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@@ -199,6 +199,21 @@ async def on_chat_start():
     df_interlocuteur_nb_charge = df1.groupby(['principaux_interlocuteurs', 'nombre_chargés_affaires']).size().reset_index(name='obs')
     fig_interlocuteur_nb_charge = px.bar(df_interlocuteur_nb_charge, x='obs', y='principaux_interlocuteurs', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principaux interlocuteurs du CAA par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
     elements.append(cl.Plotly(name="chart_interlocuteur_nb_charge", figure=fig_interlocuteur_nb_charge, display="inline", size="small"))
+    await cl.sleep(2)
+    df2 = df
+    df2['principales_compétences_attendues'] = df2['principales_compétences_attendues'].str.split(';')
+    df2 = df2.explode('principales_compétences_attendues')
+    df_competences = df2.groupby('principales_compétences_attendues').size().reset_index(name='obs')
+    fig_competences = px.bar(df_competences, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='obs', title="Les principales compétences attendues", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences", figure=fig_competences, display="inline", size="small"))
+    await cl.sleep(2)
+    df_competences_entreprise = df2.groupby(['principales_compétences_attendues', 'taille_entreprise']).size().reset_index(name='obs')
+    fig_competences_entreprise = px.bar(df_competences_entreprise, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='taille_entreprise', title="Les principales compétences attendues par taille d'entreprise", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_entreprise", figure=fig_competences_entreprise, display="inline", size="small"))
+    await cl.sleep(2)
+    df_competences_nb_charge = df2.groupby(['principales_compétences_attendues', 'nombre_chargés_affaires']).size().reset_index(name='obs')
+    fig_competences_nb_charge = px.bar(df_competences_nb_charge, x='obs', y='principales_compétences_attendues', orientation='h', color='nombre_chargés_affaires', title="Les principales compétences attendues par nombre chargé.e d'affaires", labels={'obs':'nombre'}, color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe, text_auto=True).update_layout(font=dict(size=9,color="RebeccaPurple"))
+    elements.append(cl.Plotly(name="chart_competences_nb_charge", figure=fig_competences_nb_charge, display="inline", size="small"))
     
     await cl.Message(content="Datavisualisation de l'enquête des recruteurs des chargé.e.s d'affaires en agencement", elements=elements).send()