Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
@@ -0,0 +1,75 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
# 1. Импорт необходимых библиотек
|
2 |
+
import gradio as gr
|
3 |
+
from transformers import pipeline
|
4 |
+
|
5 |
+
# 2. Загрузка двух нейросетей
|
6 |
+
# ИСПОЛЬЗУЕМ БОЛЕЕ МАЛЕНЬКИЕ МОДЕЛИ
|
7 |
+
generator = pipeline("text2text-generation", model="google/flan-t5-small")
|
8 |
+
translator = pipeline("translation", model="Helsinki-NLP/opus-mt-ru-en")
|
9 |
+
|
10 |
+
# 3. Создание функции для генерации ответа
|
11 |
+
def generate_response(prompt, language, temperature, max_length, history):
|
12 |
+
"""
|
13 |
+
Эта функция принимает твой текст, переводит его, получает ответ и возвращает обновлённую историю.
|
14 |
+
"""
|
15 |
+
# Так как модель "opus-mt-ru-en" работает только с русским и английским,
|
16 |
+
# мы будем использовать только эти языки.
|
17 |
+
source_lang_code = "ru" if language == "ru" else "en"
|
18 |
+
target_lang_code = "ru" if language == "ru" else "en"
|
19 |
+
|
20 |
+
# Перевод на английский
|
21 |
+
english_prompt = translator(prompt, src_lang=source_lang_code, tgt_lang="en")[0]['translation_text']
|
22 |
+
|
23 |
+
# Получаем ответ от Flan-T5 на английском
|
24 |
+
response_en = generator(
|
25 |
+
english_prompt,
|
26 |
+
max_length=max_length,
|
27 |
+
num_return_sequences=1,
|
28 |
+
do_sample=True,
|
29 |
+
temperature=temperature,
|
30 |
+
no_repeat_ngram_size=2
|
31 |
+
)[0]['generated_text']
|
32 |
+
|
33 |
+
# Перевод ответа обратно на твой язык
|
34 |
+
final_response = translator(response_en, src_lang="en", tgt_lang=target_lang_code)[0]['translation_text']
|
35 |
+
|
36 |
+
# Добавляем в историю твой вопрос и ответ бота
|
37 |
+
history.append([prompt, final_response])
|
38 |
+
|
39 |
+
return history
|
40 |
+
|
41 |
+
# 4. Создание веб-интерфейса
|
42 |
+
with gr.Blocks(theme="soft", title="COLIN") as iface:
|
43 |
+
gr.Markdown("<h1>COLIN</h1>")
|
44 |
+
gr.Markdown("<h3>Ask questions in English or Russian.</h3>")
|
45 |
+
|
46 |
+
with gr.Row():
|
47 |
+
language_dropdown = gr.Dropdown(
|
48 |
+
["en", "ru"], # Убрали другие языки
|
49 |
+
value="en",
|
50 |
+
label="Select Language"
|
51 |
+
)
|
52 |
+
|
53 |
+
chatbot = gr.Chatbot(label="Chat")
|
54 |
+
textbox = gr.Textbox(placeholder="Enter your message here...")
|
55 |
+
|
56 |
+
with gr.Row():
|
57 |
+
gr.Markdown("<h3>Настройки ответа</h3>")
|
58 |
+
temperature_slider = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, step=0.1, value=0.7, label="Temperature (Креативность)")
|
59 |
+
max_length_slider = gr.Slider(minimum=10, maximum=100, step=10, value=50, label="Max Length (Длина ответа)")
|
60 |
+
|
61 |
+
with gr.Row():
|
62 |
+
clear_btn = gr.Button("New Chat")
|
63 |
+
submit_btn = gr.Button("Submit")
|
64 |
+
|
65 |
+
# Привязка кнопок к функциям
|
66 |
+
submit_btn.click(
|
67 |
+
fn=generate_response,
|
68 |
+
inputs=[textbox, language_dropdown, temperature_slider, max_length_slider, chatbot],
|
69 |
+
outputs=[chatbot]
|
70 |
+
)
|
71 |
+
clear_btn.click(
|
72 |
+
fn=lambda: [],
|
73 |
+
inputs=[],
|
74 |
+
outputs=[chatbot]
|
75 |
+
)
|