File size: 715 Bytes
f52cdba
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import gradio as gr
from transformers import pipeline

# تحميل نموذج معالجة اللغة العربية
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="aubmindlab/bert-base-arabertv02")

# دالة لمعالجة السؤال والإجابة
def answer_question(question, context):
    result = qa_pipeline(question=question, context=context)
    return result["answer"]

# إنشاء واجهة API باستخدام Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=answer_question,
    inputs=["text", "text"],
    outputs="text",
    title="Arabic Grammar API",
    description="API للإجابة على أسئلة الإعراب باللغة العربية",
)

# تشغيل الواجهة
iface.launch()