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@@ -1,14 +1,19 @@
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1 |
def extract_keywords(file):
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2 |
# 엑셀 파일 읽기
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3 |
df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
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4 |
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5 |
-
#
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6 |
print("엑셀 열 이름:", df.columns)
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7 |
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8 |
-
# 상품명
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9 |
-
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10 |
-
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11 |
-
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12 |
keywords = []
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13 |
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14 |
for name in product_names:
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@@ -40,3 +45,19 @@ def extract_keywords(file):
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40 |
worksheet.add_image(img, "A1")
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41 |
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42 |
return result_df, output_path
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1 |
+
import pandas as pd
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2 |
+
from collections import Counter
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3 |
+
import gradio as gr
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4 |
+
import openpyxl
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5 |
+
from openpyxl.drawing.image import Image # 이미지 삽입을 위한 모듈
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6 |
+
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7 |
def extract_keywords(file):
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8 |
# 엑셀 파일 읽기
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9 |
df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
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10 |
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11 |
+
# 열 이름 확인
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12 |
print("엑셀 열 이름:", df.columns)
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13 |
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14 |
+
# 상품명 열에서 D4부터 끝까지 텍스트 추출
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15 |
+
product_names = df['Product Name'][3:] # 올바른 열 이름으로 변경
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16 |
+
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17 |
keywords = []
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18 |
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19 |
for name in product_names:
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45 |
worksheet.add_image(img, "A1")
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46 |
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47 |
return result_df, output_path
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48 |
+
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49 |
+
def keyword_analysis_interface(file):
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50 |
+
result_df, output_path = extract_keywords(file)
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51 |
+
return result_df, output_path
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52 |
+
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53 |
+
# Gradio 인터페이스 설정
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54 |
+
interface = gr.Interface(
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55 |
+
fn=keyword_analysis_interface,
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56 |
+
inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
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57 |
+
outputs=[gr.Dataframe(headers=["키워드", "빈도수"]), gr.File(label="결과 엑셀 파일 다운로드")],
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58 |
+
title="키워드 빈도수 분석기",
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59 |
+
description="업로드된 엑셀 파일에서 상품명에 대한 키워드를 분석하여 빈도수를 계산하고 엑셀 파일로 결과를 제공합니다."
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60 |
+
)
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61 |
+
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62 |
+
if __name__ == "__main__":
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63 |
+
interface.launch()
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