Update app.py

app.py

@@ -95,22 +95,26 @@ def conversar_con_colmena(mensaje):
     datos_relevantes = filtrar_datos_por_pregunta(mensaje.lower(), datos)
     
     contexto = f"Datos actuales de la colmena: {datos_relevantes}\nUsuario: {mensaje}\nColmena:"
-    inputs = tokenizer(contexto, return_tensors="pt").to("cpu")
+    inputs = tokenizer(contexto, return_tensors="pt").to(device)
 
+    print(f"🔄 Enviando entrada al modelo: {contexto}")  # 👈 Agrega este print para ver el contexto en consola
     
     with torch.no_grad():
         output = model.generate(
             **inputs,
             max_length=200,
-            do_sample=True,  # Permite respuestas más naturales
+            do_sample=True,
             top_p=0.9
         )
-    
+
     respuesta = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+    print(f"✅ Respuesta generada por la IA: {respuesta}")  # 👈 Agrega este print para ver la respuesta generada
+    
     memory.save_context({"input": mensaje}, {"output": respuesta})
     
     return respuesta
 
+
 iface = gr.Interface(
     fn=conversar_con_colmena,
     inputs="text",