Create app.py

app.py

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+# app.py
+
+import gradio as gr
+import json
+
+# TCI 유형 데이터
+TCI_TYPES = {
+    "Type1": {
+        "name": "예시 유형1",
+        "description": "이 유형은 ...",
+        "career": ["직업1", "직업2", "직업3"],
+        "compatibility": {
+            "good": {"Type2": "이유..."},
+            "bad": {"Type3": "이유..."}
+        }
+    },
+    # 다른 6가지 유형도 동일한 형식으로 추가
+    # ...
+}
+
+# 질문 리스트
+QUESTIONS = [
+    "질문 1 내용...",
+    "질문 2 내용...",
+    "질문 3 내용...",
+    # 최소 20개 이상의 질문 추가
+    # ...
+]
+
+# 선택지
+OPTIONS = ["매우 그렇다", "그렇다", "보통이다", "아니다", "매우 아니다"]
+
+def calculate_tci(responses):
+    # 예시 점수 계산 로직
+    # 실제 TCI 점수 계산 방식에 맞게 수정 필요
+    scores = {type_name: 0 for type_name in TCI_TYPES.keys()}
+    for i, response in enumerate(responses):
+        # 각 질문을 특정 유형에 매핑하는 로직 필요
+        # 예를 들어, 질문 i가 Type1에 해당하면 scores["Type1"] += response 점수
+        pass
+    # 퍼센트 계산
+    total = sum(scores.values())
+    percentages = {k: (v / total * 100) if total > 0 else 0 for k, v in scores.items()}
+    # 최고 점수 유형 선택
+    selected_type = max(percentages, key=percentages.get)
+    return selected_type, percentages[selected_type]
+
+def get_results(responses):
+    selected_type, percentage = calculate_tci(responses)
+    type_info = TCI_TYPES[selected_type]
+    
+    # 형식에 맞는 결과 생성
+    result = {
+        "유형": type_info["name"],
+        "퍼센트": f"{percentage:.2f}%",
+        "성격 설명": type_info["description"],
+        "추천 직업": ", ".join(type_info["career"]),
+        "좋은 궁합": ", ".join([f"{k}: {v}" for k, v in type_info["compatibility"]["good"].items()]),
+        "나쁜 궁합": ", ".join([f"{k}: {v}" for k, v in type_info["compatibility"]["bad"].items()])
+    }
+    return result
+
+def main():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# TCI 기질 분석기")
+        with gr.Form():
+            responses = []
+            for question in QUESTIONS:
+                response = gr.Radio(label=question, choices=OPTIONS, type="index")
+                responses.append(response)
+            submit = gr.Button("결과 보기")
+        output = gr.JSON()
+        
+        submit.click(fn=get_results, inputs=responses, outputs=output)
+    
+    demo.launch()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()