Commits · Ymokay/ToxiCheck

test(handler): ajoute un test pour valider la sortie du modèle fine-tuné

188a80c

Tbruand commited on Jun 16

refactor(handler): charge paresseusement le modèle fine-tuné pour éviter les erreurs à l’import

4d029c2

Tbruand commited on Jun 16

chore(pytest): supprime les options de couverture dans tox.ini

e4f3f0e

Tbruand commited on Jun 16

feat(model): ajoute le modèle CamemBERT fine-tuné avec renommage des labels

57b86c9

Tbruand commited on Jun 16

feat(interface): ajoute l’option fine-tuned au sélecteur de modèle

fb6559c

Tbruand commited on Jun 16

feat(handler): ajoute la prise en charge du modèle fine-tuné dans la prédiction

88ca48d

Tbruand commited on Jun 16

chore(gitignore): ignore tous les contenus du dossier models/ sauf les scripts suivis

3e3daf9

Tbruand commited on Jun 16

Merge pull request #5 from Tbruand/notebook/train-camembert

3ff2585
unverified

T0m4_ commited on Jun 16

chore(deps): ajoute datasets, sentencepiece et accelerate pour l'entraînement

97b6542

Tbruand commited on Jun 16

chore(notebook): met à jour le chemin vers le dataset nettoyé FR

1efccc5

Tbruand commited on Jun 16

chore(gitignore): ignore les artefacts de modèle CamemBERT

1b785e3

Tbruand commited on Jun 16

feat(notebook): ajout du notebook d'entraînement CamemBERT (fine-tuning)

e5bc494

Tbruand commited on Jun 16

Merge pull request #4 from Tbruand/test/interface

ad6dade
unverified

T0m4_ commited on Jun 14

docs(test): ajoute un README expliquant les tests et le hook pre-push

b5cc534

Tbruand commited on Jun 14

chore(deps): ajoute pytest-cov pour la couverture de test

c34292b

Tbruand commited on Jun 14

test(interface): ajoute des tests unitaires sur le wrapper interface

bd73929

Tbruand commited on Jun 14

fix(interface): ignore les entrées vides dans predict()

ff35429

Tbruand commited on Jun 14

chore(test): ajoute pytest-cov aux dépendances et configure tox.ini

8ed58a5

Tbruand commited on Jun 14

Merge pull request #3 from Tbruand/eda-dataset

c06677f
unverified

T0m4_ commited on Jun 14

docs(data): ajout du notebook EDA et instructions pour récupérer le dataset localement"

b3a9fd4

Tbruand commited on Jun 14

Merge pull request #2 from Tbruand/feat/few-shot-model

6c4f586
unverified

T0m4_ commited on Jun 14

test(handler): ajoute un test unitaire pour le modèle few-shot

0f01358

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): ajoute un retour (label, score) au modèle few-shot pour uniformiser la sortie

402868e

Tbruand commited on Jun 14

test(handler): ajout d’un test unitaire pour le modèle few-shot

0cf4a6c

Tbruand commited on Jun 14

feat(handler): affichage des scores pour le modèle few-shot dans le handler

880f334

Tbruand commited on Jun 14

feat(interface): ajout d'une option pour sélectionner le type de modèle (zero-shot ou few-shot)

669937f

Tbruand commited on Jun 14

feat(handler): intégration du modèle Few-Shot dans le handler

aac811b

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

21b5c94

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

4af0704

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

39dcbb5

Tbruand commited on Jun 14

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification

6bfce7a
unverified

T0m4_ commited on Jun 14

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

d2df4a4

Tbruand commited on Jun 14

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

924d303

Tbruand commited on Jun 14

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

8c88b4b

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

0005ea7

Tbruand commited on Jun 14

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

52e008b

Tbruand commited on Jun 13

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

748fe90

Tbruand commited on Jun 13

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio

ec826f2

Tbruand commited on Jun 13

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance

7301ed6

Tbruand commited on Jun 13

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement

9d951ff

Tbruand commited on Jun 13

docs(github): ajoute un template de Pull Request pour uniformiser les descriptions

97b3839

Tbruand commited on Jun 13

build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot

5f4f1b0

Tbruand commited on Jun 13

ci(github): ajoute un workflow GitHub Actions pour lancer les tests pytest

914a948

Tbruand commited on Jun 13

chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest

59c0077

Tbruand commited on Jun 13

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions

95110b5

Tbruand commited on Jun 13

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli

9decc9d

Tbruand commited on Jun 13

chore(script): ajoute un script Bash pour lancer automatiquement le projet

c592603

Tbruand commited on Jun 13

chore(): nitial commit - project structure

3ece550

Tbruand commited on Jun 13

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks

c4dd07c

Tbruand commited on Jun 13

chore: initial commit - project structure

2423876

Tbruand commited on Jun 13

Commit History

test(handler): ajoute un test pour valider la sortie du modèle fine-tuné 188a80c

refactor(handler): charge paresseusement le modèle fine-tuné pour éviter les erreurs à l’import 4d029c2

chore(pytest): supprime les options de couverture dans tox.ini e4f3f0e

feat(model): ajoute le modèle CamemBERT fine-tuné avec renommage des labels 57b86c9

feat(interface): ajoute l’option fine-tuned au sélecteur de modèle fb6559c

feat(handler): ajoute la prise en charge du modèle fine-tuné dans la prédiction 88ca48d

chore(gitignore): ignore tous les contenus du dossier models/ sauf les scripts suivis 3e3daf9

Merge pull request #5 from Tbruand/notebook/train-camembert 3ff2585 unverified

chore(deps): ajoute datasets, sentencepiece et accelerate pour l'entraînement 97b6542

chore(notebook): met à jour le chemin vers le dataset nettoyé FR 1efccc5

chore(gitignore): ignore les artefacts de modèle CamemBERT 1b785e3

feat(notebook): ajout du notebook d'entraînement CamemBERT (fine-tuning) e5bc494

Merge pull request #4 from Tbruand/test/interface ad6dade unverified

docs(test): ajoute un README expliquant les tests et le hook pre-push b5cc534

chore(deps): ajoute pytest-cov pour la couverture de test c34292b

test(interface): ajoute des tests unitaires sur le wrapper interface bd73929

fix(interface): ignore les entrées vides dans predict() ff35429

chore(test): ajoute pytest-cov aux dépendances et configure tox.ini 8ed58a5

Merge pull request #3 from Tbruand/eda-dataset c06677f unverified

docs(data): ajout du notebook EDA et instructions pour récupérer le dataset localement" b3a9fd4

Merge pull request #2 from Tbruand/feat/few-shot-model 6c4f586 unverified

test(handler): ajoute un test unitaire pour le modèle few-shot 0f01358

feat(models): ajoute un retour (label, score) au modèle few-shot pour uniformiser la sortie 402868e

test(handler): ajout d’un test unitaire pour le modèle few-shot 0cf4a6c

feat(handler): affichage des scores pour le modèle few-shot dans le handler 880f334

feat(interface): ajout d'une option pour sélectionner le type de modèle (zero-shot ou few-shot) 669937f

feat(handler): intégration du modèle Few-Shot dans le handler aac811b

feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta 21b5c94

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels 4af0704

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels 39dcbb5

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification 6bfce7a unverified

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction d2df4a4

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label 924d303

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown 8c88b4b

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict 0005ea7

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score) 52e008b

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models 748fe90

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio ec826f2

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance 7301ed6

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement 9d951ff

docs(github): ajoute un template de Pull Request pour uniformiser les descriptions 97b3839

build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot 5f4f1b0

ci(github): ajoute un workflow GitHub Actions pour lancer les tests pytest 914a948

chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest 59c0077

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions 95110b5

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli 9decc9d

chore(script): ajoute un script Bash pour lancer automatiquement le projet c592603

chore(): nitial commit - project structure 3ece550

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks c4dd07c

chore: initial commit - project structure 2423876

test(handler): ajoute un test pour valider la sortie du modèle fine-tuné

188a80c

refactor(handler): charge paresseusement le modèle fine-tuné pour éviter les erreurs à l’import

4d029c2

chore(pytest): supprime les options de couverture dans tox.ini

e4f3f0e

feat(model): ajoute le modèle CamemBERT fine-tuné avec renommage des labels

57b86c9

feat(interface): ajoute l’option fine-tuned au sélecteur de modèle

fb6559c

feat(handler): ajoute la prise en charge du modèle fine-tuné dans la prédiction

88ca48d

chore(gitignore): ignore tous les contenus du dossier models/ sauf les scripts suivis

3e3daf9

Merge pull request #5 from Tbruand/notebook/train-camembert

3ff2585
unverified

chore(deps): ajoute datasets, sentencepiece et accelerate pour l'entraînement

97b6542

chore(notebook): met à jour le chemin vers le dataset nettoyé FR

1efccc5

chore(gitignore): ignore les artefacts de modèle CamemBERT

1b785e3

feat(notebook): ajout du notebook d'entraînement CamemBERT (fine-tuning)

e5bc494

Merge pull request #4 from Tbruand/test/interface

ad6dade
unverified

docs(test): ajoute un README expliquant les tests et le hook pre-push

b5cc534

chore(deps): ajoute pytest-cov pour la couverture de test

c34292b

test(interface): ajoute des tests unitaires sur le wrapper interface

bd73929

fix(interface): ignore les entrées vides dans predict()

ff35429

chore(test): ajoute pytest-cov aux dépendances et configure tox.ini

8ed58a5

Merge pull request #3 from Tbruand/eda-dataset

c06677f
unverified

docs(data): ajout du notebook EDA et instructions pour récupérer le dataset localement"

b3a9fd4

Merge pull request #2 from Tbruand/feat/few-shot-model

6c4f586
unverified

test(handler): ajoute un test unitaire pour le modèle few-shot

0f01358

feat(models): ajoute un retour (label, score) au modèle few-shot pour uniformiser la sortie

402868e

test(handler): ajout d’un test unitaire pour le modèle few-shot

0cf4a6c

feat(handler): affichage des scores pour le modèle few-shot dans le handler

880f334

feat(interface): ajout d'une option pour sélectionner le type de modèle (zero-shot ou few-shot)

669937f

feat(handler): intégration du modèle Few-Shot dans le handler

aac811b

feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

21b5c94

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

4af0704

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

39dcbb5

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification

6bfce7a
unverified

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

d2df4a4

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

924d303

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

8c88b4b

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

0005ea7

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

52e008b

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

748fe90

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio

ec826f2

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance

7301ed6

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement

9d951ff

docs(github): ajoute un template de Pull Request pour uniformiser les descriptions

97b3839

build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot

5f4f1b0

ci(github): ajoute un workflow GitHub Actions pour lancer les tests pytest

914a948

chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest

59c0077

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions

95110b5

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli

9decc9d

chore(script): ajoute un script Bash pour lancer automatiquement le projet

c592603

chore(): nitial commit - project structure

3ece550

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks

c4dd07c

chore: initial commit - project structure

2423876