|
|
Yeni Özellik: "Analiz Ekranı" - Üretim Şekil Raporu Özellik Adı: Öğrenme Analizi / İlerleme Raporu Konsept: Ana ekrana eklenecek yeni bir "Analiz" butonu ile erişilecek özel bir bölüm. Bu bölüm, kullanıcının Kelime Adası uygulamasındaki öğrenme geçmişini, aktivitelerini ve ilerlemesini görsel ve anlaşılır metriklerle takip etmesini sağlayacak. Hedef Kitle & İhtiyaç: Motivasyon Arayanlar: Somut ilerlemelerini görerek motive olmak isteyen kullanıcılar. Veri Odaklı Öğrenciler: Öğrenme süreçlerini analiz ederek güçlü ve zayıf yönlerini keşfetmek isteyenler. Düzenli Kullanıcılar: Uygulamadaki genel aktivitelerini ve başarılarını bir arada görmek isteyenler. İhtiyaç: Kullanıcıların soyut XP ve seviye ilerlemesinin ötesinde, öğrenme alışkanlıkları, kelime bazlı performansları ve zaman içindeki gelişimleri hakkında daha derinlemesine bilgi edinme ihtiyacı. Kullanıcı Değer Önerisi: "Öğrenme yolculuğunu keşfet!" "İngilizce kelime öğrenme ilerlemeni detaylı takip et." "Güçlü ve zayıf yanlarını görerek daha verimli çalış." "Hedeflerine ne kadar yaklaştığını somut verilerle izle." Anahtar Metrikler ve Gösterilecek Veriler: Bu ekranda sunulabilecek temel veriler ve metrikler: Genel İlerleme: Toplam öğrenilen kelime sayısı (zaman içindeki artış grafiği). Mevcut seviye ve bir sonraki seviyeye kalan XP. Toplam kazanılan puan. Aktivite Takibi: Toplam pratik süresi (günlük/haftalık/aylık grafik). Tamamlanan pratik seansı sayısı. Günlük/Haftalık/Aylık giriş serileri (mevcut ve en uzun seri). Tamamlanan günlük görev sayısı. Öğrenme Etkinliği: Genel kelime hatırlama başarı oranı (%). SRS istatistikleri: Ortalama tekrar aralığı, ortalama EF (Easiness Factor) değeri. En çok zorlanılan kelimeler (en düşük kalite puanı alanlar veya sık yanlış yapılanlar). En kolay öğrenilen kelimeler. Hedef Takibi: Belirlenen günlük/haftalık hedeflere ulaşma durumu. Hedeflere göre ilerleme grafikleri. Potansiyel UI/UX Konseptleri: Dashboard Yapısı: Farklı metrikleri gösteren kartlar veya bölümler. Grafikler: Zaman içindeki ilerlemeyi (öğrenilen kelime, XP, pratik süresi) gösteren çizgi veya bar grafikler. Özet Kartları: Toplam kelime, puan, seviye gibi önemli bilgileri vurgulayan kartlar. Listeler: En zor/kolay kelimeler listesi. Filtreleme: Verileri belirli zaman aralıklarına göre (haftalık, aylık, tüm zamanlar) filtreleme imkanı. Görsel Öğeler: İlerlemeyi görselleştiren basit ikonlar veya mini grafikler. Pazarlama ve Etkileşim Faydaları: Artan Kullanıcı Bağlılığı (Retention): Kullanıcıların kendi ilerlemelerini somut olarak görmeleri, uygulamayı kullanmaya devam etmeleri için güçlü bir motivasyon kaynağıdır. Veri Odaklı Motivasyon: Metrikler ve grafikler, kullanıcılara hedeflerine ulaşma ve kendilerini geliştirme konusunda yol gösterir. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Kullanıcıların zorlandığı kelimeleri görmesi, o alanlara odaklanmalarını sağlar. Premium Özellik Potansiyeli: Temel analizler ücretsiz sunulurken, daha detaylı raporlar, karşılaştırmalar veya "zor kelimeler özel tekrar modu" gibi özellikler premium aboneliğe dahil edilebilir (Monetizasyon stratejisiyle entegre edilebilir). Uygulama İyileştirme Verisi: Anonimleştirilmiş analiz verileri, uygulamanın hangi bölümlerinin daha etkili olduğunu veya kullanıcıların nerede zorlandığını anlamak için değerli bir kaynak olabilir. Uygulama Teknik Hususları: Veri Depolama: Bu metriklerin çoğu, mevcut Firestore yapısındaki verilerden (User, UserWordProgress vb.) türetilebilir. Ancak bazı özet istatistiklerin (örn. haftalık toplam pratik süresi) ayrı olarak hesaplanıp saklanması (belki Cloud Functions ile) gerekebilir. Sorgulama Verimliliği: Özellikle zaman içindeki ilerlemeyi gösteren grafikler için Firestore sorgularının verimli olması önemlidir. Gerekirse bazı verilerin denormalize edilmesi veya özetlenmesi gerekebilir. UI Karmaşıklığı: Çok fazla veriyi aynı anda göstermek yerine, bilgiyi anlaşılır ve odaklı bir şekilde sunan temiz bir UI tasarımı kritiktir. Grafikler için uygun bir Flutter kütüphanesi (örn. fl_chart) seçilmelidir. Sonuç: "Analiz Ekranı" özelliği, Kelime Adası'na önemli bir katma değer sağlayarak kullanıcı motivasyonunu ve bağlılığını artırma potansiyeline sahiptir. Aynı zamanda gelecekteki monetizasyon ve uygulama iyileştirme stratejileri için de değerli bir temel oluşturabilir. Uygulanması, mevcut Firestore verilerinin etkin bir şekilde sorgulanmasını ve sonuçların kullanıcı dostu bir arayüzde sunulmasını gerektirecektir. |
