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@@ -29,9 +29,12 @@ def predict_future_prices(ticker, periods=1825):  # 5년간의 데이터 예측
     future = model.make_future_dataframe(periods=periods, freq='D')
     forecast = model.predict(future)
     
+    # ds를 문자열로 변환
+    forecast['ds'] = forecast['ds'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
+    
     # 예측 결과를 그래프로 표현
     fig = go.Figure(data=[go.Scatter(x=forecast['ds'], y=forecast['yhat'], mode='lines', name='Forecast')])
-    return fig, forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']]  # Pydantic과 같은 엄격한 형식 검사 없이 DataFrame으로 직접 전달
+    return fig, forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']]
 
 # Gradio 인터페이스 설정 및 실행
 with gr.Blocks() as app: