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app.py

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 import gradio as gr
 import pandas as pd
-import logging
 from datetime import datetime
+import logging
 
-# 로깅 설정
-logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+# 로그 설정
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
 
-def analyze_reviews(file):
+def analyze_reviews(file_path):
     try:
-        logging.info("파일 업로드 시작.")
-        # 파일 유효성 검사
-        if not file.name.endswith(('.xlsx', '.xls')):
-            logging.error("업로드된 파일이 엑셀 파일이 아닙니다.")
-            return None
-
+        logger.info("엑셀 파일 업로드 시작")
         # 엑셀 파일 읽기
-        df = pd.read_excel(file.name, engine='openpyxl')
-        logging.info("엑셀 파일 읽기 완료.")
-        
-        # 현재 연도 설정 (2025년 기준)
+        df = pd.read_excel(file_path)
+        logger.info("엑셀 파일 읽기 완료")
+
+        # 현재 연도
         current_year = 2025
-        start_date = datetime(current_year - 3, 1, 1)
-        end_date = datetime(current_year, 12, 31)
-        
-        logging.info(f"데이터 필터링: {start_date}부터 {end_date}까지.")
-        # B열을 날짜로 변환하고 timezone 정보 제거
-        df['B'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 1]).dt.tz_convert(None) if df.iloc[:, 1].dtype == 'datetime64[ns, UTC]' else pd.to_datetime(df.iloc[:, 1])
+        start_year = current_year - 3  # 최근 3년
+
+        logger.info(f"데이터 필터링: {start_year}년부터 {current_year}년까지")
+        # B열이 리뷰 날짜라고 가정하고, 'B' 열의 이름을 '리뷰날짜'로 변경
+        if '리뷰날짜' not in df.columns:
+            df.rename(columns={df.columns[1]: '리뷰날짜'}, inplace=True)
         
+        # 리뷰 날짜를 datetime으로 변환
+        df['리뷰날짜'] = pd.to_datetime(df['리뷰날짜'], errors='coerce')
         # 최근 3년 데이터 필터링
-        mask = (df['B'] >= start_date) & (df['B'] <= end_date)
-        filtered_df = df.loc[mask]
-        logging.info(f"필터링된 데이터 행 수: {len(filtered_df)}.")
-        
-        if filtered_df.empty:
-            logging.warning("필터링된 데이터가 없습니다.")
-            return None
-        
-        # 년월별 리뷰 건수 집계
-        filtered_df['Year-Month'] = filtered_df['B'].dt.strftime('%Y-%m')
-        review_counts = filtered_df.groupby('Year-Month').size().reset_index(name='리뷰건수')
-        logging.info("년월별 리뷰 건수 집계 완료.")
-        
-        # 새로운 시트에 작성
-        output_file = "분석_결과.xlsx"
-        with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
-            df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='원본 데이터')  # 원본 데이터를 새 파일에 저장
-            review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False, header=['A열', 'B열'])
-        logging.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 작성 완료.")
-        
-        return output_file
+        df_recent = df[df['리뷰날짜'].dt.year >= start_year]
+        logger.info("최근 3년 데이터 필터링 완료")
+
+        # 년월별 리뷰 건수 계산
+        logger.info("월별 리뷰 건수 집계 시작")
+        df_recent['년월'] = df_recent['리뷰날짜'].dt.strftime('%Y-%m')
+        review_counts = df_recent.groupby('년월').size().reset_index(name='리뷰건수')
+        logger.info("월별 리뷰 건수 집계 완료")
+
+        # 새로운 시트에 저장
+        logger.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 생성 시작")
+        with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
+            review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False)
+        logger.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 생성 완료")
+
+        return file_path
     except Exception as e:
-        logging.error(f"오류 발생: {e}")
+        logger.error(f"분석 중 오류 발생: {e}")
         return None
 
-# Gradio 인터페이스 구성
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# 리뷰 분석 스페이스")
-    with gr.Row():
-        file_input = gr.File(label="원본 엑셀 파일 업로드")
-    analyze_button = gr.Button("분석")
-    file_output = gr.File(label="분석된 엑셀 파일 다운로드", type="filepath")
+# 그라디오 인터페이스 구성
+def main():
+    logger.info("그라디오 인터페이스 시작")
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("### 리뷰 분석 스페이스")
+        with gr.Row():
+            file_input = gr.File(label="원본 엑셀 파일 업로드", file_types=[".xlsx"])
+            file_output = gr.File(label="분석된 엑셀 파일 다운로드", type="filepath")
+        analyze_button = gr.Button("분석")
+        
+        analyze_button.click(fn=analyze_reviews, inputs=file_input, outputs=file_output)
     
-    analyze_button.click(fn=analyze_reviews, inputs=file_input, outputs=file_output)
+    demo.launch()
 
-# 스페이스 실행
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    main()