Spaces:
Running
Running
File size: 1,734 Bytes
3ba690a 5ead8fb c62298d 3ba690a 5ead8fb c62298d 3ba690a c62298d 5ead8fb c62298d 5ead8fb c62298d 3ba690a 5ead8fb 3ba690a c62298d 5ead8fb c62298d 3ba690a |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 |
import gradio as gr
import pandas as pd
import comtradeapicall
import os
# کلید API (برای preview نیازی نیست)
subscription_key = os.getenv("COMTRADE_API_KEY", "")
proxy_url = None
def get_importers(hs_code: str, period: str):
df = comtradeapicall.previewFinalData(
typeCode='C', freqCode='M', clCode='HS', period=period,
reporterCode=None, cmdCode=hs_code, flowCode='M',
partnerCode=None, partner2Code=None,
customsCode=None, motCode=None,
maxRecords=500, includeDesc=True,
proxy_url=proxy_url
)
if df is None or df.empty:
return pd.DataFrame(columns=["کد کشور","نام کشور","ارزش CIF"])
df = df[df['cifvalue'] > 0]
df = df.sort_values('cifvalue', ascending=False)
# فقط سه ستون اصلی
result = df[["reporterCode","reporterDesc","cifvalue"]].copy()
# تغییر نام ستونها به فارسی
result.columns = ["کد کشور", "نام کشور", "ارزش CIF"]
result.reset_index(drop=True, inplace=True)
return result
with gr.Blocks() as demo:
gr.Markdown("## جستوجوی واردکنندههای یک HS-Code")
with gr.Row():
inp_hs = gr.Textbox(label="HS Code (مثلاً 010121)")
inp_period = gr.Textbox(label="دوره (YYYYMM، مثلاً 202205)")
btn = gr.Button("نمایش کشورها")
out = gr.Dataframe(
headers=["کد کشور", "نام کشور", "ارزش CIF"],
datatype=["number","text","number"],
interactive=False,
)
btn.click(fn=get_importers,
inputs=[inp_hs, inp_period],
outputs=out)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|