Update app.py

app.py

@@ -1,20 +1,15 @@
 import gradio as gr
 import os
 from deep_translator import GoogleTranslator
-from huggingface_hub import InferenceApi
+from huggingface_hub import InferenceClient
 
-# دریافت کلید از محیط (در Hugging Face از Secrets استفاده کنید)
+# دریافت توکن از محیط (در Hugging Face Secrets تنظیم شود)
 HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
 if not HF_TOKEN:
     raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
 
-# ایجاد کلاینت برای تماس با مدل DeepSeek
-hf_api = InferenceApi(
-    repo_id="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
-    token=HF_TOKEN
-)
-
-# تابع اصلی پیشنهاد موضوع پایان‌نامه
+# ایجاد کلاینت جدید
+hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     # اعتبارسنجی ورودی‌ها
@@ -32,13 +27,14 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     )
 
     try:
-        # فراخوانی مدل DeepSeek
-        response = hf_api(
+        # فراخوانی مدل DeepSeek با InferenceClient
+        result = hf_client.text_generation(
+            model="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
             inputs=prompt,
-            parameters={"max_new_tokens": 512, "temperature": 0.7}
+            max_new_tokens=512,
+            temperature=0.7
         )
-        # استخراج متن پاسخ (در صورت نیاز به تنظیم بر اساس فرمت خروجی)
-        english_output = response[0]['generated_text'].strip() if isinstance(response, list) else response.strip()
+        english_output = result.generated_text.strip()
 
         # ترجمه به فارسی
         try:
@@ -46,7 +42,7 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
         except Exception:
             translated_output = english_output
 
-        # قالب‌بندی خروجی HTML
+        # قالب‌بندی HTML به‌صورت لیست مرتب
         translated_output_html = "<ol>" + \
             "".join(f"<li>{line}</li>" for line in translated_output.split("\n") if line) + \
             "</ol>"
@@ -96,4 +92,5 @@ iface = gr.Interface(
 )
 
 if __name__ == "__main__":
+    # اگر نیاز به لینک عمومی دارید، share=True اضافه کنید
     iface.launch()