Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import gradio as gr
+import joblib
+
+# 加载训练好的模型
+model = joblib.load('lottery_predictor_model.pkl')  # 这里假设你已经训练好并保存了模型
+
+# 定义预测函数
+def predict(lottery_period, date):
+    # 将期号和日期转化为模型需要的特征（这只是一个示例，实际中你需要处理数据）
+    features = [lottery_period, date]
+    prediction = model.predict([features])  # 使用模型进行预测
+    return f"Predicted numbers for {lottery_period} on {date} are: {prediction}"
+
+# 创建 Gradio 接口
+demo = gr.Interface(fn=predict, 
+                    inputs=[gr.Textbox(label="Lottery Period"), gr.Textbox(label="Date")],
+                    outputs="text")
+
+# 启动界面
+demo.launch()