app.py

import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import os

# API anahtarını güvenli bir şekilde kullan
HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
# Inference Client'ı oluştur
client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    token=HF_TOKEN,
)

def generate_image(prompt, negative_prompt):
    # TOK trigger'ını otomatik ekle
    if not prompt.startswith("TOK"):
        prompt = "TOK, " + prompt
    
    try:
        # Görseli oluştur
        image = client.text_to_image(
            prompt,
            model="black-forest-labs/FLUX.1-dev",
            negative_prompt=negative_prompt
        )
        return image
    except Exception as e:
        return str(e)

# Gradio arayüzü
with gr.Blocks(title="Mert Baba'nın Görsel Oluşturucusu") as demo:
    gr.Markdown("""
    # 🎨 Mert Baba'nın AI Görsel Oluşturucusu
    FLUX modeli ile harika görseller oluşturun!
    """)
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            prompt = gr.Textbox(
                label="Ne tür bir görsel istersin?",
                placeholder="Örnek: A beautiful portrait photo in a city",
                lines=3
            )
            negative_prompt = gr.Textbox(
                label="İstemediğin özellikler",
                value="blurry, bad quality, worst quality, jpeg artifacts",
                lines=2
            )
            generate_btn = gr.Button("Görsel Oluştur 🎨")
        
        with gr.Column():
            output_image = gr.Image(label="İşte görselin!")
    
    # Örnek promptlar
    gr.Examples(
        examples=[
            ["A striking woman lit with bi-color directional lighting poses", 
             "blurry, bad quality, worst quality, jpeg artifacts"],
            ["A beautiful portrait photo in a city", 
             "blurry, bad quality"],
        ],
        inputs=[prompt, negative_prompt],
        outputs=output_image,
        fn=generate_image,
        cache_examples=True,
    )
    
    # Butona tıklayınca çalışacak fonksiyon
    generate_btn.click(
        fn=generate_image,
        inputs=[prompt, negative_prompt],
        outputs=output_image
    )

# Uygulamayı başlat
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()