app.py

import gradio as gr
import requests
import json

# Naver Papago API를 사용하여 번역하는 함수
def translate_text(text, source_lang, target_lang):
    # 네이버 개발자 센터에서 발급받은 Client ID와 Client Secret
    client_id = "YOUR_NAVER_CLIENT_ID"  # 여기에 네이버에서 발급받은 Client ID를 입력하세요.
    client_secret = "YOUR_NAVER_CLIENT_SECRET"  # 여기에 네이버에서 발급받은 Client Secret을 입력하세요.

    # Papago API 주소
    url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"

    # 요청 헤더 (네이버 API 키를 포함)
    headers = {
        "X-Naver-Client-Id": client_id,
        "X-Naver-Client-Secret": client_secret,
    }

    # 요청 데이터 (원본 언어, 목표 언어, 번역할 텍스트)
    data = {
        "source": source_lang,
        "target": target_lang,
        "text": text,
    }

    try:
        # Papago API에 요청 보내기
        response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
        # 응답을 JSON 형식으로 변환
        result = response.json()
        # 번역된 텍스트 추출
        translated_text = result["message"]["result"]["translatedText"]
        return translated_text
    except Exception as e:
        # 오류 발생 시 메시지 반환
        return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"

# Gradio를 사용하여 웹 인터페이스 만들기
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# 한국어 ↔ 영어 번역기")

    # 언어 선택
    source_lang = gr.Radio(
        choices=["ko", "en"],  # 원본 언어 선택 (한국어: ko, 영어: en)
        label="원본 언어",
        value="ko"
    )
    target_lang = gr.Radio(
        choices=["ko", "en"],  # 목표 언어 선택 (한국어: ko, 영어: en)
        label="목표 언어",
        value="en"
    )

    # 입력 텍스트
    input_text = gr.Textbox(label="번역할 텍스트", lines=5)

    # 번역 결과
    translation_output = gr.Textbox(label="번역 결과", lines=5, interactive=False)

    # 번역 버튼
    translate_button = gr.Button("번역")

    # 번역 함수 연결
    translate_button.click(
        fn=translate_text,  # 번역 함수
        inputs=[input_text, source_lang, target_lang],  # 입력값
        outputs=translation_output  # 출력값
    )

# 메인 실행부
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()