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@@ -8,8 +8,6 @@ def get_client(hf_token):
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8 |
"""
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9 |
Cohere Command R+ 모델에 대한 InferenceClient 생성.
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10 |
"""
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11 |
-
if not hf_token:
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-
raise ValueError("HuggingFace API 토큰이 필요합니다.")
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13 |
return InferenceClient(COHERE_MODEL, token=hf_token)
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14 |
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15 |
def respond_cohere_qna(
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@@ -52,12 +50,6 @@ def respond_cohere_qna(
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52 |
with gr.Blocks() as demo:
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53 |
gr.Markdown("# 블로그 생성기")
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55 |
-
hf_token_box = gr.Textbox(
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-
label="HuggingFace 토큰",
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type="password",
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-
placeholder="HuggingFace API 토큰을 입력하세요..."
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-
)
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60 |
-
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61 |
input1 = gr.Textbox(label="말투바꾸기", lines=1)
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62 |
input2 = gr.Textbox(label="참조글1", lines=1)
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63 |
input3 = gr.Textbox(label="참조글2", lines=1)
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@@ -66,29 +58,45 @@ with gr.Blocks() as demo:
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66 |
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67 |
answer_output = gr.Textbox(label="결과", lines=5, interactive=False)
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-
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-
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-
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너는
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submit_button = gr.Button("전송")
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-
def merge_and_call_cohere(i1, i2, i3, i4, i5, sys_msg,
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85 |
question = " ".join([i1, i2, i3, i4, i5])
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86 |
return respond_cohere_qna(
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87 |
question=question,
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88 |
system_message=sys_msg,
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89 |
-
max_tokens=
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90 |
-
temperature=
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91 |
-
top_p=
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92 |
hf_token=hf_token
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93 |
)
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94 |
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@@ -96,11 +104,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
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96 |
fn=merge_and_call_cohere,
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97 |
inputs=[
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98 |
input1, input2, input3, input4, input5,
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99 |
-
system_message
|
100 |
-
max_tokens,
|
101 |
-
temperature,
|
102 |
-
top_p,
|
103 |
-
hf_token_box
|
104 |
],
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105 |
outputs=answer_output
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106 |
)
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8 |
"""
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9 |
Cohere Command R+ 모델에 대한 InferenceClient 생성.
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10 |
"""
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11 |
return InferenceClient(COHERE_MODEL, token=hf_token)
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12 |
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13 |
def respond_cohere_qna(
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50 |
with gr.Blocks() as demo:
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51 |
gr.Markdown("# 블로그 생성기")
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52 |
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53 |
input1 = gr.Textbox(label="말투바꾸기", lines=1)
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54 |
input2 = gr.Textbox(label="참조글1", lines=1)
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55 |
input3 = gr.Textbox(label="참조글2", lines=1)
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58 |
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59 |
answer_output = gr.Textbox(label="결과", lines=5, interactive=False)
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60 |
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61 |
+
system_message = """
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62 |
+
##[기본규칙]
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63 |
+
1. 반드시 한국어(한글)로 작성하라.
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64 |
+
2. 너는 가장 주목받는 마케터이며 블로그 마케팅 전문가이다.
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65 |
+
3. 특히 너는 '정보성(Informative)' 전문 블로그 마케팅 전문가이다.
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66 |
+
4. 정보 제공에 초점을 맞추어 작성한다.
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67 |
+
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68 |
+
##[텍스트 작성 규칙]
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69 |
+
1. 소주제를 5개로 구분하여 2000자 이상되도록 작성하라.
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70 |
+
2. 전체 맥락을 이해하고 문장의 일관성을 유지하라.
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71 |
+
3. 절대로 참고글을 한문장 이상 그대로 출력하지 말 것.
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72 |
+
4. 주제와 상황에 맞는 적절한 어휘를 선택하라.
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73 |
+
5. 한글 어휘의 난이도는 쉽게 작성하라.
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74 |
+
6. 절대 문장의 끝에 '답니다'를 사용하지 말 것.
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75 |
+
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76 |
+
###[정보성 블로그 작성 규칙]
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77 |
+
1. 독자가 얻고자 하는 유용한 정보와 흥미로운 정보를 제공하도록 작성하라.
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78 |
+
2. 독자의 공감을 이끌어내고 궁금증을 해결하도록 작성하라.
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79 |
+
3. 독자의 관심사를 충족시키도록 작성하라.
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80 |
+
4. 독자에게 이득이 되는 정보를 작성하라.
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81 |
+
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82 |
+
##[제외 규칙]
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83 |
+
1. 반드시 비속어 및 욕설(expletive, abusive language, slang)은 제외하라.
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84 |
+
2. 반드시 참고글의 링크(URL)는 제외하라.
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85 |
+
3. 참고글에서 '링크를 확인해주세요'와 같은 링크 이동의 문구는 제외하라.
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86 |
+
4. 참고글에 있는 작성자, 화자, 유튜버, 기자(Writer, speaker, YouTuber, reporter)의 이름, 애칭, 닉네임(Name, Nkickname)은 반드시 제외하라.
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87 |
+
5. 반드시 문장의 끝부분이 어색한 한국어 표현은 제외하라('예요', '답니다', '해요', '해주죠', '됐죠', '됐어요', '고요' 등.)
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+
"""
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90 |
submit_button = gr.Button("전송")
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91 |
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92 |
+
def merge_and_call_cohere(i1, i2, i3, i4, i5, sys_msg, hf_token):
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93 |
question = " ".join([i1, i2, i3, i4, i5])
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94 |
return respond_cohere_qna(
|
95 |
question=question,
|
96 |
system_message=sys_msg,
|
97 |
+
max_tokens=4000,
|
98 |
+
temperature=0.7,
|
99 |
+
top_p=0.95,
|
100 |
hf_token=hf_token
|
101 |
)
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102 |
|
|
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104 |
fn=merge_and_call_cohere,
|
105 |
inputs=[
|
106 |
input1, input2, input3, input4, input5,
|
107 |
+
system_message
|
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108 |
],
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109 |
outputs=answer_output
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110 |
)
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