Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,12 +1,22 @@
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from transformers import pipeline
|
3 |
|
4 |
-
model_name = "
|
5 |
nlp = pipeline("sentiment-analysis", model=model_name)
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
def analyze_text(text):
|
8 |
result = nlp(text)[0]
|
9 |
-
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
11 |
demo = gr.Interface(
|
12 |
fn=analyze_text,
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
from transformers import pipeline
|
3 |
|
4 |
+
model_name = "username/your-model-name" # เปลี่ยนเป็นชื่อโมเดลของคุณ
|
5 |
nlp = pipeline("sentiment-analysis", model=model_name)
|
6 |
|
7 |
+
# สร้าง dict แม็ป label เป็นเลข
|
8 |
+
label_map = {
|
9 |
+
"negative": 0,
|
10 |
+
"neutral": 1,
|
11 |
+
"positive": 2
|
12 |
+
}
|
13 |
+
|
14 |
def analyze_text(text):
|
15 |
result = nlp(text)[0]
|
16 |
+
label = result['label'].lower() # แปลงเป็น lowercase เผื่อโมเดลให้แบบนี้
|
17 |
+
score = result['score']
|
18 |
+
code = label_map.get(label, -1) # ถ้า label ไม่อยู่ใน dict ให้เป็น -1
|
19 |
+
return f"ผลวิเคราะห์: {label} (รหัส: {code}) ความมั่นใจ {score:.2f}"
|
20 |
|
21 |
demo = gr.Interface(
|
22 |
fn=analyze_text,
|