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@@ -125,7 +125,6 @@ training_args = TrainingArguments(
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125 |
save_strategy = "no",
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126 |
load_best_model_at_end=False,
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127 |
push_to_hub=True,
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128 |
-
use_auth_token=os.environ["HF_ACCESS_TOKEN"],
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129 |
)
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130 |
print ("training args")
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131 |
############################################
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@@ -141,7 +140,7 @@ trainer = Trainer(
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141 |
)
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142 |
print ("trainer")
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143 |
#trainer ausführen
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144 |
-
trainer.train()
|
145 |
#Wenn man vom letzten checkpoint aus weiter trainieren möchte: trainer.train(resume_from_checkpoint=True)
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146 |
print("trained!!!!!")
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147 |
#in den Hub laden
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125 |
save_strategy = "no",
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126 |
load_best_model_at_end=False,
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127 |
push_to_hub=True,
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128 |
)
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129 |
print ("training args")
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)
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141 |
print ("trainer")
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142 |
#trainer ausführen
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143 |
+
trainer.train(use_auth_token=os.environ["HF_ACCESS_TOKEN"])
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144 |
#Wenn man vom letzten checkpoint aus weiter trainieren möchte: trainer.train(resume_from_checkpoint=True)
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145 |
print("trained!!!!!")
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146 |
#in den Hub laden
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