Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import os
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 import pandas as pd
@@ -22,7 +23,6 @@ def scrape_naver_stock():
             rank = cols[0].text.strip()
             name = cols[1].text.strip()
             price = cols[2].text.strip()
-            # 전일비에서 상한가, 상승 등의 텍스트를 제거하고 숫자만 추출
             diff = cols[3].text.strip().replace("상한가", "▲").replace("상승", "▲")
             change_rate = cols[4].text.strip()
             volume = cols[5].text.strip()
@@ -42,7 +42,13 @@ def scrape_naver_stock():
 # 엑셀 파일 저장 함수
 def save_to_excel():
     df = scrape_naver_stock()
-    file_path = "/mnt/data/naver_stock_data.xlsx"  # Gradio에서 사용할 수 있는 파일 경로
+    directory = "/mnt/data"
+    
+    # 경로가 존재하지 않으면 생성
+    if not os.path.exists(directory):
+        os.makedirs(directory)
+    
+    file_path = os.path.join(directory, "naver_stock_data.xlsx")
     df.to_excel(file_path, index=False)
     return file_path
 
@@ -66,4 +72,4 @@ with gr.Blocks() as iface:
     # 스크래핑된 데이터를 UI에 로드
     iface.load(fn=display_stocks, inputs=[], outputs=stock_table)
 
-iface.launch()
+iface.launch(share=True)