Update app.py

app.py

@@ -43,15 +43,15 @@ def provide_advice(table_data: pd.DataFrame, hs_code: str, year: str, month: str
     prompt = (
         f"The following table shows countries that imported the product '{product_name}' with HS code {hs_code} during the period {period}:\n"
         f"{table_str}\n\n"
-        f"لطفاً یک تحلیل کامل ارائه دهید که شامل دو بخش باشد. بخش اول فرصت‌های بازار و تقاضای بالقوه برای این محصول در این کشورها را بررسی کند، با توجه به عوامل فرهنگی، اقتصادی و جمعیتی. بخش دوم توصیه‌های استراتژیک عملی برای صادرکنندگان که این بازارها را هدف قرار داده‌اند، با تمرکز بر استراتژی‌های تجاری، مدیریت ریسک و ایجاد مشارکت‌های محلی، ارائه دهد."
+        f"Please provide a detailed and comprehensive analysis in two paragraphs. The first paragraph should discuss market opportunities, potential demand, and specific cultural or economic factors influencing the demand for this product in these countries. The second paragraph should offer actionable strategic recommendations for exporters, including detailed trade strategies, risk management techniques, and steps to establish local partnerships."
     )
     print("پرامپت ساخته‌شده:")
     print(prompt)
     try:
-        print("در حال فراخوانی مدل google/gemma-2b-it...")
+        print("در حال فراخوانی مدل meta-llama/Llama-2-7b-chat...")
         outputs = client.text_generation(
             prompt=prompt,
-            model="google/gemma-2b-it",  # مدل سبک‌تر
+            model="meta-llama/Llama-2-7b-chat",  # مدل جدید
             max_new_tokens=1024
         )
         print("خروجی مدل دریافت شد (به انگلیسی):")