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import gradio as gr | |
import numpy as np | |
import matplotlib.pyplot as plt | |
# 질문 데이터 | |
QUESTIONS = { | |
"NS": [ | |
"쉬운 일보다는 도전적인 일이 더 좋다.", | |
"새로운 것을 시도하는 데 흥미를 느낀다.", | |
"변화를 즐긴다.", | |
"계획을 세우지 않고 즉흥적으로 행동하는 경향이 있다.", | |
], | |
"HA": [ | |
"종종 실제보다 일이 더 어렵거나 위험하다고 예상한다.", | |
"미래에 어떤 일이 잘못될까 봐 자주 걱정한다.", | |
"낯선 사람을 만날 때, 매우 수줍어하며 위축된다.", | |
"피로감을 쉽게 느낀다.", | |
], | |
# 추가 질문 NS, HA, RD, PS, SD, CO, ST 구성 | |
} | |
# 규준 점수 데이터 | |
STANDARD_SCORES = { | |
"NS": {"M": 20, "SD": 5}, | |
"HA": {"M": 18, "SD": 4}, | |
"RD": {"M": 22, "SD": 6}, | |
"PS": {"M": 19, "SD": 4}, | |
"SD": {"M": 24, "SD": 6}, | |
"CO": {"M": 26, "SD": 5}, | |
"ST": {"M": 18, "SD": 5}, | |
} | |
# 점수 계산 함수 | |
def calculate_scores(responses): | |
results = {} | |
for scale, questions in QUESTIONS.items(): | |
raw_score = sum(responses[scale]) # 원점수 합계 | |
mean = STANDARD_SCORES[scale]["M"] | |
sd = STANDARD_SCORES[scale]["SD"] | |
t_score = 50 + 10 * (raw_score - mean) / sd | |
percentile = (raw_score - mean + 2 * sd) / (4 * sd) * 100 | |
results[scale] = { | |
"원점수": raw_score, | |
"T점수": round(t_score, 2), | |
"백분위": round(percentile, 2), | |
} | |
return results | |
# 결과 시각화 | |
def visualize_results(results): | |
scales = list(results.keys()) | |
t_scores = [results[scale]["T점수"] for scale in scales] | |
plt.figure(figsize=(8, 4)) | |
plt.bar(scales, t_scores, color="skyblue") | |
plt.axhline(50, color="gray", linestyle="--", label="평균 T점수") | |
plt.title("TCI 척도별 T점수") | |
plt.xlabel("척도") | |
plt.ylabel("T점수") | |
plt.legend() | |
plt.tight_layout() | |
# 그래프를 이미지로 반환 | |
plt.savefig("results.png") | |
return "results.png" | |
# Gradio 인터페이스 | |
def tci_app(name, gender, age, **responses): | |
user_responses = {scale: [responses[f"{scale}_{i}"] for i in range(len(QUESTIONS[scale]))] for scale in QUESTIONS} | |
scores = calculate_scores(user_responses) | |
graph_path = visualize_results(scores) | |
report = f"이름: {name}\n성별: {gender}\n연령: {age}\n\n" | |
report += "TCI 결과:\n" | |
for scale, data in scores.items(): | |
report += f"{scale}: 원점수={data['원점수']}, T점수={data['T점수']}, 백분위={data['백분위']}\n" | |
return report, graph_path | |
# Gradio UI 구성 | |
inputs = [ | |
gr.Textbox(label="이름"), | |
gr.Radio(label="성별", choices=["남성", "여성"]), | |
gr.Number(label="연령"), | |
] | |
for scale, questions in QUESTIONS.items(): | |
for i, question in enumerate(questions): | |
inputs.append(gr.Slider(0, 4, step=1, label=f"{scale}_{i+1}: {question}")) | |
outputs = [ | |
gr.Textbox(label="결과 보고서", lines=10), | |
gr.Image(label="결과 그래프"), | |
] | |
app = gr.Interface(fn=tci_app, inputs=inputs, outputs=outputs, title="TCI 기질 분석기") | |
app.launch() | |