File size: 1,734 Bytes
3ba690a
 
 
 
 
5ead8fb
c62298d
3ba690a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5ead8fb
c62298d
3ba690a
 
c62298d
5ead8fb
c62298d
5ead8fb
 
c62298d
 
3ba690a
 
 
 
5ead8fb
 
3ba690a
c62298d
5ead8fb
c62298d
 
 
3ba690a
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
import gradio as gr
import pandas as pd
import comtradeapicall
import os

# کلید API (برای preview نیازی نیست)
subscription_key = os.getenv("COMTRADE_API_KEY", "")
proxy_url        = None

def get_importers(hs_code: str, period: str):
    df = comtradeapicall.previewFinalData(
        typeCode='C', freqCode='M', clCode='HS', period=period,
        reporterCode=None, cmdCode=hs_code, flowCode='M',
        partnerCode=None, partner2Code=None,
        customsCode=None, motCode=None,
        maxRecords=500, includeDesc=True,
        proxy_url=proxy_url
    )
    if df is None or df.empty:
        return pd.DataFrame(columns=["کد کشور","نام کشور","ارزش CIF"])
    
    df = df[df['cifvalue'] > 0]
    df = df.sort_values('cifvalue', ascending=False)
    
    # فقط سه ستون اصلی
    result = df[["reporterCode","reporterDesc","cifvalue"]].copy()
    # تغییر نام ستون‌ها به فارسی
    result.columns = ["کد کشور", "نام کشور", "ارزش CIF"]
    result.reset_index(drop=True, inplace=True)
    return result

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## جست‌وجوی واردکننده‌های یک HS-Code")
    with gr.Row():
        inp_hs     = gr.Textbox(label="HS Code (مثلاً 010121)")
        inp_period = gr.Textbox(label="دوره (YYYYMM، مثلاً 202205)")
    btn = gr.Button("نمایش کشورها")
    out = gr.Dataframe(
        headers=["کد کشور", "نام کشور", "ارزش CIF"],
        datatype=["number","text","number"],
        interactive=False,
    )

    btn.click(fn=get_importers,
              inputs=[inp_hs, inp_period],
              outputs=out)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()