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README.md
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@@ -148,62 +148,3 @@ license: mit
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| vote | 请求投票的信号 | message：所有可投名字，用","分隔<br/>返回result字段，只需要投票玩家的名称 |
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| skill | 请求使用技能 | 狼人agent：击杀的玩家名称返回在skillTargetPlayer字段<br/>预言家agent：查验的玩家名称返回在skillTargetPlayer字段<br/>女巫agent:使用毒药在result返回 毒【玩家名称】,同时玩家名称返回在skillTargetPlayer字段<br/>使用解药 在result返回 救【玩家名称】,同时玩家名称返回在skillTargetPlayer字段 |
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| wolf_speech | 请求狼人向另一个狼人发送交流信息 | 发言返回在result字段 |
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# 进阶教程
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## 如何改进自己的Agent？
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1. 在Modelscope上点击设置-查看日志，可以看到大语言模型的实际输出和输出
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2. prompt级别的改进。点击prompt.py
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- 修改DESC_PROMPT，改变发言环节的prompt
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- 修改VOTE_PROMPT，改变投票环节的prompt
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3. 代码级别的改进。点击app.py，对SpyAgent的行为进行改造
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```python
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# 基于BasicAgent自定义Agent
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class SpyAgent(BasicAgent):
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# 处理平台侧的纯输入消息
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def perceive(self, req=AgentReq):
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pass
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# 处理平台侧的交互消息
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def interact(self, req=AgentReq) -> AgentResp:
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pass
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```
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其中纯输入消息（perceive）的类型总结如下：
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| **status** | **作用** | **变量及其含义** |
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| STATUS_START | 开始一局新的比赛 | message: 每一局游戏中玩家分配到的虚拟名称 |
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| STATUS_DISTRIBUTION | 分配单词 | word: 每一局游戏中玩家分配到的单词 |
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| STATUS_ROUND | 接受其他人的发言 | name: 发言人的名称（如果为空，说明是进入新的一轮的信号）<br/>message: 发言内容 |
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| STATUS_VOTE | 接受其他人的投票 | name: 投票人的名称<br/>message: 投票内容 |
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| STATUS_VOTE_RESULT | 公布投票结果 | name：最终被投票出局的人的名称 |
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| STATUS_RESULT | 游戏结束 | message：游戏结束的原因 |
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其中交互消息（interact）的类型总结如下：
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| **status** | **作用** | **变量及其含义** |
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|---------------------|-----------------------|---------------------|
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| STATUS_ROUND | 请求发言的信号 | |
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| STATUS_VOTE | 请求投票的信号 | message：所有可投名字，用,分隔 |
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## 如何使用阿里云上的模型？
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1. 登录[阿里云百炼大模型服务平台](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.1d25212b6ZQLwF#/home)。
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2. 在[模型广场](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.1d25212b6ZQLwF#/model-market)选择需要的模型，并开通模型调用服务
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3. 复制并保存API-KEY
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| vote | 请求投票的信号 | message：所有可投名字，用","分隔<br/>返回result字段，只需要投票玩家的名称 |
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| skill | 请求使用技能 | 狼人agent：击杀的玩家名称返回在skillTargetPlayer字段<br/>预言家agent：查验的玩家名称返回在skillTargetPlayer字段<br/>女巫agent:使用毒药在result返回 毒【玩家名称】,同时玩家名称返回在skillTargetPlayer字段<br/>使用解药 在result返回 救【玩家名称】,同时玩家名称返回在skillTargetPlayer字段 |
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| wolf_speech | 请求狼人向另一个狼人发送交流信息 | 发言返回在result字段 |
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