Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 2,565 Bytes
d3f9826 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 |
import gradio as gr
import pandas as pd
import logging
from datetime import datetime
from io import BytesIO
# 로그 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
def analyze_reviews(file):
try:
logging.info("파일 업로드 시작")
# 엑셀 파일 읽기
df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')
logging.info("엑셀 파일 읽기 완료")
# 현재 연도 설정 (2025년 기준)
current_year = 2025
start_year = current_year - 3 # 2022년부터
logging.info("리뷰 날짜 데이터 처리 시작")
# B열에 있는 리뷰 날짜를 datetime 형식으로 변환
df['B'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 1], errors='coerce')
# 최근 3년 데이터 필터링
df_filtered = df[(df['B'].dt.year >= start_year) & (df['B'].dt.year < current_year)]
logging.info(f"필터링된 데이터 개수: {len(df_filtered)}")
# 년월별 리뷰 건수 계산
df_filtered['Year-Month'] = df_filtered['B'].dt.strftime('%Y-%m')
review_counts = df_filtered.groupby('Year-Month').size().reset_index(name='Review Count')
logging.info("월별 리뷰 건수 계산 완료")
# 새로운 시트에 작성
with pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False)
logging.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 추가 완료")
# 결과 파일을 바이트 형태로 변환
output = BytesIO()
with pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False)
output.seek(0)
logging.info("분석된 엑셀 파일 생성 완료")
return output
except Exception as e:
logging.error(f"에러 발생: {e}")
return None
# Gradio 인터페이스 구성
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("## 리뷰 분석기")
with gr.Row():
with gr.Column():
file_input = gr.File(label="원본 엑셀 파일 업로드", type="file")
analyze_button = gr.Button("분석")
with gr.Column():
download_output = gr.File(label="분석된 엑셀 파일 다운로드")
analyze_button.click(fn=analyze_reviews, inputs=file_input, outputs=download_output)
# 애플리케이션 실행
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|