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@@ -237,171 +237,324 @@ def display_profile(tci_data_json):
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238
 
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  def main():
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- with gr.Blocks() as demo:
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- gr.Markdown("# TCI-RS 프로파일 보고서")
242
- gr.Markdown(
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- """
244
- 아래에 TCI-RS 프로파일 데이터를 JSON 형식으로 입력해주세요.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
245
 
246
- **예시 JSON 데이터**
247
- ```json
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- {
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- "개인정보": {
250
- "이름": "홍길동",
251
- "개인고유번호": 123,
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- "성별": "남자",
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- "연령": "만 20 세",
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- "소속기관1": "마음사랑",
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- "규준집단": "일반성인",
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- },
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- "TCI_RS_프로파일": {
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- "기질": {
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- "자극추구(NS)": {"원점수": 34, "T점수": 57, "백분위": 74},
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- "NS1": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.5, "SD": 3.2, "특성": "관습적안정성 탐색적흥분"},
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- },
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- """
321
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407
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238
 
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+ "SD1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)책임감 (높은)책임감"},
293
+ "SD2": {"원점수": 12, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.1, "특성": "(낮은)목적의식 (높은)목적의식"},
294
+ "SD3": {"원점수": 6, "규준집단_M": 6.8, "SD": 1.9, "특성": "(낮은)유능감 (높은)유능감"},
295
+ "SD4": {"원점수": 5, "규준집단_M": 4.2, "SD": 1.7, "특성": "(낮은)자기수용 (높은)자기수용"},
296
+ "SD5": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.5, "SD": 3.2, "특성": "(낮은)자기일치 (높은)자기일치"}
297
+ },
298
+ "연대감(CO)": {
299
+ "CO1": {"원점수": 11, "규준집단_M": 12.6, "SD": 2.8, "특성": "(낮은)타인수용 (높은)타인수용"},
300
+ "CO2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 9.6, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공감 (높은)공감"},
301
+ "CO3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)이타성 (높은)이타성"},
302
+ "CO4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 8.9, "SD": 2.6, "특성": "(낮은)관대함 (높은)관대함"},
303
+ "CO5": {"원점수": 10, "규준���단_M": 15.1, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공평 (높은)공평"}
304
+ },
305
+ "자기초월(ST)": {
306
+ "ST1": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.1, "SD": 4.0, "특성": "자의식 창조적자기망각"},
307
+ "ST2": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.4, "SD": 4.1, "특성": "(낮은)우주만물과의일체감 (높은)우주만물과의일체감"},
308
+ "ST3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.2, "SD": 5.4, "특성": "합리적유물론 영성수용"}
309
+ }
310
+ }
311
+ }
312
+
313
+ def plot_scores(tci_data):
314
+ scales = []
315
+ scores = []
316
+ for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("기질", {}).items():
317
+ scales.append(scale)
318
+ scores.append(data.get("백분위", 0))
319
+ for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("성격", {}).items():
320
+ scales.append(scale)
321
+ scores.append(data.get("백분위", 0))
322
+
323
+ plt.figure(figsize=(12, 6))
324
+ bars = plt.bar(scales, scores, color='skyblue')
325
+ plt.xlabel('척도')
326
+ plt.ylabel('백분위 점수')
327
+ plt.title('TCI-RS 척도 백분위 점수')
328
+ plt.ylim(0, 100)
329
+ plt.axhline(y=30, color='red', linestyle='--', label='30 이하: 낮음')
330
+ plt.axhline(y=70, color='green', linestyle='--', label='70 이상: 높음')
331
+ plt.legend()
332
+ plt.xticks(rotation=45)
333
+
334
+ # 각 막대 위에 점수 표시
335
+ for bar in bars:
336
+ yval = bar.get_height()
337
+ plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + 1, f'{yval}', ha='center', va='bottom')
338
+
339
+ plt.tight_layout()
340
+
341
+ # 그래프를 이미지로 저장하지 않고 BytesIO를 사용하여 메모리에 저장
342
+ buf = BytesIO()
343
+ plt.savefig(buf, format='png')
344
+ buf.seek(0)
345
+ plt.close()
346
+
347
+ # Gradio에서 직접 이미지를 사용할 수 있도록 base64로 인코딩
348
+ image_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode()
349
+ image_data = f"data:image/png;base64,{image_base64}"
350
+
351
+ return image_data
352
 
353
+ def display_profile(tci_data_json):
354
+ try:
355
+ tci_data = json.loads(tci_data_json)
356
+ except json.JSONDecodeError:
357
+ return "유효한 JSON 형식이 아닙니다. 다시 시도해주세요.", None
358
+
359
+ report = generate_report(tci_data)
360
+ image = plot_scores(tci_data)
361
+
362
+ return report, image
363
+
364
+ def main():
365
+ # 예시 JSON 데이터 정의
366
+ example_data = {
367
+ "개인정보": {
368
+ "이름": "홍길동",
369
+ "개인고유번호": 123,
370
+ "성별": "남자",
371
+ "연령": " 20 ",
372
+ "소속기관1": "마음사랑",
373
+ "소속기관2": "",
374
+ "규준집단": "일반성인",
375
+ "무응답수": 0
376
+ },
377
+ "TCI_RS_프로파일": {
378
+ "기질": {
379
+ "자극추구(NS)": {"원점수": 34, "T점수": 57, "백분위": 74},
380
+ "위험회피(HA)": {"원점수": 40, "T점수": 55, "백분위": 66},
381
+ "사회적 민감성(RD)": {"원점수": 41, "T점수": 48, "백분위": 39},
382
+ "인내력(PS)": {"원점수": 32, "T점수": 38, "백분위": 11}
383
+ },
384
+ "성격": {
385
+ "자율성(SD)": {"원점수": 47, "T점수": 49, "백분위": 44},
386
+ "연대감(CO)": {"원점수": 43, "T점수": 35, "백분위": 5},
387
+ "자기초월(ST)": {"원점수": 27, "T점수": 51, "백분위": 56},
388
+ "자율성+연대감(SC)": {"원점수": 90, "T점수": 41, "백분위": 18}
389
+ }
390
+ },
391
+ "TCI_RS_하위척도": {
392
+ "자극추구(NS)": {
393
+ "NS1": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.5, "SD": 3.2, "특성": "관습적안정성 탐색적흥분"},
394
+ "NS2": {"원점수": 7, "규준집단_M": 7.0, "SD": 3.3, "특성": "심사숙고 충동성"},
395
+ "NS3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 6.0, "SD": 3.2, "특성": "절제 무절제"},
396
+ "NS4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 5.2, "SD": 3.2, "특성": "질서정연 자유분방"}
397
+ },
398
+ "위험회피(HA)": {
399
+ "HA1": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.8, "SD": 4.1, "특성": "낙천성 예기불안"},
400
+ "HA2": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.9, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)불확실성에대한두려움 (높은)불확실성에대한두려움"},
401
+ "HA3": {"원점수": 12, "규준집단_M": 8.7, "SD": 3.6, "특성": "(낮은)낯선사람에대한수줍음 (높은)낯선사람에대한수줍음"},
402
+ "HA4": {"원점수": 11, "규준집단_M": 8.7, "SD": 3.4, "특성": "활기넘침 쉽게지침"}
403
+ },
404
+ "사회적 민감성(RD)": {
405
+ "RD1": {"원점수": 8, "규준집단_M": 11.1, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)정서적감수성 (높은)정서적감수성"},
406
+ "RD2": {"원점수": 10, "규준집단_M": 10.5, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)정서적개방성 (높은)정서적개방성"},
407
+ "RD3": {"원점수": 13, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.3, "특성": "거리두기 친밀감"},
408
+ "RD4": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.4, "SD": 2.6, "특성": "독립 의존"}
409
+ },
410
+ "인내력(PS)": {
411
+ "PS1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)근면 (높은)근면"},
412
+ "PS2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 10.7, "SD": 3.0, "특성": "(낮은)끈기 (높은)끈기"},
413
+ "PS3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 10.4, "SD": 3.7, "특성": "(낮은)성취에대한야망 (높은)성취에대한야망"},
414
+ "PS4": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 3.5, "특성": "(낮은)완벽주의 (높은)완벽주의"}
415
+ },
416
+ "자율성(SD)": {
417
+ "SD1": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.7, "SD": 2.9, "특성": "(낮은)책임감 (높은)책임감"},
418
+ "SD2": {"원점수": 12, "규준집단_M": 11.6, "SD": 3.1, "특성": "(낮은)목적의식 (높은)목적의식"},
419
+ "SD3": {"원점수": 6, "규준집단_M": 6.8, "SD": 1.9, "특성": "(낮은)유능감 (높은)유능감"},
420
+ "SD4": {"원점수": 5, "규준집단_M": 4.2, "SD": 1.7, "특성": "(낮은)자기수용 (높은)자기수용"},
421
+ "SD5": {"원점수": 12, "규준집단_M": 12.5, "SD": 3.2, "특성": "(낮은)자기일치 (높은)자기일치"}
422
+ },
423
+ "연대감(CO)": {
424
+ "CO1": {"원점수": 11, "규준집단_M": 12.6, "SD": 2.8, "특성": "(낮은)타인수용 (높은)타인수용"},
425
+ "CO2": {"원점수": 6, "규준집단_M": 9.6, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공감 (높은)공감"},
426
+ "CO3": {"원점수": 7, "규준집단_M": 9.9, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)이타성 (높은)이타성"},
427
+ "CO4": {"원점수": 9, "규준집단_M": 8.9, "SD": 2.6, "특성": "(낮은)관대함 (높은)관대함"},
428
+ "CO5": {"원점수": 10, "규준집단_M": 15.1, "SD": 2.5, "특성": "(낮은)공평 (높은)공평"}
429
+ },
430
+ "자기초월(ST)": {
431
+ "ST1": {"원점수": 10, "규준집단_M": 9.1, "SD": 4.0, "특성": "자의식 창조적자기망각"},
432
+ "ST2": {"원점수": 8, "규준집단_M": 7.4, "SD": 4.1, "특성": "(낮은)우주만물과의일체감 (높은)우주만물과의일체감"},
433
+ "ST3": {"원점수": 9, "규준집단_M": 9.2, "SD": 5.4, "특성": "합리적유물론 영성수용"}
434
  }
435
+ }
436
+ }
437
+
438
+ def generate_report(tci_data):
439
+ 개인정보 = tci_data.get("개인정보", {})
440
+ 프로파일 = tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {})
441
+ 하위척도 = tci_data.get("TCI_RS_하위척도", {})
442
+
443
+ # 개인 정보 섹션
444
+ personal_info = f"""
445
+ ## 개인 정보
446
+ - **이름**: {개인정보.get('이름', 'N/A')}
447
+ - **개인 고유번호**: {개인정보.get('개인고유번호', 'N/A')}
448
+ - **성별**: {개인정보.get('성별', 'N/A')}
449
+ - **연령**: {개인정보.get('연령', 'N/A')}
450
+ - **소속기관 1**: {개인정보.get('소속기관1', 'N/A')}
451
+ - **소속기관 2**: {개인정보.get('소속기관2', 'N/A')}
452
+ - **규준집단**: {개인정보.get('규준집단', 'N/A')}
453
+ - **무응답수**: {개인정보.get('무응답수', 'N/A')}
454
+ """
455
+
456
+ # 기질 섹션
457
+ temperament = "## 기질\n"
458
+ for key, value in 프로파일.get("기질", {}).items():
459
+ temperament += f"- **{key}**: 원점수={value.get('원점수', 'N/A')}, T점수={value.get('T점수', 'N/A')}, 백분위={value.get('백분위', 'N/A')}\n"
460
+
461
+ # 성격 섹션
462
+ personality = "## 성격\n"
463
+ for key, value in 프로파일.get("성격", {}).items():
464
+ personality += f"- **{key}**: 원점수={value.get('원점수', 'N/A')}, T점수={value.get('T점수', 'N/A')}, 백분위={value.get('백분위', 'N/A')}\n"
465
+
466
+ # 하위척도 섹션
467
+ subscales = "## TCI-RS 하위척도\n"
468
+ for scale, subscale_data in 하위척도.items():
469
+ subscales += f"### {scale}\n"
470
+ df = pd.DataFrame.from_dict(subscale_data, orient='index')
471
+ df = df.reset_index().rename(columns={"index": "하위척도", "원점수": "원점수", "규준집단_M": "규준집단 M", "SD": "표준편차", "특성": "특성"})
472
+ subscales += df.to_markdown(index=False) + "\n\n"
473
+
474
+ # 전체 보고서
475
+ report = personal_info + "\n" + temperament + "\n" + personality + "\n" + subscales
476
+ return report
477
+
478
+ def plot_scores(tci_data):
479
+ scales = []
480
+ scores = []
481
+ for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("기질", {}).items():
482
+ scales.append(scale)
483
+ scores.append(data.get("백분위", 0))
484
+ for scale, data in tci_data.get("TCI_RS_프로파일", {}).get("성격", {}).items():
485
+ scales.append(scale)
486
+ scores.append(data.get("백분위", 0))
487
 
488
+ plt.figure(figsize=(12, 6))
489
+ bars = plt.bar(scales, scores, color='skyblue')
490
+ plt.xlabel('척도')
491
+ plt.ylabel('백분위 점수')
492
+ plt.title('TCI-RS 척도 백분위 점수')
493
+ plt.ylim(0, 100)
494
+ plt.axhline(y=30, color='red', linestyle='--', label='30 이하: 낮음')
495
+ plt.axhline(y=70, color='green', linestyle='--', label='70 이상: 높음')
496
+ plt.legend()
497
+ plt.xticks(rotation=45)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
498
 
499
+ # 막대 위에 점수 표시
500
+ for bar in bars:
501
+ yval = bar.get_height()
502
+ plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.0, yval + 1, f'{yval}', ha='center', va='bottom')
503
 
504
+ plt.tight_layout()
 
505
 
506
+ # 그래프를 이미지로 저장하지 않고 BytesIO를 사용하여 메모리에 저장
507
+ buf = BytesIO()
508
+ plt.savefig(buf, format='png')
509
+ buf.seek(0)
510
+ plt.close()
511
+
512
+ # Gradio에서 직접 이미지를 사용할 수 있도록 base64로 인코딩
513
+ image_base64 = base64.b64encode(buf.read()).decode()
514
+ image_data = f"data:image/png;base64,{image_base64}"
515
+
516
+ return image_data
517
+
518
+ def display_profile(tci_data_json):
519
+ try:
520
+ tci_data = json.loads(tci_data_json)
521
+ except json.JSONDecodeError:
522
+ return "유효한 JSON 형식이 아닙니다. 다시 시도해주세요.", None
523
+
524
+ report = generate_report(tci_data)
525
+ image = plot_scores(tci_data)
526
+
527
+ return report, image
528
+
529
+ def main():
530
+ with gr.Blocks() as demo:
531
+ gr.Markdown("# TCI-RS 프로파일 보고서")
532
+ gr.Markdown(
533
+ f"""
534
+ 아래에 TCI-RS 프로파일 데이터를 JSON 형식으로 입력해주세요.
535
+
536
+ **예시 JSON 데이터**
537
+ ```json
538
+ {json.dumps(example_data, ensure_ascii=False, indent=4)}
539
+ ```
540
+ """
541
+ )
542
+
543
+ input_json = gr.Textbox(
544
+ label="TCI-RS 데이터 (JSON)",
545
+ lines=15,
546
+ placeholder="TCI-RS 데이터를 JSON 형식으로 입력해주세요.",
547
+ value=json.dumps(example_data, ensure_ascii=False, indent=4)
548
+ )
549
+
550
+ submit = gr.Button("보고서 생성")
551
+
552
+ report_output = gr.Markdown()
553
+ image_output = gr.Image()
554
+
555
+ submit.click(fn=display_profile, inputs=input_json, outputs=[report_output, image_output])
556
+
557
+ demo.launch()
558
+
559
  if __name__ == "__main__":
560
  main()