Spaces:
Running
Running
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -3,18 +3,20 @@ import os
|
|
3 |
from deep_translator import GoogleTranslator
|
4 |
from huggingface_hub import InferenceClient
|
5 |
|
6 |
-
# دریافت توکن از محیط
|
7 |
HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
|
8 |
if not HF_TOKEN:
|
9 |
raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
|
10 |
|
11 |
-
# ساخت کلاینت
|
12 |
hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
|
13 |
|
14 |
def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
|
|
|
15 |
if not all([field.strip(), major.strip(), keywords.strip(), audience.strip()]):
|
16 |
return "<div style='color: red;'>❌ لطفاً همه فیلدها را پر کنید.</div>"
|
17 |
|
|
|
18 |
prompt = (
|
19 |
f"Suggest 3 academic thesis topics based on the following:\n"
|
20 |
f"Field: {field}\n"
|
@@ -25,10 +27,10 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
|
|
25 |
)
|
26 |
|
27 |
try:
|
28 |
-
#
|
29 |
result = hf_client.text_generation(
|
30 |
-
|
31 |
-
|
32 |
max_new_tokens=512,
|
33 |
temperature=0.7
|
34 |
)
|
@@ -40,7 +42,7 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
|
|
40 |
except Exception:
|
41 |
translated_output = english_output
|
42 |
|
43 |
-
# قالببندی HTML
|
44 |
translated_output_html = "<ol>" + \
|
45 |
"".join(f"<li>{line}</li>" for line in translated_output.split("\n") if line) + \
|
46 |
"</ol>"
|
@@ -48,7 +50,7 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
|
|
48 |
return (
|
49 |
"<div>"
|
50 |
f"{translated_output_html}"
|
51 |
-
"<br><br>📢 برای مشاوره تخصصی با کاسپین تماس بگیرید:<br>"
|
52 |
"<strong>021-88252497</strong>"
|
53 |
"</div>"
|
54 |
)
|
@@ -56,6 +58,7 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
|
|
56 |
except Exception as e:
|
57 |
return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با مدل DeepSeek: {e}</div>"
|
58 |
|
|
|
59 |
iface = gr.Interface(
|
60 |
fn=generate_topics,
|
61 |
inputs=[
|
@@ -67,6 +70,7 @@ iface = gr.Interface(
|
|
67 |
],
|
68 |
outputs=gr.HTML(label="موضوعات پیشنهادی", elem_id="output_box"),
|
69 |
title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایاننامه کاسپین",
|
|
|
70 |
css="""
|
71 |
#output_box {
|
72 |
min-height: 350px !important;
|
@@ -86,4 +90,5 @@ iface = gr.Interface(
|
|
86 |
)
|
87 |
|
88 |
if __name__ == "__main__":
|
|
|
89 |
iface.launch()
|
|
|
3 |
from deep_translator import GoogleTranslator
|
4 |
from huggingface_hub import InferenceClient
|
5 |
|
6 |
+
# دریافت توکن از محیط (در Hugging Face Secrets تنظیم شود)
|
7 |
HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
|
8 |
if not HF_TOKEN:
|
9 |
raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
|
10 |
|
11 |
+
# ساخت کلاینت جدید
|
12 |
hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
|
13 |
|
14 |
def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
|
15 |
+
# اعتبارسنجی ورودیها
|
16 |
if not all([field.strip(), major.strip(), keywords.strip(), audience.strip()]):
|
17 |
return "<div style='color: red;'>❌ لطفاً همه فیلدها را پر کنید.</div>"
|
18 |
|
19 |
+
# ساخت پرامپت
|
20 |
prompt = (
|
21 |
f"Suggest 3 academic thesis topics based on the following:\n"
|
22 |
f"Field: {field}\n"
|
|
|
27 |
)
|
28 |
|
29 |
try:
|
30 |
+
# فراخوانی مدل DeepSeek با آرگومانهای موقعیتی
|
31 |
result = hf_client.text_generation(
|
32 |
+
"deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
|
33 |
+
prompt,
|
34 |
max_new_tokens=512,
|
35 |
temperature=0.7
|
36 |
)
|
|
|
42 |
except Exception:
|
43 |
translated_output = english_output
|
44 |
|
45 |
+
# قالببندی HTML بهصورت لیست مرتب
|
46 |
translated_output_html = "<ol>" + \
|
47 |
"".join(f"<li>{line}</li>" for line in translated_output.split("\n") if line) + \
|
48 |
"</ol>"
|
|
|
50 |
return (
|
51 |
"<div>"
|
52 |
f"{translated_output_html}"
|
53 |
+
"<br><br>📢 برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:<br>"
|
54 |
"<strong>021-88252497</strong>"
|
55 |
"</div>"
|
56 |
)
|
|
|
58 |
except Exception as e:
|
59 |
return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با مدل DeepSeek: {e}</div>"
|
60 |
|
61 |
+
# رابط کاربری Gradio
|
62 |
iface = gr.Interface(
|
63 |
fn=generate_topics,
|
64 |
inputs=[
|
|
|
70 |
],
|
71 |
outputs=gr.HTML(label="موضوعات پیشنهادی", elem_id="output_box"),
|
72 |
title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایاننامه کاسپین",
|
73 |
+
theme="default",
|
74 |
css="""
|
75 |
#output_box {
|
76 |
min-height: 350px !important;
|
|
|
90 |
)
|
91 |
|
92 |
if __name__ == "__main__":
|
93 |
+
# برای لینک عمومی: iface.launch(share=True)
|
94 |
iface.launch()
|