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main.py

@@ -29,15 +29,7 @@ CLASS_NAMES = [
     'del', 'nothing', 'space'
 ]
 
-# --- Funciones de preprocesamiento (CORREGIDAS) ---
 def preprocess_image(image: Image.Image) -> np.ndarray:
-    """
-    Preprocesa la imagen para que sea compatible con el modelo.
-    - Cambia el tamaño a 96x96 píxeles.
-    - La convierte a un array de NumPy.
-    - Añade una dimensión de batch.
-    - NO normaliza, ya que el modelo tiene una capa de Rescaling.
-    """
     image = image.resize((96, 96))
     image_array = np.array(image)
     
@@ -48,9 +40,6 @@ def preprocess_image(image: Image.Image) -> np.ndarray:
 
 @app.post("/predict/", response_model=TranslationResponse)
 async def predict(file: UploadFile = File(...)):
-    """
-    Endpoint para predecir la letra del lenguaje de señas a partir de una imagen.
-    """
     contents = await file.read()
     
     try:
@@ -70,4 +59,4 @@ async def predict(file: UploadFile = File(...)):
 
 @app.get("/")
 def read_root():
-    return {"message": "Bienvenido a la API de Lenguaje de Señas. Usa el endpoint /predict/ para hacer una predicción."}
+    return {"message": "/predict/ para leer imagen."}