Fonds des Arbitrageurs abziehen und eine Liquidation erzwingen.
|
1087 |
+
|
1088 |
+
- Dieses Problem wird durch den Einsatz von Leverage noch verstärkt.
|
1089 |
+
Wenn sich die Fehlbewertung kurzfristig verschlimmert, können die
|
1090 |
+
Banken ihre Kredite fällig stellen, was wiederum eine Liquidation
|
1091 |
+
erzwingt.
|
1092 |
+
|
1093 |
+
Definition 5 (Kosten). Zu den Kosten gehören allgemeine Handelskosten,
|
1094 |
+
aber auch Leerverkaufskosten und Informationskosten, d. h. die Kosten
|
1095 |
+
für die Erkennung, das Verständnis und die Ausnutzung einer
|
1096 |
+
Fehlbewertung.
|
1097 |
+
|
1098 |
+
Grenzen der Arbitrage (SV 1997)
|
1099 |
+
|
1100 |
+
- Im weiteren Verlauf dieser Vorlesung werden wir einen Blick auf das
|
1101 |
+
Modell von werfen, das erklärt, warum Arbitrage Anomalien auf
|
1102 |
+
Finanzmärkten nicht beseitigen kann.
|
1103 |
+
|
1104 |
+
- Betrachten wir einen Markt, auf dem nur ein Vermögenswert mit dem
|
1105 |
+
Fundamentalwert V gehandelt wird.
|
1106 |
+
|
1107 |
+
- Es gibt drei Arten von Händlern: Noise Trader, Arbitrageure und
|
1108 |
+
Investoren in Arbitragefonds, die nicht selbst handeln.
|
1109 |
+
|
1110 |
+
- Arbitrageure engagieren sich nur auf diesem Markt; Investoren
|
1111 |
+
verteilen ihre Mittel auf mehrere Märkte.
|
1112 |
+
|
1113 |
+
- Es gibt drei Zeitpunkte: 1, 2 und 3. Der Preis des Vermögenswertes zum
|
1114 |
+
Zeitpunkt t ist p_(t).
|
1115 |
+
|
1116 |
+
- Zum Zeitpunkt 3 wird V allen bekannt: p₃ = V.
|
1117 |
+
|
1118 |
+
- Noise Trader sind pessimistisch und können einen Pessimismus-Schock
|
1119 |
+
S_(t) erleben.
|
1120 |
+
|
1121 |
+
- Die Nachfrage nach dem Vermögenswert ist gegeben durch
|
1122 |
+
QN(t) = (V − S_(t))/p_(t)
|
1123 |
+
|
1124 |
+
- Zum Zeitpunkt t = 1 kennen die Arbitrageure S₁; S₂ ist jedoch
|
1125 |
+
unsicher. Es kann sein, dass S₂ > S₁ ist (was eintritt, wenn sich die
|
1126 |
+
Fehlwahrnehmungen der Noise Trader vertiefen).
|
1127 |
+
|
1128 |
+
- Arbitrageure und Investoren sind völlig rational.
|
1129 |
+
|
1130 |
+
- Arbitrageure nutzen die von Noise Tradern verursachten Fehlbewertungen
|
1131 |
+
aus, um Gewinne zu erzielen.
|
1132 |
+
|
1133 |
+
- Sie verfügen über kumulierte Ressourcen F_(t), die sie investieren
|
1134 |
+
können, um die Fehlbewertung auszunutzen.
|
1135 |
+
|
1136 |
+
- F₁ ist exogen gegeben; F₂ wird unter Berücksichtigung der Performance
|
1137 |
+
der Arbitrageure bestimmt.
|
1138 |
+
|
1139 |
+
- Der interessante Teil des Modells findet zum Zeitpunkt t = 2 statt:
|
1140 |
+
Entweder erholt sich der Preis auf den Fundamentalwert V (mit der
|
1141 |
+
Wahrscheinlichkeit 1 − q), oder die Noise Trader sind weiterhin
|
1142 |
+
verwirrt und der Preis weicht immer noch von V ab (mit der
|
1143 |
+
Wahrscheinlichkeit q).
|
1144 |
+
|
1145 |
+
- Wenn der Preis = V ist, investieren die Arbitrageure ihre gesamten
|
1146 |
+
Mittel in Bargeld / den risikofreien Vermögenswert.
|
1147 |
+
|
1148 |
+
- Wenn der Preis ≠ V ist, wollen die Arbitrageure alle ihre Ressourcen
|
1149 |
+
in den Vermögenswert investieren, da sich der Preis in t = 3 mit
|
1150 |
+
Sicherheit erholen wird.
|
1151 |
+
|
1152 |
+
- Ihre Nachfrage ist also QA(2) = F₂/p₂.
|
1153 |
+
|
1154 |
+
- Da der Markt geräumt werden muss (Nachfrage ≡ Angebot), ist der Preis
|
1155 |
+
gegeben durch:
|
1156 |
+
p₂ = V − S₂ + F₂
|
1157 |
+
|
1158 |
+
- Nehmen wir nun an, dass die Ressourcen der Arbitrageure begrenzt sind
|
1159 |
+
und nicht ausreichen, um alle Fehlbewertungen zu korrigieren, d. h.
|
1160 |
+
F₂ < S₂.
|
1161 |
+
|
1162 |
+
- Im anderen Fall wäre die Lösung trivial: Wir würden effiziente Märkte
|
1163 |
+
beobachten.
|
1164 |
+
|
1165 |
+
- In t = 1 wollen Arbitrageure nicht unbedingt alle Ressourcen in den
|
1166 |
+
Vermögenswert investieren. Stattdessen möchten sie vielleicht etwas
|
1167 |
+
Bargeld bereithalten, falls die Unterbewertung des Vermögenswertes
|
1168 |
+
zunimmt.
|
1169 |
+
|
1170 |
+
- Offensichtlich haben — in diesem Fall — alle zu diesem Zeitpunkt
|
1171 |
+
investierten Mittel zumindest vorübergehend an Wert verloren.
|
1172 |
+
|
1173 |
+
- Bezeichnen wir die Nachfrage der Arbitrageure zum Zeitpunkt t = 1 mit
|
1174 |
+
D₁. Dann ist QA(1) = D₁/p₁ und
|
1175 |
+
p₁ = V − S₁ + D₁.
|
1176 |
+
|
1177 |
+
- Auch hier gehen wir davon aus, dass die Ressourcen der Arbitrageure
|
1178 |
+
begrenzt sind und nicht ausreichen, um alle Fehlbewertungen zu
|
1179 |
+
korrigieren, d.h. F₁ < S₁.
|
1180 |
+
|
1181 |
+
- Werfen wir nun einen Blick auf die Beziehung zwischen Investoren und
|
1182 |
+
Arbitrageuren.
|
1183 |
+
|
1184 |
+
- Die Investoren stellen den Arbitrageuren Mittel zur Verfügung, um
|
1185 |
+
mögliche Fehlbewertungen zu korrigieren, und erhalten die von den
|
1186 |
+
Arbitrageuren erwirtschaftete Rendite abzüglich der konstanten
|
1187 |
+
Grenzkosten, die für alle Arbitrageure gleich hoch sind.
|
1188 |
+
|
1189 |
+
- Die Mittel der Investoren reichen nicht aus, um die Nachfrage aller
|
1190 |
+
Arbitrageure auf den verschiedenen Märkten zu befriedigen.
|
1191 |
+
|
1192 |
+
- Investoren sind Bayesianer und haben Erwartungen über die erwartete
|
1193 |
+
Rendite jedes Arbitrageurs und investieren in den Arbitrageur mit der
|
1194 |
+
höchsten erwarteten Rendite entsprechend ihrer Erwartungen.
|
1195 |
+
|
1196 |
+
- Die Erwartungen der Investoren sind unterschiedlich, d. h. nicht alle
|
1197 |
+
Ressourcen landen beim gleichen Arbitrageur.
|
1198 |
+
|
1199 |
+
- Zum Zeitpunkt t = 2 aktualisieren die Investoren ihre Erwartungen
|
1200 |
+
bezüglich der erwarteten Rendite des Arbitrageurs unter
|
1201 |
+
Berücksichtigung der neu verfügbaren Informationen — der Rendite des
|
1202 |
+
Arbitrageurs in der vorangegangenen Periode, p₂/p₁.
|
1203 |
+
|
1204 |
+
- Die Investoren haben nicht die geistigen Fähigkeiten, die
|
1205 |
+
Anlagestrategien der Arbitrageure zu verstehen. Daher müssen sie sich
|
1206 |
+
auf beobachtbare Größen verlassen. Daher können die Investoren nicht
|
1207 |
+
unterscheiden zwischen
|
1208 |
+
|
1209 |
+
1. einem zufälligen Fehlerterm,
|
1210 |
+
|
1211 |
+
2. Pech, weil Noise Trader zunehmend verwirrt sind, oder
|
1212 |
+
|
1213 |
+
3. fehlenden Fähigkeiten des Arbitrageurs.
|
1214 |
+
|
1215 |
+
- Insbesondere werden Arbitrageure, die in der ersten Periode schlechte
|
1216 |
+
Renditen erzielt haben, Ressourcen an Arbitrageure verlieren, die
|
1217 |
+
bessere Renditen erzielt haben.
|
1218 |
+
|
1219 |
+
- Führen wir G(x) = ax + 1 − a als die Funktion ein, die die
|
1220 |
+
Umverteilung der Mittel in t = 2 organisiert, wobei a ≥ 1 ist.
|
1221 |
+
|
1222 |
+
- Dann ist das Geldangebot der Arbitrageure in t = 2 gegeben durch
|
1223 |
+
F₂ = F₁ − aD₁(1 − p₂/p₁).
|
1224 |
+
|
1225 |
+
- Bei einer Rendite von Null (p₂ = p₁) gewinnen oder verlieren
|
1226 |
+
Arbitrageure keine Mittel; bei höheren Renditen gewinnen sie Mittel;
|
1227 |
+
bei niedrigeren Renditen verlieren sie Mittel.
|
1228 |
+
|
1229 |
+
- Dabei bezeichnet a die Sensitivität der Investoren gegenüber der
|
1230 |
+
vergangenen Wertentwicklung. Bei höheren Werten von a verliert der
|
1231 |
+
Arbitrageur als Reaktion auf eine schlechte Performance mehr Mittel.
|
1232 |
+
|
1233 |
+
- Dies ist eine rationale Reaktion auf den Versuch, aus den Renditen der
|
1234 |
+
Vergangenheit auf die Fähigkeiten des Managements und die zukünftigen
|
1235 |
+
Chancen zu schließen.
|
1236 |
+
|
1237 |
+
- Diese leistungsbezogene Mittelzuweisung im Modell führt zu einem
|
1238 |
+
interessanten Effekt: Das Kapital ist vor allem dann niedrig, wenn die
|
1239 |
+
erwarteten Erträge hoch sind. Wenn die Fehlbewertung zunimmt, sind die
|
1240 |
+
Gewinne der Arbitrageure in der ersten Periode niedrig, aber — da die
|
1241 |
+
Preise in t = 3 bekannt sind — ist dies genau der Zeitpunkt, an dem
|
1242 |
+
die zukünftigen Renditen am höchsten sind.
|
1243 |
+
|
1244 |
+
- Betrachten wir abschließend noch das Optimierungsproblem der
|
1245 |
+
Arbitrageure.
|
1246 |
+
|
1247 |
+
- Arbitrageure maximieren ihren erwarteten Gewinn in t = 3 — was
|
1248 |
+
gleichbedeutend damit ist, dass sie ihr verwaltetes Vermögen
|
1249 |
+
maximieren, da sie einen konstanten Grenzsatz verlangen.
|
1250 |
+
|
1251 |
+
- Arbitrageure maximieren
|
1252 |
+
$$\begin{gathered}
|
1253 |
+
\mbox{E}[W] = (1-q) \left[a\left(\frac{D_1 V}{p_1} + F_1 - D_1 \right) + (1-a) F_1 \right] \\
|
1254 |
+
+ q \cdot \frac{V}{p_2} \cdot \left[a \left(\frac{D_1 p_2}{p_1} + F_1 - D_1\right) + (1 - a) F_1 \right].
|
1255 |
+
\end{gathered}$$
|
1256 |
+
|
1257 |
+
- Im ersten Fall halten die Arbitrageure in der letzten Periode Bargeld;
|
1258 |
+
im zweiten Fall investieren sie ihre gesamten verfügbaren Mittel in
|
1259 |
+
den Vermögenswert.
|
1260 |
+
|
1261 |
+
- Ihre Bedingung erster Ordnung ist gegeben durch (erste Ableitung!):
|
1262 |
+
$$(1-q) \left(\frac{V}{p_1} -1 \right) + q \left(\frac{p_2}{p_1} -1 \right) \frac{V}{p_2} \geq 0.$$
|
1263 |
+
|
1264 |
+
- Der erste Term erfasst den zusätzlichen Nutzen, wenn sich der Preis in
|
1265 |
+
t = 2 erholt. Der zweite Term ist der Verlust an Nutzen, wenn der
|
1266 |
+
Preis fällt, bevor er sich in t = 3 erholt.
|
1267 |
+
|
1268 |
+
- Wir sehen also, dass die optimale Entscheidung, Arbitrage zu nutzen,
|
1269 |
+
und das Ausmaß, in dem sie genutzt werden sollte, von der
|
1270 |
+
Wahrscheinlichkeit abhängt, dass die Fehlbewertung sofort korrigiert
|
1271 |
+
wird, und vom Ausmaß der Fehlbewertung.
|
1272 |
+
|
1273 |
+
- Am wichtigsten ist, dass es viele Umstände gibt, unter denen
|
1274 |
+
Arbitrageure sich nicht dafür entscheiden, in t = 1 voll investiert zu
|
1275 |
+
sein.
|
1276 |
+
|
1277 |
+
- Mit anderen Worten, wir beobachten Grenzen der Arbitrage, die nicht
|
1278 |
+
explizit durch eingeschränkte Ressourcen, sondern eher durch das
|
1279 |
+
allgemeine Modell bedingt sind.
|
1280 |
+
|
1281 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
1282 |
+
|
1283 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
1284 |
+
|
1285 |
+
- Heute haben wir uns mit einem bekannten
|
1286 |
+
Kapitalmarktgleichgewichtsmodell, dem Capital Asset Pricing Model
|
1287 |
+
(CAPM), beschäftigt.
|
1288 |
+
|
1289 |
+
- Wir haben die Effizienzmarkthypothese kennengelernt.
|
1290 |
+
|
1291 |
+
- Wir haben über verschiedene Abweichungen von effizienten Märkten, sog.
|
1292 |
+
Marktanomalien, gesprochen, die in dem großen Bereich der
|
1293 |
+
Verhaltensökonomie diskutiert werden.
|
1294 |
+
|
1295 |
+
- Zuletzt haben wir die Grenzen der Arbitrage kennengelernt.
|
1296 |
+
|
1297 |
+
- In der nächsten Vorlesung diskutieren wir die Behavioral Finance noch
|
1298 |
+
detaillierter.
|
1299 |
+
|
1300 |
+
Literatur
|
1301 |
+
|
1302 |
+
Literatur
|
main5.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,1573 @@
|
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1 |
+
Üblerblick
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2 |
+
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3 |
+
- Heute beschäftigen wir uns mit der Behavioral Finance.
|
4 |
+
|
5 |
+
- Die interdisziplinäre Behavioral Finance nutzt Erkenntnisse aus der
|
6 |
+
Psychologie und der Soziologie um Kapitalmarktbeobachtungen zu
|
7 |
+
erklären, die mit der traditionellen Finanzwirtschaft schwer zu
|
8 |
+
erklären sind.
|
9 |
+
|
10 |
+
- Im Mittelpunkt stehen dabei (irrationale) Verhaltensmuster von
|
11 |
+
Marktteilnehmern.
|
12 |
+
|
13 |
+
- Die Behavioral Finance nimmt dabei eine eher beschreibende als eine
|
14 |
+
normative Rolle ein.
|
15 |
+
|
16 |
+
Behavioral Finance
|
17 |
+
|
18 |
+
Behavioral Finance
|
19 |
+
|
20 |
+
Behavioral Finance
|
21 |
+
|
22 |
+
- Wesentliche Aussagen:
|
23 |
+
|
24 |
+
- Der Mensch trifft seine Entscheidungen häufig auf der Grundlage von
|
25 |
+
Heuristiken.
|
26 |
+
|
27 |
+
- Dieser Entscheidungsprozess führt zu systematischen Abweichungen vom
|
28 |
+
rationalen Verhalten, sog. Biases oder Verzerrungen.
|
29 |
+
|
30 |
+
- Kognitive Verzerrungen: Anleger können nicht alle Informationen
|
31 |
+
analysieren und verarbeiten.
|
32 |
+
|
33 |
+
- Emotionale Verzerrungen: Anleger nehmen Informationen in
|
34 |
+
Abhängigkeit von ihrem Gemütszustand wahr.
|
35 |
+
|
36 |
+
- kein vollständig rationales Handeln, Abkehr vom des homo
|
37 |
+
oeconomicus.
|
38 |
+
|
39 |
+
[image]
|
40 |
+
|
41 |
+
[image]
|
42 |
+
|
43 |
+
Ein Mix aus rationalem Kalkül und irrationalem Verhalten
|
44 |
+
|
45 |
+
Der Preis der Sveriges Riksbank für Wirtschaftswissenschaften im
|
46 |
+
Gedenken an Alfred Nobel 2013 wurde gemeinsam an Eugene F. Fama, Lars
|
47 |
+
Peter Hansen und Robert J. Shiller für ihre empirische Analyse von
|
48 |
+
Vermögenspreisen verliehen.
|
49 |
+
|
50 |
+
[image]
|
51 |
+
|
52 |
+
http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economic-sciences/laureates/2013/
|
53 |
+
|
54 |
+
Das Preisvergabekomitee verlieh den Nobelpreis an zwei führende
|
55 |
+
Wirtschaftswissenschaftler, die gegensätzliche Ansichten über die
|
56 |
+
Rationalität der Finanzmärkte vertreten.
|
57 |
+
|
58 |
+
- E. Fama’s Seminartheorie der rationalen, effizienten Märkte
|
59 |
+
inspirierte den Aufstieg der Indexfonds und trug zum Rückgang der
|
60 |
+
Finanzregulierung bei.
|
61 |
+
|
62 |
+
- R. Shiller sammelte Beweise für irrationales, ineffizientes Verhalten
|
63 |
+
und erregte Aufmerksamkeit, indem er den Fall der Aktienkurse im Jahr
|
64 |
+
2000 und den Immobiliencrash im Jahr 2006 vorhersagte.
|
65 |
+
|
66 |
+
- L. Hansen entwickelte eine Methode der statistischen Analyse zur
|
67 |
+
Bewertung von Theorien über Preisbewegungen.
|
68 |
+
|
69 |
+
Mit anderen Worten...
|
70 |
+
|
71 |
+
... gegensätzliche Konzepte, die die Entscheidungsfindung des Einzelnen
|
72 |
+
erklären:
|
73 |
+
|
74 |
+
[image] [image]
|
75 |
+
rational vs. irrational
|
76 |
+
|
77 |
+
.58
|
78 |
+
|
79 |
+
Wirtschaftsakteure sind Menschen. Wirtschaftsmodelle müssen das
|
80 |
+
respektieren.
|
81 |
+
|
82 |
+
.38
|
83 |
+
|
84 |
+
[image]
|
85 |
+
|
86 |
+
Der Preis der Sveriges Riksbank für Wirtschaftswissenschaften in
|
87 |
+
Erinnerung an Alfred Nobel 2017 wurde Richard H. Thaler für seine
|
88 |
+
Beiträge zur Verhaltensökonomie verliehen.
|
89 |
+
|
90 |
+
http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economic-sciences/laureates/2017/
|
91 |
+
|
92 |
+
Preis der Sveriges Riksbank in Wirtschafts- wissenschaften 2002
|
93 |
+
|
94 |
+
[image]
|
95 |
+
|
96 |
+
- Daniel Kahneman: ... für die Integration von Erkenntnissen aus der
|
97 |
+
psychologischen Forschung in die Wirtschafts- wissenschaft,
|
98 |
+
insbesondere in Bezug auf menschliches Urteilsvermögen und
|
99 |
+
Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.
|
100 |
+
|
101 |
+
- Vernon Smith: ... für die Etablierung von Laborexperimenten als
|
102 |
+
Instrument der empirischen Wirtschaftsanalyse, insb. für die
|
103 |
+
Untersuchung alternativer Marktmechanismen.
|
104 |
+
|
105 |
+
http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economic-sciences/laureates/2002/
|
106 |
+
|
107 |
+
Traditionelle Finanzmarkttheorie
|
108 |
+
|
109 |
+
Rationale Entscheidungsfindung
|
110 |
+
|
111 |
+
Rationale Entscheidungsfindung
|
112 |
+
|
113 |
+
Ökonomen vertreten eine normative Theorie der Entscheidungsfindung, die
|
114 |
+
davon ausgeht, dass die Entscheidungsfindung der Menschen rational ist .
|
115 |
+
|
116 |
+
- Normativ: Formale Theorie der Entscheidungsfindung in
|
117 |
+
Risikosituationen.
|
118 |
+
|
119 |
+
- Die Entscheidungsfindung...
|
120 |
+
|
121 |
+
- ... basiert auf Regeln der Logik und Statistik,
|
122 |
+
|
123 |
+
- ... zielt darauf ab, den Nutzen des Einzelnen zu maximieren,
|
124 |
+
|
125 |
+
- ... setzt voraus, dass das Subjekt alle relevanten Informationen,
|
126 |
+
Konsequenzen und Wahrscheinlichkeiten kennt.
|
127 |
+
|
128 |
+
Homo Oeconomicus
|
129 |
+
|
130 |
+
[image]
|
131 |
+
|
132 |
+
- Die Grundlage für viele von John Stuart Mill (1848) eingeführte
|
133 |
+
ökonomische Theorien.
|
134 |
+
|
135 |
+
- Besagt, dass Menschen immer rationale und vollständig
|
136 |
+
eigeninteressierte Akteure sind.
|
137 |
+
|
138 |
+
- Individuen sind in der Lage, die schwierigsten Optimierungsprobleme zu
|
139 |
+
lösen und versuchen, ihren Nutzen unter den gegebenen Einschränkungen
|
140 |
+
zu maximieren.
|
141 |
+
|
142 |
+
- Mit anderen Worten, der homo oeconomicus
|
143 |
+
|
144 |
+
- hat wohldefinierte Präferenzen ((subjektiver) erwarteter Nutzen),
|
145 |
+
unvoreingenommene überzeugungen und Erwartungen,
|
146 |
+
|
147 |
+
- hat eine perfekte Informationsverarbeitung nach dem Bayes’schen
|
148 |
+
Gesetz,
|
149 |
+
|
150 |
+
- trifft auf der Grundlage dieser überzeugungen und Präferenzen
|
151 |
+
optimale, dynamisch konsistente Entscheidungen (was unendliche
|
152 |
+
kognitive Fähigkeiten und Willenskraft voraussetzt), und
|
153 |
+
|
154 |
+
- ist ausschließlich durch Eigeninteresse motiviert.
|
155 |
+
|
156 |
+
Wie sieht es mit dem Schwierigkeitsgrad der Nutzenmaximierung (oder des
|
157 |
+
Gewinns) aus?
|
158 |
+
|
159 |
+
- Problem:
|
160 |
+
|
161 |
+
- Das Modell geht davon aus, dass die Menschen gleichermaßen gut darin
|
162 |
+
sind, zu entscheiden, wie viele Eier sie zum Frühstück kaufen und
|
163 |
+
wie viel sie für ihren Ruhestand sparen wollen.
|
164 |
+
|
165 |
+
- Lösung
|
166 |
+
|
167 |
+
- Die richtige Analogie ist die eines erfahrenen Billardspielers, der
|
168 |
+
die mathematischen Formeln nicht kennt, die bestimmen, wie eine
|
169 |
+
Kugel von einer anderen abprallt, aber seine Stöße so ausführt, als
|
170 |
+
würde er die Formeln kennen. .
|
171 |
+
|
172 |
+
⇒ Annahme: Auf freien Märkten wird sich rationales Verhalten
|
173 |
+
durchsetzen.
|
174 |
+
|
175 |
+
Wiederholung: normative Konzepte
|
176 |
+
|
177 |
+
- Satz von Bayes
|
178 |
+
|
179 |
+
- Ein Konzept, das die Informationsverarbeitung erklärt.
|
180 |
+
|
181 |
+
- Wie werden neue Informationen integriert? Wie aktualisieren wir
|
182 |
+
unsere überzeugungen bezüglich der Wahrscheinlichkeiten, wenn neue
|
183 |
+
Informationen eintreffen?
|
184 |
+
|
185 |
+
- Erwartungsnutzentheorie
|
186 |
+
|
187 |
+
- Ein Konzept, das die optimale Wahl zwischen Alternativen mit
|
188 |
+
ungewissem Ausgang erklärt.
|
189 |
+
|
190 |
+
- Wie werden Alternativen mit ungewissem Ausgang bewertet?
|
191 |
+
|
192 |
+
Finanzielle Bildung
|
193 |
+
|
194 |
+
- Um eine optimale Auswahl treffen zu können, müssen die Marktteilnehmer
|
195 |
+
natürlich über finanzielle Kenntnisse verfügen.
|
196 |
+
|
197 |
+
- Es gibt eine umfangreiche Literatur zum Thema finanzielle Bildung
|
198 |
+
(financial literacy), die wir in diesem Kurs nicht im Detail
|
199 |
+
besprechen werden.
|
200 |
+
|
201 |
+
- Wir werden jedoch kurz einen Blick auf das Thema finanzielle Bildung
|
202 |
+
werfen.
|
203 |
+
|
204 |
+
- Werfen wir einen Blick auf die drei wichtigsten Fragen zur Messung der
|
205 |
+
finanziellen Bildung.
|
206 |
+
|
207 |
+
1. Angenommen, Sie haben 100 USD auf einem Sparkonto und der Zinssatz
|
208 |
+
beträgt 2% pro Jahr. Was glauben Sie, wie viel Sie nach 5 Jahren auf
|
209 |
+
dem Konto haben würden, wenn Sie das Geld wachsen lassen würden:
|
210 |
+
mehr als 102 USD, genau 102 USD, weniger als 102 USD?
|
211 |
+
|
212 |
+
2. Stellen Sie sich vor, der Zinssatz für Ihr Sparkonto läge bei 1% pro
|
213 |
+
Jahr und die Inflation bei 2% pro Jahr. Würden Sie nach einem Jahr
|
214 |
+
mit dem Geld auf diesem Konto mehr, genau dasselbe oder weniger
|
215 |
+
kaufen können als heute?
|
216 |
+
|
217 |
+
3. Glauben Sie, dass die folgende Aussage richtig oder falsch ist? Der
|
218 |
+
Kauf von Aktien eines einzelnen Unternehmens bietet in der Regel
|
219 |
+
eine sicherere Rendite als ein Aktienfonds.
|
220 |
+
|
221 |
+
[image]
|
222 |
+
|
223 |
+
- Lusardi, Annamaria, and Olivia S. Mitchell (2006), “Financial Literacy
|
224 |
+
and Planning: Implications for Retirement Wellbeing”, MRRC Working
|
225 |
+
Paper n. 2006-144.
|
226 |
+
|
227 |
+
Sind Sie ein Homo oeconomicus?
|
228 |
+
|
229 |
+
Beispiel 1 (Dictator game). Sie erhalten €20. Teilen Sie das Geld mit
|
230 |
+
Ihrem Nachbarn.
|
231 |
+
Sie behalten:
|
232 |
+
Ihr Nachbar erhält:
|
233 |
+
|
234 |
+
Beispiel 2 (Dictator game).
|
235 |
+
|
236 |
+
Sie erhalten 20€. Sie müssen Ihrem Nachbarn einen Teil des Geldes
|
237 |
+
anbieten. Anschließend entscheidet Ihr Nachbar, ob er das Angebot
|
238 |
+
annimmt oder ablehnt. Wenn Ihr Nachbar das Angebot annimmt, erhalten Sie
|
239 |
+
beide die Beträge, die Sie vorgeschlagen haben. Lehnt Ihr Nachbar das
|
240 |
+
Angebot ab, erhalten Sie beide nichts.
|
241 |
+
Sie behalten:
|
242 |
+
Ihr Nachbar erhält:
|
243 |
+
|
244 |
+
Sind Sie ein Homo Oeconomicus?
|
245 |
+
|
246 |
+
Beispiel 3 (Fischbacher and Föllmi-Heusi (2013)).
|
247 |
+
|
248 |
+
- Lügen bei Würfelspielen.
|
249 |
+
|
250 |
+
- Die Augen auf dem Würfel bedeuten einen Gewinn von bis zu 5 CHF; 6 = 0
|
251 |
+
CHF.
|
252 |
+
|
253 |
+
- Die Teilnehmer werden angewiesen, den Würfel so oft zu werfen, wie sie
|
254 |
+
wollen, sollten sich aber das Ergebnis des ersten Wurfs merken und es
|
255 |
+
später mitteilen.
|
256 |
+
|
257 |
+
- Wichtig: Keine Beobachtbarkeit von Personen!
|
258 |
+
|
259 |
+
- Was ist die rationale Wahl?
|
260 |
+
|
261 |
+
[image]
|
262 |
+
|
263 |
+
Satz von Bayes
|
264 |
+
|
265 |
+
Beispiel 4 (Satz von Bayes). Betrachten Sie einen Beutel, der fünf
|
266 |
+
schwarze und/oder weiße Pokerchips enthält. Entweder sind 80% der Chips
|
267 |
+
weiß und 20% sind schwarz (Tasche A) oder 40% sind weiß und 60% sind
|
268 |
+
schwarz (Tasche B). Ihre A-priori-Schätzung der Wahrscheinlichkeit,
|
269 |
+
Tasche A zu haben, ist 50%.
|
270 |
+
|
271 |
+
Nun wird ein Chip aus der Tüte gezogen. Er ist weiß (schwarz). Wie hoch
|
272 |
+
ist die aktualisierte Wahrscheinlichkeit, dass Sie den Beutel A vor sich
|
273 |
+
haben?
|
274 |
+
|
275 |
+
Bayes’ theorem
|
276 |
+
|
277 |
+
Gegeben sind a priori Wahrscheinlichkeiten p(y_(i)) und
|
278 |
+
Wahrscheinlichkeiten p(s_(j) ∣ y_(i)). Dann lauten die a
|
279 |
+
posteriori-Wahrscheinlichkeiten p(y_(i) ∣ s_(j)) wie folgt
|
280 |
+
|
281 |
+
$$p(y_i \mid s_j) = \frac{p(y_i) \cdot p(s_j \mid y_i)}{p(s_j)} = \frac{p(y_i) \cdot p(s_j \mid y_i)}{\sum_k p(y_k) \cdot p(s_j \mid y_k)}$$
|
282 |
+
|
283 |
+
Zurück zu unserem Beispiel...
|
284 |
+
|
285 |
+
Beispiel 5 (Satz von Bayes). Unsere A-priori-Schätzung der
|
286 |
+
Wahrscheinlichkeit, Beutel A zu haben, ist p(y_(i)) = 0, 5 für i = A, B.
|
287 |
+
|
288 |
+
Außerdem wissen wir durch unser Wissen über die Beutel, dass
|
289 |
+
$p(s_W \mid y_A) = \frac{4}{5}$ und $p(s_W \mid y_B) = \frac{2}{5}$.
|
290 |
+
|
291 |
+
Das Bayes-Theorem besagt also
|
292 |
+
$$\begin{aligned}
|
293 |
+
p(y_A \mid s_W) &=& \frac{p(y_A) \cdot p(s_W \mid y_A)}{\sum_k p(y_k) \cdot p(s_W \mid y_k)} \\
|
294 |
+
&=& \frac{\frac{1}{2} \cdot \frac{4}{5} }{\frac{1}{2} \cdot \frac{4}{5} + \frac{1}{2} \cdot \frac{2}{5}}\\
|
295 |
+
&=& \frac{2}{3}
|
296 |
+
\end{aligned}$$
|
297 |
+
|
298 |
+
Erwartungsnutzentheorie
|
299 |
+
|
300 |
+
Erwartungsnutzentheorie
|
301 |
+
|
302 |
+
- Auf der Grundlage einer Reihe von Axiomen der Nutzentheorie kann eine
|
303 |
+
Nutzenfunktion konstruiert werden.
|
304 |
+
|
305 |
+
- Die Annahme ist, dass ein Individuum aus der Menge der möglichen
|
306 |
+
Alternativen a_(i) (i=1, ..., m) diejenige Alternative wählt, die den
|
307 |
+
Erwartungswert seiner Nutzenfunktion maximiert.
|
308 |
+
|
309 |
+
- Die Nutzenfunktion u der Person wird über eine Menge von Ergebnissen
|
310 |
+
für das Entscheidungsproblem definiert.
|
311 |
+
|
312 |
+
- In der Nutzentheorie wird ein solches Entscheidungsproblem gelöst,
|
313 |
+
indem die Menge der Ergebnisse x_(is) bewertet wird, die sich aus der
|
314 |
+
Wahl einer Alternative a_(i) und dem Eintreten eines bestimmten
|
315 |
+
Zustands s mit der Wahrscheinlichkeit p(s) ergeben.
|
316 |
+
|
317 |
+
- Das zentrale Ergebnis ist: Für die Ergebnisse kann eine Nutzenfunktion
|
318 |
+
u definiert werden, so dass eine Alternative mit einem höheren
|
319 |
+
erwarteten Nutzen immer einer Alternative mit einem niedrigeren
|
320 |
+
erwarteten Nutzen vorgezogen wird.
|
321 |
+
|
322 |
+
Definition 1 (Nutzenfunktion). Eine Nutzenfunktion wird verwendet, um
|
323 |
+
jedem möglichen Ergebnis s (a(s)) jeder Alternative a einen Nutzen
|
324 |
+
zuzuordnen. Dann kann der erwartete Nutzen jeder Alternative als
|
325 |
+
gewichteter Durchschnitt unter Verwendung subjektiver
|
326 |
+
Wahrscheinlichkeiten p(s) berechnet werden:
|
327 |
+
$$\mbox{E}[u(a)] = \sum_{i=1}^n p(s_i) \cdot u(a(s_i))$$
|
328 |
+
Eine Alternative A mit einem höheren erwarteten Nutzen wird gegenüber
|
329 |
+
einer Alternative B mit einem niedrigeren erwarteten Nutzen bevorzugt.
|
330 |
+
|
331 |
+
- Das Konzept der Erwartungsnutzentheorie basiert auf den Axiomen der
|
332 |
+
vollständigen Bestellung, Kontinuität, und Unabhängigkeit.
|
333 |
+
|
334 |
+
- Im Rahmen des erwarteten Nutzens können wir Anpassungen des Nutzens in
|
335 |
+
Bezug auf das Risiko durch drei Maße ausdrücken:
|
336 |
+
|
337 |
+
- das Sicherheitsäquivalent,
|
338 |
+
|
339 |
+
- die Risikoprämie,
|
340 |
+
|
341 |
+
- die Krümmung der Nutzenfunktion.
|
342 |
+
|
343 |
+
- Eine Entscheidungsträgerin ist risikoscheu, wenn sie das erwartete
|
344 |
+
Ergebnis einer beliebigen nicht entarteten Lotterie dieser vorzieht.
|
345 |
+
|
346 |
+
- Eine nicht entartete Lotterie ist eine Lotterie, bei der kein einziges
|
347 |
+
Ergebnis die Wahrscheinlichkeit eins hat.
|
348 |
+
|
349 |
+
Definition 2 (Sicherheitsäquivalent). Ein Sicherheitsäquivalent der
|
350 |
+
Lotterie x̃ ist ein Betrag x̂, bei dem der Entscheidungsträger indifferent
|
351 |
+
zwischen x̃ und dem bestimmten Betrag x̂ ist. Somit ist x̂ definiert durch
|
352 |
+
u(x̂) = E[u(x̃)] ⇔ x̂ = u⁻¹(E[u(x̃)])
|
353 |
+
|
354 |
+
Definition 3 (Risikoprämie). Die Risikoprämie einer Lotterie x̃ ist ihr
|
355 |
+
Erwartungswert abzüglich ihres Sicherheitsäquivalents.
|
356 |
+
RP(x̃) = x̄ − x̂ = E[x̃] − u⁻¹(E[u(x̃)])
|
357 |
+
|
358 |
+
Die folgenden Eigenschaften sind gleichwertig:
|
359 |
+
|
360 |
+
- Ein Entscheidungsträger ist risikoscheu.
|
361 |
+
|
362 |
+
- Das Sicherheitsäquivalent des Entscheidungsträgers für jede nicht
|
363 |
+
entartete Lotterie ist kleiner als der Erwartungswert dieser Lotterie.
|
364 |
+
|
365 |
+
- Die Risikoprämie des Entscheidungsträgers ist für alle nicht
|
366 |
+
entarteten Lotterien positiv.
|
367 |
+
|
368 |
+
- Die Nutzenfunktion des Entscheidungsträgers ist streng konkav.
|
369 |
+
|
370 |
+
Die folgenden Eigenschaften sind gleichwertig:
|
371 |
+
|
372 |
+
- Ein Entscheidungsträger ist risikofreudig.
|
373 |
+
|
374 |
+
- Das Sicherheitsäquivalent des Entscheidungsträgers für jede nicht
|
375 |
+
entartete Lotterie ist höher als der Erwartungswert dieser Lotterie.
|
376 |
+
|
377 |
+
- Die Risikoprämie des Entscheidungsträgers ist für alle nicht
|
378 |
+
entarteten Lotterien negativ.
|
379 |
+
|
380 |
+
- Die Nutzenfunktion des Entscheidungsträgers ist streng konvex.
|
381 |
+
|
382 |
+
[image]
|
383 |
+
|
384 |
+
Definition 4 (Arrow-Pratt-Maß). Die Risikoneigungsfunktion r ist
|
385 |
+
definiert durch:
|
386 |
+
$$r(x) = -\frac{u''(x)}{u'(x)}$$
|
387 |
+
|
388 |
+
- Mit dem Maß für die Risikobereitschaft können wir vergleichen, ob ein
|
389 |
+
Entscheidungsträger risikoscheuer oder risikofreudiger ist als ein
|
390 |
+
anderer. Für einen solchen Entscheidungsträger ist seine Risikoprämie
|
391 |
+
größer als die des anderen Entscheidungsträgers für eine bestimmte
|
392 |
+
Lotterie.
|
393 |
+
|
394 |
+
- Für einen risikofreudigen (risikoscheuen) Entscheidungsträger,
|
395 |
+
r(x) < 0 ∀ x (r(x) > 0 ∀ x).
|
396 |
+
|
397 |
+
- Sei r₁(x) > r₂(x) ∀ x Risikoneigungsfunktionen für zwei
|
398 |
+
Entscheidungsträger. Dann gilt RP₁ > RP₂.
|
399 |
+
|
400 |
+
- Herausforderung: Ist ein Entscheidungsträger risikofreudig oder
|
401 |
+
risikoscheu?
|
402 |
+
|
403 |
+
- Experimente mit Lotterien durchführen (so wie Holt & Laury).
|
404 |
+
|
405 |
+
- Experimente, bei denen das Sicherheitsäquivalent direkt ermittelt
|
406 |
+
wird.
|
407 |
+
|
408 |
+
[image]
|
409 |
+
|
410 |
+
- Bei der ersten Entscheidung beträgt die Wahrscheinlichkeit des
|
411 |
+
geringen Gewinns für beide Optionen 1/10, so dass nur eine extrem
|
412 |
+
risikofreudige Person Option B wählen würde.
|
413 |
+
|
414 |
+
- Bei der letzten Entscheidung beträgt die Wahrscheinlichkeit des hohen
|
415 |
+
Gewinns für beide Optionen 1/10, so dass nur eine extrem risikoscheue
|
416 |
+
Person Option B wählen würde.
|
417 |
+
|
418 |
+
- Jede Person wechselt irgendwann: Wenn die Wahrscheinlichkeit des
|
419 |
+
Ergebnisses mit dem hohen Auszahlungsbetrag genügend ansteigt (und man
|
420 |
+
die Tabelle nach unten wandert), sollte die Person zu Option B
|
421 |
+
übergehen.
|
422 |
+
|
423 |
+
- Eine risikoneutrale Person würde zum Beispiel viermal A wählen, bevor
|
424 |
+
sie zu B wechselt; selbst sehr risikoscheue Personen sollte bei der
|
425 |
+
untersten Reihe umsteigen.
|
426 |
+
|
427 |
+
[image]
|
428 |
+
|
429 |
+
- Man könnte darüber diskutieren, ob die Risikoeinstellung in
|
430 |
+
verschiedenen Situationen bzw. Lebensbereichen konstant ist .
|
431 |
+
|
432 |
+
- Es gibt Menschen, die ein großes Bündel von Versicherungspolicen
|
433 |
+
besitzen und gleichzeitig Lotto spielen.
|
434 |
+
|
435 |
+
- Nach der normativen Theorie muss die Risikobereitschaft konstant sein,
|
436 |
+
damit ein Individuum sich als völlig rational betrachten kann.
|
437 |
+
|
438 |
+
Verstöße gegen die Rationalität und Erwartungsnutzentheorie
|
439 |
+
|
440 |
+
- Wie funktioniert der erwartete Nutzen in der Praxis?
|
441 |
+
|
442 |
+
- Im Laufe der Zeit haben wir einige auffällige Paradoxien beobachtet:
|
443 |
+
|
444 |
+
- Endowment-Effekt
|
445 |
+
|
446 |
+
- Allais-Paradoxon
|
447 |
+
|
448 |
+
- Ellsberg-Paradoxon
|
449 |
+
|
450 |
+
- Systematische Abweichung von der Wahrscheinlichkeitsrechnung
|
451 |
+
|
452 |
+
Beispiel 6. Ihr anfängliches Vermögen beträgt . Außerdem haben Sie die
|
453 |
+
Wahl zwischen
|
454 |
+
|
455 |
+
1. Einem sicheren Gewinn von
|
456 |
+
|
457 |
+
2. Einer 50% Chance auf einen Gewinn von und einer 50% Chance auf einen
|
458 |
+
Gewinn von .
|
459 |
+
|
460 |
+
Beispiel 7. Ihr anfängliches Vermögen beträgt nun . Außerdem haben Sie
|
461 |
+
die Wahl zwischen
|
462 |
+
|
463 |
+
1. Einem sicheren Verlust von
|
464 |
+
|
465 |
+
2. Einer 50% Chance, zu verlieren und einer 50% Chance, zu verlieren.
|
466 |
+
|
467 |
+
- Szenario 1: 72% wählen Option 1, 28% wählen Option 2.
|
468 |
+
|
469 |
+
- Szenario 2: 36% wählen Option 1, 64% wählen Option 2.
|
470 |
+
|
471 |
+
- Wenn die Entscheidung also als Gewinn ausgelegt wird, sind die
|
472 |
+
Entscheidungsträger im Durchschnitt risikoscheu.
|
473 |
+
|
474 |
+
- Wenn die Entscheidung mit einem Verlust verbunden ist, sind die
|
475 |
+
Entscheidungsträger im Durchschnitt risikofreudig.
|
476 |
+
|
477 |
+
- Der Endowment-Effekt
|
478 |
+
|
479 |
+
- Ein gewisses Maß an Trägheit wird in den Prozess der Verbraucherwahl
|
480 |
+
eingebracht, da Güter, die in der Ausstattung des Einzelnen
|
481 |
+
enthalten sind, ceteris paribus einen höheren Wert haben als solche,
|
482 |
+
die nicht in der Ausstattung enthalten sind.
|
483 |
+
|
484 |
+
- Die Entnahme eines Gutes aus der Ausstattung führt zu einem Verlust,
|
485 |
+
während die Hinzufügung desselben Gutes (zu einer Ausstattung ohne
|
486 |
+
dieses Gut) zu einem Gewinn führt.
|
487 |
+
|
488 |
+
Das Allais-Paradoxon, 1953
|
489 |
+
|
490 |
+
Beispiel 8 (Allais-Paradoxon, Fall A). Betrachten Sie eine Wahl zwischen
|
491 |
+
|
492 |
+
1. Mio. mit Sicherheit.
|
493 |
+
|
494 |
+
2. Millionen mit einer Wahrscheinlichkeit von 10% und Millionen mit
|
495 |
+
einer Wahrscheinlichkeit von 89% und mit einer Wahrscheinlichkeit
|
496 |
+
von 1%.
|
497 |
+
|
498 |
+
Beispiel 9 (Allais-Paradoxon, Fall B). Betrachten Sie nun eine Wahl
|
499 |
+
zwischen
|
500 |
+
|
501 |
+
1. Millionen mit einer Wahrscheinlichkeit von 11% und mit einer
|
502 |
+
Wahrscheinlichkeit von 89%.
|
503 |
+
|
504 |
+
2. Millionen mit einer Wahrscheinlichkeit von 10% und mit einer
|
505 |
+
Wahrscheinlichkeit von 90%.
|
506 |
+
|
507 |
+
Beispiel 10 (Allais-Paradoxon, Erklärung).
|
508 |
+
|
509 |
+
Viele Individuen wählen in dieser Konstellation nicht konsequent.
|
510 |
+
Betrachten wir ein Individuum, das im Fall A 1 wählt. Also,
|
511 |
+
u(1, 000, 000) > 0.10 ⋅ u(5, 000, 000) + 0.89 ⋅ u(1, 000, 000) + 0.01 ⋅ u(0)
|
512 |
+
Jetzt fügen wir 0.89 ⋅ u(0) − 0.89 ⋅ u(1, 000, 000) zu beiden Seiten der
|
513 |
+
Gleichung hinzu [eq:allais]:
|
514 |
+
0.11 ⋅ u(1, 000, 000) + 0.89 ⋅ u(0) > 0.10 ⋅ u(5, 000, 000) + 0.90 ⋅ u(0)
|
515 |
+
Die Wahl von 2 im Fall B verstößt also gegen die Axiome, die dem Rahmen
|
516 |
+
des erwarteten Nutzens zugrunde liegen.
|
517 |
+
|
518 |
+
Maurice Allais wurde 1988 mit dem Preis der Sveriges Riksbank für
|
519 |
+
Wirtschaftswissenschaften in Erinnerung an Alfred Nobel ausgezeichnet.
|
520 |
+
|
521 |
+
Das Ellsberg-Paradoxon, 1961
|
522 |
+
|
523 |
+
- Es seien zwei Urnen gegeben:
|
524 |
+
|
525 |
+
- Urne C: 100 Kugeln, 50 rote, 50 schwarze.
|
526 |
+
|
527 |
+
- Urne U: 100 Kugeln, alle entweder rot oder schwarz, mit einer
|
528 |
+
unbekannten Verteilung der Farben.
|
529 |
+
|
530 |
+
- Jetzt können die Menschen zwischen den folgenden Wetten wählen:
|
531 |
+
|
532 |
+
1. Urne C, rot oder schwarz?
|
533 |
+
|
534 |
+
2. Urne U, rot oder schwarz?
|
535 |
+
|
536 |
+
3. Urne C rot oder Urne U rot?
|
537 |
+
|
538 |
+
4. Urne C schwarz oder Urne U schwarz?
|
539 |
+
|
540 |
+
- In der Regel wählen die Menschen Folgendes:
|
541 |
+
|
542 |
+
- Wette 1 und 2: indifferent
|
543 |
+
|
544 |
+
- Wette 3 und 4: die Urne C wird der Urne U vorgezogen
|
545 |
+
|
546 |
+
Ambiguitätsaversion
|
547 |
+
|
548 |
+
- Das beobachtete Verhalten kann mit Ambiguitätsaversion erklärt werden.
|
549 |
+
|
550 |
+
- Menschen mögen keine Situationen, in denen sie sich unsicher über die
|
551 |
+
Wahrscheinlichkeitsverteilung der Ergebnisse fühlen, d. h. Situationen
|
552 |
+
der Ambiguität (UnSicherheit über das spezifische Risiko).
|
553 |
+
|
554 |
+
- Daher ziehen die Menschen Bekanntes dem Unbekannten vor, was zu einer
|
555 |
+
Verzerrung der objektiven Wahrscheinlichkeiten führen kann:
|
556 |
+
|
557 |
+
- Das Risiko wird überbewertet, die Gewinne werden unterbewertet.
|
558 |
+
|
559 |
+
- Ambiguitätsaversion kann empirische Beobachtungen, wie zum Beispiel
|
560 |
+
die
|
561 |
+
|
562 |
+
- Nichtbeteiligung am Aktienmarkt
|
563 |
+
|
564 |
+
erklären.
|
565 |
+
|
566 |
+
- Allerdings scheinen unsicherere Aktien keine höheren
|
567 |
+
durchschnittlichen Renditen zu haben .
|
568 |
+
|
569 |
+
Verhaltensbasierte Entscheidungsfindung
|
570 |
+
|
571 |
+
Der Beginn der Behavioral Finance
|
572 |
+
|
573 |
+
- 1969 begannen Daniel Kahneman und Amos Tversky mit der Arbeit an
|
574 |
+
Experimenten, die zeigten, dass Menschen Wahrscheinlichkeiten
|
575 |
+
einschätzen und Entscheidungen auf eine Art und Weise treffen, die
|
576 |
+
sich systematisch von dem unterscheidet, was die
|
577 |
+
Entscheidungsanalysten raten. Behavioral Finance stellt eine
|
578 |
+
deskriptive Analyse der Entscheidungsfindung vor und argumentiert,
|
579 |
+
dass die Entscheidungsfindung der Menschen auf mentalen Abkürzungen
|
580 |
+
beruht .
|
581 |
+
|
582 |
+
- : Menschen verlassen sich auf eine Reihe von Heuristiken, die manchmal
|
583 |
+
zu vernünftigen Urteilen führen, aber auch zu schweren und
|
584 |
+
systematischen Fehlern führen können.
|
585 |
+
|
586 |
+
- Hirshleifer, 2001: Da Zeit und kognitive Ressourcen begrenzt sind,
|
587 |
+
können wir die Daten, die uns die Umwelt zur Verfügung stellt, nicht
|
588 |
+
optimal auswerten. Stattdessen hat die natürliche Selektion einen
|
589 |
+
Verstand geschaffen, der Daumenregeln (Algorithmen, Heuristiken, oder
|
590 |
+
mentale Module) selektiv auf eine Teilmenge von Informationen anwendet
|
591 |
+
(Simon, 1956).
|
592 |
+
|
593 |
+
- Die Entscheidungsfindung ...
|
594 |
+
|
595 |
+
- ... basiert auf mentalen Abkürzungen namens Heuristiken (z.B.
|
596 |
+
Repräsentativität, Verfügbarkeit, ...; siehe oben).
|
597 |
+
|
598 |
+
- ... ist schnell, ohne alle relevanten Informationen zu analysieren.
|
599 |
+
|
600 |
+
- ... ist nicht immer auf die Maximierung wirtschaftlicher Ziele
|
601 |
+
ausgerichtet.
|
602 |
+
|
603 |
+
- Wir beobachten also ein weniger rationales Verhalten der Akteure.
|
604 |
+
|
605 |
+
- Wir beobachten vorhersehbare Abweichungen von der Rationalität.
|
606 |
+
|
607 |
+
Verhaltensbasierte Entscheidungsfindung
|
608 |
+
|
609 |
+
- Behavioral Finance zielt auf eine realistischere Darstellung der
|
610 |
+
finanziellen Entscheidungsfindung in mehreren Dimensionen ab:
|
611 |
+
|
612 |
+
- Behavioral Finance ermöglicht realistischere Annahmen.
|
613 |
+
|
614 |
+
- Behavioral Finance lässt nicht vollkommen rationale Präferenzen zu.
|
615 |
+
|
616 |
+
- Behavioral Finance lässt kognitive Grenzen zu.
|
617 |
+
|
618 |
+
- Daher berücksichtigt die Behavioral Finance auch die Auswirkungen von
|
619 |
+
vermeintlich irrelevanten Faktoren auf die finanzielle
|
620 |
+
Entscheidungsfindung.
|
621 |
+
|
622 |
+
- Vermeintlich irrelevante Faktoren: eine Reihe von Faktoren, die keinen
|
623 |
+
Einfluss auf das wirtschaftliche Verhalten haben .
|
624 |
+
Beispiel: Standardoption in Rentenplänen.
|
625 |
+
|
626 |
+
Heuristiken und Verzerrungen
|
627 |
+
|
628 |
+
Heuristiken und Verzerrungen
|
629 |
+
|
630 |
+
- Eine Heuristik ist ein Ansatz, um Aussagen mit begrenzter Information
|
631 |
+
und Zeit zu treffen.
|
632 |
+
|
633 |
+
- Heuristiken werden verwendet, weil möglicherweise nicht alle
|
634 |
+
Informationen verfügbar sind oder eine gründliche Analyse zu viel Zeit
|
635 |
+
in Anspruch nimmt.
|
636 |
+
|
637 |
+
- Extreme Vereinfachungen können zu (systematischen) Verzerrungen
|
638 |
+
führen.
|
639 |
+
|
640 |
+
Was ist eine Verzerrung? Rauschen vs. Verzerrung
|
641 |
+
|
642 |
+
[image]
|
643 |
+
|
644 |
+
.
|
645 |
+
|
646 |
+
[image]
|
647 |
+
|
648 |
+
.
|
649 |
+
|
650 |
+
[image]
|
651 |
+
|
652 |
+
.
|
653 |
+
|
654 |
+
[image]
|
655 |
+
|
656 |
+
.
|
657 |
+
|
658 |
+
Die Affektheuristik
|
659 |
+
|
660 |
+
Die Affektheuristik
|
661 |
+
|
662 |
+
Affekt
|
663 |
+
|
664 |
+
Definition 5 (Affekt). Die spezifische Qualität von ’Gutheit’ oder
|
665 |
+
’Schlechtheit’
|
666 |
+
(1) als Gefühlszustand (mit oder ohne Bewusstsein) erlebt und
|
667 |
+
(2) die Abgrenzung einer positiven oder negativen Eigenschaft eines
|
668 |
+
Reizes. [...] “[a]ffektive Reaktionen erfolgen schnell und automatisch”
|
669 |
+
.
|
670 |
+
|
671 |
+
- : Positiver Affekt führt dazu, dass die Probanden positive
|
672 |
+
Wahrscheinlichkeiten überschätzen.
|
673 |
+
|
674 |
+
[image]
|
675 |
+
|
676 |
+
- argumentieren, dass ein höherer Affekt zu einem geringeren
|
677 |
+
wahrgenommenen Risiko führen würde.
|
678 |
+
|
679 |
+
- Das wahrgenommene Risiko einer Investitionsmöglichkeit wird durch den
|
680 |
+
Einfluss auf diese Investitionsentscheidung beeinflusst .
|
681 |
+
|
682 |
+
- Investitionsmöglichkeiten mit geringem Affekt werden als risikoreicher
|
683 |
+
wahrgenommen, während Investitionsmöglichkeiten mit hohem Affekt als
|
684 |
+
weniger risikoreich wahrgenommen werden.
|
685 |
+
|
686 |
+
Eng damit verbunden: Stimmung
|
687 |
+
|
688 |
+
- Die Anlegerstimmung hat Auswirkungen auf den Querschnitt der
|
689 |
+
Aktienrenditen (Baker and Wurgler, 2006, 2007).
|
690 |
+
|
691 |
+
- Menschen mit hoher Stimmung neigen dazu, übermäßig optimistische
|
692 |
+
Entscheidungen zu treffen.
|
693 |
+
|
694 |
+
- : Eine Verbesserung der Stimmung durch einen exogenen Stimulus führt
|
695 |
+
zu positiveren Urteilen über nicht damit zusammenhängende Ereignisse.
|
696 |
+
|
697 |
+
- : der Aktienmarkt hat höhere Renditen an sonnigeren Tagen.
|
698 |
+
|
699 |
+
- : Wenn die Fußballnationalmannschaft ein Weltmeisterschaftsspiel
|
700 |
+
verliert, fällt der nationale Aktienmarkt am nächsten Tag.
|
701 |
+
|
702 |
+
Die Repräsentativitätsheuristik
|
703 |
+
|
704 |
+
Repräsentativitätsheuristik
|
705 |
+
|
706 |
+
Repräsentativität
|
707 |
+
|
708 |
+
- Repräsentativität bedeutet, ein Ereignis zu betrachten und zu
|
709 |
+
beurteilen, inwieweit es mit anderen Ereignissen in der
|
710 |
+
Allgemeinbevölkerung übereinstimmt .
|
711 |
+
|
712 |
+
- Diese Verzerrung tritt auf, wenn eine Person eine
|
713 |
+
Situation/Wahrscheinlichkeit auf der Grundlage eines Musters früherer
|
714 |
+
Erfahrungen oder überzeugungen über das Szenario kategorisiert.
|
715 |
+
|
716 |
+
- Es wird davon ausgegangen, dass eine einzelne Information für die
|
717 |
+
gesamte Population repräsentativ ist.
|
718 |
+
|
719 |
+
- Wörter wie net oder Internet, die Teil eines Firmennamens sind,
|
720 |
+
deuteten während der Dot-Com-Blase von 2001 auf erhebliche
|
721 |
+
Wertsteigerungen hin.
|
722 |
+
|
723 |
+
- Dies kann zu einer Verzerrung führen
|
724 |
+
|
725 |
+
- wenn die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses aufgrund der
|
726 |
+
Repräsentativität überschätzt wird, oder
|
727 |
+
|
728 |
+
- wenn der Entscheidungsträger Aspekte vernachlässigt, die nicht
|
729 |
+
repräsentativ erscheinen.
|
730 |
+
|
731 |
+
Beispiel 11. Linda ist 31 Jahre alt, ledig, aufgeschlossen und sehr
|
732 |
+
intelligent. Sie hat Umweltstudien studiert. Sie ist eine begeisterte
|
733 |
+
Wanderin und hat auch an Anti-Atomkraft-Kundgebungen teilgenommen.
|
734 |
+
|
735 |
+
Was ist wahrscheinlicher?
|
736 |
+
|
737 |
+
1. Linda ist eine Bankangestellte. (32%)
|
738 |
+
|
739 |
+
2. Linda ist Bankangestellte und Mitglied von Green Peace. (68%)
|
740 |
+
|
741 |
+
Beispiel 12. Welche der beiden Sequenzen tritt bei einem fairen
|
742 |
+
Münzwurfexperiment mit größerer Wahrscheinlichkeit auf?
|
743 |
+
|
744 |
+
KKKKKKZZZZZZKKKKKK
|
745 |
+
|
746 |
+
KKZKZKKZKZZKZKKZZK
|
747 |
+
|
748 |
+
- Aus der Repräsentativitätsheuristik ergeben sich eine Reihe verwandter
|
749 |
+
Phänomene.
|
750 |
+
|
751 |
+
- Gesetz der kleinen Zahlen: Menschen überschätzen den
|
752 |
+
Informationsgehalt von kleinen Stichproben. Anleger können das Gesetz
|
753 |
+
der großen Zahlen auf kleine Sequenzen anwenden.
|
754 |
+
|
755 |
+
- Infolgedessen können Entscheidungen auf der Grundlage kurzer
|
756 |
+
Datensätze getroffen werden.
|
757 |
+
|
758 |
+
- Hot hands beim Sport / im Kasino
|
759 |
+
|
760 |
+
- Offene Investmentfonds
|
761 |
+
|
762 |
+
- Autokorrelation: Systematische Muster, die in kurzen Datensätzen zu
|
763 |
+
sehen sind und in Wirklichkeit einem Random Walk folgen.
|
764 |
+
|
765 |
+
- Gambler’s Fallacy
|
766 |
+
|
767 |
+
Beispiel 13 (Gambler’s Fallacy). Stellen Sie sich vor, Sie werfen eine
|
768 |
+
faire Münze mehrmals und beobachten das folgende Ergebnis:
|
769 |
+
|
770 |
+
ZKZKZKKKKKK
|
771 |
+
|
772 |
+
Wie hoch ist Ihrer Meinung nach die Wahrscheinlichkeit, dass der nächste
|
773 |
+
Wurf Kopf (Zahl) ergibt?
|
774 |
+
|
775 |
+
Heterogene Erwartungen
|
776 |
+
|
777 |
+
Heterogene Erwartungen
|
778 |
+
|
779 |
+
Heterogene Erwartungen
|
780 |
+
|
781 |
+
- Jetzt wollen wir einen Blick auf die Annahme werfen, dass die Anleger
|
782 |
+
homogene überzeugungen haben.
|
783 |
+
|
784 |
+
- Insbesondere werden wir einen Blick auf die Ergebnisse einer aktuellen
|
785 |
+
Arbeit von werfen, die untersucht, wie Haushalte ihre überzeugungen
|
786 |
+
als Reaktion auf die US-Präsidentschaftswahlen 2016 aktualisieren.
|
787 |
+
|
788 |
+
- Die Haushalte erhalten ein öffentliches Signal, das unerwartete
|
789 |
+
Ergebnis der US-Wahl vom November 2016.
|
790 |
+
|
791 |
+
- Unerwartet bedeutet, dass die Menschen (Anleger) keine Gelegenheit
|
792 |
+
hatten, ihre Erwartungen und Portfolios vor der Wahl anzupassen.
|
793 |
+
|
794 |
+
- Wie können die Anleger dieses Signal verarbeiten und ihre Portfolios
|
795 |
+
aktualisieren?
|
796 |
+
|
797 |
+
- Welche Bedeutung hat das für unsere Wirtschaftsmodelle?
|
798 |
+
|
799 |
+
- Standardmodelle gehen davon aus, dass Individuen ihre Überzeugungen
|
800 |
+
als Reaktion auf öffentliche Signale in gleicher Weise
|
801 |
+
aktualisieren.
|
802 |
+
|
803 |
+
- Dieses Papier: Agenten haben unterschiedliche Modelle der Welt und
|
804 |
+
aktualisieren ihre überzeugungen auf heterogene Weise.
|
805 |
+
|
806 |
+
Umfrage-Evidenz
|
807 |
+
|
808 |
+
- Betrachten wir zunächst die Erwartungen der Anleger im Vorfeld der
|
809 |
+
Wahl, die durch Umfragen ermittelt wurden.
|
810 |
+
|
811 |
+
[image]
|
812 |
+
|
813 |
+
- Da Republikaner und Demokraten an unterschiedliche Wirtschaftsmodelle
|
814 |
+
glauben, geben Republikaner an, die Zukunft der US-Wirtschaft zum
|
815 |
+
Zeitpunkt der Wahl viel optimistischer zu sehen, während Demokraten
|
816 |
+
angeben, pessimistischer zu werden.
|
817 |
+
|
818 |
+
Portfolio-Evidenz
|
819 |
+
|
820 |
+
- Werfen wir nun einen Blick auf die Folgen für die
|
821 |
+
Portfolioentscheidungen der Anleger.
|
822 |
+
|
823 |
+
- Mit anderen Worten: Lässt der Einzelne seinen Worten (seinen
|
824 |
+
Erwartungen) Taten folgen?
|
825 |
+
|
826 |
+
- Werfen wir einen Blick auf die Portfolioentscheidungen der Anleger
|
827 |
+
rund um die Wahl.
|
828 |
+
|
829 |
+
[image]
|
830 |
+
|
831 |
+
[image]
|
832 |
+
|
833 |
+
[image]
|
834 |
+
|
835 |
+
- Im Vergleich zu den Demokraten erhöhen republikanische Anleger nach
|
836 |
+
der Wahl aktiv den Aktienanteil und das Markt-Beta in ihren
|
837 |
+
Portfolios.
|
838 |
+
|
839 |
+
- In übereinstimmung mit dem öffentlichen Signal der Wahl, das die
|
840 |
+
Republikaner dazu veranlasst hat, die künftige Entwicklung der
|
841 |
+
US-Wirtschaft relativ optimistischer einzuschätzen und von den
|
842 |
+
Demokraten Vermögenswerte zu kaufen, die stärker auf das
|
843 |
+
US-Wirtschaftswachstum ausgerichtet sind, stellen die Autoren in ihrem
|
844 |
+
Datensatz einen signifikanten Anstieg des Handelsvolumens nach der
|
845 |
+
Wahl fest, unabhängig von der politischen Zugehörigkeit.
|
846 |
+
|
847 |
+
- Mainstream-Amerikaner, die dasselbe öffentliche Signal über die
|
848 |
+
künftige US-Wirtschaftspolitik wahrnehmen, interpretieren dieses
|
849 |
+
Signal so, dass es je nach dem Weltmodell, an das sie glauben,
|
850 |
+
unterschiedliche Auswirkungen auf die Wirtschaft hat.
|
851 |
+
|
852 |
+
- Die Heterogenität der überzeugungen ist auf unterschiedliche Modelle
|
853 |
+
der Welt zurückzuführen.
|
854 |
+
⇒ es gibt eine Heterogenität der Anlegerüberzeugungen und
|
855 |
+
-aktualisierungen, die durch (dogmatisch) unterschiedliche Modelle
|
856 |
+
bedingt sind.
|
857 |
+
|
858 |
+
Begrenzte Rationalität
|
859 |
+
|
860 |
+
Begrenzte Rationalität
|
861 |
+
|
862 |
+
Begrenzte Rationalität, begrenzte Aufmerksamkeit
|
863 |
+
|
864 |
+
- Investoren haben eine begrenzte Fähigkeit, Informationen zu sammeln
|
865 |
+
und zu verarbeiten.
|
866 |
+
|
867 |
+
- Dies kann dazu führen, dass die Anleger nicht ausreichend auf
|
868 |
+
Nachrichten reagieren — vor allem, wenn viele Nachrichten zur gleichen
|
869 |
+
Zeit verfügbar sind.
|
870 |
+
|
871 |
+
- So kann zum Beispiel eine eingeschränkte Aufmerksamkeit den
|
872 |
+
Post-Earnings-Announcement-Drift (PEAD) erklären, den wir im Anschluss
|
873 |
+
an Gewinnbekanntgaben beobachten.
|
874 |
+
|
875 |
+
- PEAD ist stärker bei Unternehmen, die ihre Gewinne zur gleichen Zeit
|
876 |
+
wie viele andere Unternehmen bekannt geben .
|
877 |
+
|
878 |
+
- PEAD ist stärker für Unternehmen, die am Freitag Gewinne bekannt geben
|
879 |
+
.
|
880 |
+
|
881 |
+
Aufsehenerregende Aktien
|
882 |
+
|
883 |
+
- Interessanterweise kann die begrenzte Kapazität zur Aufnahme und
|
884 |
+
Verarbeitung von Informationen auch dazu führen, dass bestimmten
|
885 |
+
Merkmalen, z. B. von Aktien, zusätzliche Aufmerksamkeit geschenkt
|
886 |
+
wird.
|
887 |
+
|
888 |
+
- Diese besonderen Merkmale ermöglichen es den Aktien, die
|
889 |
+
Aufmerksamkeit der Anleger zu gewinnen.
|
890 |
+
|
891 |
+
- Natürlich können Anleger nicht das gesamte Universum der
|
892 |
+
Anlagemöglichkeiten oder Aktien analysieren.
|
893 |
+
|
894 |
+
- Stattdessen müssen sie das Universum auf einen überschaubaren
|
895 |
+
Datensatz eingrenzen.
|
896 |
+
|
897 |
+
- Da dies in erster Linie für den Kauf von Aktien und nicht für den
|
898 |
+
Verkauf gilt, scheint die Aufmerksamkeit für Kaufentscheidungen
|
899 |
+
wichtiger zu sein als für Verkaufsentscheidungen von Einzelanlegern.
|
900 |
+
|
901 |
+
- So zeigen beispielsweise , dass das Kaufinteresse für
|
902 |
+
aufmerksamkeitsstarke Aktien bei Privatanlegern größer ist als das
|
903 |
+
Verkaufsinteresse.
|
904 |
+
|
905 |
+
- Aufsehenerregende Aktien sind in diesem Zusammenhang vor allem Aktien
|
906 |
+
mit extremen Renditen, hohem Volumen oder Nachrichtenmeldungen.
|
907 |
+
|
908 |
+
- Kaufdruck.
|
909 |
+
|
910 |
+
[image]
|
911 |
+
|
912 |
+
- Wichtig: Dies gilt nicht (in gleichem Maße) für professionelle
|
913 |
+
Fondsmanager.
|
914 |
+
|
915 |
+
- Professionelle Fondsmanager nutzen mehr und bessere Informationen.
|
916 |
+
|
917 |
+
- Ihre Kaufentscheidung basiert auf einem größeren Universum an in Frage
|
918 |
+
kommenden Aktien.
|
919 |
+
|
920 |
+
- Außerdem erwerben sie größere Portfolios: Aktien von viel mehr
|
921 |
+
Unternehmen (insbesondere im Vergleich zu Einzelanlegern).
|
922 |
+
|
923 |
+
Medienberichterstattung und der Aktienmarkt
|
924 |
+
|
925 |
+
Medienberichterstattung und der Aktienmarkt
|
926 |
+
|
927 |
+
[image] [image]
|
928 |
+
|
929 |
+
[image]
|
930 |
+
|
931 |
+
Medienberichterstattung und der Aktienmarkt
|
932 |
+
|
933 |
+
- Natürlich kann die Aufmerksamkeit für eine bestimmte Aktie auch durch
|
934 |
+
die Medien ausgelöst werden.
|
935 |
+
|
936 |
+
- Aktien mit geringerer Medienberichterstattung haben höhere Renditen .
|
937 |
+
|
938 |
+
- Was ist der Grund dafür?
|
939 |
+
|
940 |
+
- Die Intuition dahinter ist, dass Aktien mit einer höheren
|
941 |
+
Medienberichterstattung höhere Aktienkurse und somit niedrigere
|
942 |
+
Folgerenditen aufweisen.
|
943 |
+
|
944 |
+
- Auf die Medienberichterstattung folgen Aktienrenditen in der Richtung,
|
945 |
+
die der Tenor des Artikels nahelegt (d. h. negative Nachrichten werden
|
946 |
+
mit negativen Renditen in Verbindung gebracht).
|
947 |
+
|
948 |
+
- Eine höhere Medienberichterstattung geht mit mehr Handel und größeren
|
949 |
+
absoluten Renditen (größere Volatilität) einher.
|
950 |
+
|
951 |
+
- Vorsichtig: Dies bedeutet nicht unbedingt, dass die
|
952 |
+
Medienberichterstattung den Markt bewegt; einige Nachrichten könnten
|
953 |
+
die Medienberichterstattung auslösen und den Markt ebenfalls bewegen
|
954 |
+
(Endogenität).
|
955 |
+
|
956 |
+
- Im Gegensatz dazu zeigt der Artikel von , dass die
|
957 |
+
Medienberichterstattung in diesem speziellen Fall tatsächlich den
|
958 |
+
Markt bewegt.
|
959 |
+
|
960 |
+
- Nach der Berichterstattung kehrt der Aktienkurs langsam zu seinem
|
961 |
+
vorherigen Wert zurück.
|
962 |
+
|
963 |
+
- Die neueste Forschung nutzt randomisierte Feldexperimente, um die
|
964 |
+
Auswirkungen der Medienberichterstattung auf Aktienrenditen zu
|
965 |
+
untersuchen.
|
966 |
+
|
967 |
+
- präsentieren ein Feldexperiment, bei dem Medienartikel für eine
|
968 |
+
zufällige Stichprobe von Unternehmen mit Gewinnankündigungen einem
|
969 |
+
Prozent der Nutzer von Yahoo Finance vorgestellt werden.
|
970 |
+
|
971 |
+
- Die Studie zeigt, dass geförderte Unternehmen am Tag der
|
972 |
+
Gewinnbekanntgabe höhere abnormale Renditen und einige Hinweise auf
|
973 |
+
geringere Bid-Ask-Spreads aufweisen.
|
974 |
+
|
975 |
+
- wirft einen Blick auf Bloomberg und schätzt den Effekt der
|
976 |
+
Präsentation von Informationen auf den Finanzmärkten. Sie nutzt ein
|
977 |
+
natürliches Experiment zur prominenten Positionierung von Nachrichten
|
978 |
+
auf der "ersten Seite" des Bloomberg-Terminals.
|
979 |
+
|
980 |
+
- Die Positionierung auf der Titelseite führt innerhalb der ersten zehn
|
981 |
+
Minuten nach Veröffentlichung der Nachricht zu 280% höheren
|
982 |
+
Handelsvolumina und 180% größeren Kursveränderungen, gefolgt von einem
|
983 |
+
starken Drift für 30-45 Minuten.
|
984 |
+
|
985 |
+
- Später beginnen die nicht auf der ersten Seite stehenden Nachrichten
|
986 |
+
aufzuholen, aber die Aufnahme dieser Informationen erfolgt wesentlich
|
987 |
+
langsamer, und die ersten Auswirkungen der Positionierung halten noch
|
988 |
+
Tage nach der Veröffentlichung an.
|
989 |
+
|
990 |
+
- Wichtig ist, dass die Artikel auf der ersten Seite und die Artikel,
|
991 |
+
die nicht auf der ersten Seite erscheinen, weder durch eine
|
992 |
+
algorithmische Analyse noch durch die Zielgruppe der aktiven
|
993 |
+
Finanzfachleute unterschieden werden können.
|
994 |
+
|
995 |
+
- Insgesamt liefert dieser Teil der Literatur starke Belege dafür, dass
|
996 |
+
Medienberichterstattung, nicht das zugrunde liegende
|
997 |
+
Nachrichtenereignis (d.h. Gewinnankündigungen usw.), die Aktienkurse
|
998 |
+
beeinflusst.
|
999 |
+
|
1000 |
+
- Dies zeigt, dass die Anleger tatsächlich nicht genügend auf relevante
|
1001 |
+
Nachrichtenereignisse achten, sondern dass ihre Aufmerksamkeit z. B.
|
1002 |
+
durch die Medien ausgelöst werden muss.
|
1003 |
+
|
1004 |
+
Die Wahrnehmung von Risiko
|
1005 |
+
|
1006 |
+
Wahrnehmung von Risiko
|
1007 |
+
|
1008 |
+
Risiko in der traditionellen Wirtschaftstheorie
|
1009 |
+
|
1010 |
+
- Normativ: Wie definieren wir Risiko aus einer normativ-theoretischen
|
1011 |
+
Perspektive?
|
1012 |
+
|
1013 |
+
- In der Finanzwelt wird das Risiko spätestens seit der
|
1014 |
+
einflussreichen Arbeit des Nobelpreisträgers Harry Markowitz
|
1015 |
+
(Markowitz 1952) weitgehend als die Varianz oder Standardabweichung
|
1016 |
+
der Renditen definiert und operationalisiert (gemeinhin auch als
|
1017 |
+
Renditevolatilität bezeichnet).
|
1018 |
+
|
1019 |
+
- Führende Lehrbücher verwenden Volatilität (Brealey et al. 2017).
|
1020 |
+
|
1021 |
+
- Weit verbreitete Modelle zur Bewertung von Vermögenswerten (Sharpe
|
1022 |
+
1964, Lintner 1965, Mossin 1966) beruhen auf der Volatilität.
|
1023 |
+
|
1024 |
+
- In ähnlicher Weise wird in einem Großteil der heutigen
|
1025 |
+
Finanzregulierung und -praxis die Volatilität oder Varianz
|
1026 |
+
verwendet. So verwenden z. B. die Eckpfeiler der
|
1027 |
+
Finanzmarktregulierung (z. B. die Richtlinie über Märkte für
|
1028 |
+
Finanzinstrumente (MiFID) sowie Solvabilität II in der Europäischen
|
1029 |
+
Union) die Renditevolatilität (Varianz) als Risikomaß für Aktien,
|
1030 |
+
Währungen, Zinssätze und Immobilienpreise.
|
1031 |
+
|
1032 |
+
- Wichtig ist, dass Investmentfonds ein standardisiertes Dokument mit
|
1033 |
+
wesentlichen Informationen für den Anleger (Key Investor Information
|
1034 |
+
Document - KIID) vorlegen müssen, in dem die historische Volatilität
|
1035 |
+
eines Fonds als Berechnungsgrundlage dient, um den Anlegern die
|
1036 |
+
Risiken zu vermitteln.
|
1037 |
+
|
1038 |
+
Risiko in der traditionellen Wirtschaftstheorie
|
1039 |
+
|
1040 |
+
- The equity premium puzzle: Das Puzzle bezieht sich auf die Tatsache,
|
1041 |
+
dass das Verhältnis zwischen Risiko und Rendite im letzten Jahrhundert
|
1042 |
+
für Aktien so viel günstiger war als für Anleihen, dass ein
|
1043 |
+
unangemessen hohes Maß an Risikoaver- sion erforderlich wäre, um zu
|
1044 |
+
erklären, warum Anleger überhaupt bereit sind, Anleihen zu halten .
|
1045 |
+
|
1046 |
+
- Betrachtet man die durchschnittlichen Aktienrenditen und
|
1047 |
+
Standardabweichungen der letzten Jahre sowie die durchschnittlichen
|
1048 |
+
risikofreien Anlagerenditen (und Standardabweichungen), so würde die
|
1049 |
+
Risikoaversion der Anleger dazu führen, dass sie eine bestimmte
|
1050 |
+
Auszahlung von $51.300 einer 50/50-Wette vorziehen würden, bei der
|
1051 |
+
entweder $50.000 oder $100.000 ausgezahlt werden.
|
1052 |
+
|
1053 |
+
- Vielleicht ist ein anderes Maß für das Risiko relevant?
|
1054 |
+
|
1055 |
+
Die Wahrnehmung von Risiko
|
1056 |
+
|
1057 |
+
- Risikowahrnehmung? Dies ist letztlich eine empirische Frage .
|
1058 |
+
|
1059 |
+
- Wie nehmen die Menschen das Risiko wahr?
|
1060 |
+
|
1061 |
+
- Eine Diskrepanz zwischen der gängigen Definition des Risikos im
|
1062 |
+
Finanzbereich und der tatsächlichen Risikowahrnehmung kann potenziell
|
1063 |
+
schädlich sein.
|
1064 |
+
|
1065 |
+
[image]
|
1066 |
+
|
1067 |
+
- Angenommen, ein Entscheidungsträger muss sich für eine der beiden
|
1068 |
+
Finanzanlagen entscheiden, die durch die Renditeverteilungen in der
|
1069 |
+
vorherigen Abbildung gekennzeichnet sind.
|
1070 |
+
|
1071 |
+
- Beide Verteilungen haben den gleichen Mittelwert (erstes Moment), die
|
1072 |
+
gleiche Varianz (zweites Moment; m2) und die gleiche Kurtosis (viertes
|
1073 |
+
Moment; m4), unterscheiden sich aber in der Schiefe (drittes Moment;
|
1074 |
+
m3).
|
1075 |
+
|
1076 |
+
- Die Renditen in (a) sind negativ schief mit m3 = −1, 0, während die
|
1077 |
+
Verteilung in (b) positiv schief ist mit m3 = +1, 0.
|
1078 |
+
|
1079 |
+
- Wenn das Risiko als die Varianz der Renditen definiert ist, sollte ein
|
1080 |
+
Entscheidungsträger zwischen den beiden Alternativen indifferent sein.
|
1081 |
+
|
1082 |
+
- Intuitiv werden jedoch viele Menschen einen der Vermögenswerte als
|
1083 |
+
risikoreicher empfinden.
|
1084 |
+
|
1085 |
+
- Insbesondere scheinen Abwärtsrisiko-Maße und Schiefe der Vorstellung,
|
1086 |
+
die die Menschen bei der Bewertung von Risiko im Kopf haben, näher zu
|
1087 |
+
kommen als Maße der symmetrischen Variation um den Mittelwert.
|
1088 |
+
|
1089 |
+
- Beeinflussung der Preisbildung auf den Märkten für reale
|
1090 |
+
Vermögenswerte.
|
1091 |
+
|
1092 |
+
- Beeinflussung der Preisbildung auf experimentellen Vermögensmärkten.
|
1093 |
+
|
1094 |
+
- Die Risikowahrnehmung des Einzelnen kann von den
|
1095 |
+
Mittelwert-Varianz-Modellen im Finanzwesen abweichen, die Risiko mit
|
1096 |
+
Renditevolatilität gleichsetzen.
|
1097 |
+
|
1098 |
+
- Laien
|
1099 |
+
|
1100 |
+
- Fachleute
|
1101 |
+
|
1102 |
+
- Sie sollten das Risiko eher analytisch im Sinne der normativen
|
1103 |
+
Definitionen betrachten, die in den Wirtschafts- und
|
1104 |
+
Finanzmodellen üblich sind.
|
1105 |
+
|
1106 |
+
- Experimentelles Design:
|
1107 |
+
|
1108 |
+
- Befragen Sie nacheinander Individuen zu ihrer Risikowahrnehmung und
|
1109 |
+
Investitionsneigung für verschiedene Verteilungen jährlicher
|
1110 |
+
Vermögensrenditen, die so kalibriert sind, dass sie sich
|
1111 |
+
systematisch in ihren höheren Momenten unterscheiden.
|
1112 |
+
|
1113 |
+
- Die Erfassung der Investitionsbereitschaft der Teilnehmer
|
1114 |
+
ermöglicht ein umfassenderes Bild darüber, wie die
|
1115 |
+
Risikowahrnehmung Investitionsentscheidungen beeinflusst.
|
1116 |
+
|
1117 |
+
- Sample:
|
1118 |
+
|
1119 |
+
- 2,213 Finanzfachleute
|
1120 |
+
|
1121 |
+
- 4,559 Laien
|
1122 |
+
|
1123 |
+
- aus neun Ländern, die 50% der Weltbevölkerung und mehr als 60% des
|
1124 |
+
weltweiten Bruttoinlandsprodukts repräsentieren.
|
1125 |
+
|
1126 |
+
[image]
|
1127 |
+
|
1128 |
+
- 200 Beobachtungen pro Verteilung.
|
1129 |
+
|
1130 |
+
- Erwartete Rendite: 6%.
|
1131 |
+
|
1132 |
+
[image]
|
1133 |
+
|
1134 |
+
[image]
|
1135 |
+
|
1136 |
+
- Die Ausschüttungen haben die gleiche erwartete Rendite (m1) von 6,0%,
|
1137 |
+
unterscheiden sich aber — in festen Größen — in ihren höheren
|
1138 |
+
Momenten.
|
1139 |
+
|
1140 |
+
- Systematische Variation der Standardabweichung (m2 = 16% oder m2 =
|
1141 |
+
32%), der Schiefe (m3 = -1, m3 = 0 oder m3 = +1) und der Kurtosis (m4
|
1142 |
+
= 3,0 (Normalverteilung) oder m4 = 10,8 (fat tails)) der Verteilungen
|
1143 |
+
bei Konstanthaltung aller anderen Momente.
|
1144 |
+
|
1145 |
+
- Zufällige Reihenfolge.
|
1146 |
+
|
1147 |
+
- Die Autoren verwenden einen Standardschwellenwert für die statistische
|
1148 |
+
Signifikanz auf dem 0,5 %-Niveau. .
|
1149 |
+
|
1150 |
+
- Alle Analysen basieren auf Subjekt-Level angepassten Daten (d.h.
|
1151 |
+
Kontroll für Subjekt-Level fixe Effekte).
|
1152 |
+
|
1153 |
+
[image]
|
1154 |
+
|
1155 |
+
- (a) Risikowahrnehmung und (b) Investitionsneigung.
|
1156 |
+
|
1157 |
+
- Variationen in der Standardabweichung lösen nicht systematische
|
1158 |
+
Unterschiede in der Risikowahrnehmung aus.
|
1159 |
+
|
1160 |
+
- Unterschiede in der Standardabweichung der Verteilungen führen zu
|
1161 |
+
signifikanten Unterschieden in der Investitionsbereitschaft der
|
1162 |
+
Teilnehmer, wobei eine höhere Standardabweichung zu einer geringeren
|
1163 |
+
Investitionsbereitschaft führt.
|
1164 |
+
|
1165 |
+
- Ausgehend von der Prämisse, dass die Investitionsbereitschaft eine
|
1166 |
+
Funktion sowohl der Risikowahrnehmung als auch der Risikopräferenzen
|
1167 |
+
ist, könnte die Diskrepanz bei den Volatilitätseffekten darauf
|
1168 |
+
hindeuten, dass die Risikoeinstellung der Menschen - nicht aber die
|
1169 |
+
Risikowahrnehmung - auf Volatilitätsmaße reagiert.
|
1170 |
+
|
1171 |
+
- Die Schiefe der Renditen von Vermögenswerten führt zu ausgeprägten
|
1172 |
+
Unterschieden in der Wahrnehmung von Finanzrisiken: Positiv schiefe
|
1173 |
+
Renditen werden als deutlich riskanter angesehen als symmetrische
|
1174 |
+
Verteilungen und negativ schiefe Renditen.
|
1175 |
+
|
1176 |
+
- Dies kann durch die hohe Wahrscheinlichkeit einer Niederlage und die
|
1177 |
+
Abneigung dagegen erklärt werden.
|
1178 |
+
|
1179 |
+
[image]
|
1180 |
+
|
1181 |
+
- (a) und (c) Finanzfachleute und (b) und (d) Laien.
|
1182 |
+
|
1183 |
+
- Die Verlustwahrscheinlichkeit ist der Haupttreiber sowohl für die
|
1184 |
+
Wahrnehmung des finanziellen Risikos als auch für die
|
1185 |
+
Investitionsneigung bei Finanzfachleuten und Laien.
|
1186 |
+
|
1187 |
+
- Die Investitionsneigung steht in umgekehrtem Verhältnis zur
|
1188 |
+
Risikowahrnehmung.
|
1189 |
+
|
1190 |
+
- Auf aggregierter Ebene erklärt die Verlustwahrscheinlichkeit ca. 80%
|
1191 |
+
der Variation in der durchschnittlichen Risikowahrnehmung und mehr als
|
1192 |
+
96% der Variation in der durchschnittlichen Investitionsneigung.
|
1193 |
+
|
1194 |
+
- Verlustaversion ist die wichtigste Komponente der Entscheidungsfindung
|
1195 |
+
unter Risiko (siehe auch Prospect Theory).
|
1196 |
+
|
1197 |
+
- Es kann sein, dass es keine über die Verlustaversion hinausgehende
|
1198 |
+
Risikoaversion gibt.
|
1199 |
+
|
1200 |
+
Prospect Theory
|
1201 |
+
|
1202 |
+
Prospect Theory
|
1203 |
+
|
1204 |
+
Referenzpunktabhängige Bewertung
|
1205 |
+
|
1206 |
+
- Erinnern Sie sich an unser Beispiel, in dem es um Verletzungen des
|
1207 |
+
erwarteten Nutzens ging.
|
1208 |
+
|
1209 |
+
Beispiel 14. Ihr anfängliches Vermögen beträgt . Außerdem haben Sie die
|
1210 |
+
Wahl zwischen
|
1211 |
+
|
1212 |
+
1. Einem sicheren Gewinn von
|
1213 |
+
|
1214 |
+
2. Einer 50% Chance auf einen Gewinn von und einer 50% Chance auf einen
|
1215 |
+
Gewinn von .
|
1216 |
+
|
1217 |
+
Beispiel 15. Ihr anfängliches Vermögen beträgt nun . Außerdem haben Sie
|
1218 |
+
die Wahl zwischen
|
1219 |
+
|
1220 |
+
1. Einem sicheren Verlust von
|
1221 |
+
|
1222 |
+
2. Einer 50% Chance auf einen Verlust von und einer 50% Chance auf
|
1223 |
+
einen Verlust von .
|
1224 |
+
|
1225 |
+
- Szenario 1: 72% wählen Option 1, 28% wählen Option 2.
|
1226 |
+
|
1227 |
+
- Szenario 2: 36% wählen Option 1, 64% wählen Option 2.
|
1228 |
+
|
1229 |
+
- Wenn die Entscheidung also als Gewinn ausgelegt wird, sind die
|
1230 |
+
Entscheidungsträger im Durchschnitt risikoscheu.
|
1231 |
+
|
1232 |
+
- Wenn die Entscheidung mit einem Verlust verbunden ist, sind die
|
1233 |
+
Entscheidungsträger im Durchschnitt risikofreudig.
|
1234 |
+
|
1235 |
+
- Einzelne Entscheidungen beruhen also nicht auf der Gesamtheit der
|
1236 |
+
Vermögenspositionen, sondern auf Veränderungen im Vergleich zu einem
|
1237 |
+
Referenzpunkt (in der Regel dem Status quo).
|
1238 |
+
|
1239 |
+
Verlustaversion
|
1240 |
+
|
1241 |
+
- Verlustaversion: Im Allgemeinen gewichten Anleger Verluste stärker
|
1242 |
+
(sind keine Mean-Variance-Optimierer)
|
1243 |
+
|
1244 |
+
Samuelson’s Kollege beim Mittagessen
|
1245 |
+
|
1246 |
+
- Paul Samuelson bot seinem Kollegen eine Zwei-zu-Eins-Wette an: Bei
|
1247 |
+
Kopf gewinnt er $200, bei Zahl verliert er $100. Der Kollege lehnte
|
1248 |
+
die Wette ab.
|
1249 |
+
|
1250 |
+
- Samuelson fragte ihn, ob er 100 solcher Wetten annehmen würde. Der
|
1251 |
+
Kollege sagte ja.
|
1252 |
+
|
1253 |
+
- Samuelson bewies mathematisch (basierend auf den Axiomen der
|
1254 |
+
Rationalität), dass sein Kollege nicht rational war (aus der
|
1255 |
+
Erwartungsnutzentheorie) (Samuelson, 1963).
|
1256 |
+
|
1257 |
+
Prospect Theory
|
1258 |
+
|
1259 |
+
- Die Prospect Theory (PT)—auch neue Erwartungsnutzentheorie—beschreibt,
|
1260 |
+
wie Individuen ihre Verlust- und Gewinnaussichten bewerten .
|
1261 |
+
|
1262 |
+
- Eine wesentliche Annahme/Aussage der PT ist, dass Anleger
|
1263 |
+
verlustaversiv sind und die Vermeidung von Verlusten besonders
|
1264 |
+
relevant ist.
|
1265 |
+
|
1266 |
+
- Die PT wurde 1979 von Daniel Kahneman und Amos Tversky als eine
|
1267 |
+
beschreibende Alternative zur Erwartungsnutzentheorie eingeführt.
|
1268 |
+
|
1269 |
+
- Anhand der Theorie lassen sich viele Verhaltensweisen erklären, die
|
1270 |
+
nicht mit dem herkömmlichen Modell vereinbar sind.
|
1271 |
+
|
1272 |
+
Zentrale Unterschiede der Prospect Theory gegenüber der
|
1273 |
+
Erwartungsnutzentheorie sind:
|
1274 |
+
|
1275 |
+
- In der Prospect Theory wird nicht der absolute (meist monetäre) Nutzen
|
1276 |
+
betrachtet, sondern die Veränderungen, die sich aus den
|
1277 |
+
Entscheidungsalternativen relativ zu einem vorher definierten
|
1278 |
+
Referenzpunkt ergeben.
|
1279 |
+
|
1280 |
+
- Verluste werden aufgrund der Verlustaversion stärker gewichtet als
|
1281 |
+
Gewinne.
|
1282 |
+
|
1283 |
+
- Investoren sind risikoscheu bei der Bewertung von Gewinnen und
|
1284 |
+
risikofreudig bei der Bewertung von Verlusten.
|
1285 |
+
|
1286 |
+
- Zur Ermittlung der Eintrittswahrscheinlichkeiten wird eine
|
1287 |
+
Wahrscheinlichkeitsgewichtsfunktion verwendet. Diese neigt dazu,
|
1288 |
+
extrem unwahrscheinliche Ereignisse zu hoch und fast sichere
|
1289 |
+
Ereignisse zu niedrig zu gewichten.
|
1290 |
+
|
1291 |
+
- Die Theorie hat zwei Hauptelemente, Wertefunktion und
|
1292 |
+
Gewichtungsfunktion.
|
1293 |
+
|
1294 |
+
- Elemente ersetzen Nutzenfunktion und Wahrscheinlichkeiten in der
|
1295 |
+
Erwartungsnutzentheorie.
|
1296 |
+
|
1297 |
+
- Ziehen Sie ein Glücksspiel (x, p; y, q) in Betracht.
|
1298 |
+
|
1299 |
+
- Dann wird ihm unter dem erwarteten Nutzen folgender Wert zugewiesen
|
1300 |
+
pU(W + x) + qU(W + y).
|
1301 |
+
|
1302 |
+
- Nach der Prospect Theory wird ihm folgender Wert zugewiesen
|
1303 |
+
π(p)v(x) + π(q)v(y).
|
1304 |
+
|
1305 |
+
[image]
|
1306 |
+
|
1307 |
+
- Die Wertefunktion ist für die Veränderungen des Vermögens definiert,
|
1308 |
+
und die Funktion ist bei Verlusten steiler als bei Gewinnen. Manchmal
|
1309 |
+
verwenden wir die Begriffe Verlustfunktion und Gewinnfunktion.
|
1310 |
+
|
1311 |
+
- Die Wertefunktion ist im positiven Bereich konkav (Risikoaversion und
|
1312 |
+
abnehmende Wertempfindlichkeit) und im negativen Bereich konvex
|
1313 |
+
(Risikofreude und abnehmende Wertempfindlichkeit).
|
1314 |
+
|
1315 |
+
- Abnehmende marginale Sensibilität: Die Auswirkung eines Verlusts oder
|
1316 |
+
eines Gewinns auf die subjektive Bewertung nimmt mit zunehmender Höhe
|
1317 |
+
des Verlusts oder Gewinns ab.
|
1318 |
+
⇒ bedeutet, dass es weniger schmerzhaft ist, Verluste gleichzeitig und
|
1319 |
+
nicht als einzelne Episoden zu realisieren.
|
1320 |
+
|
1321 |
+
- Die Wertefunktion ist auch unter Sicherheit gültig.
|
1322 |
+
|
1323 |
+
[image]
|
1324 |
+
|
1325 |
+
Die Gewichtungsfunktion:
|
1326 |
+
|
1327 |
+
- Zahlreiche Experimente zeigen, dass die Entscheidungsträger die
|
1328 |
+
Aussichten nicht nach ihren objektiven Wahrscheinlichkeiten bewerten.
|
1329 |
+
|
1330 |
+
- Besonders:
|
1331 |
+
|
1332 |
+
- Sehr kleine Wahrscheinlichkeiten erhalten zu viel Gewicht.
|
1333 |
+
|
1334 |
+
- Mittlere und große Wahrscheinlichkeiten erhalten zu wenig Gewicht.
|
1335 |
+
|
1336 |
+
- Dieser Zusammenhang kann mit der Wahrscheinlichkeitsgewichtsfunktion
|
1337 |
+
dargestellt werden.
|
1338 |
+
|
1339 |
+
[image]
|
1340 |
+
|
1341 |
+
- Die Form der Gewichtungsfunktion zeigt, dass kleine
|
1342 |
+
Zielwahrscheinlichkeiten überschätzt und große
|
1343 |
+
Zielwahrscheinlichkeiten unterschätzt werden.
|
1344 |
+
|
1345 |
+
- Wichtige Merkmale der Gewichtungsfunktion:
|
1346 |
+
|
1347 |
+
- (Monoton) steigende Funktion von p
|
1348 |
+
|
1349 |
+
- Unstetigkeiten an den Endpunkten 0 und 1, wobei π(1) = 1 und
|
1350 |
+
π(0) = 0.
|
1351 |
+
|
1352 |
+
- π(p) > p, für kleine p; π(p) < p, für große p.
|
1353 |
+
|
1354 |
+
- Subadditiv für kleine p: π(r ⋅ p) > r ⋅ π(p), 0 ≤ r ≤ 1.
|
1355 |
+
|
1356 |
+
- Sub-certain: π(p) + π(1 − p) < 1.
|
1357 |
+
|
1358 |
+
- Unterproportional: π(p ⋅ q)/π(p) < π(r ⋅ p ⋅ q)/π(r ⋅ p);
|
1359 |
+
0 ≤ r, q ≤ 1.
|
1360 |
+
|
1361 |
+
- Wir können die Wahrscheinlichkeitsgewichtsfunktion wie folgt
|
1362 |
+
beschreiben (Lattimore, Baker und Witte, 1992):
|
1363 |
+
|
1364 |
+
$$\begin{aligned}
|
1365 |
+
\Delta x > 0&:& \pi^+_{\delta, \gamma} (p) := \frac{\delta^+ \cdot p^{\gamma^+}}{\delta^+ \cdot p^{\gamma^+} + (1-p)^{\gamma^+}} \\
|
1366 |
+
\Delta x < 0&:& \pi^-_{\delta, \gamma} (p) := \frac{\delta^- \cdot p^{\gamma^-}}{\delta^- \cdot p^{\gamma^-} + (1-p)^{\gamma^-}}
|
1367 |
+
\end{aligned}$$
|
1368 |
+
|
1369 |
+
- Dabei bezeichnet π(p) die Wahrscheinlichkeitsgewichtungsfunktion,
|
1370 |
+
|
1371 |
+
- δ bezeichnet den Parameter attractivity,
|
1372 |
+
|
1373 |
+
- γ bezeichnet den Parameter Differenzierbarkeit, und
|
1374 |
+
|
1375 |
+
- p bezeichnet die objektiven Wahrscheinlichkeiten.
|
1376 |
+
|
1377 |
+
- Welche Auswirkungen hat die Wahrscheinlichkeitsgewichtung auf die
|
1378 |
+
Bewertung mit der Wertefunktion?
|
1379 |
+
|
1380 |
+
- Wenn die Wahrscheinlichkeiten eines Ergebnisses als unvoreingenommen
|
1381 |
+
wahrgenommen werden (d. h. den objektiven Wahrscheinlichkeiten
|
1382 |
+
entsprechen), bleiben die Bemerkungen zur Wertefunktion unverändert
|
1383 |
+
(risikoscheu im positiven Bereich, risikofreudig im negativen
|
1384 |
+
Bereich).
|
1385 |
+
|
1386 |
+
- Wenn sehr kleine Wahrscheinlichkeiten übergewichtet werden, ist der
|
1387 |
+
Entscheidungsträger im positiven Bereich weniger risikoscheu (die
|
1388 |
+
Wahrscheinlichkeit von Gewinnen wird überschätzt) und weniger
|
1389 |
+
risikofreudig im negativen Bereich (die Wahrscheinlichkeit von
|
1390 |
+
Verlusten wird überschätzt).
|
1391 |
+
|
1392 |
+
- Wenn mittlere und große Wahrscheinlichkeiten untergewichtet werden,
|
1393 |
+
ist der Entscheidungsträger im positiven Bereich mehr risikoscheu
|
1394 |
+
(die Wahrscheinlichkeit von Gewinnen wird unterschätzt) und mehr
|
1395 |
+
risikofreudig im negativen Bereich (die Wahrscheinlichkeit von
|
1396 |
+
Verlusten wird unterschätzt).
|
1397 |
+
|
1398 |
+
- Diese Art der Entscheidungsgewichtung kann jedoch zu
|
1399 |
+
Dominanzverletzungen führen!
|
1400 |
+
|
1401 |
+
Beispiel 16. Betrachten Sie das folgende Entscheidungsproblem:
|
1402 |
+
|
1403 |
+
Ergebnis s₁ s₂ s₃
|
1404 |
+
---------- ----- ------- -------
|
1405 |
+
p_(i) 0.6 0.2 0.2
|
1406 |
+
Δx₁ 0 1,000 1,000
|
1407 |
+
Δx₂ 0 900 1,000
|
1408 |
+
|
1409 |
+
- Nach der Erwartungsnutzentheorie würden wir uns natürlich für
|
1410 |
+
Alternative 1 entscheiden, da diese Alternative die Wahl 2 dominiert.
|
1411 |
+
|
1412 |
+
- Wie entscheiden wir nach der Prospect Theory?
|
1413 |
+
|
1414 |
+
- Nehmen wir an, die Wertefunktion sei
|
1415 |
+
|
1416 |
+
$$v(\Delta x) =
|
1417 |
+
\begin{cases}
|
1418 |
+
(\Delta x)^{\alpha}, \Delta x \geq 0\\
|
1419 |
+
-\lambda (-\Delta x)^{\beta}, \Delta x < 0.
|
1420 |
+
\end{cases}$$
|
1421 |
+
|
1422 |
+
Dann
|
1423 |
+
$$\begin{aligned}
|
1424 |
+
V(\Delta x) &=& \sum \pi(p_i) \cdot v(\Delta x_i) \\
|
1425 |
+
&=& \pi(p_1) \cdot v(\Delta x_{1,1}) + \pi(p_2) \cdot v(\Delta x_{1,2}) + \pi(p_3) \cdot v(\Delta x_{1,3})
|
1426 |
+
\end{aligned}$$
|
1427 |
+
|
1428 |
+
- Nehmen wir an δ⁺ = 0.65, δ⁻ = 0.8, γ⁺ = 0.6, γ⁻ = 0.65, α = β = 0.88,
|
1429 |
+
λ = 2.25.
|
1430 |
+
|
1431 |
+
- Dann erhalten wir... (zu Hause überprüfen!)
|
1432 |
+
|
1433 |
+
Für die erste Wahl erhalten wir (den zweiten und dritten Zustand
|
1434 |
+
kombinieren)
|
1435 |
+
$$\Delta x \geq 0: \pi^+_{\delta, \gamma} (0.4) := \frac{\delta^+ \cdot 0.4^{\gamma^+}}{\delta^+ \cdot 0.4^{\gamma^+} + (1-0.4)^{\gamma^+}} = 0.3376.$$
|
1436 |
+
Für die zweite Wahl erhalten wir
|
1437 |
+
$$\Delta x > 0: \pi^+_{\delta, \gamma} (0.2) := \frac{\delta^+ \cdot 0.2^{\gamma^+}}{\delta^+ \cdot 0.2^{\gamma^+} + (1-0.2)^{\gamma^+}} = 0.22.$$
|
1438 |
+
|
1439 |
+
Die Werte der Auszahlungsbeträge sind
|
1440 |
+
$$\begin{aligned}
|
1441 |
+
v(1000) &=& 1000^{0.88} = 436.5158,\\
|
1442 |
+
v(900) &=& 900^{0.88} = 397.8629.\\
|
1443 |
+
\end{aligned}$$
|
1444 |
+
|
1445 |
+
Daher,
|
1446 |
+
$$\begin{aligned}
|
1447 |
+
V(\Delta x_1) &=& \pi(p_1) \cdot 0 + \pi(.2 + .2) \cdot v(1000) = 147.3625, \\
|
1448 |
+
V(\Delta x_2) &=& \pi(p_1) \cdot 0 + \pi(.2) \cdot v(900) + \pi(.2) \cdot v(1000) = 184.0085. \\
|
1449 |
+
\end{aligned}$$
|
1450 |
+
|
1451 |
+
- Wir würden also die Alternative bevorzugen, die in jeder Hinsicht
|
1452 |
+
unterlegen ist (stochastische Dominanz).
|
1453 |
+
|
1454 |
+
- Damit haben wir unser anfängliches Problem gelöst, dass die Linearität
|
1455 |
+
der Auswertung in den Wahrscheinlichkeiten (∑p_(i) ⋅ u(a_(i))) zu
|
1456 |
+
Widersprüchen mit unseren Beobachtungen führt (Allais’sches
|
1457 |
+
Paradoxon).
|
1458 |
+
|
1459 |
+
- Wir haben das Problem gelöst, indem wir die Wahrscheinlichkeiten und
|
1460 |
+
nicht nur die Ergebnisse transformiert haben: ∑π(p_(i)) ⋅ v(a_(i)).
|
1461 |
+
|
1462 |
+
- Diese neue Theorie verstößt jedoch gegen stochastische
|
1463 |
+
Dominanzüberlegungen.
|
1464 |
+
|
1465 |
+
- Um dieses Problem zu lösen, wenden wir uns der Kumulativen Prospect
|
1466 |
+
Theory zu und transformieren kumulierte Wahrscheinlichkeiten (Tversky
|
1467 |
+
und Kahneman, 1992).
|
1468 |
+
|
1469 |
+
Kumulative Prospect Theory
|
1470 |
+
|
1471 |
+
- Die kumulative Prospect Theory (CPT) ist ein Beispiel für eine
|
1472 |
+
rangabhängige Gewichtungsfunktion.
|
1473 |
+
|
1474 |
+
- Grundidee der rangabhängigen Gewichtungsfunktionen:
|
1475 |
+
|
1476 |
+
- Das Entscheidungsgewicht ist nicht das Ergebnis einer einfachen
|
1477 |
+
Transformation der jeweiligen Wahrscheinlichkeit.
|
1478 |
+
|
1479 |
+
- Die Größe des Entscheidungsgewichts hängt auch von der Höhe und dem
|
1480 |
+
Vorzeichen des Ergebnisses ab, das mit dieser gegebenen
|
1481 |
+
Wahrscheinlichkeit eintritt.
|
1482 |
+
|
1483 |
+
- Zunächst werden alle möglichen Ergebnisse in eine Rangfolge
|
1484 |
+
gebracht.
|
1485 |
+
|
1486 |
+
- Zweitens hängen die Wahrscheinlichkeitsgewichte dann von der
|
1487 |
+
Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses und den kumulierten
|
1488 |
+
Wahrscheinlichkeiten der Ergebnisse mit niedrigerem Rang ab.
|
1489 |
+
|
1490 |
+
Kumulative Prospect Theory
|
1491 |
+
$$CPT(\Delta x) = \sum_{i=1}^m \pi_i^- \cdot v(\Delta x_i) + \sum_{i=m+1}^n \pi^+_i \cdot v(\Delta x_i)$$
|
1492 |
+
mit
|
1493 |
+
$$\begin{aligned}
|
1494 |
+
\pi^+_i &=& \omega \left( p_i + ... + p_n \right) - \omega \left( p_{i+1} + ... + p_n \right) \\
|
1495 |
+
\pi_i^- &=& \omega \left( p_1 + ... + p_i \right) - \omega \left( p_1 + ... + p_{i-1} \right)
|
1496 |
+
\end{aligned}$$
|
1497 |
+
|
1498 |
+
[image]
|
1499 |
+
|
1500 |
+
Die Abbildung zeigt die Wahrscheinlichkeitsgewichtsfunktion aus der
|
1501 |
+
kumulativen Prospect Theory .
|
1502 |
+
|
1503 |
+
- Die Form der Gewichtungsfunktion lässt sich durch die Referenzpunkte
|
1504 |
+
und die abnehmende Empfindlichkeit erklären.
|
1505 |
+
|
1506 |
+
- Zwei natürliche Bezugspunkte für Wahrscheinlichkeiten sind: absolute
|
1507 |
+
Sicherheit und Unmöglichkeit.
|
1508 |
+
|
1509 |
+
- Sobald wir von unmöglich zu kaum möglich und von sicher zu sehr
|
1510 |
+
wahrscheinlich übergehen, beobachten wir starke Veränderungen in den
|
1511 |
+
Wahrscheinlichkeitsgewichten.
|
1512 |
+
|
1513 |
+
- Wenn es also um mittlere Ergebnisse geht, ist der Einfluss auf die
|
1514 |
+
Entscheidungen gering. Bei extremen Ergebnissen ist der Einfluss
|
1515 |
+
jedoch sehr groß (begrenzte Subadditivität).
|
1516 |
+
|
1517 |
+
Beispiel 17.
|
1518 |
+
|
1519 |
+
- Kehren wir zu unserem Beispiel zurück.
|
1520 |
+
|
1521 |
+
- Wir müssen die kumulierten Wahrscheinlichkeiten π_(i)⁺ und π_(i)⁻
|
1522 |
+
berechnen.
|
1523 |
+
|
1524 |
+
- Da die Auszahlung im ersten Zustand der Welt gleich Null ist, müssen
|
1525 |
+
wir die Wahrscheinlichkeiten nicht berechnen. Die Wahrscheinlichkeit
|
1526 |
+
wäre jedoch
|
1527 |
+
π₁⁺ := ω(p₁ + p₂ + p₃) − ω(p₂ + p₃) = ω(1) − ω(0, 2 + 0, 2) = .6624.
|
1528 |
+
|
1529 |
+
- Für den zweiten Zustand der Welt erhalten wir
|
1530 |
+
π₂⁺ := ω(p₂ + p₃) − ω(p₃) = ω(0, 2 + 0, 2) − ω(0, 2) = .1171.
|
1531 |
+
|
1532 |
+
- Für den dritten Zustand der Welt erhalten wir π₃⁺ := ω(p₃) = ω(0, 2) =
|
1533 |
+
.2205.
|
1534 |
+
|
1535 |
+
- Daraus ergibt sich (zu Hause überprüfen!)
|
1536 |
+
|
1537 |
+
- CPT(Δx₁) = 147.3625
|
1538 |
+
|
1539 |
+
- CPT(Δx₂) = 142.838
|
1540 |
+
|
1541 |
+
In der Tat schlagen Tversky und Kahneman (1992) auch Funktionsformen für
|
1542 |
+
v(⋅) und ω(⋅) vor und kalibrieren sie an experimentellen Befunden:
|
1543 |
+
$$v(\Delta x) =
|
1544 |
+
\begin{cases}
|
1545 |
+
(\Delta x)^{\alpha}, \Delta x \geq 0\\
|
1546 |
+
-\lambda (-\Delta x)^{\alpha}, \Delta x < 0.
|
1547 |
+
\end{cases}$$
|
1548 |
+
$$\omega_{\gamma} (p) = \frac{p^{\gamma}}{(p^{\gamma} + (1-p)^{\gamma})^{1/\gamma}}$$
|
1549 |
+
mit α = 0.88, λ = 2.25, γ = 0.65.
|
1550 |
+
Beachten Sie, dass sich diese Werte von den in unserem Beispiel
|
1551 |
+
verwendeten unterscheiden.
|
1552 |
+
|
1553 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
1554 |
+
|
1555 |
+
Zusammenfassung und Ausblick
|
1556 |
+
|
1557 |
+
- Heute haben wir uns mit der Behavioral Finance beschäftigt.
|
1558 |
+
|
1559 |
+
- Wir haben einige Annahmen der traditionellen Kapitalmarkttheorie
|
1560 |
+
kritisch hinterfragt und damit ein besseres Verständnis für
|
1561 |
+
Aktienmärkte erhalten.
|
1562 |
+
|
1563 |
+
- Wir haben einige bekannte Entscheidungsheuristiken kennengelernt, uns
|
1564 |
+
mit begrenzter Aufmerksamkeit und mit der Prospect Theory
|
1565 |
+
auseinandergesetzt.
|
1566 |
+
|
1567 |
+
- In der nächsten und letzten Vorlesung kehren wir zur traditionellen
|
1568 |
+
Kapitalmarkttheorie zurück und beschäftigen uns mit veränderlichen
|
1569 |
+
Zinssätzen und der Theorie der Zinsstruktur.
|
1570 |
+
|
1571 |
+
Literatur
|
1572 |
+
|
1573 |
+
Literatur
|
main6.txt
ADDED
@@ -0,0 +1,866 @@
|
|
|
|
|
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|
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|
1 |
+
Überblick
|
2 |
+
|
3 |
+
- Heute, in unserer letzten Vorlesung, beschäftigen wir uns mit
|
4 |
+
veränderlichen Zinssätzen und der Theorie der Zinsstruktur.
|
5 |
+
|
6 |
+
Theorie der Zinsstruktur
|
7 |
+
|
8 |
+
Theorie der Zinsstruktur
|
9 |
+
|
10 |
+
Theorie der Zinsstruktur
|
11 |
+
|
12 |
+
- Bisher sind wir stets von einem einheitlichen Zins r ausgegangen, der
|
13 |
+
insb. unabhängig von dem Anlagehorizont bzw. bei Festzinstiteln
|
14 |
+
unabhängig von der Laufzeit des Zinstitels ist.
|
15 |
+
|
16 |
+
- Empirische Analysen zeigen jedoch, dass die Rendite eine Funktion der
|
17 |
+
Restlaufzeit ist und sich diese Funktion im Zeitablauf ändert.
|
18 |
+
|
19 |
+
- Zur Quantifizierung dieses Sachverhalts führen wir im Folgenden die
|
20 |
+
Konzepte der Renditestrukturkurve sowie der Zinsstrukturkurve ein.
|
21 |
+
|
22 |
+
- Die folgende Abbildung zeigt die Zinsstruktur in zwei
|
23 |
+
unterschiedlichen Zeitpunkten.
|
24 |
+
|
25 |
+
[image]
|
26 |
+
|
27 |
+
Wir unterscheiden die folgenden Zinssätze:
|
28 |
+
|
29 |
+
- Spot Rate - der aktuelle Zinssatz heute (t = 0).
|
30 |
+
|
31 |
+
- Forward Rate - der Zinssatz, der heute festgelegt wird, zu einem
|
32 |
+
festgelegten Zeitpunkt in der Zukunft.
|
33 |
+
|
34 |
+
- Future Rate - die erwartete zukünftige Spot Rate.
|
35 |
+
|
36 |
+
- Yield to Maturity - der interne Zinsfuß einer verzinslichen Anlage.
|
37 |
+
|
38 |
+
Definition: Die internen Renditen der Einheitszerobonds werden als Spot
|
39 |
+
Rates (Kassazinssätze) bezeichnet. Ist b(0, t) der Preis des
|
40 |
+
Einheitszerobonds mit Laufzeit t, so gilt die interne Zinsfuß-Gleichung:
|
41 |
+
b(0, t) = 1 ⋅ (1 + r)^(−t).
|
42 |
+
D. h. die Preise b(0, t), t > 0, der Einheitszerobonds sind äquivalent
|
43 |
+
zu den Diskontierungsfaktoren.
|
44 |
+
|
45 |
+
[image]
|
46 |
+
|
47 |
+
Definition: Die Forward Rate (Terminzinssatz) ist der Zinssatz, der
|
48 |
+
heute (Zeitpunkt 0) vereinbart wird für eine Mittelanlage zum Zeitpunkt
|
49 |
+
s über t − s Perioden.
|
50 |
+
Formel der impliziten Forward Rate:
|
51 |
+
$$\begin{aligned}
|
52 |
+
r_{s,t} = \sqrt[t-s]{\frac{(1+r_{0,t})^t}{(1+r_{0,s})^s}}-1
|
53 |
+
\end{aligned}$$
|
54 |
+
|
55 |
+
[image]
|
56 |
+
|
57 |
+
Definition: Renditestrukturkurve Die Renditestrukturkurve (Yield Curve)
|
58 |
+
beschreibt die funktionale Abhängigkeit der Rendite (interner Zinsfuß)
|
59 |
+
von Kuponanleihen (gleicher Gattung und Bonität) von ihrer Restlaufzeit.
|
60 |
+
|
61 |
+
Renditestrukturkurven
|
62 |
+
|
63 |
+
Die Renditestrukturkurve (Yield Curve) erfasst die funktionale
|
64 |
+
Abhängigkeit der Rendite (auf Basis des internen Zinsfußes) von
|
65 |
+
Festzinstiteln (gleicher Gattung und Bonität) von ihrer Restlaufzeit.
|
66 |
+
Bei ganzzahligen Restlaufzeiten T = 1, …, n ist die Renditestrukturkurve
|
67 |
+
zu einem festen Zeitpunkt s spezifiziert durch die Menge der
|
68 |
+
Renditegrößen
|
69 |
+
{y₁(s), ..., y_(n)(s)}
|
70 |
+
|
71 |
+
und im allg. Fall durch die Menge der Renditegröße
|
72 |
+
{y_(T)(s); T > 0},
|
73 |
+
wobei y_(T)(s) die Rendite eines Bonds zum Zeitpunkt s bei einer
|
74 |
+
Restlaufzeit von T Perioden bezeichne. Alternativ wird auch die Notation
|
75 |
+
y(s, s + T) verwendet.
|
76 |
+
|
77 |
+
- In der Praxis betrachtet man die durchschnittliche empirische Rendite
|
78 |
+
von Anleihen (gleicher Gattung und Bonität) gleicher Restlaufzeit.
|
79 |
+
|
80 |
+
- Anschließend verwendet man ein Glättungsverfahren zur Anpassung einer
|
81 |
+
bestimmten funktionalen Struktur an die empirischen Renditen.
|
82 |
+
|
83 |
+
- Sind die internen Renditen für alle Restlaufzeiten identisch, so
|
84 |
+
spricht man von einer flachen Renditestruktur.
|
85 |
+
|
86 |
+
- Nehmen die Renditen mit zunehmender Restlaufzeit zu, liegt eine
|
87 |
+
steigende (normale) Renditestruktur vor.
|
88 |
+
|
89 |
+
- Nehmen die Renditen mit zunehmender Laufzeit ab, spricht man von einer
|
90 |
+
fallenden (inversen) Renditestruktur.
|
91 |
+
|
92 |
+
Renditestrukturkurven
|
93 |
+
|
94 |
+
[image]
|
95 |
+
|
96 |
+
Zinsstrukturkurven
|
97 |
+
|
98 |
+
Definition: Zinsstrukturkurve Die Zinsstrukturkurve beschreibt die
|
99 |
+
funktionale Abhängigkeit der Renditen (interne Renditen) von
|
100 |
+
Nullkuponanleihen (gleicher Gattung und Bonität) von ihrer Restlaufzeit.
|
101 |
+
|
102 |
+
- Die Zinsstrukturkurve (Term Structure of Interest Rates) erfasst
|
103 |
+
ebenfalls die funktionale Abhängigkeit der Rendite von ihrer
|
104 |
+
Restlaufzeit. Hierbei werden jedoch nur Nullkuponanleihen zugrunde
|
105 |
+
gelegt.
|
106 |
+
|
107 |
+
- Bei ganzzahligen Restlaufzeiten T = 1, …, n ist die Zinsstrukturkurve
|
108 |
+
zu einem festen Zeitpunkt s spezifiziert durch die Menge der Größen
|
109 |
+
{r₁(s), ..., r_(n)(s)}
|
110 |
+
|
111 |
+
und im allg. Fall durch die Menge der Größen
|
112 |
+
{r_(T)(s); T > 0}
|
113 |
+
wobei r_(T)(s) den internen Zinsfuß (auch: Kassazinssatz, Spot Rate)
|
114 |
+
zum Zeitpunkt s einer Nullkuponanleihe mit Restlaufzeit T bezeichnet.
|
115 |
+
Alternativ wird auch die Notation r(s, s + T) verwendet.
|
116 |
+
|
117 |
+
Diskontstrukturkurve Die Diskontstrukturkurve ist allg. spezifiziert
|
118 |
+
durch die Größen
|
119 |
+
{b_(T)(s); T > 0}
|
120 |
+
Sie ist äquivalent zur Zinsstrukturkurve und gibt die Kurse von
|
121 |
+
Einheitszerobonds mit Restlaufzeit T zum Zeitpunkt s an. Alternativ zur
|
122 |
+
Notation b_(T)(s) wird auch die Notation b(s, s + T) verwendet.
|
123 |
+
Der Zusammenhang zwischen Zins- und Diskontstrukturkurve ist bei
|
124 |
+
diskreter Verzinsung gegeben durch
|
125 |
+
$$r_T(s) = \sqrt[T]{ \frac {1}{b_T(s)} } - 1 \Leftrightarrow b_T(s) = \left[ 1 + r_T(s) \right] ^{-T}$$
|
126 |
+
|
127 |
+
- Vor dem Hintergrund der Problematik des internen Zinsfußes im Kontext
|
128 |
+
der Wiederanlage von zwischenzeitlichen Zahlungen, ist nur die Zins-
|
129 |
+
bzw. äquivalent die Diskontstruktur eine unverzerrte Konzeption zur
|
130 |
+
Quantifizierung der Fristigkeitsabhängigkeit der Zinssätze, da hier
|
131 |
+
die Wiederanlageproblematik entfällt.
|
132 |
+
|
133 |
+
- Hieraus lassen sich weitergehende Überlegungen bspw. zur Bewertung von
|
134 |
+
festverzinslichen Titeln oder zur Quantifizierung des
|
135 |
+
Zinsänderungsrisikos anstellen.
|
136 |
+
|
137 |
+
- Eine zu einem bestimmten Zeitpunkt gegebene Zinsstruktur {r_(T)(s)}
|
138 |
+
beinhaltet neben den Kassazinssätzen auch Informationen über die
|
139 |
+
impliziten Terminsätze (Implied Forward Rates).
|
140 |
+
|
141 |
+
- Die Forward Rates f₁(s), …, f_(T)(s) geben dabei die Verzinsung für
|
142 |
+
die zukünftigen sukzessiven Perioden
|
143 |
+
[s, s + 1], [s + 1, s + 2], …, [s + T − 1, s + T] an.
|
144 |
+
|
145 |
+
- Aufgrund von Arbitrageüberlegungen gilt:
|
146 |
+
(1 + r_(0, s))^(s) ⋅ (1 + f_(s, t))^(t − s) = (1 + r_(0, t))^(t)
|
147 |
+
|
148 |
+
- Ein Investor, der über t Perioden Geld anlegen möchte, wägt ab
|
149 |
+
zwischen einer einmaligen Anlage zum Zinssatz r_(0, t) über t
|
150 |
+
Perioden, und einer Anlage jeweils auf eine Periode revolvierend zu
|
151 |
+
den Zinssätzen r_(0, 1), f_(1, 2), f_(2, 3), …, f_(t − 1, t).
|
152 |
+
|
153 |
+
Renditestrukturtypen
|
154 |
+
|
155 |
+
[image]
|
156 |
+
|
157 |
+
Quelle: Albrecht (2007), S. 84.
|
158 |
+
|
159 |
+
- Allgemein gilt
|
160 |
+
[1 + r_(T)(s)]^(T) = [1 + f₁(s)][1 + f₂(s)] ⋅ ... ⋅ [1 + f_(T)(s)]
|
161 |
+
|
162 |
+
- Damit folgt
|
163 |
+
$$r_T(s) = \sqrt[T]{ \prod [1 + f_t(s)] } - 1$$
|
164 |
+
|
165 |
+
- Außerdem gilt ferner
|
166 |
+
1 + f₁(s) = 1 + r₁(s) bzw. f₁(s) = r₁(s)
|
167 |
+
sowie für T ≥ 2
|
168 |
+
$$\label{eq:ref1}
|
169 |
+
1 + f_T(s) = \frac {[1 + r_T(s)]^T}{[1 + r_{T-1}(s)]^{T-1}} = \frac {[1 + r_T(s)]^T}{[1 + f_1(s)] ... [1 + f_{T-1}(s)]}$$
|
170 |
+
|
171 |
+
- Bei flacher Zinsstruktur fallen Spot und Forward Rate zusammen, denn
|
172 |
+
aus r_(t)(s) = r für alle t folgt unmittelbar f_(t)(s) = r für alle t.
|
173 |
+
|
174 |
+
- Die Forward Rates lassen sich ebenso aus der Diskontstruktur ableiten.
|
175 |
+
Zwischen Diskontsätzen und Forward Rates gilt zunächst der
|
176 |
+
Zusammenhang
|
177 |
+
$$b_T(s) = [1 + r_T(s)]^{-T} = \prod_{i=1}^T [1 + f_t(s)]^{-1}$$
|
178 |
+
|
179 |
+
- In Gleichung [eq:ref1] ist daher nur [1 + r_(T)(s)]^(T) durch
|
180 |
+
$\frac{1}{b_T(s)}$ zu ersetzen.
|
181 |
+
|
182 |
+
Zeitstruktur der Zinssätze
|
183 |
+
|
184 |
+
[image]
|
185 |
+
|
186 |
+
[image]
|
187 |
+
|
188 |
+
[image]
|
189 |
+
|
190 |
+
Anwendung auf die Kursrechnung
|
191 |
+
|
192 |
+
- Wir wollen nun den fairen Wert P₀ eines Zahlungsstroms
|
193 |
+
Z = {Z₁, …, Z_(T)} im verallgemeinerten Zinsmodell bestimmen und
|
194 |
+
stellen dafür eine Arbitragefreiheitsüberlegung an.
|
195 |
+
|
196 |
+
- Den Ausgangspunkt bilden die Zinsstruktur {r₁, …, r_(T)} in t = 0 bzw.
|
197 |
+
die daraus abgeleiteten impliziten Terminzinssätze {f₁, …, f_(T)},
|
198 |
+
wobei r_(t) := r_(t)(0) und f_(t) := f_(t)(0).
|
199 |
+
|
200 |
+
- Eine Investition von P₀ in Zerobonds gemäß der aktuellen Zinsstruktur
|
201 |
+
muss denselben Endwert haben wie der Kauf des Titels und die
|
202 |
+
Reinvestition der Rückflüsse zu Marktbedingungen.
|
203 |
+
|
204 |
+
- Diese Überlegung beruht darauf, dass die Zinsstruktur {r₁, …, r_(T)}
|
205 |
+
für t > 0 unverändert bleibt bzw. die impliziten Terminsätze auch
|
206 |
+
eintreten, d.h. mit den zukünftigen Wiederanlagezinssätzen
|
207 |
+
zusammenfallen (Vernachlässigung des Zinsänderungsrisikos).
|
208 |
+
|
209 |
+
- Unter Benutzung der Terminsätze folgt daraus die Bedingung
|
210 |
+
$$P_0 \prod_{t=1}^T (1 + f_t) = \sum_{t=1}^T Z_t \prod_{i=t+1}^T (1 + f_i)$$
|
211 |
+
|
212 |
+
- Hieraus ergibt sich
|
213 |
+
$$P_0(f_1,...,f_T) = \sum_{t=1}^T Z_t \left( \prod_{i=1}^t (1 + f_i) \right) ^{-1}$$
|
214 |
+
|
215 |
+
- In Abhängigkeit von den Spot Rates lautet die Preisgleichung
|
216 |
+
entsprechend
|
217 |
+
$$P_0(r_1,...,r_T) = \sum_{t=1}^T Z_t(1 + r_t)^{-t}$$
|
218 |
+
|
219 |
+
- und in Abhängigkeit von den Diskontfaktoren schließlich
|
220 |
+
$$P_0(b_1,...,b_T) = \sum_{t=1}^T Z_tb_t$$
|
221 |
+
|
222 |
+
- Hieraus wird insb. deutlich, dass der Preis eines Kuponbonds der Summe
|
223 |
+
der Barwerte der Zerobonds, in die er zerlegt werden kann
|
224 |
+
(Bond-Stripping), entspricht.
|
225 |
+
|
226 |
+
- Wir schauen uns nun die Methode des Bootstrapping an.
|
227 |
+
|
228 |
+
- Für jede der Restlaufzeiten t = 1, …, m liege hierbei ein Kuponbond
|
229 |
+
mit Laufzeit t, Preis P_(t) und Zahlungsstrom Z = {Z_(t1), …, Z_(tt)}
|
230 |
+
vor.
|
231 |
+
|
232 |
+
- Damit besteht das Gleichungssystem
|
233 |
+
$$\begin{split}
|
234 |
+
P_1 &= Z_{11}b_1 \\
|
235 |
+
P_2 &= Z_{21}b_1 + Z_{22}b_2 \\
|
236 |
+
\vdots \\
|
237 |
+
P_t &= Z_{t1}b_1 + Z_{t2}b_2 +...+ Z_{tt}b_t \\
|
238 |
+
\vdots \\
|
239 |
+
P_m &= Z_{m1}b_1 + Z_{m2}b_2 +...+ Z_{mt}b_t +...+ Z_{mm}b_m
|
240 |
+
\end{split}$$
|
241 |
+
für die Diskontstrukturkurve {b₁, …, b_(m)}.
|
242 |
+
|
243 |
+
- Nach rekursivem Auflösen des Gleichungssystems gilt
|
244 |
+
b₁ = P₁/Z₁₁, b₂ = (P₂ − Z₂₁b₁)/Z₂₂, etc.
|
245 |
+
|
246 |
+
- So kann die Diskontstruktur direkt aus den Kuponbondpreisen abgeleitet
|
247 |
+
werden (und daraus dann die Zinsstruktur).
|
248 |
+
|
249 |
+
Beispiel: Bootstrapping Gegeben sind drei Kuponbonds mit identischem
|
250 |
+
Nennwert N = 1000, den Restlaufzeiten t���= 1, 2 sowie 3, einem
|
251 |
+
einheitlichen Kupon von Z = 50 und Marktpreisen P₁ = 999, P₂ = 998 sowie
|
252 |
+
P₃ = 997. Bestimmen Sie die Diskontstruktur {b₁, b₂, b₃} sowie die
|
253 |
+
Zinsstruktur {r₁, r₂, r₃}.
|
254 |
+
|
255 |
+
- Zahlungsströme:
|
256 |
+
|
257 |
+
- Bond 1: {−999, 1050}
|
258 |
+
|
259 |
+
- Bond 2: {−998, 50, 1050}
|
260 |
+
|
261 |
+
- Bond 3: {−997, 50, 50, 1050}
|
262 |
+
|
263 |
+
- Bootstrapping-Gleichungssystem:
|
264 |
+
|
265 |
+
1. 999 = 1050b₁
|
266 |
+
|
267 |
+
2. 998 = 50b₁ + 1050b₂
|
268 |
+
|
269 |
+
3. 997 = 50b₁ + 50b₂ + 1050b₃
|
270 |
+
|
271 |
+
- Aus (1) folgt $b_1 = \frac {999}{1050} = 0.9514$
|
272 |
+
|
273 |
+
- und damit $r_1 = \frac {1}{b_1} - 1 = 5.1051\%$
|
274 |
+
|
275 |
+
- Aus (2) folgt
|
276 |
+
$b_2 = \frac {998-50b_1}{1050} = \frac {998-47.57}{1050} = \frac {950.43}{1050} = 0.9052$
|
277 |
+
|
278 |
+
- und damit $r_2 = \sqrt {\frac {1}{b_2}} - 1 = 5.1078\%$
|
279 |
+
|
280 |
+
- Aus (3) folgt schließlich:
|
281 |
+
$b_3 = \frac {997-50b_1-50b_2}{1050} = \frac {997-47.57-45.26}{1050} = \frac {904.17}{1050} = 0.8611$
|
282 |
+
|
283 |
+
- und damit $r_3 = \sqrt[3] {\frac {1}{b_3}} - 1 = 5.1106\%$.
|
284 |
+
|
285 |
+
Erklärung der Zinsstruktur
|
286 |
+
|
287 |
+
Erklärung der Zinsstruktur
|
288 |
+
|
289 |
+
- Frage: Was bestimmt die Gestalt der Zinsstruktur?
|
290 |
+
|
291 |
+
- Mögliche Erklärungen liefern die Erwartungstheorie und die
|
292 |
+
Liquiditätstheorie.
|
293 |
+
|
294 |
+
Erwartungstheorie
|
295 |
+
|
296 |
+
- Idee: Ausnutzung des Zusammenhangs zwischen den heutigen
|
297 |
+
Forward-Zinssätzen/Terminzinssätzen und den Zinssätzen der kommenden
|
298 |
+
Periode.
|
299 |
+
|
300 |
+
- Die Erwartungstheorie unterstellt Risikoneutralität und besagt, dass
|
301 |
+
eine Investition in eine Reihe von Anleihen mit kurzer Laufzeit im
|
302 |
+
Gleichgewicht die gleiche erwartete Rendite bieten muss wie eine
|
303 |
+
Investition in eine einzelne Anleihe mit langer Laufzeit.
|
304 |
+
|
305 |
+
- Sie besagt, dass der einzige Grund für eine nach oben geneigte
|
306 |
+
Laufzeitstruktur darin besteht, dass die Anleger einen Anstieg der
|
307 |
+
kurzfristigen Zinssätze erwarten.
|
308 |
+
|
309 |
+
- Der einzige Grund für eine sinkende Terminstruktur ist, dass die
|
310 |
+
Anleger erwarten, dass die kurzfristigen Zinssätze fallen.
|
311 |
+
|
312 |
+
- Die Erwartungstheorie kann keine vollständige Erklärung für die
|
313 |
+
Zinsstruktur sein, wenn sich die Anleger Sorgen um das Risiko machen.
|
314 |
+
|
315 |
+
- Begründung durch Arbitrageüberlegungen. Es gilt:
|
316 |
+
(1 + r_(0, s))^(s) ⋅ (1 + r̃_(s, t))^(t − s) = (1 + r_(0, t))^(t)
|
317 |
+
|
318 |
+
- Die Forward-Zinssätze sind bekannt, daraus sollen sich die kommenden
|
319 |
+
Zinssätze erklären lassen.
|
320 |
+
|
321 |
+
- Die Zinsstruktur wird über die Erwartungen über die Entwicklung der
|
322 |
+
kurzfristigen Zinssätze erklärt:
|
323 |
+
|
324 |
+
- Investor, der über t Perioden Geld anlegen möchte, wägt ab zwischen
|
325 |
+
einmaliger Anlage zum Zinssatz r_(0, t) über t Perioden, und Anlage
|
326 |
+
jeweils auf eine Periode revolvierend zu den Zinssätzen
|
327 |
+
r_(0, 1), r̃_(1, 2), r̃_(2, 3), …, r̃_(t − 1, t).
|
328 |
+
|
329 |
+
- Zinssätze r̃_(1, 2), r̃_(2, 3), …, r̃_(t − 1, t) sind im ZP 0
|
330 |
+
unbekannt.
|
331 |
+
|
332 |
+
- Erwartungstheorie unterstellt Risikoneutralität ⇒ Kapitalanleger
|
333 |
+
verhält sich gegenüber einem mit unsicheren Zinserwartungen
|
334 |
+
verbundenen Risiko neutral.
|
335 |
+
|
336 |
+
- Erwartetes EV beider Anlageformen ist (wg. der Risikoneutralität)
|
337 |
+
gleich groß:
|
338 |
+
(1 + r_(0, t))^(t) = (1 + r_(0, 1)) ⋅ (1 + E[r̃_(1, 2)]) ⋅ (1 + E[r̃_(2, 3)])… ⋅ (1 + E[r̃_(t − 1, t)]).
|
339 |
+
|
340 |
+
- Dieser Argumentation entsprechend gilt:
|
341 |
+
E[r̃_(1, 2)⁽¹⁾] = r_(1, 2)⁽⁰⁾.
|
342 |
+
|
343 |
+
- D. h. der erwartete Einjahres-Zinssatz in einem Jahr (E[r̃_(1, 2)⁽¹⁾])
|
344 |
+
entspricht dem heutigen Forward-Zinssatz (r_(1, 2)⁽⁰⁾).
|
345 |
+
|
346 |
+
⇒ Eine Prognose, die mit großen Unsicherheiten verbunden ist.
|
347 |
+
|
348 |
+
- Auf einem arbitragefreien Kapitalmarkt definiert die gegenwärtige
|
349 |
+
Zinsstruktur eindeutig die Terminzinssätze. Diese legen die
|
350 |
+
Erwartungswerte der zukünftigen Zinssätze fest.
|
351 |
+
|
352 |
+
Liquiditätspräferenztheorie
|
353 |
+
|
354 |
+
- Postuliert, dass Forward-Zinssätze immer über den zukünftigen
|
355 |
+
Zinssätzen liegen.
|
356 |
+
|
357 |
+
- Begründung:
|
358 |
+
|
359 |
+
- Anleger/Finanzinvestoren wollen liquide bleiben und bevorzugen daher
|
360 |
+
eher kurze Laufzeiten bei der Anlage.
|
361 |
+
⇒ trotz steigender Zinssätze finden Kapitalgeber eine längerfristige
|
362 |
+
Bindung uninteressant.
|
363 |
+
|
364 |
+
- Folge: Anlegern muss für längere Laufzeiten eine Prämie geboten
|
365 |
+
werden = Zinsstrukturkurve ist ansteigend auch wenn Zinsen in der
|
366 |
+
Zukunft nicht steigen (Zinssätze müssen wg. der Prämie nicht
|
367 |
+
zwingend steigen!).
|
368 |
+
|
369 |
+
- Schuldner bevorzugen dagegen langfristiges Kapital (u. a. wegen
|
370 |
+
Planungssicherheit).
|
371 |
+
|
372 |
+
- Insgesamt:
|
373 |
+
|
374 |
+
- Überschussangebot an Kapital im kurzfristigen Bereich, weil sich
|
375 |
+
viele Investoren nur kurzfristig binden möchten.
|
376 |
+
|
377 |
+
- Überschussnachfrage an Kapital im langfristigen Bereich;
|
378 |
+
Kapitalnehmer bevorzugen langfristige Finanzierungen.
|
379 |
+
|
380 |
+
- ⇒ um diese Überschüsse zum Ausgleich zu bringen, muss die
|
381 |
+
Zinsstruktur ansteigen.
|
382 |
+
|
383 |
+
- Bei einer flachen Zinsstrukturkurve gäbe es ein ��berangebot an
|
384 |
+
kurzfristigem und eine Übernachfrage nach langfristigem Kapital. Um
|
385 |
+
das Ungleichgewicht zu beseitigen, müssen die Zinsen am langen Ende
|
386 |
+
steigen. Eine steigende Zinsstrukturkurve stellt sich ein und kann
|
387 |
+
über die Zeit hinweg stabil bleiben.
|
388 |
+
|
389 |
+
Kritik
|
390 |
+
|
391 |
+
- Investoren, die durch eine Geldanlage Auszahlungen zu späteren
|
392 |
+
Terminen finanzieren wollen.
|
393 |
+
|
394 |
+
- Die aus einer Geldanlage resultierenden zukünftigen Einzahlungen
|
395 |
+
sollten möglichst die geplanten Auszahlungen übersteigen.
|
396 |
+
⇒ Wichtig, das Risiko (Unsicherheit des Zinssatzes) dieser
|
397 |
+
Einzahlungen zu minimieren.
|
398 |
+
⇒ Investor, der das Risiko aus den späteren Einzahlungen minimieren
|
399 |
+
will, wird daher bei gleichem erwarteten EV beider Anlagealternativen
|
400 |
+
die langfristige Anlage vorziehen oder eine Risikoprämie für die
|
401 |
+
kurzfristige revolvierende Anlage verlangen.
|
402 |
+
|
403 |
+
- Bei Dominanz dieser Investoren → inverse ZSK!
|
404 |
+
|
405 |
+
Reale und nominale Zinssätze
|
406 |
+
|
407 |
+
Reale und nominale Zinssätze
|
408 |
+
|
409 |
+
- Es gibt verschiedene Indizes, die die realen Preise darstellen.
|
410 |
+
|
411 |
+
- Der bekannteste ist der Consumer Price Index (CPI), der angibt, wie
|
412 |
+
teuer ein typischer Warenkorb einer Familie ist.
|
413 |
+
|
414 |
+
- Über die Differenz des CPI von einem zum nächsten Jahr kann folglich
|
415 |
+
die Inflationsrate bestimmt werden.
|
416 |
+
|
417 |
+
- Inflation im Euro-Raum gemessen am harmonisierten
|
418 |
+
Verbraucherpreisindex (1997 - 2023)
|
419 |
+
|
420 |
+
[image]
|
421 |
+
|
422 |
+
Reale und nominale Zinssätze
|
423 |
+
|
424 |
+
- Die Formel für die Umwandlung der nominalen Cash Flows einer
|
425 |
+
zukünftigen Periode t in reale Cash Flows heute lautet
|
426 |
+
$$\begin{aligned}
|
427 |
+
\text{Realer Cash Flow (in $t$)}=\frac{\text{Nominaler Cash Flow (in $t$)}}{(1+\text{Inflationsrate})^t}
|
428 |
+
\end{aligned}$$
|
429 |
+
|
430 |
+
- Die Formel zur Berechnung der realen Spot Rate r_(real) ist ähnlich:
|
431 |
+
$$\begin{aligned}
|
432 |
+
1+r_{\text{Real}}=\frac{1+r_{\text{Nominal}}}{1+\text{Inflationsrate}}
|
433 |
+
\end{aligned}$$
|
434 |
+
|
435 |
+
- Wie beeinflusst die zukünftige erwartete Inflation den nominalen
|
436 |
+
Zinssatz?
|
437 |
+
|
438 |
+
- Fisher’s Theorie: Eine Änderung der erwarteten Inflationsrate bewirkt
|
439 |
+
die gleiche proportionale Änderung des nominalen Zinssatzes und hat
|
440 |
+
keinen Effekt auf den realen Zinssatz.
|
441 |
+
|
442 |
+
Reale und nominale Zinssätze
|
443 |
+
|
444 |
+
- Die Abbildung zeigt den Zusammenhang zwischen Inflationsrate und
|
445 |
+
Treasury Bill Rate.
|
446 |
+
|
447 |
+
- Offensichtlich forderten die Investoren meistens dann einen hohen
|
448 |
+
Zinssatz, wenn auch die Inflationsrate hoch war.
|
449 |
+
|
450 |
+
[image]
|
451 |
+
|
452 |
+
Analyse des Zinsänderungsrisikos
|
453 |
+
|
454 |
+
Analyse des Zinsänderungsrisikos
|
455 |
+
|
456 |
+
- Wie aus der Darstellung der Entwicklung der Zinsstruktur deutlich
|
457 |
+
wird, unterliegt die Zinsstrukturkurve einer zeitlichen Änderung.
|
458 |
+
Dabei bewirken Zinsänderungen
|
459 |
+
|
460 |
+
- eine Änderung des Kurses (Barwert)
|
461 |
+
|
462 |
+
- eine Änderung der Reinvestitionserträge aus den Rückflüssen
|
463 |
+
(Endwert)
|
464 |
+
|
465 |
+
- Barwerte (Kurse) und Endwerte (resultierendes Endvermögen) unterliegen
|
466 |
+
somit einem Zinsänderungsrisiko.
|
467 |
+
|
468 |
+
- Die Quantifizierung der Zinsstrukturkurve und ihrer zeitlichen
|
469 |
+
Änderungen ist die Voraussetzung für eine Quantifizierung der
|
470 |
+
Auswirkungen des Zinsänderungsrisikos.
|
471 |
+
|
472 |
+
- Wir konzentrieren uns dabei auf einen einfachen deterministischen
|
473 |
+
Ansatz und treffen dazu folgende Annahmen:
|
474 |
+
|
475 |
+
- Die Zinsstruktur in s = 0 sei flach: r_(t)(0) = r.
|
476 |
+
|
477 |
+
- Kauf eines festverzinslichen Titels {Z₁, …, Z_(T)} zum Kurs (Barwert)
|
478 |
+
P(r).
|
479 |
+
|
480 |
+
- Die Zinsänderung besteht in einem einmaligen Übergang in eine flache
|
481 |
+
Zinsstruktur der Höhe r + Δr.
|
482 |
+
|
483 |
+
- Der übergang geschieht unmittelbar nach Kauf bzw. in t = 0. Man
|
484 |
+
vergleicht also die Änderung des Barwerts bei einer Änderung des
|
485 |
+
Diskontierungsfaktors.
|
486 |
+
|
487 |
+
- Um die Auswirkungen einer Zinsänderung r + Δr zu quantifizieren
|
488 |
+
bestimmen wir (approximativ) die hieraus resultierende Barwertänderung
|
489 |
+
ΔP = P(r + Δr) − P(r) sowie die entsprechende Endwertänderung
|
490 |
+
ΔK_(T) = K_(T)(r + Δr) − K_(T)(r).
|
491 |
+
|
492 |
+
- Hierzu analysieren wir zunächst die Eigenschaften der Barwertfunktion
|
493 |
+
bei Annahme einer flachen Zinsstruktur.
|
494 |
+
|
495 |
+
- Es gilt
|
496 |
+
|
497 |
+
$$P(r) = \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r)^{-t}$$
|
498 |
+
$$P'(r) = - \frac {1}{1+r} \sum \limits_{t=1}^T tZ_t(1+r)^{-t} < 0$$
|
499 |
+
$$P''(r) = \frac {1}{(1+r)^2} \sum \limits_{t=1}^T t(t+1)Z_t(1+r)^{-t} > 0$$
|
500 |
+
|
501 |
+
- Die Barwertfunktion ist somit eine streng monoton fallende und konvexe
|
502 |
+
Funktion.
|
503 |
+
|
504 |
+
- Dies impliziert:
|
505 |
+
|
506 |
+
- Bei steigendem Marktzins fällt der Barwert (Kurs).
|
507 |
+
|
508 |
+
- Bei fallendem Marktzins steigt der Barwert (Kurs).
|
509 |
+
|
510 |
+
- Eine Zinssenkung führt zu einer stärkeren Kursveränderung als eine
|
511 |
+
gleich hohe Zinserhöhung.
|
512 |
+
|
513 |
+
[image]
|
514 |
+
|
515 |
+
- Analog analysieren wir die Endwertfunktion. Es gilt:
|
516 |
+
|
517 |
+
$$K_T(r) = \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r)^{T-t}$$
|
518 |
+
$$K_T'(r) = \frac {1}{1+r} \sum \limits_{t=1}^T (T-t)Z_t(1+r)^{-t} > 0$$
|
519 |
+
$$K_T''(r) = \frac {1}{(1+r)^2} \sum \limits_{t=1}^T (T-t)(T-t-1)Z_t(1+r)^{-t} > 0$$
|
520 |
+
|
521 |
+
- Die Endwertfunktion ist somit ebenfalls konvex, jedoch streng monoton
|
522 |
+
steigend.
|
523 |
+
|
524 |
+
- Dies impliziert:
|
525 |
+
|
526 |
+
- Bei steigendem Marktzins steigen die Reinvestitionserträge und damit
|
527 |
+
der Endwert (relative Vermögenssteigerung)
|
528 |
+
|
529 |
+
- Bei fallendem Marktzins fallen die Reinvestitionserträge und damit
|
530 |
+
der Endwert (relative Vermögensminderung)
|
531 |
+
|
532 |
+
- Insgesamt wirken Zinsänderungseffekte somit entgegengesetzt auf Bar-
|
533 |
+
und Endwert.
|
534 |
+
|
535 |
+
- Effekt 1: Wenn Zinssätze steigen, sinken Anleihenpreise: Wenn die
|
536 |
+
vorherrschenden Zinssätze steigen, werden Anleihen mit fixen
|
537 |
+
Kuponzahlungen ceteris paribus weniger wertvoll, weil die
|
538 |
+
Kuponzahlungen im Vergleich zum Markt nicht ansteigen (Barwert/Preis
|
539 |
+
sinkt).
|
540 |
+
|
541 |
+
- Effekt 2: Höhere Zinszahlungen ermöglichen bessere
|
542 |
+
Wiederanlagemöglichkeiten für zwischenzeitliche Rückflüsse aus
|
543 |
+
Kuponzahlungen (Endwert steigt).
|
544 |
+
|
545 |
+
Barwert- und Endwertänderung bei einer Zinsänderung
|
546 |
+
|
547 |
+
[image]
|
548 |
+
|
549 |
+
Quelle: Albrecht (2007), S. 88.
|
550 |
+
|
551 |
+
Beispiel: Anleihe mit EZü e_(t)
|
552 |
+
|
553 |
+
Annahme: flache Zinsstruktur mit k = 9%
|
554 |
+
|
555 |
+
$$\begin{array}{r|c|c|c|c}
|
556 |
+
t & 0 & 1 & 2 & 3 \\ \hline
|
557 |
+
e_t & & 9 & 9 & 109
|
558 |
+
\end{array}$$
|
559 |
+
|
560 |
+
$$\begin{aligned}
|
561 |
+
\Rightarrow & PV & = 100 \\
|
562 |
+
& FV & = 100 \cdot 1,09^3 = 129,50
|
563 |
+
\end{aligned}$$
|
564 |
+
|
565 |
+
[image]
|
566 |
+
|
567 |
+
Annahme: unmittelbare (d. h. in t = 0⁺) Zinsänderung auf k = 10%
|
568 |
+
$$\begin{aligned}
|
569 |
+
\Rightarrow & PV & = \frac{9}{1,1} + \frac{9}{1,1^2} + \frac{109}{1,1^3} = 97,51 \\
|
570 |
+
& & \text{nur Effekt 1 wirksam} \\
|
571 |
+
& FV & = 97,51 \cdot 1,1^3 = 129,79 \\
|
572 |
+
& & \text{nur Effekt 2 wirksam}
|
573 |
+
\end{aligned}$$
|
574 |
+
|
575 |
+
Für alle Kapitalwerte K_(t) mit t ∈ ]0, 3[ sind beide Effekte wirksam!
|
576 |
+
|
577 |
+
[image]
|
578 |
+
|
579 |
+
- Ob das Vermögen mit Zinsänderung $\stackrel{>}{<}$ dem Vermögen ohne
|
580 |
+
Zinsänderung ist, hängt davon ab, welcher ZP untersucht wird!
|
581 |
+
|
582 |
+
- Es gibt einen ZP D, bei dem das Vermögen mit Zinsänderung gleich dem
|
583 |
+
Vermögen ohne Zinsänderung ist, d. h. im ZP D besteht kein
|
584 |
+
Zinsänderungsrisiko!
|
585 |
+
|
586 |
+
- Man sagt: Im ZP D ist das (End-)Vermögen gegenüber Zinsänderungen
|
587 |
+
immunisiert.
|
588 |
+
|
589 |
+
- Man kann sogar zeigen, dass das Vermögen ohne Zinsänderungen im ZP D
|
590 |
+
ein Minimum hat, d. h., dass jede Zinsänderung (pos. oder neg.) zu
|
591 |
+
einem Vermögenszuwachs führt.
|
592 |
+
|
593 |
+
- Dazu schauen wir uns im folgenden das Konzept der Duration an.
|
594 |
+
|
595 |
+
Die Duration
|
596 |
+
|
597 |
+
- Im Rahmen einer Analyse des Zinsänderungsrisikos wenden wir uns nun
|
598 |
+
einer Reihe von (eng verwandten) Kennziffern zur Zinssensitivität des
|
599 |
+
Barwerts zu.
|
600 |
+
|
601 |
+
- Wir beginnen mit der absoluten Duration, definiert durch
|
602 |
+
$$D_A(r) = -P'(r) = \frac {1}{1+r} \sum \limits_{t=1}^T tZ_t(1+r)^{-t}$$
|
603 |
+
|
604 |
+
- Diese entspricht somit der ersten Ableitung der Barwertfunktion,
|
605 |
+
jedoch mit negativem Vorzeichen. Da P^(′)(r) < 0, folgt D_(A)(r) > 0.
|
606 |
+
|
607 |
+
- Aus geometrischer Sicht wird unter Verwendung der ersten Ableitung der
|
608 |
+
Barwertfunktion die Änderung der Barwertfunktion linear approximiert
|
609 |
+
durch die entsprechende Änderung des Funktionswerts der Tangente an
|
610 |
+
die Barwertkurve.
|
611 |
+
|
612 |
+
Absolute Duration als lin. Approximation der Barwertkurve
|
613 |
+
|
614 |
+
[image]
|
615 |
+
|
616 |
+
Quelle: Albrecht (2007), S. 89.
|
617 |
+
|
618 |
+
- Aus analytischer Sicht ist die absolute Duration ein approximatives
|
619 |
+
Maß für die absolute Kursänderung bei absoluter Zinsänderung, denn es
|
620 |
+
gilt entsprechend zur geometrischen Darstellung
|
621 |
+
ΔP(r) ≈ −D_(A)(r) ⋅ Δr
|
622 |
+
|
623 |
+
- Je höher die Duration, desto größer das Zinsänderungsrisiko im Sinne
|
624 |
+
einer Barwertänderung.
|
625 |
+
|
626 |
+
- Die Höhe der Duration hängt dabei wiederum von dem
|
627 |
+
Ausgangsrenditenniveau r ab.
|
628 |
+
|
629 |
+
- Die lineare Approximation der Barwertkurve unterliegt einem
|
630 |
+
Approximationsfehler, der umso größer ist,
|
631 |
+
|
632 |
+
- je größer Δr
|
633 |
+
|
634 |
+
- je gekrümmter die Barwertkurve r ist.
|
635 |
+
|
636 |
+
- Der Effekt steigender Zinsen (Kursverlust) wird somit überschätzt, der
|
637 |
+
Effekt fallender Zinsen (Kursanstieg) hingegen unterschätzt.
|
638 |
+
|
639 |
+
- Aus der absoluten Duration lassen sich weitere Durationsmaße ableiten.
|
640 |
+
|
641 |
+
- Die modifizierte Duration (Modified Duration), definiert durch
|
642 |
+
$$D_M(r) \coloneqq \frac {D_A(r)}{P(r)} = \frac {\frac {1}{1+r} \sum tZ_t(1+r)^{-t} }{P(r)}$$
|
643 |
+
ist ein approximatives Maß für die relative Kursänderung bei absoluter
|
644 |
+
Zinsänderung.
|
645 |
+
|
646 |
+
- Es gilt
|
647 |
+
$$\frac {\Delta P(r)}{P(r)} \approx -D_M(r) \cdot \Delta r$$
|
648 |
+
|
649 |
+
- Die Macaulay-Duration (oft nur als Duration bezeichnet) ist definiert
|
650 |
+
durch
|
651 |
+
$$\label{eq:Macaulay}
|
652 |
+
D(r) = (1+r)D_M(r) = \frac {\sum tZ_t(1+r)^{-t} }{P(r)}$$
|
653 |
+
|
654 |
+
- Sie ergibt sich aus der zeitgewichteten Summe der diskontierten
|
655 |
+
Zahlungen dividiert durch den Barwert der Anleihe und kann auch als
|
656 |
+
das gewichtete Mittel der Fälligkeitszeitpunkte der einzelnen
|
657 |
+
Zahlungen interpretiert werden.
|
658 |
+
|
659 |
+
- Die Duration gibt somit die durchschnittliche Kapitalbindungsdauer an.
|
660 |
+
|
661 |
+
- Ihre Einheit entspricht dabei der gewählten Zeiteinheit (i.d.R.
|
662 |
+
Jahre).
|
663 |
+
|
664 |
+
- Als ΔP(r) bzw. D(r) entsprechende Approximation erhält man
|
665 |
+
$$\frac {\Delta P(r)}{P(r)} \approx - \frac {(1+r+\Delta r)-(1+r)}{1+r}D(r) = - \frac{\Delta r}{1+r} D(r)$$
|
666 |
+
|
667 |
+
- Die Macaulay-Duration ist somit ein Maß für die relative Kursänderung
|
668 |
+
bei relativer Änderung des Aufzinsungsfaktors.
|
669 |
+
|
670 |
+
Beispiel: Duration eines Standardbonds Wir betrachten einen Standardbond
|
671 |
+
mit einer Laufzeit von 4 Jahren, einem Nennwert von 1000 Euro sowie
|
672 |
+
einem Nominalzins von 6%. Zu bestimmen ist die Duration des Bonds, wenn
|
673 |
+
der anfängliche Zinssatz 4% beträgt. Der Zahlungsstrom des Bonds ist
|
674 |
+
zunächst gegeben durch { 60, 60, 60, 1060 }.
|
675 |
+
|
676 |
+
Es gilt im Einzelnen
|
677 |
+
|
678 |
+
$$\begin{aligned}
|
679 |
+
\frac{60}{1.04} &= 57.692\\
|
680 |
+
\frac{60}{1.04^{2}}&= 55.473 \quad & \mbox{und damit} \quad & 2 \cdot \frac{60}{1.04^{2}} = 110.946\\
|
681 |
+
\frac{60}{1.04^{3}}&= 53.340 \quad & \mbox{und damit} \quad & 3 \cdot \frac{60}{1.04^{3}} = 160.020\\
|
682 |
+
\frac{1060}{1.04^{4}}&= 906.092 \quad & \mbox{und damit} \quad & 4 \cdot \frac{1060}{1.04^{4}} = 3624.37
|
683 |
+
\end{aligned}$$
|
684 |
+
|
685 |
+
Als Macaulay-Duration ergibt sich nach diesen Vorüberlegungen
|
686 |
+
$$D = \frac {57.692+110.946+160.020+3624.37}{57.692+55.473+53.340+906.092}= \frac {3953.028}{1072.597} = 3.6855$$
|
687 |
+
Die Duration des Bonds beträgt somit 3.6855 Jahre.
|
688 |
+
|
689 |
+
Beispiel: Duration eines Zerobonds Betrachtet man einen Zerobond mit
|
690 |
+
Laufzeit T, so erhält man durch Auswertung der von Gleichung
|
691 |
+
[eq:Macaulay] das Resultat D(r) = T. Bei einem Zerobond stimmt somit die
|
692 |
+
Duration stets mit seiner Laufzeit überein.
|
693 |
+
|
694 |
+
- Die Duration eines Zerobonds mit Laufzeit T beinhaltet gleichzeitig
|
695 |
+
die maximale Duration aller Bonds mit gleicher Laufzeit, denn es gilt
|
696 |
+
$$\frac {\sum tZ_t(1+r)^{-t} }{P(r)} \le \frac {T \sum Z_t(1+r)^{-t} }{P(r)} = T$$
|
697 |
+
|
698 |
+
- Die Duration hängt nicht nur vom anfänglichen Zinsniveau, sondern auch
|
699 |
+
von der Restlaufzeit und Kuponhöhe ab.
|
700 |
+
|
701 |
+
- Abschließend zum Thema Duration betrachten wir noch die
|
702 |
+
Portfolioduration.
|
703 |
+
|
704 |
+
- Diese berechnet sich als die gewichtete Summe der Durationen der
|
705 |
+
einzelnen Titel.
|
706 |
+
|
707 |
+
- Es seien X = {X₁, …, X_(T)} und Z = {Z₁, …, Z_(T)} zwei
|
708 |
+
Zahlungsreihen.
|
709 |
+
|
710 |
+
- Dann gilt insbesondere
|
711 |
+
$$D_{X+Z} = \frac {P_X}{P_X + P_Z} D_X + \frac {P_Z}{P_X + P_Z} D_Z$$
|
712 |
+
|
713 |
+
- Für die Portfolioduration gilt allgemein analog
|
714 |
+
$$D_P = \sum \limits_{i=1}^n x_iD_i$$
|
715 |
+
wobei x_(i) = P_(i)/P dem Barwert von Titel i bezogen auf den
|
716 |
+
Gesamtwert des Portfolios entspricht.
|
717 |
+
|
718 |
+
- Der in der vorherigen Abbildung veranschaulichte Approximationsfehler
|
719 |
+
bei der Quantifizierung der durch eine Zinsänderung induzierte
|
720 |
+
Barwertänderung lässt sich durch Einbeziehung der Konvexität
|
721 |
+
verringern.
|
722 |
+
|
723 |
+
- Theoretischer Ausgangspunkt ist dabei die Taylor-Entwicklung einer
|
724 |
+
Funktion f im Punkt x₀. Durch den Abbruch der Taylorreihe erst nach
|
725 |
+
dem zweiten Glied wird die lineare Approximation verbessert, konkret
|
726 |
+
$$\Delta P = P'(r) \cdot \Delta r + \frac {1}{2} P''(r)\ (\Delta r)^2 = -D_A(r) \cdot \Delta r + \frac {1}{2} C_A(r)\ (\Delta r)^2$$
|
727 |
+
|
728 |
+
- Dabei ist die absolute Konvexität gegeben durch die zweite Ableitung
|
729 |
+
der Barwertfunktion
|
730 |
+
|
731 |
+
$$C_A(r) = P''(r) = \frac {1}{(1+r)^2} \sum \limits_{t=1}^T t(t+1)Z_t(1+r)^{-t}$$
|
732 |
+
|
733 |
+
Konvexität
|
734 |
+
|
735 |
+
- Der Betrag $\frac{1}{2} C_A(r)(\Delta r)^2$ erfasst dabei die absolute
|
736 |
+
Kursänderung aufgrund des quadratischen Anteils der Krümmung der
|
737 |
+
Barwertkurve.
|
738 |
+
|
739 |
+
- Eine Division von ΔP durch P ergibt die Approximation
|
740 |
+
$$\frac {\Delta P}{P} \approx -D_M \cdot \Delta r + \frac {1}{2} C(r)\ (\Delta r)^2$$
|
741 |
+
|
742 |
+
wobei die Konvexität C(r) definiert ist durch
|
743 |
+
|
744 |
+
$$C(r) = \frac {P''(r)}{P} = \frac {\sum \limits_{t=1}^T t(t+1)Z_t(1+r)^{-t}}{(1+r)^2 \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r)^{-t}}$$
|
745 |
+
|
746 |
+
Zinsänderungsimmunisierung
|
747 |
+
|
748 |
+
- Zuvor wurden die gegenläufigen Wirkungen einer Zinsänderung bzgl.
|
749 |
+
Barwert und Endwert eines Bonds veranschaulicht. Ist es in bestimmten
|
750 |
+
Konstellationen möglich, die anfängliche (vor Eintritt der
|
751 |
+
Zinsänderung) Wertentwicklung trotz einer eingetretenen Zinsänderung
|
752 |
+
sicherzustellen?
|
753 |
+
|
754 |
+
- Dazu betrachten wir zunächst den Wert eines durch die Rückflüsse
|
755 |
+
{Z₁, …, Z_(T)} charakterisierten, festverzinslichen Titels zu einem
|
756 |
+
beliebigen Zeitpunkt 0 ≤ s ≤ T unter dem anfänglichen Zins r₀.
|
757 |
+
|
758 |
+
- Hierbei gilt
|
759 |
+
$$K_s(r_0) = \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r_0)^{s-t}$$
|
760 |
+
|
761 |
+
- Bei sofortiger einmaliger Zinsänderung r + Δr in t = 0 ergibt sich für
|
762 |
+
den Barwert zum Zeitpunkt s unter dieser Konstellation
|
763 |
+
$$K_s(r_0 + \Delta r) = \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r+\Delta r)^{s-t}$$
|
764 |
+
|
765 |
+
- Ist es zu einem Zeitpunkt s möglich, dass für Zinsänderungen eines
|
766 |
+
bestimmten Ausmaßes Δr stets
|
767 |
+
K_(s)(r₀ + Δr) ≥ K_(s)(r₀)
|
768 |
+
gilt?
|
769 |
+
|
770 |
+
- In einem solchen Fall wäre gewährleistet, dass - zumindest in diesem
|
771 |
+
Zeitpunkt und für Änderungen des anfänglichen Zinssatzes in einem
|
772 |
+
bestimmten Umfang—der Wert des Bonds zum Zeitpunkt s trotz
|
773 |
+
Zinsänderung nicht geringer ist als unter dem anfänglich geltenden
|
774 |
+
Zins.
|
775 |
+
|
776 |
+
- Die Erfüllung der obigen Ungleichung l��uft auf die Frage der Existenz
|
777 |
+
eines lokalen oder sogar globalen Minimums hinaus.
|
778 |
+
|
779 |
+
- Die Antwort ist dabei positiv und sie lautet
|
780 |
+
s = D(r₀)
|
781 |
+
|
782 |
+
- Wenn wir einen Zeitpunkt wählen, welcher der Duration zum anfänglichen
|
783 |
+
Zins entspricht, so besitzt die Wertfunktion K_(s) = K_(D) ein Minimum
|
784 |
+
im Punkt r₀ und die obige Ungleichung ist erfüllt.
|
785 |
+
|
786 |
+
- Im Folgenden wollen wir den Nachweis der Eigenschaft eines lokalen
|
787 |
+
Minimums erbringen. Allgemein gilt
|
788 |
+
$K_s(r) = \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r)^{s-t}$ sowie
|
789 |
+
$K'_s(r) = (1+r)^{s-1}\sum \limits_{t=1}^T (s-t)Z_t(1+r)^{-t}$.
|
790 |
+
|
791 |
+
- Damit folgt
|
792 |
+
|
793 |
+
0 = K^(′)_(s)(r₀) ̄
|
794 |
+
$= s(1+r_0)^{s-1} \sum \limits_{t=1}^T Z_t(1+r_0)^{-t}$
|
795 |
+
$- (1+r_0)^{s-1} \sum \limits_{t=1}^T tZ_t(1+r_0)^{-t}$
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$= s(1+r_0)^{s-1}P(r_0) - (1+r_0)^{s-1} \sum \limits_{t=1}^T tZ_t(1+r_0)^{-t}$
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- Insgesamt folgt
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$$\quad s = \frac {\sum \limits_{t=1}^T tZ_t(1+r_0)^{-t}}{P(r_0)} = D(r_0)$$
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d.h. die Eigenschaft eines lokalen Minimums ist nachgewiesen.
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- Allgemeiner lässt sich zeigen, dass sogar ein globales Minimum
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vorliegt, d.h. die obige Ungleichung gilt sogar für zugelassene
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Zinsänderungen in beliebiger Höhe.
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- Weiterhin bedeutet die Ungleichung, dass spätestens bis zum Zeitpunkt
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s = D(r₀) ein anfänglicher Kursverlust infolge steigender Zinsen durch
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die verbesserten Reinvestitionsmöglichkeiten zumindest kompensiert,
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ggf. sogar überkompensiert worden ist.
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- Zu beachten ist, dass die Aussage nicht K_(s)(r₀ + Δr) = K_(s)(r₀)
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lautet, d.h. die Zinsänderungen werden nicht notwendigerweise alle im
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gleichen Zeitpunkt kompensiert, sondern jede Zinsänderung besitzt in
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der Regel einen eigenen Kompensationszeitpunkt.
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- Sicher ist aber, dass im Zeitpunkt s die Wertentwicklung gleich der
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unteren Grenze K_(s)(r₀) ist oder darüber liegt.
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- Fasst man den Wert K_(s)(r₀) als Untergrenze eines (nach oben
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unbegrenzten) Fensters auf, das sich um den Zeitpunkt der Duration
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befindet, so erhält man das sogenannte Durationsfenster (Duration
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Window).
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Durationsfenster
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[image]
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Quelle: Albrecht (2007), S. 94.
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- Die zentrale Annahme bei den vorherigen Analysen ist die einer flachen
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Zinsstruktur, die nur einer einzigen anfänglichen deterministischen
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Änderung einer bestimmten Form unterliegen darf.
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- Mehrfache Änderungen sind kein Problem, da man nach jeder erfolgten
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Zinsänderungen entsprechende Anpassungen vornehmen kann.
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- Bezüglich der Annahme einer flachen Zinsstruktur gibt es inzwischen
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eine Reihe von Erweiterungen wie die Single-Faktor-Durationsmodelle,
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Faktormodelle der Zinsstruktur sowie die Key-Rate-Duration.
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- Ein weiteres Problem des Durationsansatzes ist, dass traditionelle
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Durationskonzepte Zinsänderungsrisiken nicht mehr erfassen können,
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wenn die Höhe der Zinszahlungen selbst von Zinsänderungen beeinflusst
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wird wie bei zinssensitiven Produkten oder Bonds mit eingebetteten
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Optionen. Hier können optionsadjustierte Durationsmaße angewandt
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werden.
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- Insgesamt können wir festhalten, dass das einfache Durationsmaß ein
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sehr nützliches Konzept im Sinne einer ersten Approximation für die
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Analyse des Außmaßes des Zinsänderungsrisikos und einer darauf
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aufbauenden Portfoliosteuerung darstellt.
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- Es unterliegt jedoch einer Reihe von Beschränkungen und liefert nur
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approximative Ergebnisse.
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- Daher kommt es vor allem auf den spezifischen Anwendungszweck an, ob
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mit diesem Ansatz oder verfeinerten Analysen gearbeitet wird.
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Zusammenfassung und Ausblick
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- Heute haben wir uns mit der Theorie der Zinsstruktur beschäftigt.
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- Wir haben über Zinsänderungen gesprochen und über die Möglichkeit,
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sich dagegen abzusichern (Duration).
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Vielen Dank!
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