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@@ -1,18 +1,9 @@
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import pandas as pd
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from collections import Counter
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import gradio as gr
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import openpyxl
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from openpyxl.drawing.image import Image # 이미지 삽입을 위한 모듈
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def extract_keywords(file):
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# 엑셀 파일 읽기
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df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
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# 열
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# 상품명 열에서 D4부터 끝까지 텍스트 추출
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product_names = df['Product Name'][3:] # 올바른 열 이름으로 변경
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keywords = []
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@@ -45,19 +36,3 @@ def extract_keywords(file):
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worksheet.add_image(img, "A1")
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return result_df, output_path
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def keyword_analysis_interface(file):
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result_df, output_path = extract_keywords(file)
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return result_df, output_path
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# Gradio 인터페이스 설정
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interface = gr.Interface(
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fn=keyword_analysis_interface,
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inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
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outputs=[gr.Dataframe(headers=["키워드", "빈도수"]), gr.File(label="결과 엑셀 파일 다운로드")],
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title="키워드 빈도수 분석기",
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description="업로드된 엑셀 파일에서 상품명에 대한 키워드를 분석하여 빈도수를 계산하고 엑셀 파일로 결과를 제공합니다."
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)
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if __name__ == "__main__":
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interface.launch()
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def extract_keywords(file):
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+
# 엑셀 파일 읽기 (첫 번째 행을 무시)
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+
df = pd.read_excel(file, header=None, engine='openpyxl') # header=None으로 열 이름 없이 로드
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+
# 상품명 열을 직접 추출 (필요한 열 번호를 사용)
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+
product_names = df[3][3:] # D4 셀부터 시작하는 데이터를 추출
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keywords = []
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worksheet.add_image(img, "A1")
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return result_df, output_path
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