import gradio as gr import pandas as pd import logging from datetime import datetime from io import BytesIO # 로그 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') def analyze_reviews(file): try: logging.info("파일 업로드 시작") # 엑셀 파일 읽기 df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl') logging.info("엑셀 파일 읽기 완료") # 현재 연도 설정 (2025년 기준) current_year = 2025 start_year = current_year - 3 # 2022년부터 logging.info("리뷰 날짜 데이터 처리 시작") # B열에 있는 리뷰 날짜를 datetime 형식으로 변환 df['B'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 1], errors='coerce') # 최근 3년 데이터 필터링 df_filtered = df[(df['B'].dt.year >= start_year) & (df['B'].dt.year < current_year)] logging.info(f"필터링된 데이터 개수: {len(df_filtered)}") # 년월별 리뷰 건수 계산 df_filtered['Year-Month'] = df_filtered['B'].dt.strftime('%Y-%m') review_counts = df_filtered.groupby('Year-Month').size().reset_index(name='Review Count') logging.info("월별 리뷰 건수 계산 완료") # 새로운 시트에 작성 with pd.ExcelWriter(file, engine='openpyxl', mode='a') as writer: review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False) logging.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 추가 완료") # 결과 파일을 바이트 형태로 변환 output = BytesIO() with pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False) review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False) output.seek(0) logging.info("분석된 엑셀 파일 생성 완료") return output except Exception as e: logging.error(f"에러 발생: {e}") return None # Gradio 인터페이스 구성 with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown("## 리뷰 분석기") with gr.Row(): with gr.Column(): file_input = gr.File(label="원본 엑셀 파일 업로드", type="file") analyze_button = gr.Button("분석") with gr.Column(): download_output = gr.File(label="분석된 엑셀 파일 다운로드") analyze_button.click(fn=analyze_reviews, inputs=file_input, outputs=download_output) # 애플리케이션 실행 if __name__ == "__main__": demo.launch()