Commits · Ymokay/ToxiCheck

feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

21b5c94

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

4af0704

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

39dcbb5

Tbruand commited on Jun 14

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification

6bfce7a
unverified

T0m4_ commited on Jun 14

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

d2df4a4

Tbruand commited on Jun 14

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

924d303

Tbruand commited on Jun 14

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

8c88b4b

Tbruand commited on Jun 14

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

0005ea7

Tbruand commited on Jun 14

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

52e008b

Tbruand commited on Jun 13

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

748fe90

Tbruand commited on Jun 13

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio

ec826f2

Tbruand commited on Jun 13

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance

7301ed6

Tbruand commited on Jun 13

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement

9d951ff

Tbruand commited on Jun 13

docs(github): ajoute un template de Pull Request pour uniformiser les descriptions

97b3839

Tbruand commited on Jun 13

build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot

5f4f1b0

Tbruand commited on Jun 13

ci(github): ajoute un workflow GitHub Actions pour lancer les tests pytest

914a948

Tbruand commited on Jun 13

chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest

59c0077

Tbruand commited on Jun 13

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions

95110b5

Tbruand commited on Jun 13

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli

9decc9d

Tbruand commited on Jun 13

chore(script): ajoute un script Bash pour lancer automatiquement le projet

c592603

Tbruand commited on Jun 13

chore(): nitial commit - project structure

3ece550

Tbruand commited on Jun 13

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks

c4dd07c

Tbruand commited on Jun 13

chore: initial commit - project structure

2423876

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feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

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feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

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feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

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feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification

6bfce7a
unverified

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

d2df4a4

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

924d303

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

8c88b4b

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

0005ea7

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

52e008b

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

748fe90

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio

ec826f2

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance

7301ed6

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement

9d951ff

docs(github): ajoute un template de Pull Request pour uniformiser les descriptions

97b3839

build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot

5f4f1b0

ci(github): ajoute un workflow GitHub Actions pour lancer les tests pytest

914a948

chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest

59c0077

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions

95110b5

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli

9decc9d

chore(script): ajoute un script Bash pour lancer automatiquement le projet

c592603

chore(): nitial commit - project structure

3ece550

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks

c4dd07c

chore: initial commit - project structure

2423876

Commit History

feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta 21b5c94

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels 4af0704

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels 39dcbb5

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification 6bfce7a unverified

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction d2df4a4

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label 924d303

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown 8c88b4b

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict 0005ea7

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score) 52e008b

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models 748fe90

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio ec826f2

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance 7301ed6

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement 9d951ff

docs(github): ajoute un template de Pull Request pour uniformiser les descriptions 97b3839

build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot 5f4f1b0

ci(github): ajoute un workflow GitHub Actions pour lancer les tests pytest 914a948

chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest 59c0077

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions 95110b5

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli 9decc9d

chore(script): ajoute un script Bash pour lancer automatiquement le projet c592603

chore(): nitial commit - project structure 3ece550

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks c4dd07c

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feat(models): ajout d'un modèle FewShot basé sur transformers avec Roberta

21b5c94

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

4af0704

feat(models): ajoute un modèle few-shot simulé basé sur des exemples textuels

39dcbb5

feat: merge de la fonctionnalité d'affichage des deux scores de classification

6bfce7a
unverified

test(handler): vérifie le format markdown et la présence des scores de prédiction

d2df4a4

feat(interface): affichage markdown des scores pour chaque label

924d303

feat(handler): affiche les scores de tous les labels formatés en markdown

8c88b4b

feat(models): retourne tous les labels et scores dans ZeroShotModel.predict

0005ea7

test(handler): adapte le test aux nouvelles prédictions du modèle zero-shot (label + score)

52e008b

fix(gitignore): permet de versionner les fichiers Python du dossier models

748fe90

feat(interface): affiche le score de confiance dans le résultat Gradio

ec826f2

feat(models): modifie ZeroShotModel pour retourner le label et le score de confiance

7301ed6

fix(script): supprime l'appel à cz install qui provoquait une erreur lors du lancement

9d951ff

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build(deps): ajoute torch aux dépendances pour permettre le test du modèle zero-shot

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chore(testing): ajoute un fichier tox.ini pour configurer pytest

59c0077

test(handler): rends le test zero-shot plus robuste en supprimant une assertion fragile et en affichant les prédictions

95110b5

feat(models): ajoute un modèle de classification zero-shot basé sur bart-large-mnli

9decc9d

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c592603

chore(): nitial commit - project structure

3ece550

chore(gitignore): ignore venv, modèles, notebooks

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