app.py

import streamlit as st
from openai import OpenAI
import json
import os
import record_examples as data


# OpenAI API 설정 (환경 변수에서 읽어옴)
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  

#gpt이용해서 추론함수 만들기
def generate_annotated_text(text):
    response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo-16k",
    messages=[
        {
        "role": "system",
        "content": f"사용자의 입력 {text}는 학생의 창의적 체험활동에 대한 누가기록입니다. 이 누가기록을 바탕으로 학생의 개별적 특성과 성취를 강조하는 특기사항 기록을 생성하십시오. 사용자 입력을 특기사항으로 변환할 때, 문장의 끝은 '~임', '~함', '~음'과 같이 종결형 어미로 마무리합니다. 다음 입력과 출력 예제를 참고하세요. 예제: 입력: 누가기록1: '과학 실험 대회에 참여함', 누가기록2: '실험에서 독창적인 접근 방식을 사용함' 출력: '과학 실험 대회에 적극적으로 참여함. 실험에서 독창적인 접근 방식을 사용하며 문제 해결 능력을 보임. 실험 과정에서의 창의성과 주도적인 태도가 인상적임. 과학에 대한 깊은 이해와 호기심을 바탕으로 실험에 기여함.'"
        },
        {
        "role": "user",
        "content": text
        }
    ],
    temperature=1,
    max_tokens=10000,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0
    )
    return response.choices[0].message.content

# 유사한 문장 생성 함수
def generate_similar_sentences(base_sentence):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo-16k",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": f"다음은 '{base_sentence}'와 유사한 학생의 특성과 성취를 강조하는 예시 문항 10개를 만들어라. 문장의 끝은 '~임,~함,~음'으로 끝나도록 해줘"
            },
            {
                "role": "user",
                "content": base_sentence
            }
        ],
        temperature=0.7,
        max_tokens=10000,
        top_p=1,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0
    )
    generated_sentences = response.choices[0].message['content'].split('\n')
    return [sentence.strip() for sentence in generated_sentences if sentence.strip()]
    
    
# Streamlit 앱의 제목 및 설명
st.title("누가기록 기반 창체 특기사항 생성")
st.write("창체 누가기록을 입력하시면, 해당 누가기록에 기반한 창체 특기사항 문구를 제안합니다.")

# 창의적 체험활동 데이터 가져오기
creative_activities = data.creative_activities

# 창의적 체험활동 영역 드롭다운
activity_area = st.selectbox("창의적 체험활동 영역을 선택하세요:", list(creative_activities.keys()))

# 선택된 영역에 따른 누가기록 목록
selected_records = creative_activities[activity_area]
selected_record = st.multiselect("누가기록을 선택하세요:", selected_records, default=[])

# 선택된 누가기록 연결
concatenated_record = " ".join(selected_record)
st.text_area("선택된 누가기록:", concatenated_record, height=100)

# 세션 상태 초기화
if 'generated_result' not in st.session_state:
    st.session_state.generated_result = None
if 'selected_sentence' not in st.session_state:
    st.session_state.selected_sentence = None
if 'similar_sentences' not in st.session_state:
    st.session_state.similar_sentences = []

# "평가 생성" 버튼 클릭 시의 동작
if st.button("문구 생성"):
    with st.spinner('답변 생성중...'):
        result = generate_annotated_text(creative_activities) 
        st.session_state.generated_result = result
        st.session_state.selected_sentence = None  # 새로운 평가 생성시 선택된 문장 초기화
        st.session_state.similar_sentences = []  # 이전 유사한 문장들 초기화

# 셀렉트 박스 및 유사한 문장 생성 버튼 추가
if st.session_state.generated_result:
    sentences = st.session_state.generated_result.split('\n')

    if sentences:
        selected_sentence = st.selectbox("문장을 선택하세요:", sentences, key="sentence_select")
        st.session_state.selected_sentence = selected_sentence

    # 유사한 문장 생성 버튼
    if st.button("유사한 문구 생성") and st.session_state.selected_sentence:
        with st.spinner('문장 생성중...'):
            st.session_state.similar_sentences = generate_similar_sentences(st.session_state.selected_sentence)

    # 유사한 문장들 출력
    for sentence in st.session_state.similar_sentences:
        st.write(sentence)