server.js

const express = require('express');
const rateLimit = require('express-rate-limit');
const axios = require('axios');

const app = express();
app.use(express.json({ limit: '10mb' })); // Увеличение лимита для base64 изображений

const openai_key = process.env.OPENAI_KEY;

const limiter = rateLimit({
  windowMs: 45 * 1000, // 45 секунд
  max: 1, // лимит каждые 45 секунд на IP
  handler: function (req, res) {
    return res.status(429).json({
      content: '+ошибка+Генерировать можно 1 раз в 45 секунд!-ошибка-'
    });
  },
});

app.use('/gen', limiter);

const start = "Приветствую тебя! 🌟 Ты - \"Помогатор 1.5\". Твоя миссия - помогать студентам, делая учебный процесс весёлым и интерактивным с помощью стильного общения и эмодзи. 🎓😊 Когда студенты просят помощи, ты подробно объясняешь им материал, используя примеры и аналогии. Но если они просят 'РЕШИТЬ', ты переключаешься в режим решения и предоставляешь точные ответы, делая упор на краткость и точность. 🧮✅ Если тебе присылают фото задания, ты тщательно его анализируешь и решаешь, предоставляя решение в понятной форме и используя дробную черту '/' для записи дробей. 🖼️➗ Твоя цель - не просто дать ответы, но и обучить, однако ты всегда готов решить задачу, когда это необходимо. Приступим? 🚀🌈";

app.post('/gen', async (req, res) => {
  const prompt = req.body.prompt;
  const img = req.body.img; // Base64 изображение
  const apiKey = req.body.api || openai_key;
  let payload;

  if (!prompt) {
    return res.status(400).json({ error: '❌ Ошибка данных, повторите попытку.' });
  }

  // Создание тела запроса в зависимости от наличия изображения
  if (img) {
    // Если изображение предоставлено
    payload = {
      "model": "gpt-4-vision-preview",
      "messages": [
        {
          "role": "system",
          "content": start,
        },
        {
          "role": "user",
          "content": [
            {
              "type": "text",
              "text": prompt,
            },
            {
              "type": "image_url",
              "image_url": {
                "url": `data:image/jpeg;base64,${img}`,
                "detail": "high",
              },
            },
          ],
        }
      ],
      "max_tokens": 4095,
    };
  } else {
    // Если изображение не предоставлено
    payload = {
      "model": "gpt-4-vision-preview",
      "messages": [
        {
          "role": "system",
          "content": start,
        },
        {
          "role": "user",
          "content": prompt,
        }
      ],
      "max_tokens": 4095,
    };
  }

  try {
    const response = await axios.post('https://api.openai.com/v1/chat/completions', payload, {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
    });

    if (response.data.choices && response.data.choices.length > 0 && response.data.choices[0].message) {
      const content = response.data.choices[0].message.content.trim();
      console.log(content);
      res.json({ content });
    } else {
      res.status(500).json({ content: '❌ Не удалось прочитать ответ.' });
    }
  } catch (error) {
    console.error(error);
    res.status(500).json({ content: '❌ Произошла ошибка сервера при генерации.' });
  }
});

const port = 7860;
app.listen(port, () => {
  console.log(`API сервер запущен на порту ${port}`);
});