Spaces:
Sleeping
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import re | |
import unicodedata | |
from num2words import num2words | |
from style_bert_vits2.nlp.symbols import PUNCTUATIONS | |
# 記号類の正規化マップ | |
__REPLACE_MAP = { | |
":": ",", | |
";": ",", | |
",": ",", | |
"。": ".", | |
"!": "!", | |
"?": "?", | |
"\n": ".", | |
".": ".", | |
"…": "...", | |
"···": "...", | |
"・・・": "...", | |
"·": ",", | |
"・": ",", | |
"、": ",", | |
"$": ".", | |
"“": "'", | |
"”": "'", | |
'"': "'", | |
"‘": "'", | |
"’": "'", | |
"(": "'", | |
")": "'", | |
"(": "'", | |
")": "'", | |
"《": "'", | |
"》": "'", | |
"【": "'", | |
"】": "'", | |
"[": "'", | |
"]": "'", | |
# NFKC 正規化後のハイフン・ダッシュの変種を全て通常半角ハイフン - \u002d に変換 | |
"\u02d7": "\u002d", # ˗, Modifier Letter Minus Sign | |
"\u2010": "\u002d", # ‐, Hyphen, | |
# "\u2011": "\u002d", # ‑, Non-Breaking Hyphen, NFKC により \u2010 に変換される | |
"\u2012": "\u002d", # ‒, Figure Dash | |
"\u2013": "\u002d", # –, En Dash | |
"\u2014": "\u002d", # —, Em Dash | |
"\u2015": "\u002d", # ―, Horizontal Bar | |
"\u2043": "\u002d", # ⁃, Hyphen Bullet | |
"\u2212": "\u002d", # −, Minus Sign | |
"\u23af": "\u002d", # ⎯, Horizontal Line Extension | |
"\u23e4": "\u002d", # ⏤, Straightness | |
"\u2500": "\u002d", # ─, Box Drawings Light Horizontal | |
"\u2501": "\u002d", # ━, Box Drawings Heavy Horizontal | |
"\u2e3a": "\u002d", # ⸺, Two-Em Dash | |
"\u2e3b": "\u002d", # ⸻, Three-Em Dash | |
# "~": "-", # これは長音記号「ー」として扱うよう変更 | |
# "~": "-", # これも長音記号「ー」として扱うよう変更 | |
"「": "'", | |
"」": "'", | |
} | |
# 記号類の正規化パターン | |
__REPLACE_PATTERN = re.compile("|".join(re.escape(p) for p in __REPLACE_MAP)) | |
# 句読点等の正規化パターン | |
__PUNCTUATION_CLEANUP_PATTERN = re.compile( | |
# ↓ ひらがな、カタカナ、漢字 | |
r"[^\u3040-\u309F\u30A0-\u30FF\u4E00-\u9FFF\u3400-\u4DBF\u3005" | |
# ↓ 半角アルファベット(大文字と小文字) | |
+ r"\u0041-\u005A\u0061-\u007A" | |
# ↓ 全角アルファベット(大文字と小文字) | |
+ r"\uFF21-\uFF3A\uFF41-\uFF5A" | |
# ↓ ギリシャ文字 | |
+ r"\u0370-\u03FF\u1F00-\u1FFF" | |
# ↓ "!", "?", "…", ",", ".", "'", "-", 但し`…`はすでに`...`に変換されている | |
+ "".join(PUNCTUATIONS) + r"]+", # fmt: skip | |
) | |
# 数字・通貨記号の正規化パターン | |
__CURRENCY_MAP = {"$": "ドル", "¥": "円", "£": "ポンド", "€": "ユーロ"} | |
__CURRENCY_PATTERN = re.compile(r"([$¥£€])([0-9.]*[0-9])") | |
__NUMBER_PATTERN = re.compile(r"[0-9]+(\.[0-9]+)?") | |
__NUMBER_WITH_SEPARATOR_PATTERN = re.compile("[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})+") | |
def normalize_text(text: str) -> str: | |
""" | |
日本語のテキストを正規化する。 | |
結果は、ちょうど次の文字のみからなる: | |
- ひらがな | |
- カタカナ(全角長音記号「ー」が入る!) | |
- 漢字 | |
- 半角アルファベット(大文字と小文字) | |
- ギリシャ文字 | |
- `.` (句点`。`や`…`の一部や改行等) | |
- `,` (読点`、`や`:`等) | |
- `?` (疑問符`?`) | |
- `!` (感嘆符`!`) | |
- `'` (`「`や`」`等) | |
- `-` (`―`(ダッシュ、長音記号ではない)や`-`等) | |
注意点: | |
- 三点リーダー`…`は`...`に変換される(`なるほど…。` → `なるほど....`) | |
- 数字は漢字に変換される(`1,100円` → `千百円`、`52.34` → `五十二点三四`) | |
- 読点や疑問符等の位置・個数等は保持される(`??あ、、!!!` → `??あ,,!!!`) | |
Args: | |
text (str): 正規化するテキスト | |
Returns: | |
str: 正規化されたテキスト | |
""" | |
res = unicodedata.normalize("NFKC", text) # ここでアルファベットは半角になる | |
res = __convert_numbers_to_words(res) # 「100円」→「百円」等 | |
# 「~」と「〜」と「~」も長音記号として扱う | |
res = res.replace("~", "ー") | |
res = res.replace("~", "ー") | |
res = res.replace("〜", "ー") | |
res = replace_punctuation(res) # 句読点等正規化、読めない文字を削除 | |
# 結合文字の濁点・半濁点を削除 | |
# 通常の「ば」等はそのままのこされる、「あ゛」は上で「あ゙」になりここで「あ」になる | |
res = res.replace("\u3099", "") # 結合文字の濁点を削除、る゙ → る | |
res = res.replace("\u309A", "") # 結合文字の半濁点を削除、な゚ → な | |
return res | |
def replace_punctuation(text: str) -> str: | |
""" | |
句読点等を「.」「,」「!」「?」「'」「-」に正規化し、OpenJTalk で読みが取得できるもののみ残す: | |
漢字・平仮名・カタカナ、アルファベット、ギリシャ文字 | |
Args: | |
text (str): 正規化するテキスト | |
Returns: | |
str: 正規化されたテキスト | |
""" | |
# 句読点を辞書で置換 | |
replaced_text = __REPLACE_PATTERN.sub(lambda x: __REPLACE_MAP[x.group()], text) | |
# 上述以外の文字を削除 | |
replaced_text = __PUNCTUATION_CLEANUP_PATTERN.sub("", replaced_text) | |
return replaced_text | |
def __convert_numbers_to_words(text: str) -> str: | |
""" | |
記号や数字を日本語の文字表現に変換する。 | |
Args: | |
text (str): 変換するテキスト | |
Returns: | |
str: 変換されたテキスト | |
""" | |
res = __NUMBER_WITH_SEPARATOR_PATTERN.sub(lambda m: m[0].replace(",", ""), text) | |
res = __CURRENCY_PATTERN.sub(lambda m: m[2] + __CURRENCY_MAP.get(m[1], m[1]), res) | |
res = __NUMBER_PATTERN.sub(lambda m: num2words(m[0], lang="ja"), res) | |
return res | |