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  1. models/int_stacking_base_models.joblib +3 -0
  2. models/int_stacking_meta_learner.joblib +3 -0
  3. models/int_stacking_mlb_encoder.joblib +3 -0
  4. models/int_stacking_model_info.json +37 -0
  5. models/int_stacking_optimal_thresholds.npy +3 -0
  6. models/int_stacking_tfidf_vectorizer.joblib +3 -0
  7. models/labels.json +29 -0
models/int_stacking_base_models.joblib ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5b4a10441206231b1aaf9c7d7a034e0799547079a441f10bacdcf495be2d4c32
3
+ size 93366793
models/int_stacking_meta_learner.joblib ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d5d0b003530675eacf6ffec8f3ecadf13adcfe9f2fc04e5cb56bf97caf6388e
3
+ size 59055
models/int_stacking_mlb_encoder.joblib ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c7d0d548c66a4c312236484d1ac972be8b5617b4d7f6bd0e6c48484e20a7732c
3
+ size 1598
models/int_stacking_model_info.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "model_name": "Intelligent Stacking",
3
+ "f1_macro": 0.548571286569475,
4
+ "n_base_models": 12,
5
+ "cv_folds": 5,
6
+ "labels": [
7
+ "Administração Geral, Finanças e Recursos Humanos",
8
+ "Ambiente",
9
+ "Atividades Económicas",
10
+ "Ação Social",
11
+ "Ciência",
12
+ "Comunicação e Relações Públicas",
13
+ "Cooperação Externa e Relações Internacionais",
14
+ "Cultura",
15
+ "Desporto",
16
+ "Educação e Formação Profissional",
17
+ "Energia e Telecomunicações",
18
+ "Habitação",
19
+ "Obras Particulares",
20
+ "Obras Públicas",
21
+ "Ordenamento do Território",
22
+ "Outros",
23
+ "Património",
24
+ "Polícia Municipal",
25
+ "Proteção Animal",
26
+ "Proteção Civil",
27
+ "Saúde",
28
+ "Trânsito, Transportes e Comunicações"
29
+ ],
30
+ "techniques": [
31
+ "Cross-validation stacking",
32
+ "Multiple feature combinations",
33
+ "Diverse base model ensemble",
34
+ "Intelligent meta-learning",
35
+ "Dynamic threshold optimization"
36
+ ]
37
+ }
models/int_stacking_optimal_thresholds.npy ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b03110e4ad3311647b3b82f7af0ee47c74a02a732a4acd49d3a800061ff9e0cb
3
+ size 304
models/int_stacking_tfidf_vectorizer.joblib ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ab61659027437b8feab8c954bdf3f18cc2b044b58bbbdc2536d0b863acdcb9c7
3
+ size 354347
models/labels.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "labels": [
3
+ "Administração Geral, Finanças e Recursos Humanos",
4
+ "Ambiente",
5
+ "Atividades Económicas",
6
+ "Ação Social",
7
+ "Ciência",
8
+ "Comunicação e Relações Públicas",
9
+ "Cooperação Externa e Relações Internacionais",
10
+ "Cultura",
11
+ "Desporto",
12
+ "Educação e Formação Profissional",
13
+ "Energia e Telecomunicações",
14
+ "Habitação",
15
+ "Obras Particulares",
16
+ "Obras Públicas",
17
+ "Ordenamento do Território",
18
+ "Outros",
19
+ "Património",
20
+ "Polícia Municipal",
21
+ "Proteção Animal",
22
+ "Proteção Civil",
23
+ "Saúde",
24
+ "Trânsito, Transportes e Comunicações"
25
+ ],
26
+ "num_labels": 22,
27
+ "extracted_from": "training_data",
28
+ "description": "Portuguese administrative document categories"
29
+ }