logo_test_5

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import gradio as gr
 import whisper
 import ffmpeg
+import streamlit.components.v1 as components
 
 
 def transcribe_audio(audio_file):
@@ -21,14 +22,13 @@ def transcribe_audio(audio_file):
 def main():
     audio_input = gr.inputs.Audio(source="upload", type="filepath")
     output_text = gr.outputs.Textbox()
-    
+    logo_html = '<img src="logo-digitalix.png" alt="Logo" width="50px">'  # Balise HTML pour le logo
+
+    # Créer un composant Streamlit avec le logo
+    components.html(logo_html)
     iface = gr.Interface(fn=transcribe_audio, inputs=audio_input, 
                          outputs=output_text, title="Transciption Audio DIGITALIXSA",
-                         description="Charger l'audio",examples=[["", {"image": "logo-digitalix.png"}]])
-    
-    # Personnaliser la mise en page avec du HTML
-    #logo_html = '<img src="logo-digitalix.png" alt="Logo" width="50px">'  # Balise HTML pour le logo
-    #iface.layout = gr.Interface.Layout(header=logo_html)
+                         description="Charger l'audio")
     
     iface.launch(auth=("admin", "pass1234"))
 
@@ -36,4 +36,4 @@ def main():
 if __name__ == '__main__':
     main()
 
-# 
+# 

requirements.txt

@@ -2,3 +2,4 @@ openai-whisper
 setuptools-rust
 ffmpeg-python
 gradio
+streamlit