app.py

import gradio as gr
import pandas as pd
from pytrends.request import TrendReq
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

DEVELOPER_NAME = "黃千宥、陳奕瑄、汪于捷、李哲弘、洪寓澤"

# 初始化 pytrends
# hl='zh-TW' -> 繁體中文, tz=480 -> 台灣時區 (GMT+8)
pytrends = TrendReq(hl='zh-TW', tz=480)
PLOTLY_TEMPLATE = "plotly_dark"
def analyze_google_trends(keywords_str: str, timeframe: str):
    """
    根據輸入的關鍵字和時間範圍，從 Google Trends 獲取並分析資料。

    Args:
        keywords_str: 以逗號分隔的關鍵字字串。
        timeframe: Gradio 選項對應的時間範圍字串。

    Returns:
        一個包含兩個 Plotly 圖表的元組 (時間趨勢圖, 區域熱度圖)。
    """
    if not keywords_str:
        gr.Warning("請至少輸入一個關鍵字！")
        # 回傳空的圖表
        return go.Figure(), go.Figure()

    # 解析關鍵字
    kw_list = [kw.strip() for kw in keywords_str.split(',')]
    if len(kw_list) > 5:
        gr.Warning("為了圖表清晰，最多支援比較 5 個關鍵字。")
        kw_list = kw_list[:5]

    # 對應 Gradio 選項到 pytrends 的時間格式
    timeframe_map = {
        "過去 7 天": 'now 7-d',
        "過去一個月": 'today 1-m',
        "過去三個月": 'today 3-m',
        "過去一年": 'today 12-m',
    }
    selected_timeframe = timeframe_map.get(timeframe, 'now 7-d')

    try:
        # 1. 獲取時間序列資料
        pytrends.build_payload(kw_list, cat=0, timeframe=selected_timeframe, geo='', gprop='')
        interest_over_time_df = pytrends.interest_over_time()

        if interest_over_time_df.empty:
            gr.Warning(f"找不到關於 '{keywords_str}' 的時間趨勢資料。")
            time_fig = go.Figure()
        else:
            interest_over_time_df = interest_over_time_df.drop(columns=['isPartial'], errors='ignore')
            time_fig = plot_interest_over_time(interest_over_time_df, f"'{', '.join(kw_list)}' 在過去 {timeframe} 的搜尋熱度趨勢")

        # 2. 獲取區域熱度資料
        # 注意：區域熱度分析不支援多個關鍵字同時比較，因此我們只分析第一個關鍵字
        first_keyword = kw_list[0]
        pytrends.build_payload([first_keyword], cat=0, timeframe=selected_timeframe, geo='', gprop='')
        interest_by_region_df = pytrends.interest_by_region(resolution='COUNTRY', inc_low_vol=True, inc_geo_code=False)
        
        if interest_by_region_df.empty:
            gr.Warning(f"找不到關於 '{first_keyword}' 的區域熱度資料。")
            region_fig = go.Figure()
        else:
            # 只取前 20 名
            interest_by_region_df = interest_by_region_df.sort_values(by=first_keyword, ascending=False).head(20)
            region_fig = plot_interest_by_region(interest_by_region_df, f"'{first_keyword}' 在全球的區域熱度 Top 20")

        return time_fig, region_fig

    except Exception as e:
        gr.Error(f"查詢時發生錯誤: {e}")
        return go.Figure(), go.Figure()

def plot_interest_over_time(df: pd.DataFrame, title: str):
    """使用 Plotly 繪製時間趨勢圖。"""
    fig = px.line(df, x=df.index, y=df.columns, title=title, labels={'value': '相對熱度', 'date': '日期', 'variable': '關鍵字'})
    fig.update_layout(
        template=PLOTLY_TEMPLATE,
        paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0.2)',
        legend_title_text=''
    )
    return fig

def plot_interest_by_region(df: pd.DataFrame, title: str):
    """使用 Plotly 繪製區域熱度長條圖。"""
    fig = px.bar(df, x=df.index, y=df.columns[0], title=title, labels={'y': '相對熱度', 'index': '國家/地區'})
    fig.update_layout(
        template=PLOTLY_TEMPLATE,
        paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0.2)'
    )
    fig.update_xaxes(categoryorder='total descending')
    return fig

with gr.Blocks(
    theme=gr.themes.Soft(
        primary_hue="blue", 
        secondary_hue="cyan", 
        font=["Arial", "sans-serif"]
    ), 
    js="""
function refresh() {
    const url = new URL(window.location);

    if (url.searchParams.get('__theme') !== 'dark') {
        url.searchParams.set('__theme', 'dark');
        window.location.href = url.href;
    }
}
"""
) as app:
    gr.Markdown(f"""
    <div style='text-align: center; padding: 20px; color: white;'>
        <h1 style='font-size: 3em; color: #2563eb;'>📊 關鍵字趨勢分析儀表板</h1>
        <p style='font-size: 1.2em; color: #A9A9A9;'>輸入關鍵字，洞察全球搜尋趨勢與市場脈動</p>
        <p style='font-size: 0.9em; color: #888;'>Designed by: {DEVELOPER_NAME}</p>
    </div>
    """)

    with gr.Group():
        with gr.Row():
            keywords_input = gr.Textbox(
                label="🔍 輸入關鍵字",
                placeholder="例如：Bitcoin, Ethereum, Dogecoin (以逗號分隔)",
                scale=3
            )
            timeframe_input = gr.Radio(
                ["過去 7 天", "過去一個月", "過去三個月", "過去一年"],
                label="🗓️ 選擇時間範圍",
                value="過去 7 天",
                scale=2
            )
        analyze_button = gr.Button("🚀 開始分析", variant="primary")

    with gr.Tabs():
        with gr.TabItem("📈 時間趨勢比較"):
            time_series_plot = gr.Plot()
        with gr.TabItem("🌍 全球區域熱度"):
            region_plot = gr.Plot()
            gr.Markdown("<p style='text-align: center; color: #888;'>註：區域熱度分析僅針對您輸入的第一個關鍵字。</p>")


    analyze_button.click(
        fn=analyze_google_trends,
        inputs=[keywords_input, timeframe_input],
        outputs=[time_series_plot, region_plot]
    )

    gr.Examples(
        examples=[
            ["Bitcoin, Ethereum", "過去三個月"],
            ["穩定幣, Coinbase", "過去一年"],
            ["NVIDIA, AMD, TSMC", "過去一個月"],
        ],
        inputs=[keywords_input, timeframe_input]
    )

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