fix build

Dockerfile

@@ -34,9 +34,7 @@ SHELL ["conda", "run", "-n", "myapp-env", "/bin/bash", "-c"]
 # URL bạn cung cấp: --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
 # Lệnh này sẽ tìm các wheel phù hợp với Python và kiến trúc trên index đó.
 RUN echo "Bắt đầu cài đặt PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (CUDA 12.1)..." && \
-    pip install --no-cache-dir \
-        torch torchvision torchaudio \
-        --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 && \
+    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 && \
     echo "Đã cài đặt PyTorch, torchvision, torchaudio."
 
 # Bước 7: Bước xác thực cài đặt (RẤT QUAN TRỌNG để gỡ lỗi trên Spaces)

environment.yml

@@ -11,8 +11,9 @@ dependencies:
   # Yêu cầu faiss với hỗ trợ GPU cho Linux từ conda-forge
   # Conda sẽ cố gắng tìm bản build faiss-gpu hoặc faiss kéo theo cudatoolkit
   # có phiên bản CUDA tương thích với PyTorch bạn sẽ cài.
-  - conda-forge::faiss-gpu # Đây là cách gọi phổ biến cho Linux
-  - numpy<2.0 # Đảm bảo numpy < 2.0 để tương thích với các gói khác
+  - nvidia::cudatoolkit=12.6 # Phiên bản CUDA tương thích với PyTorch bạn sẽ cài
+  - conda-forge::faiss # Đây là cách gọi phổ biến cho Linux
+  - numpy=1.26.4 # Đảm bảo numpy < 2.0 để tương thích với các gói khác
   # Hoặc bạn có thể thử chỉ 'conda-forge::faiss' và xem nó có tự động kéo cudatoolkit không.
   # Để chắc chắn, bạn có thể chỉ định cudatoolkit:
   # - conda-forge::faiss-gpu cudatoolkit=12.1 # Thay 12.1 bằng phiên bản CUDA PyTorch của bạn sẽ dùng