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@@ -125,7 +125,6 @@ training_args = TrainingArguments(
125
  save_strategy = "no",
126
  load_best_model_at_end=False,
127
  push_to_hub=True,
128
- use_auth_token=os.environ["HF_ACCESS_TOKEN"],
129
  )
130
  print ("training args")
131
  ############################################
@@ -141,7 +140,7 @@ trainer = Trainer(
141
  )
142
  print ("trainer")
143
  #trainer ausführen
144
- trainer.train()
145
  #Wenn man vom letzten checkpoint aus weiter trainieren möchte: trainer.train(resume_from_checkpoint=True)
146
  print("trained!!!!!")
147
  #in den Hub laden
 
125
  save_strategy = "no",
126
  load_best_model_at_end=False,
127
  push_to_hub=True,
 
128
  )
129
  print ("training args")
130
  ############################################
 
140
  )
141
  print ("trainer")
142
  #trainer ausführen
143
+ trainer.train(use_auth_token=os.environ["HF_ACCESS_TOKEN"])
144
  #Wenn man vom letzten checkpoint aus weiter trainieren möchte: trainer.train(resume_from_checkpoint=True)
145
  print("trained!!!!!")
146
  #in den Hub laden