app.py

import os
import gradio as gr
from transformers import pipeline
from googletrans import Translator

# تولید موضوع به انگلیسی
text_generator = pipeline("text-generation", model="tiiuae/falcon-rw-1b")

# ترجمه به فارسی با googletrans
translator = Translator()

def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
    prompt = f"""
Suggest 3 academic thesis topics based on the following information:
Field: {field}
Specialization: {major}
Keywords: {keywords}
Target audience: {audience}
Level: {level}
"""

    english_output = text_generator(prompt, max_new_tokens=256)[0]['generated_text']
    translated_output = translator.translate(english_output, src='en', dest='fa').text

    final_output = translated_output.strip() + "\n\n📢 برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:\n02188252497"
    return final_output

iface = gr.Interface(
    fn=generate_topics,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="رشته"),
        gr.Textbox(label="گرایش"),
        gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها"),
        gr.Textbox(label="جامعه هدف"),
        gr.Dropdown(choices=["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
    ],
    outputs="text",
    title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین"
)

iface.launch()