app.py

# app.py

import gradio as gr
import together
import os
import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO

# --- 1. 設定: APIキーの読み込み ---
# 環境変数 `TOGETHER_API_KEY` からAPIキーを読み込みます。
# 事前に `export TOGETHER_API_KEY="あなたのAPIキー"` のように設定してください。
api_key = os.environ.get("TOGETHER_API_KEY")

# APIキーがあればTogetherAIクライアントを初期化
if api_key:
    together_client = together.Together(api_key=api_key)
else:
    together_client = None

# 使用する画像生成モデル
IMAGE_MODEL = "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free"


# --- 2. 中核機能: 画像生成関数 ---
def generate_image_from_prompt(prompt: str, history: list):
    """
    TogetherAI APIを使用して画像を生成し、履歴リストの先頭に追加します。

    Args:
        prompt (str): 画像生成のためのテキストプロンプト。
        history (list): これまでの生成結果を格納したリスト。
                        各要素は (PIL.Image, "プロンプト") のタプルです。

    Returns:
        tuple: 更新された履歴リスト (Gallery表示用) と、
               更新された履歴リスト (State保持用) のタプル。
    """
    # APIクライアントが設定されていない場合はエラーを返す
    if not together_client:
        raise gr.Error("TogetherAIのAPIクライアントが設定されていません。環境変数 TOGETHER_API_KEY を確認してください。")

    # プロンプトが空の場合はエラーを返す
    if not prompt or not prompt.strip():
        raise gr.Error("画像を生成するには、プロンプトを入力してください。")

    print(f"プロンプトを元に画像を生成中: '{prompt}'")
    try:
        # TogetherAI APIを呼び出し
        response = together_client.images.generate(
            prompt=prompt,
            model=IMAGE_MODEL,
            steps=4,
            n=4,
            height=1024,
            width=1024
        )
        
        # レスポンスにはbase64形式で画像データが含まれている
        image_b64 = response.data[0].b64_json
        image_data = base64.b64decode(image_b64)
        
        # バイトデータからPILイメージオブジェクトを作成
        image = Image.open(BytesIO(image_data))

        # 新しい画像とプロンプトを履歴リストの先頭に追加
        # Galleryコンポーネントは (image, caption) のタプルのリストを期待します
        new_history = [(image, prompt)] + history

        print("画像の生成が完了しました。")
        return new_history, new_history

    except Exception as e:
        print(f"エラーが発生しました: {e}")
        raise gr.Error(f"画像の生成に失敗しました。エラー詳細: {e}")


# --- 3. Gradio UIの構築 ---
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {max-width: 800px; margin: auto;}") as app:
    gr.Markdown(
        """
        # 🖼️ TogetherAI 画像生成アプリ (Gradio版)
        プロンプトを入力して、TogetherAIのAPIで画像を生成します。
        最新の画像がギャラリーの先頭に表示されます。
        """
    )
    gr.Markdown("---")

    # 生成された画像の履歴を保持するためのState
    # 履歴は [(PIL.Image, "プロンプト1"), (PIL.Image, "プロンプト2"), ...] のリスト
    history_state = gr.State([])

    with gr.Column():
        # 入力コンポーネント
        prompt_input = gr.Textbox(
            label="画像生成プロンプト",
            placeholder="例: 月面にいる、写真のようにリアルな猫の宇宙飛行士",
            lines=4,
            interactive=True,
        )
        
        # APIキーが設定されていない場合に警告を表示
        if not together_client:
             gr.Warning("環境変数 `TOGETHER_API_KEY` が見つかりません。画像生成機能を利用するにはAPIキーを設定してください。")

        generate_btn = gr.Button(
            "画像生成 ✨",
            variant="primary",
            # APIクライアントがなければボタンを無効化
            interactive=(together_client is not None)
        )

    gr.Markdown("---")
    
    # ▼▼▼ 修正箇所 ▼▼▼
    # gr.subheader を gr.Markdown("## ...") に変更
    gr.Markdown("## 生成された画像")
    
    # 出力コンポーネント
    # Galleryは、キャプション付きの画像リストを表示するのに最適です
    image_gallery = gr.Gallery(
        label="生成結果",
        show_label=False,
        columns=2,
        height="auto",
        object_fit="contain",
        value=None,
        preview=True
    )
    
    # ボタンのクリックイベントと生成関数を接続
    generate_btn.click(
        fn=generate_image_from_prompt,
        inputs=[prompt_input, history_state],
        outputs=[image_gallery, history_state],
        # API呼び出し中にプログレスインジケーターを表示
        show_progress="full"
    )
    
    # ユーザーのための入力例
    gr.Examples(
        examples=[
            "A high-resolution photo of a futuristic city with flying cars",
            "An oil painting of a serene landscape with a river and mountains",
            "A cute, fluffy alien creature exploring a vibrant, magical forest",
            "Logo for a coffee shop named 'The Daily Grind', minimalist, modern"
        ],
        inputs=prompt_input
    )

# `app.launch()` はGradioアプリを起動します
# ローカルサーバーが立ち上がり、ブラウザでアクセスできるURLがターミナルに表示されます
if __name__ == "__main__":
    app.launch(mcp_server=True)