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 import gradio as gr
 import spaces 
 ## Load model directly
-# Load model directly
+import os 
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
-from huggingface_hub import HfApi
 
-# Récupérer le jeton d'accès API depuis Hugging Face Secrets
-api = HfApi()
-secret_name ="API_KEY"
-secret = hf_hub_api.get_secret(secret_name)
+import os
+key = (os.getenv('API_KEY'))
 
 # Utiliser le jeton d'accès API pour charger le modèle
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", token=secret["value"])
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", token=secret["value"])
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", token=key)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", token=key)