Update app.py

app.py

@@ -3,10 +3,12 @@ import os
 from deep_translator import GoogleTranslator
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
+# دریافت توکن از محیط (در Hugging Face Secrets تنظیم شود)
 HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
 if not HF_TOKEN:
     raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
 
+# ساخت کلاینت جدید
 hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
@@ -41,12 +43,10 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
             max_tokens=512
         )
         english_output = response.choices[0].message.content.strip()
-
         try:
             translated = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
         except:
             translated = english_output
-
         items = [f"<li>{line}</li>" for line in translated.split("\n") if line.strip()]
         translated_html = "<ol>" + "".join(items) + "</ol>"
 
@@ -57,40 +57,50 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
             "<strong>021-88252497</strong>"
             "</div>"
         )
-
     except Exception as e:
         return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با مدل DeepSeek: {e}</div>"
 
-iface = gr.Interface(
-    fn=generate_topics,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(label="رشته", placeholder="مثال: کامپیوتر"),
-        gr.Textbox(label="گرایش", placeholder="مثال: هوش مصنوعی"),
-        gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها", placeholder="مثال: یادگیری عمیق، بینایی ماشین"),
-        gr.Textbox(label="جامعه هدف", placeholder="مثال: دانشجویان دکتری"),
-        gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
-    ],
-    outputs=gr.HTML(label="موضوعات پیشنهادی", elem_id="output_box"),
-    title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین",
-    logo="logo.png",          # ← لوگوی شما
-    theme="default",
-    css="""
-        #output_box {
-            min-height: 350px !important;
-            max-height: 600px !important;
-            overflow-y: auto !important;
-            background-color: #1e1e1e !important;
-            color: white !important;
-            padding: 20px;
-            border: 2px solid #ccc;
-            font-family: 'Tahoma', sans-serif;
-            font-size: 16px;
-            text-align: right;
-            direction: rtl;
-            line-height: 1.8;
-        }
-    """
-)
+# CSS برای زیبایی خروجی
+css = """
+#output_box {
+    min-height: 350px !important;
+    max-height: 600px !important;
+    overflow-y: auto !important;
+    background-color: #1e1e1e !important;
+    color: white !important;
+    padding: 20px;
+    border: 2px solid #ccc;
+    font-family: 'Tahoma', sans-serif;
+    font-size: 16px;
+    text-align: right;
+    direction: rtl;
+    line-height: 1.8;
+}
+"""
+
+with gr.Blocks(css=css, title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین") as app:
+    # لوگو بالای صفحه
+    gr.HTML(
+        "<div style='text-align:center;margin-bottom:10px;'>"
+        "<img src='/file=logo.png' width='200'/>"
+        "</div>"
+    )
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            field    = gr.Textbox(label="رشته", placeholder="مثال: کامپیوتر")
+            major    = gr.Textbox(label="گرایش", placeholder="مثال: هوش مصنوعی")
+            keywords = gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها", placeholder="مثال: یادگیری عمیق، بینایی ماشین")
+            audience = gr.Textbox(label="جامعه هدف", placeholder="مثال: دانشجویان دکتری")
+            level    = gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد","دکتری"], label="مقطع")
+            submit   = gr.Button("🎯 پیشنهاد موضوع")
+        with gr.Column():
+            output   = gr.HTML(elem_id="output_box")
+
+    submit.click(
+        fn=generate_topics,
+        inputs=[field, major, keywords, audience, level],
+        outputs=output
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    app.launch()